One-WayANOVA过程--单因素方差分析

1、SPSS-One-Way ANOVA过程-单因素方差分析One-Way ANOVA 过程该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较， 即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。1界面说明Dependent List 框】选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）。Factor 框】选入需要比较的分组因素，只能选一个。Contrast 钮】弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进 行定义，该对话框比较专业，也较少用，这里做简单介绍。Polynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。Degree T拉列表 和Polynomial复选框配合

2、使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。Coefficients框定义精确两两比较的选项。按分组变量升序给每组一个 系数值，注意最终所有系数值相加应为 0。如果不为0仍可检验，只不过结 果是错的。比如说在下面的例2要对一、三组进行单独比较， 则在这里给三组分配系数为1、0、-1,就会在结果中给出相应的检验内容。Post Hoc按钮】弹出Post Hoc Multiple Comparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法:I EquaL Variances Assumed复选框：当各组数据方差齐性时的两两比较方法，共14种。其中最常用的为 LSD和S-N-K法。Equ

3、aL Variances Not Assumed复选框:当各组方差不齐性时的两两比较方法，共 4种，其中以Dunnetts's C法较常用。Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认为 0.05。Options按钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项:B Statistics复选框：选择一些附加的统计分析项目，有统计描述(Descriptive)和方差齐性检验(Homogeneity-of-variance)。I Means plot复选框：用各组均数做图，直观了解它们的差 异。8 Missing Values单选框组：定义分析中对缺失值的处理方

4、 法，可以是具体分析时用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis , 或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均去除该记录 (Excludes cases listwise)。默认为前者，目的是充分利用已收集数据。2分析实例例2某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可 疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工 的用力肺活量有无显著差别？石棉肺患者 可疑患者 非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82

5、.43.41.83.32.03.5解：设数据已经输好，共两个变量:分组变量group,三组数据group变量的取值分另U为1、 2、 3;肺活垦变量X,输入上面的具体数据。即注意数据是以每个人占一行的形式输入。先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，具体选择S-N-K 法。操作如下：Dependent List 框：选入 XFactor 框：选入 groupContinue 钮Post Hoc钮：选中S-N-K复选框：单击单击OK钮结果解释输出结果如下:Oneway这是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果, 可见F=84.544, P<0.001。因此可认为三组矿工用力肺活量

6、显著 不同。上表主要内容翻译如下：离差平方和SS自由度均方MSF值P值组间变异9.26624.63384.544.000组内变异1.534285.480E-02总变异10.80030Post Hoc TestsHomogeneous SubsetsahStu d e nt- N 史州 m a n- Ke u ImSublet for alpha = .05N123111.7609司嶷毒者92.3111113 0618Siia.十.CO)1.0001.000ans for groups in hom?ognreou£ subsets are displayed.3. y!4£ hlwnw比 11 电m Eip也 1Q21Lb.Tie gnovp£E»s aie i她qimL T祯 lmnr<oiicm色si crftte groip sbf 3 ued, Hype iierpor 度& a俾 ictgiaraited-上表是用S-N-K法进行两两比较的结果，在表格纵向各组均数按大小排序，表格横向被分成了若干个亚组，不同亚组间的P值小于0.05，而同一亚组内的各组均数比较的P值则大于0.