假设检验在无锡市铸造厂的应用.

1、提交日期 2005. 11. 28 假设检验在无锡市铸造厂的应用 石哲 人力 031 5号姓名 班级 无锡市铸造厂为国内铸造重点企业，成立于 1956年。厂区位于无锡市南门 重工业区，紧靠京杭大运河、312国道、沪宁高速公路、铁路南站货场，水陆交 通运输十分方便。工厂占地面 59000川，建筑面积37000卅，职工500余人，其 中工程技术人员80余名。生产灰铸铁件；球墨铸铁件；耐磨、耐热合金铸铁件； 碳素钢铸件；低合金钢铸件。年生产铸件能力为 15000吨。典型产品有：大中型 海轮用船体钢铸件、柴油机气缸套、气缸盖、活塞裙等铸件；冶金用铸件、印刷 机械铸件、采煤机械铸件、汽轮机铸件、矿山机械

2、铸件、锻压机床铸件、空压机 用铸件及注塑机等其它通用机械铸件。 工厂熔炼设备主要有：两座 5吨/小时热风冲天炉、3吨/小时和2吨/小时 冲天炉各一座；3吨工频电炉1座、10吨感应电炉1座、5吨电弧炉2座。其它 设备主要有：震压式造型机2台，树脂砂生产线，Q7610喷抛丸台车式清理机， 热处理炉2座。铸件单件最大重量为：灰铸铁件 30吨；球墨铸铁、合金铸铁件 20吨；铸钢件20吨；有色铸件2吨。 工厂技术力量雄厚，检测手段齐全，具有德国进口的光谱分析仪。已取得 ISO9001质量体系证书。通过了中国船级社(CCS、美国ABS德国GL法国 BV意大利RINA挪威DNV日本NK船级社的工厂型式认可，

3、产品也远销美国、 日本、西欧、台湾等国家和地区。 该厂最近由于技术改革，打算购入新设备，但必须经过验证才能够实施已知 抽查了六个月产量，原月产量 X为69,73,78,75,72,83,服从平均值卩=75,方差 o=14的正态分布。设备更新后，为了考察产量是否提高，求得77,82,71,74,78,86, 平均产量为78,假定方差不变，问在显著性水平 a =0.05下，设备更新后的月 产量是否有显著提高？ 样本平均值为78，可能是总体平均产量提咼了，也可能是从平均产量不超 过75的总体中抽出样本平均数偏高所致。如果把产量减少作为原假设的话，只 要否定原假设，就可说明产量在提高。即： H)：卩

4、0=75； H :卩卩0=75,注 意在双边检验中，原假设只有一个参数值，而单边检验中的原假设则有大量参数 值。可以证明，如在相等点卩=卩0否定了 H),则在原假设所含的任何点上也将否 定H。 由于总体服从方差已知的正态分布，所以在原假设下，用检验统计量: =乂一叫它服从标准正态分布。 n 原假设总体均值不大于75,要是由样本数据算出的检验统计量 ZZa，就可 否定原假设H),否则就不否定，因此，否定域将位于统计量分布曲线的右尾，在 显著水平a下，尾部的面积为a， 临界值为Za。 单位检验的否定域和接受域 如图108所示。 当a =0.05时， 对应的临界值为Z0.05=1.645，统计量的值

5、为： z=淫空=.964因为Z1.645，故否定原假设说明设备更新后，月产量有明 显提高。 用SPSS统计软件求解该问题的方法步骤： 1 .在“ Variable View ”视区输入变量名称并进行定义 2 .在“ Data View ”视区输入变量数据 3. 选择选项 Analyze Compare meanIndependent Sample T Test 4. 在“ Test Variables ” 框，选入检验变量 产量 5 .在“ Grouping Variable ”框，选入总体标志变量 组别 6. 在“ Define Groups ”框，定义需要相互比较的两组的分组变量值 1和2

6、 7. 点击“ 0K T-Test Group Statistics 组别 N Mea n Std. Deviati on Std. Error Mea n 产量 1 6 75.00 4.940 2.017 2 6 78.00 5.404 2.206 In depe ndent Samples Test Levenes Test for Equality of Varia nces t df t-test for Equality of Mea n F Sig. Sig. (2-tailed ) Mea n Differe n ce Std. Error Differ ce 产量 Equal varia nee .036 .852 -1.004 10 .339 -3.000 2.9 s assumed Equal varia nee s not -1.004 9.920 .339 -3.000 2.9 在临床试验中，常需要对某药物的疗效作出统计推断结论， 根据假设检验的 理论，需要推断临床试验结果（指样本均数或样本率）是否来自某一已知总体或 两样本均数（或率）是否来自同一总体。当两组均数（或率