幾種常用的Internet個性化信息檢索技術的探討

1、幾種常用的internet個性化信息檢索技術的探討網上信息極度膨脹導致查找信息猶如大海撈針，雖然google 等優秀搜索引擎提供瞭大量的信息資源，但仍需根據檢索到的地 址信息，按照頁面屏幕的提示向下追蹤。特別是對於那些對專業 信息有迫切需求的專業人士來說，難以迅速、準確地獲得有價值 的網上信息資源因此用戶迫切希望找到一種能夠在信息海洋中 自動獲取實用、準確、精煉的信息的工具一、智能代理agent檢索技術智能代理又稱智能體，它是在用戶沒有明確具體要求的情況下,根據用戶需要，代替用戶進行各種復雜的工作，如信息查詢、篩選及管理，並能推測用戶的意自主制定、調整和執行工作計劃。它使用自動獲得的領域模型（

2、如web知識、信息處理、與用 戶興趣相關的信息資源、領域組織結構）、用戶模型（如用戶背景、 興趣、行為、風格）知識進行信息搜集、索引、過濾（包括興趣過 濾和不良信息過濾），並自動地將用戶感興趣的、對用戶有用的信 息提交給用戶。智能代理具有瞭不斷學習、適應信息和用戶興趣 動態變化的能力，從而提供個性化的服務1、智能代理agent意義從用戶的角度來看，采用智能代理技術的應用服務系統在不間斷地為他們工作,用戶隻在必要時才需要參與從應用的角度來看，智能代理就是能自動執行用戶委托的任 務的計算實體，它有著極其廣泛的應用從技術的角度來看，智能代理是以各種技術為基礎,集合瞭 許多實用的應用特性，從而能自動執

3、行用戶委托的任務2、智能代理有兩個主要技術特征：智能性(intelligence) 和代理能力(agency).智能性指應用系統使用推理、學習和其他技術來分析解釋它 已接觸過的或剛提交給它的各種信息和知識的能力。代理能力指 一個代理感知其環境並相應動作的能力3. 智能代理包括四方面的關鍵技術:機器技術(machinery)、 內容技術(content)、訪問技術(access) 安全技術(security)機器技術：機器是指各種在人工智能領域中開發的、支持各 種程度智能的引擎。這些引擎包括有：各種形式的推理引擎、學 習引擎、用戶創建修改規則和知識的工具、驗證規則集的工具和 用於開發代理之間、代

4、理和用戶之間進行協商和協作所需策略的 工具。機器技術中的核心是推理機和學習機，它們提供瞭智能代 理所需的推理能力和學習能力內容技術:指機器用於推理和學習的數據，但它不一定就是 知識，它主要包括屬於結構化知識的規則、語法，大量非結構化的 通用知識和結構化的數據。內容作為代理系統能夠內核訪問的系 統數據也存在於核心中，它提供代理系統工作所需要的各種知識 和數據，同時機器也可以直接對其進行更新訪問技術：訪問是指代理與周圍環境進行交互。代理與周圍 環境的交互可以分為代理應用之間的交互與代理和用戶的交互。 代理應用之間的交互又可分為對本地環境與遠程環境的訪問安全機制是為瞭實現於外界的安全訪問而設置。外界

5、是代理 的交互對象，應包括所需要的原始信息源、用戶、代理所屬的應 用系統、其他代理系統等二、智能agent主要功能用於信息服務的智能agent主要完成以下功能：導航，即告 訴用戶所需要的資源在哪裡;解惑，即根據網上資源回答用戶關 於特定主題的問題;過濾，即按照用戶指定的條件,從流向用戶的 大量信息中篩選符合條件的信息，並以不同級別（全文、詳細摘 要、簡單摘要、標題）呈現給用戶；整理，即為用戶把已經下載的 資源進行分門別類的組織;發現，即從大量的公共原始數據中篩 選和提煉有價值的信息，向有關用戶發佈。這些都是使信息服務 走向個性化主動服務不可缺少的功能。目前在此方面己經有瞭一 些能夠使用的系統，

6、但智能化的程度還遠遠不夠，且主動有餘的 過濾不足己經造成瞭一些負面的影響，有待盡快發展更先進的人 工智能技術予以解決三、網絡信息挖掘（web mining）技術網絡信息挖掘源於數據挖掘。數據挖掘就是指從大量數據 （如數據庫）中提取抽象的、潛在的有用信息的過程，它是數據庫 中知識發現kdd的核心，為大量數據的利用提供瞭有效的工具。 數據挖掘的成功使研究人員將數據挖掘技術用於因特網，但是由於www上的數據不同於傳統數據，故產生瞭一個新的研究方向一 網絡信息挖掘網絡信息挖掘，又稱為基於web的數據挖掘,是從大量數據 中抽取處先前未知的、完整的、可信的、新穎的、有效的信息的 高級處理過程。它是在已知數

7、據樣本的基礎上，通過歸納學習、 機器學習、統計分析等方法得到數據對象間的內在特性,據此采 用信息過濾技術在網絡中提取用戶感興趣的信息或者更高層次 的知識和規律來做關鍵的決策。網絡信息挖掘其實就是對文檔的 內容、要利用資源的使用以及資源之間的關系進行分析網絡信息挖掘分為web日志挖掘、web內容挖掘、web結構 挖掘。具體而言,web日志挖掘是通過分析web服務器的日志文 件，對用戶訪問web是服務器方留下的訪問記錄進行挖掘，從中 可以得出用戶的訪問模式和訪問興趣，丈站點管理員提供各種利 於web站點改進或可以帶來經濟效益的信息。在個性讓服務模型 中，可以利用日志挖掘來“監視”用戶的訪問習慣，進

8、行個性化 分析處理。web內容挖掘包括web文本挖掘和多媒體信息挖 掘:web文本（包括text, html等）挖掘的目的是對頁面信息進行聚類、分類和關聯分析，以及利用web文檔進行趨勢預測、分析等；多媒體信息挖掘是對多媒體文檔（包括像、聲音、圖片等媒體類型）的挖掘。web結構挖掘是對web頁面超鏈接關系、文檔 內部結構、文檔url種的目錄路徑結構的挖掘四、信息推送技術1、推送方式頻道式推送:頻道式網絡播送技術是目前網上普遍采用的一 種推送方式，它將某些網頁定義為瀏覽器中的頻道，用戶可以選 擇收看感興趣的、通過網絡播送的信息郵件式推送:用電子郵件方式主動將有關信息發佈給列表中 的用戶網頁式推送

9、:在特定網頁上將信息提供給感興趣的用戶專用式推送：通過機密的點對點通信方式，將指定的信息發 送給專門的用戶信息推送模式及時性好，應用面廣，對用戶沒有技術上的要 求，但信息針對性差，難以滿足用戶的個性化需求在推送技術問世之前，人們往往利用瀏覽器在因特網上搜尋, 一方面，面對浩如煙海的信息，很多用戶花費相當多時間和費用 也難以“拉取”到自己所需要的信息；另一方面,信息發佈者希 望將信息及時、主動地發送到感興趣的用戶計算機中，而不是等 著用戶來拉取推送技術使服務器能夠自動告訴用戶系統中哪些信息是最 新更新，並自動搜集用戶可能發生興趣的信息。通常，在網絡服務 器上有專門的推送軟件產品可用來制作欲推送出

10、去的信息內容， 並播送出去。在客戶端則利用安裝在個人電腦中的軟件，來接收 從網絡上傳來的信息，並顯示出來。當有新的信息需要提交 時，“推送”軟件會以發送email.播放一個聲音、在屏幕上顯示一條消息等方式通知用戶。使用push技術，可以提高用戶獲取信息的及時性和有效性2.目前有兩種基本的推送技術：自動推送技術和事件驅動技術自動推送即用戶要求發送方按照預先約定的時間和定制提交新的信息。具體的實現步驟是：首先用戶提出他們對某個特定 的web站點、某個專題感興趣，或要求自動更新軟件、數據；其次, 信息發送方根據用戶的請求，用推送軟件的應用程序到特定或需 要的web站點尋找新的內容;如果自最近一次傳送後，又輸入瞭 新的內容，該內容將被傳送到位於推送應用程序“接收器”中的“頻道”內；最後用戶可以根據