(03)第3章数据的图表展示

1、3 - 3 - 3 - 1 1 1统计学3 - 3 - 3 - 2 2 23 - 3 - 3 - 3 3 33 - 3 - 3 - 4 4 43 - 3 - 3 - 5 5 5统计整理统计整理 根据统计研究的目的，将调查所得的资料进行科学地分组、汇总和加工计算，从而对总体的数量特征加以显示，为统计分析准备系统的、条理化的综合资料的工作过程。3 - 3 - 3 - 6 6 6 78 82 64 89 52 87 65 76 95 75 80 84 67 100 72 92 5264 65 6772 75 76 7880 82 84 87 8992 95100列列队队！3 - 3 - 3 - 7

2、7 73 - 3 - 3 - 8 8 83 - 3 - 3 - 9 9 9全民所有制集体所有制重工业轻工业重工业轻工业大型企业中型企业小型企业3 - 3 - 3 - 1010103 - 3 - 3 - 1111113 - 3 - 3 - 12121231-4020-3041-5051-6020-3030-4040-5050-603 - 3 - 3 - 1313133 - 3 - 3 - 141414 变量变量 频数频数 频率频率3 - 3 - 3 - 151515 变量值变量值 频数频数 频率频率表2-43 - 3 - 3 - 1616161 1 单项式单项式方法：将数据按大小顺序排列起来，将

3、每一个变量值作为一组，与相应的单位数构成分布。 例： 表2-5 某校99年统计考试成绩3 - 3 - 3 - 171717优缺点：信息全部保留，极值和频数最多、最少者都可以直 接观察到；但如果变量值过多，则难以形成总体印象。3 - 3 - 3 - 1818183 - 3 - 3 - 191919根据每个组组距是否相等分为： 等距数列等距数列：组距相等的数列。 Xmax - Xmin 如为等距数列则 d = （2-3） K 异距数列异距数列：组距不相等的数列。3 - 3 - 3 - 202020例 9999年统计考试成绩表年统计考试成绩表写法写法：变量值为连续型变量时相邻组的上下限应重叠（遵循“

4、上组限不在内”原则）；变量值为离散型变量时相邻组的上下限可以重叠，也可以不重叠。下限上限开口组开口组3 - 3 - 3 - 2121213 - 3 - 3 - 2222223 - 3 - 3 - 2323233 - 3 - 3 - 2424243 - 3 - 3 - 2525253 - 3 - 3 - 2626263 - 3 - 3 - 272727问：方法一与方法二的结果不同，哪一个正确？为什么？3 - 3 - 3 - 2828283 - 3 - 3 - 292929例如：例如： 第一组：第一组：5050人以下（缺下限）人以下（缺下限） 第二组：第二组：5050200200人人按公式按公式（

5、不合理）组中值2525020050252/500）（组中值应定下限应定下限为为0 当连续型变量按离散变量表示，组距数列的编制采取相当连续型变量按离散变量表示，组距数列的编制采取相邻组限不重叠形式，组中值的确定应考虑到连续型变量自邻组限不重叠形式，组中值的确定应考虑到连续型变量自身的特点。身的特点。3 - 3 - 3 - 3030303 - 3 - 3 - 3131313 - 3 - 3 - 3232323 - 3 - 3 - 3333333 - 3 - 3 - 3434343 - 3 - 3 - 3535353 - 3 - 3 - 3636363 - 3 - 3 - 3737373 - 3 -

6、 3 - 3838383 - 3 - 3 - 3939393 - 3 - 3 - 4040403 - 3 - 3 - 4141413 - 3 - 3 - 4242423 - 3 - 3 - 434343分类分类分类分类分类分类频数频数频数频数频数频数比例比例比例比例比例比例百分比百分比百分比百分比百分比百分比比率比率比率比率比率比率A A AB B BC C CD D DE E E3 - 3 - 3 - 4444443 - 3 - 3 - 4545453 - 3 - 3 - 4646463 - 3 - 3 - 4747473 - 3 - 3 - 484848电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二

7、季度联想联想256468IBM285397康柏康柏247328戴尔戴尔5636883 - 3 - 3 - 4949493 - 3 - 3 - 5050503 - 3 - 3 - 5151513 - 3 - 3 - 525252不同品牌饮料的构成不同品牌饮料的构成可口可乐30%旭日升冰茶22%汇源果汁12%百事可乐18%露露18%3 - 3 - 3 - 5353533 - 3 - 3 - 5454543 - 3 - 3 - 555555回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(

8、%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合计合计300100.03 - 3 - 3 - 565656回答类别回答类别乙城市乙城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%) 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2199786438 7.033.02

9、6.021.312.7 21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100.0 93.0 60.0 34.0 12.7合计合计300100.03 - 3 - 3 - 575757243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向上累积向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向下累积向下累积3 - 3 - 3 - 5858583 - 3 - 3 - 595959第第1步：步：选择【数据数

10、据】菜单中的【数据透视表和数据透视图数据透视表和数据透视图】第第2步：步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域)第第3步：步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】第第4步：步：在【向导布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。第第5步：步：单击【确定】，自动返回【向导3步骤之3】对话 框。单击【完成】3 - 3 - 3 - 6060603 - 3 - 3 - 616161第第1步：步：选择【Analyze】【Descripti

11、ve Statistics-Frequencies】进入主对话框第第2步：步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】第第3步步 (若需要描述统计量或图形)主点【Statistics】 或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】交叉频数： 【Analyze】【Descriptive Statistics Crosstabs】3 - 3 - 3 - 626262饮饮 料料 类类 型型612.012.012.01020.020.032.01122.022.054.0816.016.070.01530.030.0

12、100.050100.0100.0果汁矿泉水绿茶其他碳酸饮料TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent顾客性别顾客性别2244.044.044.02856.056.0100.050100.0100.0男女TotalValidFrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent3 - 3 - 3 - 6363633 - 3 - 3 - 6464643 - 3 - 3 - 6565653 - 3 - 3 - 6666663 - 3 - 3 - 6767673 - 3 - 3 - 686

13、8683 - 3 - 3 - 696969第第1步：步：选择【Graphs】【Interactive-Pie-Clustered】，进入主对话框第第2步：步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点击【确定确定】 3 - 3 - 3 - 707070用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例用于研究结构问题3 - 3 - 3 - 7171713 - 3 - 3 - 7272723 -

14、 3 - 3 - 7373733 - 3 - 3 - 7474743 - 3 - 3 - 7575753 - 3 - 3 - 7676763 - 3 - 3 - 7777773 - 3 - 3 - 7878783 - 3 - 3 - 7979793 - 3 - 3 - 8080803 - 3 - 3 - 8181813 - 3 - 3 - 828282第第1步：步：选择【Graphs】菜单，并选择 【histogram】选项进入主对话框第第2步：步：在主对话框中将变量选入【Variables】 ，点击【OK】 3 - 3 - 3 - 8383833 - 3 - 3 - 8484843 - 3

15、- 3 - 8585853 - 3 - 3 - 868686第第1步：步：选择【Analyze】菜单，并选择 【Descriptive statistics-Explore】 选项进入主对话框第第2步：步：在主对话框中将变量选入【Variables】， 点击【Plots】，在对话框中选择【Stem- and-leaf】(根据需要可选【Histogram】以 给出直方图)。点击【Continue】回到主对话 框。点击【OK】 3 - 3 - 3 - 8787873 - 3 - 3 - 8888883 - 3 - 3 - 8989893 - 3 - 3 - 9090903 - 3 - 3 - 91

16、91913 - 3 - 3 - 9292923 - 3 - 3 - 939393课程名称课程名称学生编号学生编号1234567891011英语英语经济数学经济数学西方经济学西方经济学市场营销学市场营销学财务管理财务管理基础会计学基础会计学统计学统计学计算机应用基础计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818

17、1557870756871773 - 3 - 3 - 949494第第1步：步：选择【Graphs】下拉菜单，并选择【Boxplot】第第2步：步：在出现的对话框中选择【Simple】，在 【Data in Chat Are】中选择【Summaries of separate variables】，点击【Define】 返回主对话框第第3步：步：在主对话框将所有变量(这里是11个学生)选入 【Boxes Represent】，将“课程名称”选入 【Label Cases by】。点击【OK】 3 - 3 - 3 - 9595953 - 3 - 3 - 9696963 - 3 - 3 - 979

18、7973 - 3 - 3 - 989898用用SPSS制作垂线图制作垂线图3 - 3 - 3 - 9999993 - 3 - 3 - 1001001003 - 3 - 3 - 101101101温度温度 / 0C降雨量降雨量/mm产量产量/kg/hm2625225084034501058450013685750141105800169875002112082503 - 3 - 3 - 1021021023 - 3 - 3 - 1031031033 - 3 - 3 - 1041041043 - 3 - 3 - 1051051053 - 3 - 3 - 106106106 年份年份城镇居民城镇居民

19、(元元)农村居民农村居民(元元)19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2 708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.23 - 3 - 3 - 1071071073 - 3 - 3 - 1081081083 - 3 - 3 - 1091091093 - 3 - 3 - 110110110项项 目目城镇居民城镇居民农村居民农村居民 食品食品 衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务37.129.796.307.3111.0814.3510.743.30 45.595.674.205.968.3612.1315.872.213 - 3 - 3 - 1111111113 - 3 - 3 - 112112112数据类型数据类型品质数据品质数据数值型数据数值型数据汇总表汇总表原始数据原始数据分组数据分组数据时序