小波实验报告用小波函数db1-db2-db3对小波1次分解

1、精品资料欢迎下载一、 题目： 用小波函数db1,db2,db3 对小波次分解二、 目的： 编程实现信号的分解与重构并对比db1,db2,db3三、算法及其实现： 离散小波变换几种小波变换离散小波变换是对信号的时频局部化分析，其定义为：(Wf )( j, k )a0j /2f (t )(a0j tk )dt , f (t)L2( R)本实验实现对信号的分解与重构：（）信号分解：用小波工具箱中的dwt 函数来实现离散小波变换，函数dwt 将信号分解为两部分，分别称为逼近系数和细节系数（也称为低频系数和高频系数）,实验中分别记为cA1,cD1 ，它们的长度均为原始信号的一半，但dwt 只能实现原始信

2、号的单级分解。在本实验中使用小波函数db1 来实现单尺度小波分解，即：cA1,cD1 dwt(s,db1)，其中 s 是原信号 ;（）信号重构：用小波工具箱中的upcoef来实现，upcoef 是进行一维小波分解系数的直接重构,即：A1 = upcoef('a',cA1,'db1'); D1 = upcoef('a',cD1,'db1')。四、实现工具： Matlab五、程序代码：%装载 leleccum 信号load leleccum;s = leleccum(1:3920);%用小波函数db1 对信号进行单尺度小波分解cA1,

3、cD1=dwt(s,'db1');subplot(3,3,1);plot(s);title('leleccum 原始信号 ');%单尺度低频系数cA1 向上一步的重构信号A1 = upcoef('a',cA1,'db1');%单尺度高频系数cD1 向上一步的重构信号D1 = upcoef('a',cD1,'db1');subplot(3,3,4);plot(A1);title(' 单尺度低频系数cA1 向上一步的重构信号');subplot(3,3,7);plot(D1);title

4、(' 单尺度高频系数cD1 向上一步的重构信号');%用小波函数db2 对信号进行单尺度小波分解cA2,cD2=dwt(s,'db2');subplot(3,3,2);plot(s);title('leleccum 原始信号 ');%单尺度低频系数cA1 向上一步的重构信号A2 = upcoef('a',cA1,'db2');%单尺度高频系数cD1 向上一步的重构信号D2 = upcoef('a',cD1,'db2');subplot(3,3,5);plot(A2);精品资料欢迎下载

5、title(' 单尺度低频系数cA2 向上一步的重构信号');subplot(3,3,8);plot(D2);title(' 单尺度高频系数cD2 向上一步的重构信号');%用小波函数db3 对信号进行单尺度小波分解cA3,cD3=dwt(s,'db3');subplot(3,3,3);plot(s);title('leleccum 原始信号 ');%单尺度低频系数cA1 向上一步的重构信号A3 = upcoef('a',cA1,'db3');%单尺度高频系数cD1 向上一步的重构信号D3 = upcoef('a',cD1,'db3');subplot(3,3,6);plot(A3);title(' 单尺度低频系数cA3 向上一步的重构信号');s