基于文献的网络学习行为研究的热点分析

1、    基于文献的网络学习行为研究的热点分析    赵倩摘 要：基于“互联网+教育”的背景下网络学习越来越受到人们的重视，关于网络学习行为的研究也变得重要，本文采用文献分析法，从文献发表年份、高被引文献对核心期刊刊载的网络学习行为相关文献进行分析，旨在揭示我国网络学习行为的研究趋势和研究热点，以期为研究者了解我国网络学习行为的发展动态、热点研究领域提供参考与借鉴。关键词：网络学习行为 文献分析法 研究热点互联网和移动终端的普及为网络学习提供了便利的条件，网络学习行为作为网络学习的重要内容，研究者已经展开了不同层次的网络学习行为研究。为了更好地了解我国网络

2、学习行为研究的发展趋势和研究热点，本文对核心期刊发表的相关文献进行梳理，以期为后续研究提供些许有益参考。一、研究样本本研究以中国知网cnki学术期刊全文数据库为样本来源，以“学习行为”并含“在线”或“网络”或“远程”为篇名，文献来源选中“核心期刊”和“cssci”，检索日期为2019年10月20日，检索获得文献119篇，剔除无效文献2篇，剩余有效样本117篇。研究采用文献分析法，从文献发表年份、高被引文献对我国网络学习行为的研究趋势和热点进行分析。二、研究趋势分析从图1中可以看出，2012年，网络学习行为研究的文献数量出现大幅增长，经过一段时间的发展后，目前网络学习行为研究的热度仍然很高。出现

3、这种现象可能源于政策的导向作用，2010年7月，发布国家中长期教育改革和发展规划纲要（20102020年），我国网络教育迅速发展，因此网络学习行为相关研究受到研究者的广泛关注。三、研究热点分析高被引文献能够反映该领域的热点问题，在此部分，笔者将对高被引文献的内容特点进行分析。为了避免新近发表的文献引用频次相对较低对本研究造成影响，将从不同时间跨度间（2002-2010，2011-2019）分析高被引文献，以揭示研究主题的变化趋势。将不同时间跨度的文章并按被引频次降序排列，选取被引频次前5名，共获得10篇高被引文献。2002至2010年间，我国网络学习行为研究领域主要关注网络学习行为的基础理论、

4、学习者网络学习行为特征、网络学习行为的影响因素、网络学习行为的监控四个研究主题。2011至2019年间，主要关注网络学习行为的影响因素、网络学习行为分析模型、学习者网络学习行为特征三个研究主题。就研究主题而言，从整体态势上，学习者网络学习行为特征、网络学习行为的影响因素一直是网络学习行为研究领域重点聚焦的问题。学习者网络学习行为特征研究主要通过两种方式展开，第一种是通过问卷调查的方法了解学习者网络学习条件、网络学习时间、资源的利用情况、学习态度等，利用spss和excel进行数据的统计分析。如徐红彩通过问卷调查在校大学生网络学习条件、网络学习偏好等内容，探讨影响大学生网络学习行为的主要因素，并

5、提出相应的对策。1第二种是通过提取学习平台web日志和后台数据库数据，使用数据挖掘的方法分析学习者网络学习行为。例如傅钢善等人以数据库数据作为网络学习行为特征数据来源，采用数据挖掘方法与统计学方法进行分析，并探讨了网络学习行为特征与学习效果的关系。2网络学习行为的影响因素研究一般在一定的理论基础上建立模型，并应用结构方程模型方法验证模型的有效性。杨丽娜等人依据理性行为理论、计划行为理论和技术接受模型建立了网络学习行为发生的前因模型，分析了影响网络学习者学习行为发生的因素，以实证的方式测量了该模型的解释能力3。就研究主题而言，随着时间的推移，网络学习行为研究主题呈现由关注理论研究向实践研究转变的

6、趋势，且关于网络学习行为的分析模型成为当前研究的热点。网络学习行为的基础理论研究主要是探讨网络学习行为的内涵、特征、理论基础以及构建网络学习行为模型，彭文辉等人界定了网络学习行为的概念，提出了网络学习行为的一个多维度和多层次的模型。4胡艺龄等人探讨学习者的在线学习行为的建模机制，建立了数据、机制、结果三层次学习行为分析模型，并从网络挖掘的角度对学习数据进行分类与解析。5四、研究结论与启示通过对有关网络学习行为研究的统计与分析，可以发现，我国网络学习行为的研究总体上呈现上升趋势，接下来会有更多关于网络学习行为的研究开展，基于前文的分析，就未来如何开展网络学习行为研究提出几点思考与建议：（1）当前

7、关于网络学习行为的研究内容广范，但往往不够深入，关于网络学习行为研究的体系需要更多研究者不断完善。研究者不断提出新的网络学习行为模型，往往不具有普适性，应将这些模型整合起来以支持研究的深入开展。如何将网络学习行为的研究结论应用于教学过程的研究，是改善网络教学的一个突破口，应加强此方面的研究。（2）关于网络学习行为的研究方法，多数学者通过问卷调查发现网络学习行为的问题，这样得出的结果也过于单一，应该对网络学习行为分析采用多样的方法。目前，研究者比较关注数据挖掘技术以及学习分析技术在网络学习行为研究中的应用，此方面的研究可以有效发现在线学习数据集中隐含的关系和学习规律，是深入研究网络学习行为的重要手段。参考文献1徐红彩.在校大学生网络学习行为的调查与研究j.电化教育研究，2005（06）：61-63+73.2傅钢善，王改花.基于数据挖掘的网络学习行为与学习效果研究j.电化教育研究，2014，35（09）：53-57.3杨丽娜，颜志军.信息技术采纳视角下的网络学习行为实证研究j.中国远程教育，2011（04）：36-4