大数据背景下审计方式方法创新

1、大数据背景下审计方式方法创新最早提出词汇大数据（big data）的是2011年麦肯锡全球研究 院发布的大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿研究报告。 大数据有四个特点，即4v特点：volume （数据体量大）、velocity （处理速度快）、variety （数据类型繁多）、value （价值密度低）。 在大数据时代，审计部门不仅仅只是运用“望、闻、问、切”四诊法, 更多的是在海量数据面前，利用计算机技术进行数据多维分析，准确 发现疑点线索。因此创新意识要想体现在审计工作中，则必须让审计 的技术方法充分接受新鲜血液，符合大数据时代的要求。这就需耍解 决现在大数据审计创新中存在的以下四个方

2、面的问题。要用“好环境”营造“好氛围”被审计单位业务数据的复杂、不规范，会使我们在进行大数据分 析时受阻，这一方面是由于有部分部门在使用系统时，数据本身就不 正确，录入不规范、不完整，导致我们利用这样的数据分析时，结果 也不完全正确，另一方面是由于各种系统的后台数据库不完全相同， 要转换成可以分析的数据类型时，非常复杂，一般的审计业务人员无 法完成，这也给数据分析造成很大的困难。在大数据时代，由于现在 基层很多地方并没有完全跟上吋代的步伐，所以导致很多数据不能完 全得到利用。由于审计人员经常需要用到大型数据库来存储和分析数据，审计部门在保证审计人员最基础的审计工具之外，需要加快推动自身的信 息

3、化建设，加快审计数据综合分析系统的建设。要用“好平台”带来“好效率”针对财政、财务、业务数据审计，已经摸索出的一些数据分析 模型，有很强的数据针对性，但由于其分散在审计人员个人手中，只 能由个别人员知晓并使用，通用性较差，也影响了这些模型和方法的 共享和再利用，浪费了宝贵的审计方法资源。我们平时用的最普遍的 工具现场审计实施系统a0,也随着电脑操作系统版本的升级， 出现了不兼容问题，给工作带来很多不便。针对这一现象，应该加强对各部门之间的数据共享，交流合作。一是保证各个部门之间的数据资料一致性，避免出现每个部门 的数据有不同的版本，影响数据的真实性；二是方便数据的提取、分析，审计人员可以减少提

4、取数据的环 节，降低提取数据的难度，增加数据提取的准确度；三是审计部门在提取相关数据分析之后，注意保留整理过后的 数据，为以后的审计工作奠定基础，提供方便。要用“好队伍”助推“好体系”做好审计信息化工作，关键在人。现在的审计人员老龄化和新手化严重，在基层，有经验的老同志大部分面临快要退休，不懂计算 机分析，而年轻的业务人员，稍微懂计算机分析，但是对审计业务又 经验不足，这就造成基层审计局难以出现既懂计算机分析，又熟悉审 计业务知识的复合型人才。针对这一问题，需要审计部门注重人才培 养，促进审计信息化人才队伍的发展壮大，可以组织审计人员参加计 算机审计培训班，开展各种数据库系统操作培训以及审计业

5、务培训， 两者结合起來，并且以考促学、以考促用；通过组织不同层次的培训 和在审计工作实践中积累经验，培养出一批即精通审计业务、又熟悉 信息技术的能应对大数据时代审计的精英队伍。要用“好纪律”保障“大安全”大数据时代，数据分析运用得好，将事半功倍，但是一旦在这过 程中出现纽1漏，可能会导致信息泄密。数据安全的重要性日益凸显， 成为关系审计信息化建设成败的关键。审计数据的安全可以三个方面 来看。一是办公环境的安全，办公的网络和计算机设备是承载审计数据 的物理载体。做好办公设备的安全保卫、环境条件控制、电源安全以 及网络连接安全，才能为审计信息化建设打下坚实的基础。二是软件系统的安全，首先应确保核心操作系统的健全性和稳定 性，其次确保应用软件及相关文件的正确性和一致性，为审计人员提 供准确的数据信息服务。三是数据库的安全，数据库必须能保持正常、正确地响应应用程 序的合法数据请求并提供数据服务，通过合适的权限配置与管理能抵 御来自外部的非法入侵和防止数据泄密。大数据时代审计信息化建设是一项复杂而艰巨的系统工程。面对 大数据