多元统计分析对应分析

1、学生实验报告学 院：统计学院课程名称：多元统计分析专业班级： 统计123班姓名：叶常青学号：0124253学生实验报告学生姓名叶常青学号0124253同组人实验项目对应分析的上机操作必修 选修演示性实验验证性实验 操作性实验 综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师李燕辉实验日期及节次一、实验目的及要求：目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法内容及要求本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境SPSS软件1三、实验方法与步骤打幵GSS93su

2、bset .sav数据,对变量Degree与变量padeg和madeg进行对应分析,依次选择 分析T降维 进入 对应分析 对话框，进行进行如下设置， 便可输出想要的数据 的：四、实验结果与数据处理：按照上述方法和步骤得出以下输出结果 对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下:表1对应表Father'sR's Highest DegreeHighest DegreeLessHighJuniorBacGrac有tha n HSschoolcollegeheloruate效边际LT High School156308294525563High School272483479

3、37425Junior College11128325Bachelor64374718121Graduate3223271671有效边际19363275206991205表2摘要维：奇惯卡Sig惯量比例置信奇异值数异值量方.解累标相释积准差关210.400.166.846.845.026.25.16.02.14.98.02247286.04.00.013722.00.00.004600总.18.00计90aa. 16自由度表3摘要维数奇异值惯量卡方Sig.惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21234总计.400.164.047.006.160.027.002.000.189.000a.846

4、.142.012.000.846.988.025.026.256a. 16自由度第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为，卡方值为，有关系式=*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为0说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（5-1）*（ 5-1）=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。表4行简要表Father'sHighest DegreeR's Highest DegreeLess tha n HSHighschoolJuniorcollegeBac hel

5、orGrac uate有效边际LT High SchoolHigh SchoolJunior CollegeBachelorGraduate质量.277.064.040.050.042.160.547.584.440.355.310.524.052.080.080.058.042.062.080.186.320.388.380.171.044.087.120.149.225.082表5列简要表Father'sHighest DegreeR's Highest DegreeLess tha n HSHighschoolJuniorcollegeheloiBacGrac uate量

6、质LT High School.808.487.3878.21.2537.46High School.140.392.4533.38.3743.35Junior College.005.017.0279.03.0301.02Bachelor.031.068.0938.22.1820.10Graduate.016.035.0401.13.1629.05有效边际第三部分的结果是在对应分析中点击Statistics 按钮，进入Statistics 对话框，选中Row profiles 和Column profiles交友程序运行所得到的。概述行点FatheHighestDegree维中的得分12质

7、i _pb 贝献点对维惯量维对点惯量1212总计惯LT.46.18.0.43.10.9.0High7872206337SchoolHigh.35.26.0.06.55.4.5.99School39254906939Jun io.02.78.00.0.03.00.9.0.96r College167052065005Bache.10.47.0.26.13.9.0.98or0r6461901801Gradu.05.74.0.21.20.8.1.97ate99401238341有效.1总计89a.对称标准化表7概述列点aR's质维中的得分惯 1 Ph 贝献Highest量12量点对维惯量维对

8、点惯量Degree1212总计Less.16.65.0.39.41.8.1tha n HS0275965149High.52.0.03.29.4.5.99school4146817828Jun io.06.12.0.00.10.1.8.97 college27033027452Bache.17.97.32.0.40.10.9.0.99or161696848420Gradu.08.87.39.0.15.07.8.0.94ate245297875739有效.1总计89a.对称标准化第四部分是概述行点和概述列点，是对列联表行与列各状态有关信息的概括.其中质量是行与列的边缘概率，也就是 PI与PJ。惯

9、量是每一行（列）与其重心的加权距离平方， 可以看到ll=IJ=。由概述行点表可知变量 degree的状态Less than HS和Bachelor在第一 维度中贡献较大分别为和。状态Less than HS对第二维度贡献最大为。概述列表可知变量padeg的状态LT High School在第一维度贡献最大为。状态High School对第二维度贡献最大为。第五部分是degree各状态和paged各状态同时在一张二维表上的投影.由图可以看到父亲初中的教育程度、高中的教育程度与孩子的教育程度有较强的关联性。表1对应表Mother'sR's Highest DegreeHighest

10、 DegreeLessHighJunioBaGr有tha n HSschoolr collegecheloraduate效边际LTHigh16928625372354School40374411356064High School34Junior213615541CollegeBachelor33311341596Graduate2811082921671484221013有效边际9750第一部分是对应表，对应表是由原始数据按 degree与padeg分类的列连表，可以看到 总有效观测值为1350,而不是原始数据1500。说明有效的观测数据有 1350个，这是因为 原始数据中有150个数据缺失。

11、表2摘要维奇惯卡Sig惯量比例置信奇异值数异值量方.释解积累准差标关相2100.40.166.846.845.026.25254.17.022.148.986.02第二部分是摘要表。第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量 的百分比信息。总惯量为，卡方值为，有关系式=*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为 0说明列联表之间有较强的 相关性。表注表明的自由度为（5-1）*（ 5-1）=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总 惯量的百分比。概述行点aMothe质维中的得分惯 1 Ph 贝献r's量12量点对维惯量维

12、对点惯量Highest1212总Degree计LT.40.14.0.54.05.9.0High0391628614SchoolHigh.47.37.0.16.35.7.2.99School71352055438Jun io.03.94.80.0.06.12.6.1.87r College017166683947Bache.07.99.73.0.17.24.8.1.98or123353417729Gradu.02.0.05.22.4.3.78ate1183779031有效.1总计95a.对称标准化概述列点aR's质维中的得分惯 1 贝献Highest量12量点对维惯量维对点惯量Degre

13、e1212总计Less.16.50.0.55.26.9.0tha n HS0498703565High.52.0.00.45.0.9.99school9127093014Jun io.06.416.29.0.02.03.5.1.61r college26087514004Bache.17.858.28.0.30.08.9.0.99or03538756406Gradu.07.721.57.0.10.16.7.1.88ate96242806741有效.1总计95a.对称标准化第三部分是概述行点和概述列点，是对列联表行与列各状态有关信息的概括.由贡献部 分可以看出LT High School这一状态对第一维度的贡献最大.在表的最后维度部分对各状 态特征值的贡献部分,看到除了 Graduate外,其余各最高学历的特征值的分布大部分集中在 第一维度上，说明第一维度反映了最高学历各状态大部分的差异.把母亲受教育程度和子