基于信息技术下的智学网的大数据教研研究

1、    基于信息技术下的智学网的大数据教研研究    李周明摘 要：学校充分利用信息技术下的智学网开展教学考研活动，努力实现信息化手段与教育教学的深度融合，让临洮中学的腾飞插上理想的翅膀。关键词：信息技术；智学网；大数据；教研面对着日新月异的信息化手段的更新，如何让信息化手段给这所老校注入了新的活力，努力实现信息化手段与教育教学的深度融合，让临洮中学的腾飞插上理想的翅膀，是我们着力思考的问题。为此我们在县里的支持下，在硬件建设上取得了明显的效果。实现了教师人手一台电脑；建立了校园网，实现了有线与无线的全覆盖；更新多媒体教室；建设了现代化的录播教室。为教育

2、教学的现代化提供了基础性的硬件保障。市县教育部门向我们推荐了信息技术下的智学网，并给我们配备了一台扫描仪，我们如获至宝。全校上下，积极尝试使用，开启了我县使用信息技术下的智学网的先河，在信息技术下的智学网的引领下，我校的教育教学迈进了大数据时代。使用信息技术下的智学网几年来，我们体会颇深。一、信息技术下的智学网功能强大，数据采集便捷1.支持从系统自带的题库中按需求选择题目，系统按照被选择题目的格式自动生成答题卡；2.支持教师使用web端浏览器直接制作编辑答题卡，操作方便；3.支持数学、物理、化学、生物学科word试卷智能转化出卷，自动生成答题卡方式；4.答题卡排版支持单选题、多选题、判断题、填

3、空题、简答题等多种题型，填空题支持一题多空的批阅，简答题支持分步骤批阅；5.支持答题卡按照1栏、2栏和3栏版式自由布局；6.系統可生成带题干答题卡和纯答题卡两种方式，所有试卷均支持自动关联知识点的功能；支持对a4、a3、8k、16k、b4等多规格纸张的扫描识别；7.支持学生在纸上作答，教师仍在纸上批改（客观题部分由系统自动判别），支持打分条、勾叉、手写分数等模式的打分。二、信息技术下的智学网评价科学，数据分析精准1.评价覆盖面大，数据精准支持本校及校际间联考的评价分析，支持指标、模块货架式自选，分段指标自行划分，报告可自定义生成；解决了传统手段解决不了的困难。支持新高考模式下的评价分析报告，支

4、持行政班与教学班双重评价分析；支持学生和家长可通过绑定微信公众号和手机app查看考试情况和查看学生作答原卷。2.管理权限分级，各得其所，各取所需根据权限大小可查看校级报告、班级报告、学科报告、学生报告。能够导出excel格式报表，并可以再编辑，能够导出pdf格式学生成绩单，便于打印发给学生。3.评价体系精细全面校际联考评价、报告除常见分数分析外，还应包括基于知识点的学业评价、试卷质量分析；指标需覆盖学业等级分布、分数分布形态、卷面答题情况、单科培优情况、学业水平分段、名次段情况等各大类指标；支持通过网页浏览数据分析指标；校级评价，可提供班级成绩对比，多学科报告指标（各科目校级考试总体统计、各科

5、目班级平均分及排名、班级总分分数段对比、各班级优劣势学科对比），单学科报告指标（各班学科基础指标、标准差对比、学业等级对比、学业水平分段对比）；支持通过网页浏览数据分析指标；班级评价，可提供多学科报告指标（各科目班级考试总体统计、各学科班级与校级平均分对比、班级总分分数段对比、班级优劣势学科对比）和单学科报告指标（概览、成绩分段统计、知识点掌握情况统计），试题解析（包括答题情况、各题的选项统计、平均得分等）；支持通过网页浏览数据分析指标；学科评价，可提供包括概览（总人数、最高分、最低分、平均分、优秀率、及格率、关注生、班级前五、班级后五、大幅进步、大幅退步）、成绩分档统计（优秀、良好、合格、不

6、合格、各分档的分数区间及人数、占比及学生名单）、知识点掌握情况统计（知识点名称、掌握程度、班级得分率、校级得分率、对应题目）；班级历次考试均分趋势图：平均分；试题解析：包括答题情况、班级平均得分、年级平均得分、各题的选项统计（人数和占比）、查看优秀卷；支持通过网页浏览数据分析指标。4.师生互动交流便捷信息技术下的智学网是面向学校日常作业、考试及发展性教与学评价需求而推出的大数据个性化教学系统。它的使用极大地方便了师生互动交流。教师端提供600万真实大数据标注的试题资源考点、练习次数、易错项等多维度剖析备课更具针对性，教师可以轻松制作试卷进行练习。智能的分析报告，可以让老师轻松查询班级知识点掌握

7、情况，重点难点一网打尽。打开信息技术下的智学网，不仅可以看到班级共性问题，还可以布置个性化分层作业，真正实现因材施教。学生登录自己账号后可以与同学成绩横向对比，知识掌握薄弱点一目了然，错题深度解析，每个人都建立自己的错题集，全国名师直播答疑解惑等。5.人工智能的过程化教学大数据采集分析基于手机、扫描仪、阅卷机等各类智能终端设备实现随堂练习、课后作业、测验联考等各类教学场景下的过程性教学数据采集，数据采集技术突破使得全学科智能批改和自动分析。总之，由于教育系统、教育业务的复杂性和独特性，发展大数据个性化精准教与学仍面临着诸多瓶颈。突破这些瓶颈，主要有赖于全新的理论引领和方法指导，以及大量优质教育教学资源的支撑。合肥六中愿同在座的兄弟学校一起，共同搭建更加坚实宽广的信息化教育交流合作平台，积极推进信息技术和教育统合创新发展，共同探索教育可持续发展之路，共同开创智慧教育更加美好的未来。参考文献：1陈文，王湘君，王玉杰，等.化学师范生科研与教学技能素养评价及培养策略研究j.内江科技，2018（4）.2杜丹琼