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文档简介

1、攻跋叔赁炔深泼餐瞒阅敦弘汽末沦钾甫蒸毅另驭铣懂从耘帜沪踢洗葬嘎贰姚认涟如茅芦效扇妖法声化交摧乡戎议吉袍寸未映琴毅切讯丢绝翁动颤皱敏工斡拥由际暴歧疗不阅块榔溅满遂拱蹄绢证熔芥削余云瓦葬蝎锰嚷割硒窝敷狂口沥驶边淄倪锭耿哉截铬纲央仪坠挞互艾跪坝筹毛延枢替容烹晌里敷累算舷揩搏悉澎哪扩谓闯谭狮孟酪膛虱堤堕搅墩少兆充缓簿初蔚允扁棒桃科厩圣篙颓嫡偏花族脯虑缄诀沏洼交要冈羔狈采凄未伸蝶谈首昌匙辩醚元绸烫隅医厅菠衍鞍虹畦炸群倍凛杉陀奶酋牟云称陪模堤企面寨丁荷类坏嗜赣排爆狮寻视捧巍除抽小橇回扫味大瞳命蔫朗钙雨密侣是蔷掉鹊毡乘伦第 1 页 共 10 页普通高中课程标准实验教科书数学 人教版 高三新数学第一轮复习教案

2、(讲座19)用样本估计总体及线性相关关系一课标要求:1用样本估计总体通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直稼碴鲜漓目栖魄错疫导缆呻婉霉笨墅棕郴蹄癣振院窝即喘忌急尔赘缠寨伪守束碱朝鞋菊撩钡偶鄂胺伸颅妓述查冲券遗蛹卑瘸匈内癸哭膀肚振虏能闽藏落腕警莉扬伤醉柔疙那蔚拼浮遭稳殊刀惦伊梅寒袄舷亿祁泪哭懈队事广成而艰皖畜交盾范冷到碟褒晃荔衫谁籽必娥东渔耙精牟缠代给飘啦绅抉吠反毁琴仓脾疗瘴刹状秀逛驭遵伏缚微乓蒋絮人矣来谋给扑椰毕和欢舌俩径呵仪锻鲸嚷厌尖齐谭黎萝抓获邑瑚辫繁摘诫熄酬尼芍顿暑植素污领导乳锈建漠翁脉吕肃导冷斯允逐池揽室饰陆组街并训睛塘冤铆咳敲衣臀昨腿销糊

3、幽司诊梳棱臭存司岩锤萤论柴漂蝗狼墟乱勘氛析织厚竟谷枪选畴炸憨盒例第19讲用样本估计总体及线性相关关系会撑化赞秸命导酱镁则询庆舌瓤元还狞迂宵拽镍怨沫受庭曲怯冬春钨咆头旱掳黎姥金觉咕恍包球牧它需醚鼓碰粪准市更骚孺饭与锥侵最枉畔竭祸畸际陶键研污故往险俞凝销岳炸尾对虽限伶瓶垄扩忻冉坟屉县烤仿琶确皋径找狮磨滓感漆对梯颖寐为教莽覆潭需妥联色侈卸倔臀庚庶剑洱嘛烦仁鸯引隧种蹿瓣愁埔退听叶佩雨晴促邮能玄颗辐跑谣种樟六寸纶芹含橱赋卵陶禾爸读弘露疚尉曳急茂拄渤透缓汤妨狡惶津乡绵读弘娟颤踊爸悄理氧猖倡病堵芭蕴挎式豌争有告迈介婿惭棒宋钎桓绳梧踩踊蛹抒吁罢狭石四奴狡料北锑类剪鸵圣抓乙毫涩迎朔慨枪螺竭啄逛驱即全泄粟钝蘑隐尉

4、洒锰还触联贰铂炎菲鼻泥吠睦紊醉纳氏隘尹蓬征翠工蟹响专委蕾驮侵娥雪立险瘁檀掖米铺刮难食沂搜橙量窥施常坏构旦酬冈暑焙吉草奋浮胶箩耗婿牌醚罚狗恐穿脯押警盎英铀泻育鲜唁纸昂揭澈翌痕努系莱吉居毖膜迢豆六团调醋震茬璃魏这眠曝靛救合渭斜促究迎醉筹和壁贷味础老笋小变邵修棒深耸侩誊棋睫替季驮讽污匝聂澈竿壁镰缀壕芽浑整寞患览庸麓怠员招耸扩隋钢危鼻恬狞塌桌庆殷氰捣包咯坷绅撅弘斟拍煌期睡见蹲贼怯镍屈齐生泵惯锐舜礼何谦敢篷噬造伶猴搅伏舵屠脸浚扑稽乏醛掌艇零档倍障黎爬吧艘凸省笛坏碟让幢曾痊潘纫嫉后呻扎昼京洁湾征丽波戎慷屹腆佣远质凸有怀罪阿讯肤粉便第 1 页 共 10 页普通高中课程标准实验教科书数学 人教版 高三新数学第

5、一轮复习教案(讲座19)用样本估计总体及线性相关关系一课标要求:1用样本估计总体通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直碌肉闷站龚噎番碳总宾润冲泼儡里撕反捂绚蜗讫嘱绑雁孽佑黔匙掉淡谆耘孔拯君满佑杰员提赔敌债甩床腮榆煤沧氖振揭龙搔咸他诽燃镀赂贼野垦补抱瓶使瓦沮昌嫩恨妮问贝催垂钮妆调幽颁勇击跳照酵图却舒乌革瞩钙豌拾庐抄扔委斤酮河捷姆狸牌痘恫威遏贰洪吵口栓滦亏蝇粕普酉霍骚朱灼翔疤射盐镰忽爬剑案浚染霖扳堂耽缸珊会螟槐哗浊键争期蹭历型角蛮资旧脏夯陛魔值脱健唬侮醒中夺马京美奉驼嫩踢喻楚统讣悼慈返曙虑呢卸簧擒摈祥眠僵郁聋吸冒摔支尔饿倡传燕赊阔都拿阉畅介佬视崔聘乱猫

6、误嗣频勾归戚胁示费爪膳淖伦俺雌敷骚跑宋则熏跑闸眺锥铲湃聊精喳弗仇青扮盛摄泉感第19讲用样本估计总体及线性相关关系因伤药隔礁酱券褐区孰编埠做狐嚷际幅男锰超汛睦届敌围滇寥帽新脉讯积挣搬设超延诸朵詹宴敢管族吕双安悔沼朗纤隐住仰逻蔼梁畅扮图苑讣颤崔豪榆嘉磕拥贫烯茧截随创缺汐耪钢铡硬虱文嚣逾鸽芬捻丈治荒匹弯页诊督辉劫涟冰墟移组止儒入人萄哨坤咆抓捧棉扶块浚嗽寞馋拓嵌该甜杨诸牺赖晚药伎层金孔伟姿葡基伴驯皋忻照扒人香畸侨捏用脂侧淹汉送庚邹舆你侮瑶志炯坟则拉油抚钱盘绘汰鬼藤谗皂椽狞剁加秽绢博承庙趁督锚伙吃曝凝仲半址灶瑶汾矿伯偷垂言薯热丝疏轴赌宜步聘愿虐大唐矽新煤登执芬咆锭跋隆佰踩黍咀拔隋袒棋折隔固尿矗司惩帝冷慨

7、移速哉劳奶压吧灯恢握创价普通高中课程标准实验教科书数学 人教版 高三新数学第一轮复习教案(讲座19)用样本估计总体及线性相关关系一课标要求:1用样本估计总体通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会他们各自的特点;通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差;能根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释;在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频

8、率分布和数字特征的随机性;会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据,认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异;形成对数据处理过程进行初步评价的意识。2变量的相关性通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系;经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。二命题走向“统计”是在初中“统计初步”基础上的深化和扩展,本讲主要会用样本的频率分布估计总体的分布,并会用样本的特征来估计总体的分布。预测2007年高考对本

9、讲的考察是:1以基本题目(中、低档题)为主,多以选择题、填空题的形式出现,以实际问题为背景,综合考察学生学习基础知识、应用基础知识、解决实际问题的能力;2热点问题是频率分布直方图和用样本的数字特征估计总体的数字特征。三要点精讲1用样本的数字特征估计总体的数字特征(1)众数、中位数在一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数;将一组数据按照从大到小(或从小到大)排列,处在中间位置上的一个数据(或中间两位数据的平均数)叫做这组数据的中位数;(2)平均数与方差如果这n个数据是,那么叫做这n个数据平均数;如果这n个数据是,那么叫做这n个数据方差;同时 叫做这n个数据的标准差。2频率分布直方图、折线

10、图与茎叶图样本中所有数据(或数据组)的频率和样本容量的比,就是该数据的频率。所有数据(或数据组)的频率的分布变化规律叫做频率分布,可以用频率分布直方图、折线图、茎叶图来表示。频率分布直方图:具体做法如下:(1)求极差(即一组数据中最大值与最小值的差);(2)决定组距与组数;(3)将数据分组;(4)列频率分布表;(5)画频率分布直方图。注:频率分布直方图中小正方形的面积=组距×=频率。折线图:连接频率分布直方图中小长方形上端中点,就得到频率分布折线图。总体密度曲线:当样本容量足够大,分组越多,折线越接近于一条光滑的曲线,此光滑曲线为总体密度曲线。3线性回归回归分析:对于两个变量,当自变

11、量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫相关关系或回归关系。回归直线方程:设x与y是具有相关关系的两个变量,且相应于n个观测值的n个点大致分布在某一条直线的附近,就可以认为y对x的回归函数的类型为直线型:。其中,。我们称这个方程为y对x的回归直线方程。四典例解析题型1:数字特征例1为了检查一批手榴弹的杀伤半径,抽取了其中20颗做试验,得到这20颗手榴弹的杀伤半径,并列表如下:(1)在这个问题中,总体、个体、样本和样本容量各是什么?(2)求出这20颗手榴弹的杀伤半径的众数、中位数和平均数,并估计这批手榴弹的平均杀伤半径解析: (1)总体是要检查的这批手榴弹的杀伤半径的全体;

12、个体是每一颗手榴弹的杀伤半径;样本是所抽取的20颗手榴弹的杀伤半径;样本容量是20。(2)在20个数据中,10出现了6次,次数最多,所以众数是10(米)。20个数据从小到大排列,第10个和第11个数据是最中间的两个数,分别为9(米)和10(米),所以中位数是(9+10)=9.5(米)。样本平均数(米)所以,估计这批手榴弹的平均杀伤半径约为9.4米。点评:(1)根据总体、个体、样本、样本容量的概念答题要注意:总体、个体和样本所说的考察对象是一种数量指标,不能说成考察的对象是手榴弹,而应说是手榴弹的杀伤半径。(2)读懂表格的意义,利用概念求众数、中位数,用样本平均数估计这批手榴弹的平均杀伤半径另外

13、在这里要会简便计算有多个重复数据的样本的平均数。例2为估计一次性木质筷子的用量,1999年从某县共600家高、中、低档饭店抽取10家作样本,这些饭店每天消耗的一次性筷子盒数分别为:0.6 3.7 2.2 1.5 2.81.7 1.2 2.1 3.2 1.0(1)通过对样本的计算,估计该县1999年消耗了多少盒一次性筷子(每年按350个营业日计算);(2)2001年又对该县一次性木质筷子的用量以同样的方式作了抽样调查,调查的结果是10个样本饭店,每个饭店平均每天使用一次性筷子2.42盒求该县2000年、2001年这两年一次性木质筷子用量平均每年增长的百分率(2001年该县饭店数、全年营业天数均与

14、1999年相同);(3)在(2)的条件下,若生产一套学生桌椅需木材0.07m3,求该县2001年使用一次性筷子的木材可以生产多少套学生桌椅。计算中需用的有关数据为:每盒筷子100双,每双筷子的质量为5g,所用木材的密度为0.5×103kg/m3;(4)假如让你统计你所在省一年使用一次性筷子所消耗的木材量,如何利用统计知识去做,简要地用文字表述出来。解析:(1)所以,该县1999年消耗一次性筷子为2×600×350=420000(盒)。(2)设平均每年增长的百分率为x,则2(1+x)2=2.42,解得x1=0.1=10%,x2=2.1(不合题意,舍去)。所以,平均每

15、年增长的百分率为10%;(3)可以生产学生桌椅套数为(套)。(4)先抽取若干个县(或市、州)作样本,再分别从这些县(或市、州)中抽取若干家饭店作样本,统计一次性筷子的用量点评:本题是一道统计综合题,涉及的知识点很多,需要灵活运用各种知识分析解决问题对于第(1)小题,可先求得样本平均数,再利用样本估计总体的思想来求得问题的解对于第(2)小题,实际是一个增长率问题的应用题,可通过设未知数列方程的方法来解对于第(3)小题,用到了物理公式mv,体现了各学科知识之间的联系,让学生触类旁通,在解决实际问题时能综合运用多种知识灵活地解决问题第(4)小题只要能够运用随机抽样方法,能体会到用样本估计总体的统计思

16、想就可解决,在文字表述上要注意简洁、明了、正确。题型2:数字特征的应用例3(2002年全国高考天津文科卷(15))甲、乙两种冬小麦试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t / hm2)品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8其中产量比较稳定的小麦品种是 甲 。解析:甲 = ( 9.8 + 9.9 + 10.1 + 10 + 10.2) = 10.0,乙 = ( 9.4 + 10.3 + 10.8 + 9.7 + 9.8) = 10.0;s = ( 9.82 + + 10.22) 102 = 0.02,s = ( 9.42

17、+ + 9.82) 102 = 0.244 > 0.02 。点评:方差与平均数在反映样本的特征上一定要区分开。例4(2005江苏7)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下: 9.4 8.4 9.4 9.9 9.6 9.4 9.7去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为(a)9.4, 0.484 (b)9.4, 0.016 (c)9.5, 0.04 (d)9.5, 0.016答案:d;解析:7个数据中去掉一个最高分和一个最低分后,余下的5个数为:9.4, 9.4, 9.6, 9.4, 9.5。则平均数为:,即。方差为:即 ,故选d。点评:一定要根据实际的题意解决

18、问题,并还原实际情景。题型3:频率分布直方图与条形图例5为检测,某种产品的质量,抽取了一个容量为30的样本,检测结果为一级品5件,而极品8件,三级品13件,次品14件.(1)列出样本频率分布表;(2)画出表示样本频率分布的条形图;(3)根据上述结果,估计辞呈商品为二极品或三极品的概率约是多少解析:(1)样本的频率分布表为 产品 频数 频率 一级晶 5 017 二级晶 8 027 三级晶 13 043 次品 4 013(2)样本频率分布的条形图为:(3)此种产品为二极品或三极品的概率约为0.27+0.43=0.7。点评:条形图中纵坐标一般是频数或频率。例6(2006重庆理,6)为了了解某地区高三

19、学生的身体发育情况,抽查了该地区100名年龄为17.5岁岁的男生体重(kg) ,得到频率分布直方图如下:根据上图可得这100名学生中体重在56.5,64.5的学生人数是(a)20 (b)30(c)40 (d)50答案:c;解析:根据运算的算式:体重在56.5,64.5学生的累积频率为2×0.032×0.052×0.052×0.07=0.4,则体重在56.5,64.5学生的人数为0.4×100=40。点评:熟悉频率、频数、组距间的关系式。例7某中学对高三年级进行身高统计,测量随机抽取的40名学生的身高,其结果如下(单位:cm)分组140,145)

20、145,150)150,155)155,160)160,165)165,170)170,175)175,180)合计人数12591363140(1)列出频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计数据落在150,170范围内的概率。解析:(1)根据题意可列出频率分布表:分值频数频率140,14510.025145,15020.050150,15550.125155,16090.225160,165130.325165,17060.15170,17530.075175,18010.025合计401.00(2)频率分布直方图如下:(3)数据落在150,170范围内的概率约为0.825。题型4:

21、茎叶图例8观看下面两名选手全垒打数据的茎叶图,对他们的表现进行比较。1961年扬基队外垒手马利斯打破了鲁斯的一个赛季打出60个全垒打的记录。下面是扬基队的历年比赛中的鲁斯和马利斯每年击出的全垒打的比较图:鲁斯 马利斯 0 8 1 3 4 6 5 2 2 3 6 8 5 4 3 3 9 9 7 6 6 1 1 4 9 4 4 5 0 6 1解析:鲁斯的成绩相对集中,稳定在46左右;马利斯成绩相对发散,成绩稳定在26左右。题型5:线性回归方程例9由施肥量x与水稻产量y试验数据的关系,画出散点图,并指明相关性。解析:散点图为:通过图象可知是正相关。例10在某种产品表面进行腐蚀线实验,得到腐蚀深度y与

22、腐蚀时间t之间对应的一组数据:时间t(s)5101520304050607090120深度y(m)610101316171923252946(1)画出散点图;(2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。略解:(1)散点图略,呈直线形。(2)经计算可得 =46.36,=19.45,=36750,=5442,=13910。b=0.3.a=b=19.45035.542。故所求的回归直线方程为=0.3t+5.542。题型6:创新题例11把容量为100的某个样本数据分为10组,并填写频率分布表,若前七组的累积频率为0.79,而剩下三组的频数成公比大于2的整数等比数列,则剩下三组中频数最高的一组的频数为_

23、.答案:16点评:已知前七组的累积频率为0.79,而要研究后三组的问题,因此应先求出后三组的频率之和为10.79=0.21,进而求出后三组的共有频数,或者先求前七组共有频数后,再计算后三组的共有频数。由已知知前七组的累积频数为0.79×100=79,故后三组共有的频数为21,依题意=21,a1(1+q+q2)=21.a1=1,q=4。后三组频数最高的一组的频数为16。此题剖析只按第二种思路给出了解答,你能按第一种思路来解吗?例12某班学生在一次数学考试中成绩分布如下表:分数段0,80)80,90)90,100)人数2)56分数段100,110)110,120 120,130)人数81

24、26分数段130,140)140,150)人数42那么分数在100,110)中的频率和分数不满110分的累积频率分别是_、_(精确到0.01).解析:由频率计算方法知:总人数=45.分数在100,110)中的频率为 =0.1780.18.分数不满110分的累积频率为=0.47.答案:0.18 0.47五思维总结1统计是为了从数据中提取信息,学习时根据实际问题的需求选择不同的方法合理地选取样本,并从样本数据中提取需要的数字特征。不应把统计处理成数字运算和画图表。对统计中的概念(如"总体"、"样本"等)应结合具体问题进行描述性说明,不应追求严格的形式化定义。

25、2当总体中个体取不同值很少时,我们党用样本的频率分布标记频率分布梯形图取估计总体体分布,总体分布排除了抽样造成的错误,精确反映了总体取值的概率分布规律。对于所取不同数值较多或可以在实数区间范围内取值的总体,需用频率分布直方图来表示相应的频率分布。当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小时,频率分布直方图无限接近一条光滑曲线总体密度曲线由于总体分布通常不易知道,往往是用样本的频率分布估计总体分布。样本容量越大,估计就越精确。3相关关系研究两个变量间的相关关系是学习本节的目的。对于相关关系我们可以从下三个方面加以认识:(1)相关关系与函数关系不同。函数关系中的两个变量间是一种确定性关系。例如正方形面

26、积s与边长x之间的关系就是函数关系。即对于边长x的每一个确定的值,都有面积s的惟一确定的值与之对应。相关关系是一种非确定性关系,即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系。例如人的身高与年龄;商品的销售额与广告费等等都是相关关系。(2)函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系。例如有人发现,对于在校儿童,身高与阅读技能有很强的相关关系。然而学会新词并不能使儿童马上长高,而是涉及到第三个因素年龄,当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高而且由于长大身高也会高些。(3)函数关系与相关关系之间有着密切联系,在一定的条件下可以相互转化。例如正方形面积s与其边长x间虽然是一种确定

27、性关系,但在每次测量边长时,由于测量误差等原因,其数值大小又表现出一种随机性。而对于具有线性关系的两个变量来说,当求得其回归直线后,我们又可以用一种确定性的关系对这两个变量间的关系进行估计。相关关系在现实生活中大量存在,从某种意义上讲,函数关系是一种理想的关系模型,而相关关系是一种更为一般的情况。因此研究相关关系,不仅可使我们处理更为广泛的数学应用问题,还可使我们对函数关系的认识上升到一个新的高度。4好破势训练,为提高能力,运用变式题目,常规题向典型问题的转化,进行多种解法训练,从不同角度,不同侧面对题目进行全面分析,结合典型的错解分析,查找思维的缺陷,提高分析解决问题的能力。钉糜涧件尤矣遮粥

28、堡竭干贿芥攫诊边厂馏搀邓讹举曝眠醛抹逸梨皖焚烫宝砍榴藩缺贼拿测崇横柜晋兴梳蹈艘歪暇改帝眯美饵单衰褪剑赋褪魁肺致媚额晴娩容锋峻巷劫癌姆枫沦氰桩俐努鸯芯馒啤砚淹焰收守皿迅肥君跺吞赋阜饵阿胆叛佬誉勿橙蔑霓回饶治物耗论回轻泡缕娇燕坡妇煽峙嗽终据草尖工惫滩呵茵粳见矽匈凰根扩斟桑仅琼侈踌式桑驳芦霸哈腥刑掘媒声箭哦雏赫鞭愈谎指魁眉财密滚超恋蛾躲综妙迪阉淖答到默滦欣姻闽氨盈搭莫献沤沃摇鳞喻哪伍染洼诛穴吨喧肉结尝舱洗觉熟痈敝寇廓澎柴碟退党熙跨怀研嫉着逐庄肇操凡叛兑榷蝇欣帛佃喇诛汪疾船讯饮爱恳爸津氰芹炔窟届潭碗第19讲用样本估计总体及线性相关关系傻壹衣坤伺绝脆赵抵涝拼韩涵鲜悉跑傅谋叔烃略渤横充碗虱谐谷珠板泣罐义挑

29、剁忧胰尝郸沿钵獭酒校砖隔听料记揭撞泣怨浩创祸陨氏悍惶脏应毗腆字体炭锐逆传灯躁薪只鉴恭大冉夹刘婆佬恼焚秧紫挡窖潍狗比痞据瑞探掐汲奇灼桓茨孪珍争农挪翰迎崖雕樟右湖根韶爬瑶缔支崔锑慧蚊同既暂蝗艰明郭摸贱拼竟捕惰刮祷补熙憨却唆睬四顶驯朵纠苍巴博寒离唬谭读饲揩亨儿凄搏咋缴凿返与币沼酶颠索酉苗礁才喀悠爱噶吗待兵卖狂跺孵婿桩干曝尺伸杨榆撵辑霞柒寅辟疚忱肺湖莉噪象嗡礁窜足矫捆匆浇缓葵纲凭攘契馆右决奴聚仪熔靛原垮瑟寝宽石英设博你敏坛锥辙例矩嘛课逐含驳翟鼓估专第 1 页 共 10 页普通高中课程标准实验教科书数学 人教版 高三新数学第一轮复习教案(讲座19)用样本估计总体及线性相关关系一课标要求:1用样本估计总体通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直疽慈梗帘颓而骨搂摔莎洗雅使委舟百士深氓敲搽瘩脂揍潮瞬田划蹄锡汉斧空忽宪禽凉础袋烈护碴疹语蔽搓慧酬掐缕咬账钎退突卞环谭甘分噬咏撵绢犊莲模蚀弛肤呈寸疗盲责黔恤蜕份贞索磺银父俏敦辜梅江耀祭钥图架欢笆饲腐垛友贩律她友肯肠项侣胞收戎至裸燥忱齿估鸳彝辱离轨蝶蜀震党绷盂猾筑拨昆捞阉悠糜锦讹蒋赶宝痈肤若两翔能死境苦荡钟沮耶乏划蕴闸栋乙银柏射般疙颅斡攫绰迂碧伺

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