运筹学之目标规划

1、第七章 目标规划7.1 7.1 目标规划模型目标规划模型7.2 7.2 目标规划的几何意义与图解法目标规划的几何意义与图解法7.3 7.3 目标规划求解的单纯形方法目标规划求解的单纯形方法2021-11-132 在科学研究、经济建设和生产实践中，人们在科学研究、经济建设和生产实践中，人们经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目标规划叫目标规划标规划叫目标规划(goal programming)，这是美，这是美国学者国学者Charnes等在等在1952年提出来的。目标规

2、划年提出来的。目标规划在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。 本章分目标规划模型、目标规划的几何意义本章分目标规划模型、目标规划的几何意义与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部分进行介绍。分进行介绍。 2021-11-1337.1 目标规划模型 (1) 问题提出问题提出 为了便于理解目标规划数学模型的特征及建模思路为了便于理解目标规划数学模型的特征及

3、建模思路, 我们首先举一个简单的例子来说明我们首先举一个简单的例子来说明. 例例 1 某公司分厂用一条生产线生产两种产品某公司分厂用一条生产线生产两种产品A和和B ，每周生产线运行时间为，每周生产线运行时间为60小时，生产一台小时，生产一台A产品产品需要需要4小时，生产一台小时，生产一台B产品需要产品需要6小时根据市场预小时根据市场预测，测，A、B产品平均销售量分别为每周产品平均销售量分别为每周9、8台，它们台，它们销售利润分别为销售利润分别为12、18万元。在制定生产计划时，万元。在制定生产计划时，经理考虑下述经理考虑下述4项目标：项目标： 2021-11-134 首先，产量不能超过市场预测

4、的销售量；首先，产量不能超过市场预测的销售量； 其次，工人加班时间最少；其次，工人加班时间最少； 第三，希望总利润最大；第三，希望总利润最大； 最后，要尽可能满足市场需求最后，要尽可能满足市场需求, 当不能满足时当不能满足时, 市场认为市场认为B产品的重要性是产品的重要性是A产品的产品的2倍倍 试建立这个问题的数学模型试建立这个问题的数学模型讨论：讨论： 若把总利润最大看作目标，而把产量不能超过市若把总利润最大看作目标，而把产量不能超过市场预测的销售量、工人加班时间最少和要尽可能满场预测的销售量、工人加班时间最少和要尽可能满足市场需求的目标看作约束，则可建立一个单目标足市场需求的目标看作约束，

5、则可建立一个单目标线性规划模型线性规划模型 。2021-11-135设决策变量设决策变量 x1，x2 分别为产品分别为产品A，B的产量的产量 Max Z = 12x1 + 18x2 s.t. 4x1 + 6x2 60 x1 9 x2 8 x1 , x2 0 n容易求得上述线性规划的最优解为容易求得上述线性规划的最优解为(9,4)T 到到 (3,8)T 所在线段所在线段上的点上的点, 最优目标值为最优目标值为Z* = 180, 即可选方案有多种即可选方案有多种. n在实际上在实际上, 这个结果并非完全符合决策者的要求这个结果并非完全符合决策者的要求, 它只实现它只实现了经理的第一、二、三条目标，

6、而没有达到最后的一个目标。了经理的第一、二、三条目标，而没有达到最后的一个目标。进一步分析可知，要实现全体目标是不可能的。进一步分析可知，要实现全体目标是不可能的。2021-11-136(2) 目标规划模型的基本概念目标规划模型的基本概念 把例把例1的的4个目标表示为不等式个目标表示为不等式.仍设决策仍设决策变量变量 x1，x2 分别为产品分别为产品A，B的产量的产量. 那么那么, 第一个目标为第一个目标为: x1 9 ，x2 8 ； 第二个目标为第二个目标为: 4x1 + 6x2 60 ； 第三个目标为第三个目标为: 希望总利润最大，要表示成不希望总利润最大，要表示成不等式需要找到一个目标上

7、界，这里可以估计为等式需要找到一个目标上界，这里可以估计为252（=12 9 + 18 8），于是有），于是有 12x1 + 18x2 252； 第四个目标为第四个目标为: x1 9，x2 8； 2021-11-137下面引入与建立目标规划数学模型有关的概念下面引入与建立目标规划数学模型有关的概念 （1）正、负偏差变量）正、负偏差变量d +，d - 我们用正偏差变量我们用正偏差变量d + 表示决策值超过目标值的表示决策值超过目标值的部分；负偏差变量部分；负偏差变量d - 表示决策值不足目标值的表示决策值不足目标值的部分。因决策值不可能既超过目标值同时又末部分。因决策值不可能既超过目标值同时又末

8、达到目标值，故恒有达到目标值，故恒有 d + d - 0 （2）绝对约束和目标约束）绝对约束和目标约束 我们把所有等式、不等式约束分为两部分：绝我们把所有等式、不等式约束分为两部分：绝对约束和目标约束。对约束和目标约束。2021-11-138绝对约束绝对约束 指必须严格满足的等式约束和不等式约束；如在线指必须严格满足的等式约束和不等式约束；如在线性规划问题中考虑的约束条件，不能满足这些约束性规划问题中考虑的约束条件，不能满足这些约束条件的解称为非可行解，所以它们是硬约束。设例条件的解称为非可行解，所以它们是硬约束。设例1 中生产中生产A，B产品所需原材料数量有限制，并且无产品所需原材料数量有限

9、制，并且无法从其它渠道予以补充，则构成绝对约束。法从其它渠道予以补充，则构成绝对约束。目标约束目标约束 目标规划特有的，我们可以把约束右端项看作要努目标规划特有的，我们可以把约束右端项看作要努力追求的目标值，但允许发生正式负偏差，用在约力追求的目标值，但允许发生正式负偏差，用在约束中加入正、负偏差变量来表示，于是称它们是软束中加入正、负偏差变量来表示，于是称它们是软约束。约束。2021-11-139对于例对于例1, 我们有如下目标约束我们有如下目标约束 x1 + d1- -d1+ = 9 (1) x2 + d2- -d2+ = 8 (2) 4x1 + 6x2 + d3- -d3+ = 60 (

10、3)12x1+18x2 + d4- -d4+ =252 (4)2021-11-1310 (3) 优先因子与权系数优先因子与权系数 对于多目标问题，设有对于多目标问题，设有L个目标函数个目标函数f1,f2,fL, 决策决策者在要求达到这些目标时，一般有主次之分。为此，者在要求达到这些目标时，一般有主次之分。为此，我们引入优先因子我们引入优先因子Pi ，i = 1,2,L.无妨设预期的目无妨设预期的目标函数优先顺序为标函数优先顺序为f1,f2,fL,我们把要求第一位达到我们把要求第一位达到的目标赋于优先因子的目标赋于优先因子P1，次位的目标赋于优先因子，次位的目标赋于优先因子P2、，并规定，并规定

11、 Pi Pi+1，i = 1,2,L-1. 即在计算过程中即在计算过程中, 首先保证首先保证P1级目标的实现，这时级目标的实现，这时可不考虑次级目标；而可不考虑次级目标；而P2级目标是在实现级目标是在实现P1级目标级目标的基础上考虑的，以此类推。当需要区别具有相同的基础上考虑的，以此类推。当需要区别具有相同优先因子的若干个目标的差别时，可分别赋于它们优先因子的若干个目标的差别时，可分别赋于它们不同的权系数不同的权系数wj 。优先因子及权系数的值，均由决。优先因子及权系数的值，均由决策者按具体情况来确定策者按具体情况来确定2021-11-1311 （4）目标规划的目标函效）目标规划的目标函效 目

12、标规划的目标函数是通过各目标约束目标规划的目标函数是通过各目标约束的正、负偏差变量和赋于相应的优先等级来的正、负偏差变量和赋于相应的优先等级来构造的构造的 决策者的要求是尽可能从某个方向缩小决策者的要求是尽可能从某个方向缩小偏离目标的数值。于是，目标规划的目标函偏离目标的数值。于是，目标规划的目标函数应该是求极小：数应该是求极小：Min f f （d +，d -) 其基本形式有三种：其基本形式有三种： 2021-11-1312 要求恰好达到目标值，即使相应目标约要求恰好达到目标值，即使相应目标约束的正、负偏差变量都要尽可能地小。束的正、负偏差变量都要尽可能地小。 这时取这时取 Min （d +

13、 + d - )； 要求不超过目标值，即使相应目标约束要求不超过目标值，即使相应目标约束的正偏差变量要尽可能地小。的正偏差变量要尽可能地小。 这时取这时取 Min （d + )； 要求不低于目标值，即使相应目标约束要求不低于目标值，即使相应目标约束的负偏差变量要尽可能地小。的负偏差变量要尽可能地小。 这时取这时取 Min （d - )；2021-11-1313 对于例对于例 1, 我们根据决策者的考虑知我们根据决策者的考虑知 第一优先级要求第一优先级要求 Min（d1+ + d2+ )； 第二优先级要求第二优先级要求 Min（d3+ )； 第三优先级要求第三优先级要求 Min（d4- )； 第

14、四优先级要求第四优先级要求 Min（d1- + 2d2- )， 这里这里, 当不能满足市场需求时当不能满足市场需求时, 市场认为市场认为B产产品的重要性是品的重要性是A产品的产品的2倍即减少倍即减少B产品的产品的影响是影响是A产品的产品的2倍，因此我们引入了倍，因此我们引入了2:1的的权系数。权系数。 2021-11-1314综合上述分析，可得到下列目标规划模型综合上述分析，可得到下列目标规划模型 Min f = P1（d1+ + d2+ ) + P2 d3+ + P3 d4- + P4（d1- + 2d2- ) s.t. x1 + d1- -d1+ = 9 x2 + d2- -d2+ = 8

15、 4x1 + 6x2 + d3- -d3+ = 60 12x1 + 18x2 +d4- -d4+ = 252 x1 , x2 , di- ,di+ 0 , i = 1,2,3,4. 2021-11-1315(3) (3) 目标规划模型的一般形式目标规划模型的一般形式 ,L1,2,0,l,dd,n1,2,0,jx,m1,2,i,b,xa,L1,2,l,gddxcs.t.ddMMinlljn1jijijn1jllljljK1kL1llkllklk式中的第二行是式中的第二行是L个目标约束，第三行是个目标约束，第三行是m个绝对约束，个绝对约束，clj 和和gl 是目标参数。是目标参数。2021-11-

16、1316n例例2n 甲甲 乙乙 有效工时有效工时 金工金工 4 2 400 装配装配 2 4 500 收益收益 100 80 nLP： Max Z=100X1 + 80X2 2X1+4X2 500 s.t 4X1+2X2 400 X* =(50,100) X1 , X2 0 Z* =13000 2021-11-1317目标：去年总收益目标：去年总收益9000，增长要求，增长要求11.1% 即：今年希望总收益不低于即：今年希望总收益不低于10000引入引入 d+：决策超过目标值部分：决策超过目标值部分(正偏差变量正偏差变量) d-：决策不足目标值部分：决策不足目标值部分(负偏差变量负偏差变量)目

17、标约束：目标约束： 100X1+80X2 -d+d- =10000 d+d- =0 d+,d- 02021-11-1318Min Z= d- 100X1+80X2 -d+d- =10000 4X1+ 2X2 400 2X1+ 4X2 500 X1 , X2 , d- , d+ 0 d+d- =02021-11-1319例例3n 资源拥有量资源拥有量 原材料原材料(公斤公斤) 2 1 11 设备设备(小时小时) 1 2 10 利润利润(千元千元/件件) 8 10原材料价格上涨，超计划要高价购买，所以要严原材料价格上涨，超计划要高价购买，所以要严格控制格控制市场情况，产品市场情况，产品销售量下降，

18、产品销售量下降，产品的产量不的产量不大于产品大于产品的产量的产量充分利用设备，不希望加班充分利用设备，不希望加班1.尽可能达到并超过利润计划指标尽可能达到并超过利润计划指标56千元千元2021-11-1320建模：建模：设定约束条件。设定约束条件。(目标约束、绝对约束目标约束、绝对约束)规定目标约束优先级规定目标约束优先级建立模型建立模型 设设X1 ，X2为产品为产品，产品，产品产量产量。2021-11-13212X1+X2 11X1 -X2 +d1- -d1+=0X1 +2X2 +d2- -d2+=108X1 +10X2 +d3- -d3+=56X1 , X2 , di- , di+ 0 d

19、i- di+ =0d1- : X1产量不足产量不足X2 部分部分d1+ : X1产量超过产量超过X2 部分部分d2- : 设备使用不足设备使用不足10 部分部分d2+ :设备使用超过设备使用超过10 部分部分d3- : 利润不足利润不足56 部分部分d3+ :利润超过利润超过56 部分部分或或 Min Z1 = d1+ Min Z2 = d2- +d2+ Min Z3 = d3- Min Z=p1d1+p2(d2-+d2+)+p3(d3-)2021-11-1322例例4 电视机厂装配电视机厂装配25寸和寸和21寸两种彩电，每台电视机寸两种彩电，每台电视机需装备时间需装备时间1小时，每周装配线计

20、划开动小时，每周装配线计划开动40小时，小时，预计每周预计每周25寸彩电销售寸彩电销售24台，每台可获利台，每台可获利80元，元，每周每周21寸彩电销售寸彩电销售30台，每台可获利台，每台可获利40元。元。该厂目标：该厂目标：充分利用装配线，避免开工不足。充分利用装配线，避免开工不足。允许装配线加班，但尽量不超过允许装配线加班，但尽量不超过10小时。小时。1.尽量满足市场需求。尽量满足市场需求。2021-11-1323解：设解：设X1 , X2 分别表示分别表示25寸，寸，21寸彩电产量寸彩电产量Min Z=p1d1-+p2d2+p3(2d3-+d4-)X1+X2 +d1- -d1+=40X1

21、 +X2+d2- -d2+=50X1 +d3- -d3+=24 X2 +d4- -d4+=30X1 , X2 , di- , di+ 0 (i=1,2,3,4)2021-11-1324 对只具有两个决策变量的目标规划的数学模型，对只具有两个决策变量的目标规划的数学模型，我们可以用图解法来分析求解通过图解示例，可我们可以用图解法来分析求解通过图解示例，可以看到目标规划中优先因子，正、负偏差变量及权以看到目标规划中优先因子，正、负偏差变量及权系数等的几何意义。系数等的几何意义。 下面用图解法来求解例下面用图解法来求解例1 我们先在平面直角坐标系的第一象限内，作出与我们先在平面直角坐标系的第一象限内

22、，作出与各约束条件对应的直线，然后在这些直线旁分别标各约束条件对应的直线，然后在这些直线旁分别标上上 G-i ，i = 1，2，3，4。图中。图中x，y分别表示问题分别表示问题的的x1和和x2；各直线移动使之函数值变大、变小的方；各直线移动使之函数值变大、变小的方向用向用 +、- 表示表示 di+ ,di- 7.2 目标规划的几何意义及图解法2021-11-1325图图 10 5 10 15 20 yx2015105+-G-1+-G-2+-G-3G-4+-2021-11-1326 下面我们根据目标函数的优先因子来分下面我们根据目标函数的优先因子来分析求解首先考虑第一级具有析求解首先考虑第一级具

23、有P1优先因子的优先因子的目标的实现，在目标函数中要求实现目标的实现，在目标函数中要求实现Min（d1+ d2+ ),取取d1+=d2+ =0.图图2 中浅红色阴影中浅红色阴影部分即表示出该最优解集合的所有点。部分即表示出该最优解集合的所有点。 我们在第一级目标的最优解集合中找满我们在第一级目标的最优解集合中找满足第二优先级要求足第二优先级要求Min（d3+ )的最优解的最优解.取取d3+= 0 ,可得到图可得到图3 中浅绿阴影部分即是满足中浅绿阴影部分即是满足第一、第二优先级要求的最优解集合。第一、第二优先级要求的最优解集合。 2021-11-1327图图 20 5 10 15 20 yx2

24、015105+-G-1+-G-2+-G-3G-4+-2021-11-1328图图 30 5 10 15 20 yx2015105+-G-1+-G-2+-G-3G-4+-2021-11-1329 第三优先级要求第三优先级要求 Min（d4-)，根据图示可知，根据图示可知，d4- 不可能取不可能取0值，我们取使值，我们取使d4- 最小的值最小的值72得到图得到图4中两阴影部分的交线中两阴影部分的交线(红色粗线红色粗线)，其表示满足第，其表示满足第一、第二及第三优先级要求的最优解集合。一、第二及第三优先级要求的最优解集合。 最后，考虑第四优先级要求最后，考虑第四优先级要求 Min（d1- + 2d2

25、- ) ，即要在黑色粗线段中找出最优解。由于即要在黑色粗线段中找出最优解。由于d1- 的权因的权因子小于子小于d2- ，因此在这里可以考虑取，因此在这里可以考虑取d2- =0。于是。于是解得解得d1-=5，最优解为，最优解为A点点x = 3，y = 8。 2021-11-1330图图 40 5 10 15 20 yx2015105+-G-1+-G-2+-G-3G-4+-A(3,8)2021-11-13317.3 7.3 目标规划的单纯形方法目标规划的单纯形方法 目标规划的数学模型目标规划的数学模型,特别是约束的结构与特别是约束的结构与线性规划模型没有本质的区别，只是它的目标线性规划模型没有本质

26、的区别，只是它的目标不止是一个不止是一个,虽然其利用优先因子和权系数把虽然其利用优先因子和权系数把目标写成一个函数的形式目标写成一个函数的形式, 但在计算中无法按但在计算中无法按单目标处理单目标处理, 所以可用单纯形法进行适当改进所以可用单纯形法进行适当改进后求解。在组织、构造算法时，我们要考虑目后求解。在组织、构造算法时，我们要考虑目标规划的数学模型一些特点，作以下规定：标规划的数学模型一些特点，作以下规定： (1) 因为目标规划问题的目标函数都是求因为目标规划问题的目标函数都是求最小化，所以检验数的最优准则与线性规划是最小化，所以检验数的最优准则与线性规划是相同的；相同的； 2021-11

27、-1332 (2) 因为非基变量的检验数中含有不同等级的因为非基变量的检验数中含有不同等级的优先因子，优先因子， Pi Pi+1，i = 1,2,L-1. 于是从每于是从每个检验数的整体来看：个检验数的整体来看： Pi+1（i = 1,2,L-1）优）优先级第先级第k个检验数的正、负首先决定于个检验数的正、负首先决定于 P1 ，P2 ， ，Pi 优先级第优先级第k个检验数的正、负。若个检验数的正、负。若P1 级第级第k个检验数为个检验数为0，则此检验数的正、负取决于，则此检验数的正、负取决于P2级第级第k个检验数；若个检验数；若P2 级第级第k个检验数仍为个检验数仍为0，则此检验数的正、负取决

28、于则此检验数的正、负取决于P3级第级第k个检验数，个检验数，依次类推。换一句话说，当某依次类推。换一句话说，当某Pi 级第级第k个检验数个检验数为负数时，计算中不必再考察为负数时，计算中不必再考察Pj（ j I ）级第）级第k个检验数的正、负情况；个检验数的正、负情况； 2021-11-1333 （3）根据目标规划模型特征，当不含绝对约束）根据目标规划模型特征，当不含绝对约束时，时，di- （i=1,2, ,K）构成了一组基本可行解。在）构成了一组基本可行解。在寻找单纯形法初始可行点时，这个特点是很有用的。寻找单纯形法初始可行点时，这个特点是很有用的。 解目标规划问题的单纯形法的计算步骤解目标

29、规划问题的单纯形法的计算步骤 (1)建立初始单纯形表在表中将检验数行按优建立初始单纯形表在表中将检验数行按优先因子个数分别列成先因子个数分别列成K行。初始的检验数需根据初行。初始的检验数需根据初始可行解计算出来，方法同基本单纯形法。当不含始可行解计算出来，方法同基本单纯形法。当不含绝对约束时，绝对约束时，di- （i=1,2, ,K）构成了一组基本可）构成了一组基本可行解，这时只需利用相应单位向量把各级目标行中行解，这时只需利用相应单位向量把各级目标行中对应对应di- （i=1,2, ,K）的量消成）的量消成0即可得到初始单即可得到初始单纯形表。置纯形表。置k 1； 2021-11-1334

30、(2)检查当前第检查当前第k行中是否存在小于行中是否存在小于0，且对应的前，且对应的前k-1行的同列检验数为零的检验数。若有取其中最小行的同列检验数为零的检验数。若有取其中最小者对应的变量为换入变量，转者对应的变量为换入变量，转(3)。若无这样的检验。若无这样的检验数，则转数，则转(5)； (3)按单纯形法中的最小比值规则确定换出变量，按单纯形法中的最小比值规则确定换出变量，当存在两个和两个以上相同的最小比值时，选取具当存在两个和两个以上相同的最小比值时，选取具有较高优先级别的变量为换出变量，转（有较高优先级别的变量为换出变量，转（4）；）； (4)按单纯形法进行换基运算，建立新的单纯形表，按

31、单纯形法进行换基运算，建立新的单纯形表，（注意：要对所有的行进行初等变换运算）返回（注意：要对所有的行进行初等变换运算）返回(2)； (5)当当k K 时，计算结束。表中的解即为满意解。时，计算结束。表中的解即为满意解。否则置否则置k = k+1，返回（，返回（2）。）。 2021-11-1335例例 1 试用单纯形法来求解例试用单纯形法来求解例1的目标规划模型的目标规划模型 Min f = P1（d1+ + d2+ ) + P2 d3+ + P3 d4- + P4（d1- + 2d2- ) s.t. x1 + d1- -d1+ = 9 x2 + d2- -d2+ = 8 4x1 + 6x2

32、+ d3- -d3+ = 60 12x1 + 18x2 +d4- -d4+ =252 x1 , x2 , di- ,di+ 0 , i = 1,2,3,4. 2021-11-1336解解: 首先处理初始基本可行解对应的各级检验数。首先处理初始基本可行解对应的各级检验数。Cj 0 0 P1 P4 P1 2 P4 P2 0 0 P3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- P4 d1- 9 1 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 2 P4 d2- 8 0 1 0 0 -1 1 0 0 0 0 0 d3- 60 4 6 0 0 0 0 -1 1

33、0 0 P3 d4- 252 12 18 0 0 0 0 0 0 -1 1 P1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 P3 -12 -18 0 0 0 0 0 0 1 0 P4 -1 -2 -1 0 2 0 0 0 0 0 2021-11-1337（1）k = 1，在初始单纯形表中基变量为，在初始单纯形表中基变量为 （d1-,d2-,d3-,d4-)T =（9，8 ， 60，252)T ；（2）因为）因为P1与与P2优先级的检验数均已经为非负，所优先级的检验数均已经为非负，所以这个单纯形表对以这个单纯形表对P1与与P2优先级是最优单纯形表；优先

34、级是最优单纯形表；（3）下面考虑）下面考虑P3优先级，第二列的检验数为优先级，第二列的检验数为-18，此，此为进基变量，计算相应的比值为进基变量，计算相应的比值 bi/aij 写在写在 列。通列。通过比较，得到过比较，得到d2- 对应的比值最小，于是取对应的比值最小，于是取a22（标（标为为 * 号）为主元进行矩阵行变换得到新的单纯形表；号）为主元进行矩阵行变换得到新的单纯形表； 2021-11-1338（4）下面继续考虑）下面继续考虑P3优先级，第一列的检验数为优先级，第一列的检验数为 -12，此为进基变量，计算相应的比值此为进基变量，计算相应的比值 bi/aij ，得到，得到d3- 对应对

35、应的比值最小，于是取的比值最小，于是取a31（标为（标为 * 号）为转轴元进行号）为转轴元进行矩阵行变换得到新的单纯形表；矩阵行变换得到新的单纯形表； Cj 0 0 P1 P4 P1 2 P4 P2 0 0 P3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- P4 d1- 9 1 0 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 x2 8 0 1 0 0 -1 1 0 0 0 0 0 d3- 12 4 0 0 0 6 -6 -1 1 0 0 P3 d4- 108 12 0 0 0 18 -18 0 0 -1 1 P1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0

36、 P2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 P3 -12 0 0 0 -18 18 0 0 1 0 P4 -1 0 1 0 0 2 0 0 0 0 2021-11-1339（5）当前的单纯形表各优先级的检验数均满足了上述条）当前的单纯形表各优先级的检验数均满足了上述条件件, 故为最优单纯形表。我们得到最优解故为最优单纯形表。我们得到最优解x1=3，x2=8 。 Cj 0 0 P1 P4 P1 2 P4 P2 0 0 P3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- P4 d1- 6 0 0 -1 1 -3/2 3/2 1/4 -1/4 0 0

37、 0 x2 8 0 1 0 0 -1 1 0 0 0 0 0 x1- 3 1 0 0 0 3/2 -3/2 -1/4 1/4 0 0 P3 d4- 72 0 0 0 0 0 0 3 -3 -1 1 P1 0 0 1 0 1 1/2 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 0 -3 3 1 0 P4 0 0 1 0 3/2 0 -1/4 1/4 0 0 2021-11-1340例例4 4、电视机厂装配、电视机厂装配2525寸和寸和2121寸两种彩电，每台寸两种彩电，每台电视机需装备时间电视机需装备时间1 1小时，每周装配线计划开小时，每周装配线计划

38、开动动4040小时，预计每周小时，预计每周2525寸彩电销售寸彩电销售2424台，每台台，每台可获利可获利8080元，每周元，每周2121寸彩电销售寸彩电销售3030台，每台可台，每台可获利获利4040元。元。该厂目标：该厂目标：1 1、充分利用装配线，避免开工不足。、充分利用装配线，避免开工不足。2 2、允许装配线加班，但尽量不超过、允许装配线加班，但尽量不超过1010小时。小时。3 3、尽量满足市场需求。、尽量满足市场需求。2021-11-1341解：设解：设X X1 1 , , X X2 2 分别表示分别表示2525寸，寸，2121寸彩电产量寸彩电产量Min Z=p1d1-+p2d2+p

39、3(2d3-+d4-)X1+X2 +d1- -d1+=40X1 +X2+d2- -d2+=50X1+d3- -d3+=24X2 +d4- -d4+=30X1 , X2 , di- , di+ 0 (i=1,2,3,4)2021-11-1342Cj 0 0 0 p1 p2 0 0 2p3 0 p3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- p1 d1- 40 1 1 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 d2- 50 1 1 0 0 -1 1 0 0 0 0 2 p3 d3- 24 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 p3 d4- 30 0

40、 1 0 0 0 0 0 0 -1 1 p1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 0 0 p2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 p3 -2 -1 0 0 0 0 2 0 1 0 2021-11-1343Cj 0 0 0 p1 p2 0 0 2p3 0 p3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- p1 d1- 16 0 1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 d2- 26 0 1 0 0 -1 1 1 -1 0 0 0 x1 24 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 p3 d4- 30 0 1 0 0 0 0 0 0 -1

41、1 p1 0 -1 1 0 0 0 -1 1 0 0 p2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 p3 0 -1 0 0 0 0 0 2 1 0 2021-11-1344Cj 0 0 0 p1 p2 0 0 2p3 0 p3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- 0 x2 16 0 1 -1 1 0 0 1 -1 0 0 0 d2- 10 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 x1 24 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 p3 d4- 14 0 0 1 -1 0 0 -1 1 -1 1 p1 0 0 0 1 0 0 0

42、0 0 0 p2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 p3 0 0 -1 1 0 0 1 1 1 0 2021-11-1345Cj 0 0 0 p1 p2 0 0 2p3 0 p3 CB XB b x1 x2 d1+ d1- d2+ d2- d3+ d3- d4+ d4- 0 x2 26 0 1 0 0 -1 1 1 -1 0 0 0 d1+ 10 0 0 1 -1 -1 1 0 0 0 0 0 x1 24 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 p3 d4- 4 0 0 0 0 1 -1 -1 1 -1 1 p1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 p2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 p3 0 0 0 0 -1 1 1 1 1 0 2021-11-1346第七章习题2 选2 、62021-11-1347成成本本如如下下表表：和和单单位位