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文档简介
1、从250个专利看桥梁监测监控产品体系及趋势基于250个专利的要点总结桥梁监测监控产品体系及态势* 请注音1. 专利来源为:网络上的公开数据库,2007-2013年的桥梁监测监控 方面的专利,查询截止时为2013年10月7日。由此总计获得250个相关专利,以z作为 研究样本。2. 如上述,在本次的研究中,很可能没有涵盖2007-2013年全部与桥 梁监测监控相关的专利。基于250个样本所做的描述及参考结论,应被谨慎地使用。3. 若需快速了解结论,请从“关键发现和推测”开始阅读。本文档最后更新于2013年10月23日讨论交流:future20b问题和目的 木研究主要针对两大关键问题:1. 桥梁监测
2、监控产品的全休系是怎样的,相关的技术大体是怎样的。 特别是:除了已知明确开展桥梁监测监控业务的竞争者之情况,全行业的产品技术体 系是怎样的;2. 各产品或技术的发展分布及态势,包括:a)各技术方的研发重点是什么,未被充分涉及的领域是什么;b)各技术方的研发态势变化是什么;本研究所服务的目的是:桥梁监测的产品和业务定位;产品和业务定 位的演进;方法和假设本研究基于如下的方法和假设:1. 假设:a)若专利就桥梁监测监控提出了若干问题,那么这些就是该行业所存 在的问题。b)若专利针对某个问题提出了改善方法,那么针对这个问题 的改善就是必要的。2. 在网络专利数据库上搜索专利作为样本:a)查询语法为:
3、sqrq:(20xx) mc:(桥梁or桥墩)zy:(监测or监控)。 其意义是:i. 申请日期(sqrq)为20xx年的专利,且:ii. 专利的正式名称中包含了 “桥梁”或“桥墩”,且:iii. 在专利摘要部分中包含了 “监测”或“监控b)查询语法“sqrq:(20xx)mc:(桥梁or桥墩)zy:(监测or监 控)”,能够比“sqrq:(20xx)mc:(桥梁)zy:(监测or监控)”涵盖略多的、与桥梁 监测相关的专利。c)不使用“sqrq:(20xx)mc:(桥)zy:(监测or监控)”的原因在于:虽然这样可以涵盖更多与桥梁相关的专利,但是无关的专利数也相应增多,增 加了筛选工作量。3.
4、 对各个专利,采取阅读抽取关键信息的方式,并进行计数统计。a)通过快速预读50个专利,总结出若干专利所关注的技术改善点或 特征,作为统计口径。并在后期阅读中适度补充口径及补完其统计。b)无论符合统计口径的关键词或特征在一个专利中被提及多少次,均只对应计数一次;c)专利的状态不作为统计时的考量。即使是无权的专利,也被视为“以 英研究和主张,而对某个问题投了一票”。4. 适度引用其他关联信息作为参考。5. 若无特别说明,以下各图表中的专利逐年统计,皆是针对当年新增专利情况的统计,而并非是累计下的统计成图。概述概耍而言,本次研究重点关注了 “细分”或“细化”问题:一方面, 存在不少可以细分的点;但另
5、一方面,这些点并未得到很好的细分及其重 视。这意味着市场机会。从技术角度来看,未必所有可能的“细分”都是有技术价值或意义的。 但从市场角度来说,这些是可以利用的。关键发现和推测依据专利样本,以市场空白、产品的定位、设计和改善为根本考虑, 本次研究有以下的关键发现和推测:1. 幣体来看,监控效果和成本z间的平衡是桥梁监测监控的根本问题。 37.20%的专利直接涉及了如何降低成本。而桥梁监测监控本身多数也是为了避免 桥梁塌陷等情况造成的损失。2. 整体來看,绝大多数专利是针对公路桥。针对铁路桥和高铁桥的专 利很少见。3. 整体来看,专利技术细化掌握在不同技术方手中,但兼具数长者少。 现有的专利技术
6、分别细化解决了某些具体问题。但极少见有一个技术方,能够解 决诸多方面的细化问题。在市场上,也少见有综合数长者。4. 幣体来看,对桥梁口身的监测监控并没有很好与环境监测监控结合 起来。业内的传感器缺乏具有针对多环境因素的量化、误差补偿、自校准能力,缺 乏直接测量环境因素影响程度与对应的位移、形变、压力等要素的能力。a)现有传感器多为一器一用一值,即:一个传感器一种用途一种数值;i. 一器多用一值是一种改善;ii. 一器多用两值是一种改善,女th同时测量压力和位移,能够有助于 表达“受到多大的压力而导致了一定的位移”;b)传感器的温度修正/误差补偿已较为常见。但湿度(0.80%)、电磁(0.00%
7、)、车辆(0.40%)等方面的修止/误差补偿则很少见。c)由各专利来看,极少有专利提到桥梁监测监控的流域问题、河床问 题。对涉水桥来说,水面附近及以下的监控几乎没有。5. 整体来看,绝大多数专利并未能注意到解决5种关联性。目前,极 少冇专利在传感或数据分析上,考虑到了环境关联性、结构关联性、位置关联性、 时间关联性(同步)、类别关联性。6. 整体来看,半数以上测量(传感)方式或装置的创新,都涉及到了 提升测量精度。在统计中,“创新测量方法/传感器”(132个专利,总数的52.80%)与“改善测量精度”(71个专利,总数的28.40%)的相关性高达0.8786oa)对桥梁监控来说,数据的需求分为
8、2个基本层次:“有数据”,以及“有精准数据”。b)有些测量方式或装置的创新,是为了解决“没有数据”的问题一一 某些桥梁部位或环境下,测量极难实现。7. 整体来看,各专利在数据方面的关注程度超过了测量(传感)方面 的关注。业内更倾向于在数据的品质和处理等方面进行更多改善。但这样的改善, 在较多时候不能与对应的测量(传感)改善分开。增加传感器自身的数据 处理能力是其中的代表。a)数据止确性和完整性检验、冗余数据处理、 简单统计等,是较为常见的改善;b)可配置阈值,并直接上传阈值比对 结论或预警,是较为常见的改善;8. 整体来看,桥梁监测监控行业处于“提供数据”的中后期阶段,而 非已处于“提供分析结
9、论”的阶段。有关分析算法(总样本数的21.20%)、 数学模型的专利(22.00%)相对较少,损伤分析和定位的专利更稀缺(6.00%)o但这方面越来越受重视。9. 连续采集数据己经成为基本要求。30.40%的专利涉及到连续采集数 据。自动和长期采集数据是连续釆集数据的基本细化要求。10. 进行数据分析已经成本基本要求。30.40%的专利涉及到“进行/ 快速数据分析”。但各专利所提及的分析,程度和质量参差不齐。阈值预警已经成为最基木的分析方式。就专利样本来看,在统计上,涉及阈值预警与涉及“进行/快速数据分析”的专利,两者的相关性高达0.9188o12. 提高数据同步程度的专利技术稀缺。仅有19项
10、专利(总数的7.60%) 具体涉及到了如何提高数据的同步程度。但数据的同步程度和品质在分析屮直观 重要,能直接决定分析结论的可用性。13. 基于卫星的形变分析并不占主位。6.80%的专利涉及到了使用gps 或北斗。但用之进行桥梁形变分析的专利不足6.80%014. 优化传感组网方式的专利技术稀缺。a)仅5.60%的专利涉及到如何增加网络规模。b)仅2.40%的专利涉及到如何优化网络拓扑。c)仅0.40%的专利涉及到如何快速组网。15. “云计算”、“云服务”、“云处理”并未得到足够重视。所冇专利 样本中,依据文本描述,约15.60%的专利实际上己经涉及了云计算。但明确提出云计 算概念并专注其上
11、的,仅有3个专利(总数的1.2%)o16. 施工监控正显得重要,且重要而先进的桥梁施工工艺越来越需要 监控。在2007-2010期间,桥梁施工阶段的监测监控仅共有1项专利。但在2011 年,突然增加了 15项。就各文本来看,施工监控,特别是作为施工工艺组成部分的桥梁监控,其特征是解决同步、自动和平衡方面的问题。17. 基于传感器的系统,在实用中还不能完全替代人工测量和巡检。 在专利样本中,有不少专利提到或专注于如何优化人工测量(21个专利,总样本的8.40% )o18. 视频和图像是桥梁监测监控的重耍方式,传感器不能完全将z替 代。17.20%的专利涉及到如何用视频和图像来进行桥梁监测监控。在
12、专门针对超载的 监控中,视频和图像一般是不可或缺的(如拍摄车辆牌照,或分析车轮时)。 甚至,还有15项(总数的6.00%)专利涉及到如何进行或优化视频/图像 分析。19. 无线传感是最主要和常见的数据传输实现方式。43.60%的专利采 用无线传输。与此对比,利用光纤中的光进行监控的专利,仅有20个,占总数的8%o 无线之中,使用gsm、gprs等电信网方式的更多,wifi等方式较少见。20. 桥梁监测监控越来越倾向于大型/综合性的系统。39.20%的专利涉 及构建大型/综合性系统,有3大方向:a)以集成多种硬件为特色的系统。典型为:多种视频和传感器集成, 口视频头和传感器数量较多。b)以集成多
13、种数据为特色的软系统。典型为:多种传感数据的汇总、管理、分析、 预警、预测、存储和分发;多座桥数据互通;c)以服务于某一定向、专一用途为冃的的系统。典型为:船舶撞击预 警、大桥超载监控等;21. 提供并优化专用的安装件/支架/保护件受到重视。虽然涉及该方 面的专利在总数中仅占6%,但这些专利是自2011年起快速增加的。22. 以及下述简要结论或推测:a)测量方面:i. 针对不同冃的、部位、对象的传感器,其量程、精度可能且应有不 同的差异,不可一概而论;ii. 一段时间后,传感器可能因自身或环境因素而岀现测量基准漂移、 偏移的问题,这就需要再次校准。极少有专利提到自动校准;iii测量装置或传感器
14、结构简单,是专利中较为常见的主张;iv. 不同传感器存在数据格式统一的问题;v. 横向的振动或位移的测量是一个问题;b)数据方面:i. 控制数据的冗余程度是必耍的;c)系统方面:i. 多数技术主张同时使用多种传感器(49.60%);ii. 5.20%的专利采用zigbee;iii. 应当充分考虑传感器及其数值的复用、通用;iv. 传感器、安装支架等设备的自清洁是一个问题;v. 使用“双核”机制提升系统的可靠性(如传感器、供电系统);vi.大多数技术在供电方式屮都会选择太阳能,但并未能针对太阳能的 部分局限提出改善(如太阳能电池板的自洁净等,极少专利有涉及);vii. 应当考虑针对传感器、采集设
15、备等的防盗防损机制;viii. 缺乏针对传感器的监控,以及供电系统的监控(如电池状态监控);ix. 缺乏供电策略(如:某类传感器优先获得供电,以及最后断电);x. 短信通知是有利的方法;监测目的本部分概括所有专利样本对桥梁自身情况、环境情况、桥梁部位等方 面的关注分布情况,冇助于说明这些方面在专利技术中获得重视的程度、 获得技术改善的难度,或技术改善的空间。(一)桥梁监测关注要点的发展和分布情况在所有专利样本中,16.80%的专利关注挠度,20.80%的专利关注位移,14.40%的专利关注振动,19.20%的专利关注恒“载应力/内应力/应力”。20.40%的专利关注温度,12.00%的专利关注
16、“风载或风力虽然对桥梁口身变量、环境变量的关注发展态势大体同步。但在所有 的专利样本中,有93.20%的专利至少涉及到了一种桥梁自身变量。而仅有41.20%的专利至少涉及一种环境变量。这可能表示:1)桥梁监测监控更多注重了桥梁自身因素,而对环境因素的影响重 视耍次z。但实际上,环境因素对桥的影响很明显。2)现有技术尚不能很好地将环境因素量化,并与桥梁自身因素的变 化建立逻辑关联。3)在桥梁监测监控中,传感以及部分人工测量,还未能很好地针对 各种环境因素进行校准或误差修正。(已知温度正成为主流的环境影响修 正要素。)(二)桥梁监测对象的分布情况(三)桥梁监测场景的分布情况技术改善本部分主要概括了
17、所有专利样本对具体的技术改善方向的关注程度, 例如:提升测量精度、进行分析等。这部分内容有助于说明不同技术改善 方向或方法在桥梁监测中的地位或趋势。(一)对测量的关注(二)对数据的关注(三)对系统的关注对系统的关注,是指桥梁监测监控技术在实际运用中的信息系统改善 或侧重。(四)其他补充此外,依据专利文本描述,具备“云处理”、“云服务”能力或雏形的 系统,在专利样本中占有15.60%的比例。但明确提出“云处理”或“云服务”的概念的专利,在所有样本中,仅有3个。产品及服务全体系一览全部专利样本显示:桥梁监测监控产品及服务的全体系由以下的部类 组成:1 传感器:以各种方式感知桥梁和环境状态的器具。2
18、. 软件:各种用于实施流程、分析流程、管理流程等的软件。3.系 统件:各种安装支架、保护箱、保护罩,各种供电设备等。4.服务:各 种数据服务和人工服务(人工巡检、专家咨询);(一)传感器的产品体系桥梁监测监控方间的传感器数量很多,种类繁杂,但大体均可由基本 类别、应用方式、传感对象定位等几个角度來进行定义。基于专利样本总 结,桥梁监测监控传感器的产品定义模型可如下表所示。该模型是一种供 讨论的建议。根据该模型,能定义出的产品可以超过200种。但是:1. 功能过于强大的传感器必然会带来更高的生产成本、安装成本、维 护成本。2.过于简单的传感器则不能创造较大的利润空间,可能会增加 软件系统的复杂性
19、。依据竞争者的情况来看,常见的传感器主要包括:1. 应力应变类:应变计、应力计、钢索计、钢筋计、压力计、锚索计、 反力计、渗压计、温感计。2. 变形位移类:位移计、沉降计、裂缝计、变位计、角度计(如倾角 计)、收敛计、水位计。(二)软件的产品体系基于专利样本总结,按照功能模块和冃的差别,总结出软件的主耍分 类体系:(三)系统件在传感器和软件之外,系统件是指构成桥梁监测监控系统的其他设备。 主要的分类如下表:除上之外,在实际的系统实施中,还需要用到其他必要的调试、校准、 维护设备,在此不多累述。(四)服务体系现有的服务体系主要有以下几种:1. 系统维护:对监测监控系统进行传感器校准、设备清洁、软件升级 等维护;2. 基础数据服务:(竞争者也称其为云服务)a)各种快速的数据处理;b)存储数据(包括云存储);c)远程发送数据,或提供调阅,或提供在线监测显示;d)提供服务于特定目的的处理数据,如:桥梁设计;e)对接多个部门,实现数据共享;f)对接多个桥梁,实现数据比对;3. 人工测量辅助:使用声波扫描车、便携式扫描仪、传感仪等设备,由人现场操作, 进行桥梁监测监控所需要的测量;4. 专家咨询:组织专家提供对桥梁状态的判断、诊断。产品定
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