商业数据分析PPT课件

1、商业数据分析商贸管理系商贸管理系慕宗梅慕宗梅50%实训考核50%期末考试课程考核方式http:/ 博导http:/ 博导考勤实训作业资源共享导论 商务数据分析的基础模块一 电子商务数据运营认知模块二 数据采集与处理的方案制定模块三 市场数据分析模块四 运营数据分析模块五 产品数据分析模块六 数据监控与报告撰写课 程概 览导论导论 商务商务数据分析数据分析的基础的基础 一、数据认知二、数据挖掘三、商务数据分析认知目 录1.1 数据的定义1.2 信息的定义1.3 大数据的定义认识数据认识数据 一、数据认知1.4 数据的分类思考： 什么是数据？数据 数字？一、数据认知1.1 数据的定义文字数字语音图

2、像视频https:/ 数据的定义符号文字数字语音图像视频 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号 。一、数据认知1.1 数据的定义 数据不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。 计算机数据是指计算机中能被识别和处理的物理符

3、号，如数字符号、图形、图像、声音等。数据分为数值型数据和非数值型数据，数据是信息的表现形式。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。一、数据认知1.2 信息的定义信息与数据既有联系，又有区别。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是对数据有意义的表示。数据是信息的表现、载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据做出具有含义的解释 。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。一、数据认知(1) 数据。数据。例如，一个杂

4、货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素：货物名称、数量、价格、日期等(见下表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。货物名称货物名称 数量数量 价格价格 日期日期 登记号登记号 店员店员ID 会员卡会员卡ID 尿布尿布 1 4.99 11/1/2000 001 213 1209表表1.1 交易数据实例交易数据实例数据与信息的区别一、数据认知(2) 信息。信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。货物名称货物名称 数量数量 价格价格 销售总额销售总

5、额 啤酒啤酒 265 6.85 1815.25 谷物谷物 430 3.90 1677.00 面包面包 850 1.59 1351.50 牛奶牛奶 1100 1.20 1320.00 尿布尿布 200 4.99 998.00 表表1.2 数据积聚形成信息数据积聚形成信息数据与信息的区别信息=数据+含义一、数据认知1.3 大数据的定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的大数据的5V特点（特点（IBM提出）：提出）：Volume（大量）、Velocity

6、（高速）Variety（多样）、Value（低价值密度）Veracity（真实性）https:/ 2019年年1月月1日，日，中华人民共和国电子商务中华人民共和国电子商务法法正式实施。正式实施。 2018年12月3日，国家市场监督管理局就已印发了关于做好电子商务经营者登记工作的意见。该意见指出，为了进一步深化商事制度改革，包括微商在内的网商应当依法办理市场主体登记。也就是说，以后想要做微商和网商，就必须去办理正式的营业执照了。案例：关于案例：关于电子商务法电子商务法的实施的实施电子商务法规定，今后微商、代购也需要登记和纳税，朋友圈卖货也被纳入监管范围。此法规出台之后，在短短的48小时内，就有代

7、购因为在朋友圈发广告而被封号。但是，仍在从事代购和微商的人们则“八仙过海，各显神通”。微商代购们或选择用涨价来应对风险、或者用手绘的方式来代替产品图，甚至连名字都换掉，以此来避开监管。案例：关于案例：关于电子商务法电子商务法的实施的实施电子商务法中明确禁止电商平台“大数据杀熟”、删差评刷好评等，如果有捆绑搭售必须明示，并要求平台需及时退还押金。针对“大数据杀熟”，电子商务法亦明确规定。商家不能仅根据消费者的消费习惯来推介商品，也应向其提供更多元的选项，尊重并保护消费者的权益。如若商家出现通过大数据“杀熟”的情况，最高可对其处以50万200万元的罚款。案例：关于案例：关于电子商务法电子商务法的实

8、施的实施不仅是交通出行，随着平台经济快速发展，网络购物、旅游住宿、电子票务、订餐外卖等生活消费领域或多或少都存在大数据“杀熟”现象。所谓“杀熟”，即同样的商品或服务，老客户看到的价格比新客户要贵出许多。还有消费者明明是平台会员，但商品价格却比普通用户的要高。大数据“杀熟”还有更隐蔽的招数。根据消费者投诉，中消协整理出其他类型的算法价格歧视，比如根据消费者所在地区、页面浏览次数等制定不同价格等。案例：关于案例：关于电子商务法电子商务法的实施的实施案例：关于案例：关于电子商务法电子商务法的实施的实施2021年2月7日，国务院反垄断委员会制定发布国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南（以下简

9、称指南），强调反垄断法及配套法规规章适用于所有行业，对各类市场主体一视同仁、公平公正对待，旨在预防和制止平台经济领域垄断行为，促进平台经济规范有序创新健康发展。指南针对近年来社会各方面反映较多的“二选一”“大数据杀熟”等问题作出专门规定，明确了相关行为是否构成垄断行为的判断标准。时间状况性质表现形式记录方式数字化方式来源定位、定性、定量、定时地图、表格、影像、磁带、纸带定类数据、定序数据、定距数据与定比数据 数字数据、模拟数据矢量数据、格网数据等直接的统计数据、间接的统计数据计量层次时间序列数据、截面型数据一、数据认知1.4 数据的分类一、数据认知1.4 数据的分类定类数据定序数据定距数据定比

10、数据数据的分类一、数据认知1.4 数据的分类（1）定类数据：数据的最低层。它将数据按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系。 例如：人类按性别分为男性和女性，这属于定类数据（编码，1表示女性，2表示男性）。（2）定序数据：这是数据的中间级别。定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣。例如：人的受教育程度属于定序数据，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士=7一、数据认知1.4 数据的分类（3）定距数据：定距数据是具有一定单位的实际测量值（如摄氏温度、考试成绩等）。 此时不仅可以知道两个变量之间存在差异，还可以通过加法、减

11、法运算准确地计算出各变量之间的实际差距。例如，本门课程甲的成绩为80分，乙的成绩为85分，可知乙比甲高5分。（4）定比数据：这是数据的最高等级。它的数据表现形式同定距数据一样，均为实际的测量值。 定比数据间不仅可以比较大小，进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如：某电商企业今年第一季度的销售额是100万，第二季度的销售额是200万，则第二季度销售额是第一季度的2倍，这里的2倍就是定比数据。二、数据挖掘2.1 数据挖掘的定义数据挖掘，是指从数据库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。商业角度的定义：商业角度的定义：数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对

12、商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘可以描述为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。2.2 数据挖掘的方法关联规则聚类特征分析回归分析变化和偏差分析数据挖掘常用方法分类Web页挖掘二、数据挖掘案例：沃尔玛经典营销案例啤酒与尿布的故事啤酒与尿布啤酒与尿布的故事产生于的故事产生于20世纪世纪90年代的年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象销售数据时发现

13、了一个令人难于理解的现象:在某在某些特定的情况下，些特定的情况下，啤酒啤酒与与尿布尿布两件看上去毫无两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。案例：沃尔玛经典营销案例啤酒与尿布的故事在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自

14、己购买啤酒，购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，他很有可能会放弃购物而到另一家商店， 直到可直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年

15、轻的父亲可以同时找到这两件商品，并让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是而获得了很好的商品销售收入，这就是啤啤酒与尿布酒与尿布 故事的由来。故事的由来。案例：沃尔玛经典营销案例啤酒与尿布的故事当然当然“啤酒与尿布啤酒与尿布”的故事必须具有技术的故事必须具有技术方面的支持。方面的支持。1993年美国学者年美国学者Agrawal提提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关

16、联关系的关联算法，并根据商品商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关出了商品关联关系的计算方法联关系的计算方法Apriori算法。沃尔玛算法。沃尔玛从上个世纪从上个世纪 90 年代尝试将年代尝试将 Apriori 算算 法法引入到引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，机数据分析中，并获得了成功，于是产生了于是产生了啤酒与尿布啤酒与尿布的故事。的故事。案例：沃尔玛经典营销案例啤酒与尿布的故事逻辑数据库选择被选择的数据预处理预处理的数据转换被转换的数据挖掘被

17、抽取的信息分析被同化的知识二、数据挖掘2.3 数据挖掘的流程010302业务分析人员数据分析人员数据管理人员二、数据挖掘2.4 数据挖掘需要的人员 要求精通业务要求精通业务,能够解释业务对象能够解释业务对象,并根据各业务对并根据各业务对象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求。 精通数据分析技术精通数据分析技术,并对统计学有较熟练的掌握并对统计学有较熟练的掌握,有有能力把业务需求转化为数据挖掘的各步操作能力把业务需求转化为数据挖掘的各步操作,并为并为每步操作选择合适的技术每步操作选择合适的技术。 精通数据管理技术精通数据管理技术,并从数据库或数据仓库中收

18、集并从数据库或数据仓库中收集数据。数据。二、数据挖掘数据分析师职位要求？参考教材P45-P46商务商务智能智能（Business Intelligence，简称：，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。以实现商业价值。国内市场主要商业智能软件厂商有：国云数据（大数据魔镜）、IBM Cognos 、Informatica、Power-BI、ORACLE（甲骨文）、SAP Business Objects、A

19、rcplan（阿普兰）、Microstrategy （微策略）、SAS、Sybase、Analyzer、思迈特Smartbi、金蝶、用友华表 、久其、帆软FineBI商业智能软件、思达商业智能平台 Style Intelligence 、微软、和勤、上海泽信(医院BI)、毕盛商业智能（BizSmart BI） 、QlikView 、润乾、GrapeCity 、永洪科技等。二、数据挖掘2.5 商务智能网址：网址：http:/ 商务智能三、商务数据分析认知3.1 商务数据的定义电子商务的发展日新月异，极大电子商务的发展日新月异，极大地改变了人们的生活。电商运营的过地改变了人们的生活。电商运营的过程

20、中会积累大量的数据，对这些数据程中会积累大量的数据，对这些数据进行采集、存储和分析是电商经营和进行采集、存储和分析是电商经营和发展的首要问题。发展的首要问题。三、商务数据分析认知3.2 电子商务数据分析七个要素1电子商务数据分析需要商业敏感电子商务数据分析需要商业敏感 2电商网站转化率是关键，电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标是最终的目标3电子商务数据分析衡量指标的设定电子商务数据分析衡量指标的设定4某些指标异常变化的原因分析某些指标异常变化的原因分析 5利用数据分析用户的行为习惯利用数据分析用户的行为习惯6客户的购买行为分析客户的购买行为分析 7电子商务数据分析需注重实战经验电子商务数

21、据分析需注重实战经验投资回报率投资回报率ROIROI是Return On Investment的简写，其计算公式为：投资回报率投资回报率(ROI) = 年利润或年均利润年利润或年均利润 / 投资总额投资总额100%投资回报率(ROI)往往具有时效性，回报通常是基于某些特定年份，没有考虑资金时间价值。三、商务数据分析认知3.2 电子商务数据分析七个要素三、商务数据分析认知3.2 电子商务数据分析七个要素2020.10.11-2020.10.17牛仔裤数据采集表牛仔裤数据采集表展现量（次）展现量（次） 点击量（次） 成交笔数（笔）直通车花费（元）进货成本（元） 销售额（元）850030202652

22、480.5890020585例题：某网店推出主打商品牛仔裤，并进行了直通车推广，现采集到近期一周的各项数据，如下表所示：ROI如何计算？如何计算？答案：答案：ROI：（：（20585-2480.5-8900）（）（2480.5+8900）100%=80.88%指标是用于衡量事物发展程度的单位或方法，它还有个IT上常用的名字，也就是度量。绝对指标：绝对指标：人口数、GDP、收入、用户数相对指标：相对指标：利润率、留存率、覆盖率很多公司都有自己的KPI指标体系，就是通过几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏。指标维度维度可以分为定性维度和定量维度定性维度和定量维度，也就是根据数据类型来划分定性维

23、度：字符型（文字型）数据，如地区、性别定量维度：数值型数据，如收入、年龄、消费指标与维度三、商务数据分析认知3.3 电子商务数据分析指标与维度维度是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。横比：横比：不同国家人口数、GDP的比较纵比：纵比：时间上的对比，如用户数环比上月增长时间上的对比，如用户数环比上月增长10%三、商务数据分析认知3.3 电子商务数据分析指标与维度010203040506用户指标商品指标销售指标电商总体指标APP指标市场竞争指标电子商务数据指标详解电子商务数据指标详解三、商务数据分析认知3.3 电子商务数据分析指标与维度电子商务数据分析体系电子商务数据分析体系销售业绩指标经营环境指标营销活动指标网站运营指标客服价值指标电子商务数据分析体系三、商务数据分析认知3.4 商务数据分析价值提供给公司或者雇主更多的利润提供给公司或者雇主更多的利