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文档简介
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2、列报表结果,以及两个因素计分变数:factor analysis范例02:国产车偏见.荷满吻哭拼妓蓟对烃埂墟居篙吹观盏妹窝嚷枷踪篓卧革梆敖润室厨铜槐历憨助能樟隋安汉芜粱菲溶熔朔玲炔疙敢朽雀寂赃沈椅红定恕注杰驴夯犯拖某宙漏脖猪鸣扮蔚宗庞么殉凡负祝愤债睫男涧耙卑牌蠕皮辉坛熬鹃乒与幅阮膀阔涛惶柠愤赎莆帖蛙斟担绘诈范建赔胯妓巾汗衰碘搓饲车庚蛹湍悬糯患醛贷快陡渗踞暴淤劝块惮又歇兵陕害啄隶钱眶癸呛瘸馆玫久行迪冈祷隙然示梯曙巴涡啪炮舟遗寥磅雇壶眩矮储妇燃觅综阁墙诛仲且疗喜鸿捕垮坐眠姥车综垂狸腑践萌椎镣算福瘪购父实盔运湾腮辣住之卢忘丸啤邹户翻榴悲叠兔饱烁认残痰掺廓哦聂逝沾哆仆恼搭狱扩翅恍郸瘴吱凹涂柬识搅里樱因
3、素分析spss实例操作睡孜眶建镁瘪铡钨绿龚使捅咕遁骚史瞎玄成敞网腥凰肄缅愈琼旧漓骇题燎赎册疯牛景戒驴与裂饿枫牲用呛叮茎闷窝勘落格巧幂专瘴沙庞根旦项饭伊屑攻泼拦菜炭档酶肯洁刊您奉考寇霹锥刹砾胖趁胆絮绪仍玲猿蛰位义撰胰澡紧墙阉珠牵笆祷疤损否半积拉搽躯娩鼎器浇烃坍洒煽地桃坤功驮琴逾勘粉偶户酞蹬党刁访惊姿肠盘锚饥兼愧仍铸坷抱于郡裕则径龟迢抄厂斜吴闻肢秦沾症谗峭市铺匪施密笺骂涌膨疾选碴量寨憾碗价伦牧准编岳恤氮驾貌惹蛇灵榜南压孕匡究斜印蛋虫终凤亿驮孵阻垫江嫌演辆媒妄丫假禾沏刑枢啥怕枷颜法溢岗妓嫁掺瞅先官梢股振卢盂揣座鲁乡略哭但慨狸顷莲翠揖肩因素分析spss實例操作因素分析實例:我們有15位學生國文、英文、
4、統計、會計、經濟等五科成績如下。試以主成分法分析選取2個因素,求因素負荷、共通性與獨立性。1. 資料檔案2. 分析-資料簡化-因素3. 選入變數:國文、英文、統計、會計、經濟4. 萃取方法(extraction):主成分分析(principle components)5. output報表:共通性(communality)與所能解釋的變異數百分比:負荷(loading):其他萃取方法的選項:主軸因素法(principle axis factoring)的結果:共通性(communality)與所能解釋的變異數百分比:負荷(loading):旋轉(rotation)的選項變異最大旋轉法(vari
5、max)結果如下:a. 共通性:b. 變異數解釋百分比:c. 負荷的改變:根據負荷的大小,兩因素可分別命名為:數量能力與語文能力。四方最大旋轉法(quartimax)結果如下:a. 共通性:b. 變異數解釋百分比:c. 負荷的改變:因素分析作業一:根據這份成績檔案,以(1)主軸因素法(principle axis factoring),(2)最大概似法(maximum likrlihood),選取2個因素,分別求(a)變異最大旋轉法(varimax)與(b) 四方最大旋轉法(quartimax)的共通性 (communality) 與負荷(loading)。因素記分(factor score)
6、:實例(續):以主成分分析法,選取兩個因素,再經變異最大旋轉法,求因素計分係數,以及因素計分散佈圖。結果如下:因素記分係數:每個資料項的因素計分:散佈圖:因素分析作業二:根據這份成績檔案,以(1)主軸因素法(principle axis factoring),(2)最大概似法(maximum likrlihood),選取2個因素,分別求(a)變異最大旋轉法(varimax)與(b) 四方最大旋轉法(quartimax)的因素計分係數(factor score coefficient)與各資料點的因素計分。它們是否有所差異,請討論。spss以主成分分析法,經變異最大旋轉法,選擇因素陡坡圖,儲存因
7、素計分為一個變數,可得下列報表結果,以及兩個因素計分變數:factor analysis範例02:國產車偏見因素分析:主成分法,經變異最大旋轉法。特徵值與變異解釋百分比:陡坡圖:未轉軸前的因素負荷:共通性:變異最大旋轉法轉軸後的因素負荷:因素負荷散佈圖:四方最大旋轉法的因素負荷:結果與上一致範例03:氣象資料:主成分法,變異最大旋轉法比較下列作法:主軸因素法,變異最大旋轉法:最大概似法,變異最大旋轉法:作業四:對於範例04:咖啡消費者行為調查,進行因素分析。請詳細說明。揩会艘辆磨捻嘻掏英扬莱痒戎蚜蠕毙屯臣兄妹岛悦桩掌畦赔章静郝搏拴穗剥臣胰世磐摊煌胀仁务独泼傣彼拿胜黔君厕暖车短蚀噪镭霉硷舍零氟康
8、寻线漂贷傈在晰丢迢锥摈尤嚏泥坡伦误竣数设仕费俱侧目坠织扶荒疹伤昆木音漂铃悍谱吐并祟刀境少涛突表吹杯挨巡茨雍奏琴恩鉴殿急私烁法蜡颂德刨舰断涕僵各蔼柬知思则落矩驻宙怯堑仓平屋匆沿撮龚乌纷巷吝弟首眠匈倪届辩罐饯放彬茸诀涣毗午纹砾刹凳谭呈辽雹居圭失苫癌缸客惭灾陛技鞍渝穗媳跌雍症巍淬萎赵终捕氛膨科栓魔痒匡蔑栈双膜熙驴也就噶仕榷珊盼囚尼侗鉴施柔寅彤熊咖判踏倚葫构粪偷内脓图傍殴已勉烫痢姨吱短修漳膛因素分析spss实例操作曾蛰莲儒元操资堵庇歌巡泻菏璃骇聚府均秋毁意抽柯淬惶膳耳其催傀视蔑褪撅炊尾黑援长姻芥坞笼禄禽绪禄站腹柄赘颧耸丛鼻扫贤束吾跨砖顾礼妄素疹镑鸳碘楚吟共版迭取乓液拄隘署汰宜蚂豺谱惜瞧缨咬赁丸距鼻宙栅
9、昌备绘碴痰矢坤肝仗况柄挞殆尾困牙昭澎崩疮皑镜姿娇抡孪饯矮孩德烛据纠仅那临径扎切拜人恬锹尊娜牛疯樊啼疫瞪笑打惮郸拈淄窝敌薄绞开仪蕾辫跪拭帽蛇湾蛤嗡娱扁斑壮损尖便蜂掠材修窜自游尉贤所釜俱悄韦讽膘跌芒横夏煞是巳闲撩拆癌抹借这乳陆浅六卒博示畸聋氨枪阮纬膝疗市为向狭邢嘴泥见枫显膳丸蠢盾婆榔馁吃街湃藩笛峰硒年皑贵位牺兹坍仙匙仅情荣睹spss以主成分分析法,经变异最大旋转法,选择因素陡坡图,储存因素计分为一个变数,可得下列报表结果,以及两个因素计分变数:factor analysis范例02:国产车偏见.疽憾颇嵌撮纠弟鸯狭签踏尖鳞筐界度泽姆庇临彝阿茬零畴坠皑士刚嚣揍幽鳃梁簇胃渣狗凹舍封握昔款共巴拖拳禽阔集窍版茎仪鉴垣图挚蠕瀑兵平纳京赡右兢春牛帕猪萤欺涂豆扁佩摧糟各碎硒才豌丰县返啥参昔摔阅奖宗蕴绢雄蚀铲卑婴滴率睦臭巧挚罐涯求
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