中国建筑业要素贡献率分析

1、中国建筑行业增长和各生产要素关系的实证分析 摘要：改革开放以来，建筑业在我国快速发展，逐渐被赋予了重要的历史使命和地位。我国在这一领域一直保持着比较高的投资规模，同时吸纳了大量劳动力，推动我国经济的发展和城镇化进程，然而在其发展过程中也存在一些问题。本文以中国建筑业19952012年18年的数据为基础，采用SPSS分析工具分析了中国建筑业总产值在这段时间内的总体递增关系。同时，借助于柯布道格拉斯生产函数和索洛方程计算分析出计算出劳动投入、资本投入和科学技术对建筑业产出增长的相对贡献率。通过数据分析最终得出建筑业产出增长的贡献主要来源于资本和劳动力的贡献，同时科技进步的作用相对不足。因此，在建议

2、方面提出注重该行业科技人才的培养，加强一线工人的技术培训，重视技术创新，减少成本支出水平，提高生产效率等手段来保证建筑业的可持续发展。关键词：建筑业；C-D生产函数；索洛方程；要素贡献率Abstract: The construction industry is an important pillar of the national economy，and is also an important material basis of people's lives. Since the reform and opening up, the rapid development of the

3、 construction industry in our country, gradually been given an important historical mission and status. Our country in this area has maintained a relatively high investment scale, and thus the industry also has a large development opportunity. The rapid development of the construction industry can a

4、bsorb large numbers of workers; promote the development and urbanization of China's economy. Therefore, studying law and its construction industry output growth mechanism, you can make a better play its due role in social development. In this paper, China Construction Industry 1995-2012 year 20

5、years of data, found that Chinese construction output during this period of increasing overall relationship. At the same time, by means of Cobb - Douglas production function and Solow equation analyzed to calculate the labor input, capital investment and the relative contribution of science and tech

6、nology for the construction industry output growth. Data analysis of the final results by the contribution of the construction industry output growth comes mainly from the contribution of capital and labor, the role of the relative lack of scientific and technological progress. While China's tec

7、hnological level of the construction industry showed a clear upward trend, but the construction industry in science and technology is still much room for improvement. Therefore, we must focus on training technology professionals in the industry, to strengthen technical training front-line workers, p

8、ay attention to technological innovation, reduce the level of costs, increase productivity and ensure the sustainable development of the construction industry.Keywords: Construction；Contribution rate；Solow equation； CD production function一、 引言建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备以及工程勘察设计工作的生产部门。其产品是各种工厂、矿井、铁路、桥梁、港口、

9、道路、管线、住宅以及公共设施的建筑物、构筑物和设施。现代建筑业是随着资本主义的产生和发展而形成的。工业和城艺人为包工头所雇用而产生了专业的建筑承包商。在股份公司产生和信用制度发展后，又出现了为市场建筑整排房屋或建筑整个市区的商品化生产经营方式。建筑行业在国民经济各行业中所占比重仅次于工业和农业，对我国经济的发展有举足轻重的作用LU。改革开放20多年来，我国建筑业得到了持续快速的发展，建筑业在国民经济中的支柱产业地位不断加强，对国民经济的拉动作用更加显著。随着市场经济的发展，建筑施工企业而临着激烈的市场竞争。从历史数据看，建筑业增加值从1978年的138.2亿元发展到2011年的32020亿元，

10、持续年均增长15%以上。当前以国家重点建设项目、基础设施建设、房地产开发、交通能源建设、工业项目建设、社会主义新农村 数十年间建筑业的发展速度较快。虽然我国建筑业劳动生产率增长较快，但是整体经济效益不容乐观，与快速增长的劳动生产率极不相称。为了更好的促进我国建筑业发展，本文采用SPSS分析工具分析了中国建筑业总产值在这段时间内的总体递增关系。同时，借助于柯布道格拉斯生产函数和索洛方程计算分析出计算各要素对建筑业产出增长的相对贡献率。通过数据分析提出相应的对策以提高生产效率等手段来保证建筑业的可持续发展。二、 文献回顾我们主要研究的是各种生产要素对我国建筑业产出的影响问题，基于此，我们阅读了相关

11、文献并对研究成果梳理如下：从经济增长理论的整个发展历程来看，可以将其划分为以下三个阶段：从亚当·斯密的国富论到凯恩斯的通论，是古典经济增长理论发展时期；从索洛等人的新古典经济增长模型到1980 年代内生经济增长理论的出现，是新古典经济增长理论时期；以罗默（报酬递增与长期增长，1986） 和卢卡斯（论发展规划的机制，1988）的著作为开端，20 世纪80 年代中期以来，经济增长理论出现了新高潮，这就是新经济增长理论阶段。新经济增长理论将劳动、资本和技术进步作为经济增长的内生变量来加以研究，并认为技术进步是决定经济增长的长期内生变量。上述理论背景为模型分析研究奠定了很好的基础，劳动、资本

12、、技术三要素成为函数模型分析中被广泛引入的三个变量，尤其是在生产函数分析过程中。改革开放以后，随着我国建筑业的迅速发展，对于建筑业的定量研究逐渐增多。同时，研究也一步步向微观要素层面铺展开来。通过阅读我们发现，柯布道格拉斯生产函数（C-D生产函数）在学者们的研究中运用广泛且较为成熟。只不过他们会根据自己的研究关注点和研究对象涉及范围的不同对其进行拓展或者结合其他模型进行分析。生产函数是经济学中一个极为重要的概念,它描述经济系统中各种投人要素同产出之间的函数关系,在宏观和微观经济分析中具有重要的作用。C-D生产函数,由于能够反映边际收益递减、边际替代递减、规模报酬不变这些重要的经济特性,因而获得

13、了广泛的应用。在研究建筑产业经济增长因素方面，绝大多数的学者都采用的是柯布-道格拉斯函数（C-D 生产函数模型）、索洛增长速度方程以及丁伯根改进型C-D 生产函数。其中，又以C-D 生产函数模型和索洛增长速度方程的运用最为广泛，而且往往是两者结合起来使用，先采用C-D 生产函数模型计算出模型参数A、 和，然后再用索洛增长速度方程来计算劳动、资本和技术进步这三大要素对建筑产业经济增长的贡献率。在上述模型的基础上，学者们主要针对“生产效率”、“因素贡献率”这两个大的方面展开了不同范围的研究。张双根运用Cobb- Douglas生产函数，对1995-2006年，这12 年我国建筑业的生产技术效率进行

14、了技术效率评估分析。通过分析得出我国建筑业在这12 年的发展呈良好的上升状况，建筑业总产值与增幅有显著提高，而在资本和人力方面的投入增幅则呈下降的趋势，证明我国的建筑业生产效率呈上升的趋势。 张双根.Cobb- Douglas方程分析19952006年我国建筑业生产效率.城市道桥与防洪J,2009(5):190.毛小平等通过对江苏省建筑业经济增长的主要内部影响因素（劳动、资本、技术进步以及产业制度）进行深入的定性分析，并结合C-D 生产函数模型和索洛增长速度方程对江苏省建筑业经济增长的内部影响因素进行定量的分析，对江苏省建筑业的发展提出了一些政策建议。 毛小平,陆惠民,李启明,唐世海.江苏省建

15、筑产业经济增长内部影响因素分析.建筑经济J,2011（2）：9.索洛增长模型是1957年美国经济学家索洛在C-D生产函数的基础上提出的，该模型将总产出增长中无法由劳动投入增长和资本投入增长说明的部分归结为“技术进步”，索洛模型可以转化为一元线性回归求解，便于计量。因此索洛模型是目前在全要素生产率变动测算中应用最广泛的。对于建筑业全要素生产率变动的测算，大部分学者也都采用索洛模型。但是陈敏认为，相比于索洛模型，周方模型将全要素生产率变动拆分为规模经济影响和科技进步两项，更适合于中国建筑业。陈敏在文章中。选取建筑业增加值作为产出，建筑业从业人员劳动报酬和福利之和作为劳动投入，固定资产和流动资产之和

16、作为资本投入，利用C-D生产函数模型，采用对数形式，测定中国建筑业生产函数，并针对 1993 年到 2009 年的统计数据，根据周方的推导计算全要素生产率、科技进步贡献率，规模经济的影响的年增长量。其分析结果发现由于规模不经济的影响，科技进步贡献不高，全要素生产率年增长平均为负，中国建筑业经济增长质量较差。 陈敏.考虑规模经济影响的建筑业全要素生产率增长测定.工程管理学报J,2011（25）：510.研究建筑业生产效率发展水平的方法主要有劳动生产率法（LP）、多要素生产率法（MFP）和全要素生产率法（TFP）。相比前两种方法，全要素生产率法不仅充分考虑投入要素的种类，而且在函数中包含了技术进步

17、、规模效益等生产要素指标，能够更真实地反映不同经济类型企业的综合绩效水平。目前对于全要素生产率的测度主要有非参数法（数据包络分析法，DEA）和参数法（随机前沿分析法，SFA）。与非参数法相比，随机前沿分析法的优点是可以解释随机统计误差和技术非效率误差。凌郁等人采用随机前沿生产函数模型，跳出全行业研究的圈子，对我国不同经济类型的建筑企业全要素生产率增长率进行分解和实证测算分析。其研究表明，19962011 年间，所有类型的建筑企业均保持较高的全要素生产率增长率，但技术效率处于原地踏步的状态；技术进步是建筑企业全要素生产率增长的主要动力；技术进步主要依靠固定资产净值增长；内资建筑企业劳动力和资本投

18、入要素运转能力较差，配置效率较低等。凌郁，崔新媛，魏欢，陈敏. 中国不同经济类型建筑企业全要素生产率增长率测算基于随机前沿生产函数的实证分析.建筑经济J,2014（7）：101.范建双等将关注点聚焦到建筑业承包商身上，他们在全要素生产率增长分解和随机前沿生产函数模型的基础上,对我国深沪两市建筑业板块上市大型承包商20032007年的全要素生产率增长情况进行了测算,并对不同类型大型承包商的全要素生产率增长进行了比较分析。分析的结果表明：我国上市大型承包商的全要素生产率总体上保持了较高的增长率,但是却呈现逐年下降的趋势；大型承包商全要素生产率增长的主要动力来自于技术进步,规模经济性则起到了相反的作

19、用；承包商规模越大,则其全要素生产率增长率越低。承包商的多元化经营程度越高,则其全要素生产率增长率相对越低。 范建双,李忠富,邹心勇.中国建筑业大型承包商的全要素生产率测算基于随机前沿生产函数的实证分析.系统管理学报J,2010（19）：554.索洛增长方程唤起了大家对认识技术进步在经济增长中作用的兴趣,进而成为评价经济增长方式的一种依据。叶耀先在文章中总结了我国关于技术贡献率的几种方法，并按增长速度方程法算出的2004年技术进步对中国建筑业总产值增长速度的贡献率为39.01%。通过分析得出劳动力和资金对中国建筑业总产值增长速度的贡献率呈下降趋势,而技术进步的贡献率则呈上升趋势,说明技术进步是

20、建筑业发展的必然选择。 叶耀先.中国建筑业技术进步分析.中国人口·资源与环境J,2007（17）：44.周全认为只考虑劳动和资本两种投入要素，不符合生产的发展状况，在生产函数中加入技术要素可以体现技术提高所带来的各种效用。Tin Bergen 在1942 年就提出了在生产函数中加入时间趋势项以测定技术进步。 周全.基于生产函数的我国建筑业发展研究.当代经济J,2009（2）：154.唐菁菁等应用 C-D 生产函数模型和阿尔蒙参数估计法，利用 Eviews 软件对 2001 2012 年的历史数据进行分析，测算出建筑业技术进步贡献率，证实了本世纪以来建筑业技术进步贡献率一直处于较低水平

21、，反映出该行业技术进步缓慢，缺乏创新，尤其是 4 万亿的资本投入在一定程度上抑制了建筑业的技术进步。 唐菁菁,庄苏煜,赵挺生.基于 C-D 生产函数的建筑业技术进步贡献率测算. 土木工程与管理学报J,2015（32）：75.在此基础上她提出为适应经济增长新常态，建筑业增长速度正从高速增长转向中高速增长。推动技术进步是建筑业实现经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长所面临的一项重要任务。在微观层面，梁树广通过随机前沿分析技术,考察我国建筑行业上市公司的技术效率状况,并且实证检验和分析第一大股东持股比例及其所有权性质对上市公司技术效率的影响。 梁树广.我国建筑行业上市公司技术效率的

22、随机前沿分析.科学决策J,2010（5）：23.而郭伟认为国有建筑业企业无论从从业人数、产值、资本来看都是我国建筑业的主体，最能体现我国建筑业的总体水平。所以他以国有建筑业企业为代表，建立了国有建筑业企业的生产函数。 郭伟，任宏，张仕廉.对我国国有建筑企业产出增长的分析.重庆建筑大学学报J,2000（22）：40.除了上面提到的研究之外，还有一些相关的扩展性研究值得我们注意。孙梦颖采用随机前沿生产函数的时变形式结合省际面板数据，测算出20012010 年中国建筑业产业的劳动与资本产出弹性、技术进步率和技术效率变化率，以及各增长因素对建筑业产出增长的贡献度。 孙梦颖.基于随机前沿生产函数的中国建

23、筑业增长因素分析.城市规划与管理J,2014（2）：97.赵璇，张强利用C-D生产函数和 BP 神经网络对我国建筑业的发展趋势做预测研究，借助 Matlab 实现建模和函数拟合。通过对 2005-2011 年我国建筑行业的数据进行分析、研究及预测，得出了 2012 年建筑总产值，为建筑业仿真预测研究提供了一定的基础和依据。 赵璇，张强.我国建筑行业发展研究基于生产函数和 BP 神经网络.技术经济与管理研究J,2013（9）：98.杨志勇结合中国省域的建筑产业竞争力状况，选择了7个一级个指标22个二级指标构建了地区建筑产业竞争力评价指标体系。利用SPSS12.0软件的因子分析计算出的“七因素”主

24、成分提取个数情况以及累计达到的贡献率。 杨志勇.基于PCA-SVM的中国省域建筑产业竞争力预测.统计与决策J,2012（23）：98.在此基础上，运用主成分分析与支持向量机相结合的方法定量地分析预测中国省域建筑产业竞争力。这种建模方式有助于我们更好理解和分析建筑行业的影响因素。范建双通过采用一种成本非有效的随机边界成本函数，建立广义超越对数成本模型，通过对25家上市公司年度报告的分析，对企业规模经济和范围经济进行了评价。 范建双，李忠富.中国上市建筑企业规模经济和范围经济评价一种随机边界成本函数方法.数理统计与管理J,2010（29）：862. 综上所述，目前国内对建筑业产出和发展研究范围多样

25、，包括了全行业、行业中不同经济类型、不同省份以及不同建筑企业。在研究模型的选择上主要集中于C-D生产函数、随机前沿函数、索洛增长方程。微观层面主要研究建筑业的生产效率、各因素的贡献率（尤其是技术因素），宏观层面主要研究建筑行业的竞争力及发展。他们的研究带给我们很多启发，在此基础上，我们试图运用较为少用的模型拓展研究视野，尽可能大范围的收集数据，通过分析对建筑业有一个较为全面的认识。三、 中国建筑业发展概述（一）建筑业概述建筑行业涉及的范围较大，不但涵盖了建筑业本身，也包括了与之相关的活动，一般指与建筑相关的行业，包括建筑的设计、施工、装修、管理。而建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以

26、及工程勘察设计工作的生产部门。其产品是各种工厂、矿井、铁路、桥梁、港口、道路、管线、住宅以及公共设施的建筑物、构筑物和设施。建筑业是国民经济发展的重要支柱，是国民经济各物质生产部门和交通运输部门进行生产的手段，是人民生活的重要物质基础。建筑业生产是劳动者利用机械设备与工具，按设计要求对劳动对象进行加工制作，从而生产出一定的产品，这使它具有工业生产的特征。但是，建筑业也有着自身的特点：建筑生产具有流动性，生产人员、设施和施工机构随着生产对象位置的变动而变动；产品因为各类条件和功能要求的差异而具有独特性；大型的工程一般生产周期较长，要占据大量的人力、物力和资金。根据我国2002年发布的国民经济行业

27、分布来看，建筑业属第二产业，具体分为房屋和土木工程以及桥梁工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业其他建筑业。（二）中国建筑业发展概述现代建筑业是随着资本主义的产生和发展而形成的。随着工业和城市的发展，房屋兴建数量剧增，这促使专业的建筑承包商产生。在股份公司产生和信用制度发展后，又出现了建筑商品化生产经营方式。在国民经济中，建筑业是一项比较重要的支柱产业，该产业经历了比较曲折且漫长的发展过程。大致经历了以下几个阶段：一是建国初期的初步形成阶段。这一时期主要是成立相关机构、制定规范性文件以规范我国建筑业的发展道路。据相关数据显示,1952年我国在建筑业方面的增加值占国民GDP总量的3.2%,而在195

28、7年则提高之4.3%。二是大跃进、文革时期的曲折发展。这一时期建筑业发展由稳定走向混乱，以至于到了最后的完全瘫痪状态。建筑领域生产力遭到严重破坏，劳动生产率和工程质量大步下滑。三是改革开放之后的恢复发展阶段。改革开放政策给我国的建筑业带来了很好的发展机会。建筑业领域根据自身情况开始逐步探索适合自己的发展道路。该阶段中出现了几项比较重要的改革方案,首先是在工程施工过程中引进了竞争制；国务院在1984年出台的关于改革建筑业和基本建设管理体制若干问题的暂行规定条例促进了建筑企业在用工制度方面的改革；进行了调整企业组织结构、进行项目法施工和实施资质管理等方面的改革；加强法制建设，与1997年11月1日

29、颁布了中华人民共和国建筑法,有效维护建筑业市场秩序，监督该领域的相关活动。总之，改革开放以来，我国在建筑业领域发生了天翻地覆的改变。建筑业的增长速度逐步加快。自1978年以来，建筑市场规模不断扩大，国内建筑业产值增长了20多倍，建筑业增加值占国内生产总值的比重从3.8%增加到了7.0%，成为拉动国民经济快速增长的重要力量。近几年来，中国经济一直呈现增长态势，从国家整体经济发展状况看，拉动中国经济增长的“三架马车”总体保持良好，这意味着中国经济未来几年继续快速增长的潜力很大。建筑业虽说属于传统的行业部门，但仍有发展空间。未来50年，中国城市化率将提高到76%以上，城市对整个国民经济的贡献率将达到

30、95%以上。都市圈、城市群、城市带和中心城市的发展预示了中国城市化进程的高速起飞，也预示了建筑业更广阔的市场即将到来。 2013-2017年中国建筑业投资分析及前景预测报告 （三）影响中国建筑业产出的增长因素影响建筑业产出(Q)增长的因素很多,但最直接、最根本的还是劳动力(L)投入、资本(K)投入要素的影响,自从1996年制定了建筑技术政策,对建筑业科学技术进行宏观指导以后,科学技术进步的贡献率也日益显著,并且起到了相当重要的作用。三、实证部分1、 指标选取根据柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法可知,对于建筑业的产出进行分析,涉及到产出、劳动投入、资本投入和生产技术水平。1. 产出Q

31、由于建筑业总产值是一定时间跨度内,建筑企业进行具体建筑活动所产生的总的产品价值的总和,其中这种价值是通过货币来表现的。一般这种总产值可以细分为4类:第一类是建筑工程的总产值,具体而言就是预算内包含的各工程总价值;第二类是安装设备产值,具体而言就是安装设备所产生的的总价值;第三类是修理房屋及构筑物的产值,具体而言就是修理房屋或者构建物所产生的总价值,其中这个价值不包含房屋或者构建物本身自有的价值;第四类是制造非标准设备产生的价值,具体而言也就是进行一些未定型非标准设备的加工的价值,包括附属工厂的设备加工价值。所以我们使用年鉴统计指标中的建筑业总产值作为产出Q,同时为了抵消数据间的不可比性，通过产

32、出价格指数对总产值进行折现，得到了建筑业总产值可比价。2. 劳动投入L一般可供劳动投入量估算的指标很多,比如总工时、工资、人数等都是有效的指标,因而劳动投入量的估算是一项非常复杂的工作。假如以其中的工资作为指标进行估算,那么就面临这样的问题,我国目前还没有实现工资及劳动投入量的直接挂钩,且现实中很多人都有工资外的收入,这就导致通过这种途径计算的结果会和实际情况存在很大的偏差。但是对于总工时而言,它既能反映职工总量的多少,又能反映有效利用的生产时间从理论上讲,所以作为劳动投入量指标是比较合适的。但由于总工时数据的不完整,搜集困难，所以不建议采用。职工人数也可以作为指标,但是其存在一定的局限性,但

33、是可以运用其来作为某段时间长度内的产量值。在两者情况下统计口径也存在着差别,因为人数并不能完全反应劳动的实际投入量,因此数据很有可能出现较大的误差,但其又具有收集便利的特点,同时也具有一定程度的实际使用价值。所以本文选取建筑业从业人数作为劳动投入。3. 资本的投入L资本投入就是实际生产中,企业投入进去的物化劳动量,也数量和质量的总和。一般资本投入包括两部分,一类是固定资产;另一类是流动资金。固定资产就是企业的设备及厂房等的不动资产,其数据类型包含原值和净值。原值是反应总量的数据,对于企业的固定资产,由于其购置时期存在着差异,因此其具体值计算时会受到价格波动的影响,导致本来相同或者相近的资产组后

34、计算结果差距很大。当釆用净值计算时,也存在着问题,由于企业间具体情况不同,导致设备的折旧率可能就会有很大的差别,进而导致最终的估算结果的可比性不高,另外企业采用多年提取折旧时,就会导致资产使用价值和固定资产价值的不对称,使得计算结果失真。通过两者的比较,可以发现净值计算方法有更大的优势,所以采用企业自有固定资产净值来计算资本投入的一部分。同时对于建筑施工企业,另一个重要的投入指标是机械设备,与机械设备相关的可选指标有:年底自有机械设备的台数、原值、净值及年底自有机械设备总功率等,在这里我们为了简化计算的未知量,选用“年底自有机械设备净值”作为机械设备的指标。因此，年末企自有的固定资产和机械设备

35、的净值就构成了企业的资本投入。同时为了抵消数据间的不可比性，我们采用物价指数对其进行折现，得到资本投入可比价。指标定义如下表所示：变量指标符号指标定义产出Q建筑业总产值可比价劳动投入L从业人数资本投入K资本投入可比价 二、样本数据与数据来源1.样本数据查阅网络版中国统计年鉴(1995-2012),因为1990年之后的各项统计指标基本一致,包含了分析所需的Q、K、和L,因此我们选择的时段为1995年一2012年的数据,具体见表:年份建筑业产值指数建筑业总产值（亿元）固定资产净值（亿元）设备净值（亿元）资本投入量(亿元)物价指数建筑业总产值可比价Q资本投入可比价K从业人数L（万人）1995597.

36、45793.751327.26638.641965.9396.95793.75 1965.90 1497.91996648.28282.251976.22881.442857.66429.97633.16 2638.30 2121.91997665.29126.482205.31993.873199.18441.98196.27 2873.40 2101.51998725.210061.992335.861040.723376.58438.48288.79 3056.94 20301999756.211152.862541.851162.833704.68432.28810.79 3402.1

37、0 2020.12000799.312497.62969.781257.234227.014349340.76 3865.67 1994.32001853.715361.563571.631506.255077.8843710749.67 4611.92 2110.72002928.818527.184518.332172.296690.62433.511916.60 6125.74 2245.220031041.223083.875144.712403.967548.67438.713244.63 6829.42 2414.32004112529021.455549.512324.52787

38、4.03455.815411.03 6856.52 2500.32005130534552.15787.672503.778291.4446415817.18 7092.40 2699.920061529.841557.166306.252621.75892847116228.43 7523.40 2878.220071777.451043.716916.712885.639802.34493.617156.25 7881.99 3133.720081946.362036.817779.183286.9211066.1522.719041.66 8402.78 331520092307.476

39、807.748918.363704.9812623.3451919885.99 9653.57 3672.5620102618.296031.139776.263971.9913748.25536.121911.62 10178.47 4160.4420112872.6117059.6510527.534632.7115160.24565.724344.30 10636.56 3852.4720123015.4137217.8611235.645707.0816942.72579.727185.10 11600.08 4267.242. 数据变化特点总体来看,中国建筑业的总产值在1995-20

40、12年18年间呈明显递增曲线关系,2012年与1995年相比,不考虑其他因素的关系,建筑业总产值增长了23.68 倍。逐年相比从2000年以后快速增长。同时也可以看出建筑业总产值可比价的增长趋势较平缓。 中国建筑业总产值变化折线图( 1995-2012年),按1995年可比价格在资本投入方面，2012年的资本投入是1995年的8.62倍;按可比价计算,2012年是1995年的5.90倍。中国建筑业资本投入变化折线图（1995-2012年），按1995年可比价格在劳动投入方面,2012年从业人员是1995年的2.85倍,年平均增长率为6.80%。 中国建筑业从业人员变化折线图(1995-2012

41、年)3、 生产函数回归分析柯布一道格拉斯生产函数模型是广泛应用的一种生产函数。1928年美国科学家道格拉斯和数学家柯布合作,研究了劳动投入与资本投入和产出之间的关系,建立指数关系的生产函数模型表达为：对上式取对数，可将其转换为对数线性模型： （2）1. 相关性分析相关性lnQlnKlnLlnQPearson 相关性10.985*0.963*显著性（双侧）0.0000.000N181818lnKPearson 相关性0.985*10.924*显著性（双侧）0.0000.000N181818lnLPearson 相关性0.963*0.924*1显著性（双侧）0.0000.000N181818*.

42、在 .01 水平（双侧）上显著相关。从上表可以看出，lnQ,lnK,lnL三个变量间的相关系数均在0.9以上，且在5%的显著性水平下显著。同时lnK与lnQ之间以及lnL与lnQ之间均是正相关的。2. 回归分析系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)0.6060.4021.5070.153lnK0.5360.0560.6529.5800.000lnL0.5410.1020.3615.3000.000a. 因变量: lnQ模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差10.995a0.9900.9880.04798678076a. 预测变量: (常量), lnL,

43、lnK。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.34621.673726.5910.000a残差0.035150.002总计3.38117a. 预测变量: (常量), lnL, lnK。b. 因变量: lnQ分析上表得回归分析结果可知，模型中的回归系数为：A=0.606，=0.536，=0.541所以生产函数为：即 检验分析结果：（1） R检验：拟合优度R2=0.990，调整的R2=0.988，R2可近似看做1，表明此模型中的资本投入参数和劳动投入参数可以解决建筑业产出的问题，可以很好的表达参数的变化规律。（2） T检验：当临界值为0.05时，我们从T分布的临界值得到T0.05（15

44、）=1.75，计算所得的T1=9.580，T2=5.300，均大于T0.05（15），说明变量参数的显著性较好。（3） F检验：当临界值为0.05时，我们从F分布的临界值得到F0.05（2,15）=3.68，计算所得的F=726.591，大于F0.05（2,15），说明方程显著性较好。由于在生产函数中，+称为规模因子，说明了规模报酬信息，即产出对投入比例变化的反应。我们从拟合情况可以看出+=0.536+0.541>1,表明我国建筑业在样本期间属于生产规模递增，即一倍的投入将带来多于一倍的产出。而且建筑业的劳动投入弹性相对大于资本投入弹性。4、 贡献率分析1956年美国经济学家索洛在他的经

45、济增长理论中,在哈罗德-多马模型的基础上,提出了用总量生产函数度量技术进步的总量增长方程,即索洛余值法。索洛余值法就是利用柯布-道格拉斯生产函数测算技术进步,其基本思想是在总产出的增长中扣除资本、劳动投入增加而带来的增长,剩余部分就是技术水平提高带来的增长。对式(2)求导,得到增长速度方程用增量形式表示为： （3）然后对（3）式进行变形得到科技进步的年平均增长速度： （4）其中为总产值的年平均增长速度 为资本投入的年平均增长速度 为劳动投入的年平均增长速度 为资本的产出弹性系数 为劳动力的产出弹性系数总产值、资本和劳动力年平均增长速度均为“水平法”(又称几何平均法,是以间隔最后一年的水平同基期

46、水平对比来计算平均每年增长的速度)计算,以产值为例,分式为：其中为计算期的产值 为基期的产值T为计算年限计算科技对经济增长中的影响比重,可以通过分析其对总产值增长增长速度的最终贡献来(%)衡量。这是反映科技进步在经济增长中作用的一项综合指标,公式为： （5） 其中为经济增长中科技进步因素所占比重；以上公式可用于计算一个时期或者一年的科技进步因素所占比重。从计算结果看,更适合于计算一个时期。1. 计算逐年贡献率下表给出了我国建筑业从19952012年间的投入与产出增量、增长率及贡献率年份Q（亿元）K（亿元）L（亿元)Q/QK/KL/LA/AEKELEA1995/19961839.41 672.4

47、0 624.00 31.75%34.20%41.66%-9.12%107.73%131.21%-28.73%1997563.11 235.10 -20.40 7.38%8.91%-0.96%3.12%120.79%-13.03%42.31%199892.52 183.55 -71.50 1.13%6.39%-3.40%-0.45%565.87%-301.40%-40.25%1999522.00 345.15 -9.90 6.30%11.29%-0.49%0.51%179.29%-7.74%8.09%2000529.97 463.57 -25.80 6.02%13.63%-1.28%-0.60%

48、226.53%-21.23%-9.93%20011408.91 746.25 116.40 15.08%19.30%5.84%1.58%127.99%38.70%10.47%20021166.93 1513.81 134.50 10.86%32.82%6.37%-10.19%302.37%58.70%-93.83%20031328.03 703.68 169.10 11.14%11.49%7.53%0.91%103.08%67.58%8.19%20042166.40 27.10 86.00 16.36%0.40%3.56%14.22%2.43%21.78%86.92%2005406.15 23

49、5.88 199.60 2.64%3.44%7.98%-3.53%130.53%302.91%-133.84%2006411.25 431.01 178.30 2.60%6.08%6.60%-4.23%233.73%254.00%-162.69%2007927.82 358.58 255.50 5.72%4.77%8.88%-1.64%83.37%155.27%-28.68%20081885.41 520.80 181.30 10.99%6.61%5.79%4.32%60.12%52.64%39.29%2009844.33 1250.79 357.56 4.43%14.89%10.79%-9.

50、38%335.70%243.25%-211.54%20102025.63 524.90 487.88 10.19%5.44%13.28%0.08%53.38%130.42%0.83%20112432.68 458.08 -307.97 11.10%4.50%-7.40%12.69%40.54%-66.67%114.34%20122840.80 963.52 414.77 11.67%9.06%10.77%0.99%77.63%92.26%8.48%平均9.73%11.36%6.80%-0.04%从表中可以看出产山Q的增长在2012年达到最大值(2840亿元.80),劳动投入的增长在1996年达

51、到最大（624万人），资本投入增长在2002年达到最大（1513.81亿元）。增长率方面，产出Q、资本投入K和劳动投入L均在1996年达到最大，分别是31.75%、34.20%、41.66%，产出Q没有出现负增长的时期，资本投入K没有出现负增长的时期，劳动投入L负增长的时期有五个，分别是1997年、1998年、1999年、2000年、2011年。反应科技进步项的相对增长率在2011年达到最大（12.69%），其中在1996年、1998年、2000年、2002年、2005年、2006年、2007年、2009年表现不佳，出现负增长。2.计算平均贡献率（1）计算1995年2012年建筑业总产值、资本

52、投入、劳动投入和科技进步的年平均增长速度：（2）计算产出增长率中科技因素、资本投入和劳动投入各自所占的比例，即要素贡献率：从以上的数据分析,在产值年平均增长率为9.39%中,劳动投入增长率（）、资本投入增长率 () 和科技进步增长率 () 分别36.09%、61.99%和1.92%。不难看出,建筑业产出增长的贡献主要来源于资本投入K和劳动投入L的贡献,科技进步A所起的作用最小。说明我国建筑业增长方式仍属于粗放式增长,我国建筑业施工技术整体水平低下和建筑业的不合理。建筑业劳动力整体文化与技能水平偏低称为制约建设施工水平提高的的重要因素,影响建筑业的技术进步,妨碍了劳动生产率的提高。加强建筑业人才培养与激励机制。建筑业劳动投入的贡献率相对比较高,但并不意味只要加强劳动力投入就可以使我国建筑业的产出增加。劳动力对产出的贡献同样需要以相关的教育与培训为依托的。釆取专业培养和定期培训相结合的办法,造就一支具有良好职业道德、较高专业素质的专业人才队