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文档简介
1、大作业1: 假设检验在“新旧工艺有无差异”分析中的应用姓名:孙琳班级:人力032学号:0310650221提交日期:2005-12-4假设检验在“新旧工艺有无差异”分析中的应用假设检验原理:假设检验可用于各种场合,其思路是根据实际问题的要求提出一个关于质量特性值的论断(称为原假设),然后,根据样本的有关信息,对原假设的真伪进行判断。在假设检验里,要提出原假设,同时根据实际问题提出原假设的对立面(称为备择假设),为了叙述方法,原假设用H0表示,备择假设用H1表示,假设检验是对H0的真伪进行判断。1)编写假设检验实际问题案例:本例中企业为了提高生产效率,让车床更好的加工零件,自动车床采用新旧两种工
2、艺加工同种零件,测得的加工偏差(单位:微米)分别为旧工艺 2.7 2.4 2.5 3.1 2.7 3.5 2.9 2.7 3.5 3.3 新工艺 2.6 2.1 2.7 2.8 2.3 3.1 2.4 2.4 2.7 2.3设测量的加工偏差服从正态分布,所得的两个样本相互独立,且总体方差相等。试问自动车床在新旧两种工艺的加工精度有无显著差异? (a =0.01)2) a.分析案例背景及用假设检验方法解决实际问题的必要性:企业为了提高经济效益,经常要开展QC小组活动或质量改进活动.在这些活动中,会遇到各种各样的问题.如:为了降低成本,改变生产工艺方法或配方,但不知改变工艺后的产品质量特性值和以前
3、相比是否发生了变化;或为了扩大产量,增加了生产设备,但不知新设备生产出的产品质量特性值是否和老设备的一致;进厂原料有一定的质量要求,怎样根据进厂原料的检验结果来决定是接受或退货.b.简述你所运用的假设检验方法的算法步骤:解 由题意知要检验的假设为.在H0为真时,检验统计量为:由此可得水平为a的拒绝域为这里m = n,a=0.01,故ta /2(m + n 2)= t0.005(18)=2.8784。并由样本算得于是:故接受H0,即认为新旧工艺对零件的加工精度无显著差异。c.简述用SPSS统计软件求解该实际问题的方法步骤:选择选项Analye-Compare means-Indepentent-
4、T test1、 界面说明:(test variables 框)选入检验变量(输入全部数据,如成绩)(group variables 框)选入总体标志变量(输入“组别”)(define Groups 框)定义需要相互比较的两组的分组变量值(如1和2)(Option钮)d.用SPSS统计软件求解该实际问题,输出求解结果:Group Statistics 工艺NMeanStd. DeviationStd. Error Mean加工偏差1=新102.5400.29515.093332=旧102.9300.40014.12654Independent Samples Test Levene's
5、 Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper加工偏差Equal variances assumed1.595.223-2.48018.023-.39000.15723-.72033-.05967Equal variances not assumed -2.48016.556.024-.39000.1572
6、3-.72241-.05759e.对求解结果进行分析和解释:检验问题:第一步,两个总体方差是否相等的F检验,F值为1.595,对应的概率值为0.223,如a=0.01,由于概率P>0.01,可以认为两总体的方差无显著差异。第二步,两总体均值的检验,由于两总体方差无显著差异,因此应当看第一行的结果。T值为-2.480,对应的双侧概率为P为0.023大于a=0.01,认为两总体的均值无显著差异。第三步,接受H0,认为自动车床在新旧两种工艺的加工精度无显著差异。f.案例分析中遇到的问题和难点:在案例分析中问题是如何做分析前的准备工作,如收集数据,写背景等等。在有了例题以后要求对此问题进行假设检
7、验,我觉得计算准确是一个难点。g.查资料简单介绍假设检验问题的最新进展及应用:假设检验策略的最新研究进展:(一)关于证真与证伪(二)预设规则(T)与假设(H)之间的关系(三)供选假设测试法(alternative testing strategy) (四)双假设检验法(五)假设检验的“三阶段”说。假设检验策略研究的应用意义有:(一)揭示高创造性人群的假设检验思维策略特征(二)提高一般学生的假设检验思维能力(三)探索个体假设检验思维过程的内在机制。假设检验的学习需要一些基础知识的支撑。假设检验属于推断统计的一部分,另外一部分是参数估计。例如,在教育技术研究中,关于差异显著假设检验的应用时机:比如新旧媒体条件下学生的学习成绩提高差异是否显著的问题;对比不同年龄段教师、不同职称对信息技术态度有无显著性差异的问题等,应用的面还是很广的,并且属于最基础的难度。总之,人类解决任何复杂问题的思维过程都可以看成是假设检验的过程。无论是在日常生活当中,还是科学发现的过程中,诸如医生诊断病因、警察侦破案件、学生解答难题等等,都是通过假设检验来达到目标的。由此可见它是一种非常重要的思维手段。我们的教学
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