回归分析SAS答案

1、试验设计的原理与数据分析演示与实验三1 解： 方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>F处理间368.88122.9609.1700.001*处理内1640.0642.504总变异19108.945Pr>F的值为0.001<0.01，极显著多重比较表处理A246.864.8*1.22ns0.74nsA146.124.08*0.48nsA345.643.6*A442.04因为；查t值表得：，所以，显著水平为0.05与0.01的最小显著差数为故得出：A1、A2、A3类玉米的产量极显著高于A4；A2与A3、A2与A1、A1与A3的产量差异不显著，以A2类玉米的产量效果最佳。2.

2、解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>F处理间34095.6001365.20020.128<0.0001*处理内161085.20067.825总变异195180.800Pr>F的值<0.0001，极显著。多重比较表处理3100.8037.4*31.8*20.4*480.4017*11.4*269.005.6ns163.40因为；查t值表得：，所以，显著水平为0.05与0.01的最小显著差数为故得出：3饲料对猪的增重效果极显著高于1、2、4；4饲料对猪的增重效果极显著高于1，显著高于2；2和1 的显著差异不显著，以3饲料对猪的增重效果最佳。3解：方差分析表变

3、异来源自由度平方和均方F值Pr>F处理间384.09528.03211.9060.001*处理内1228.2542.355总变异15112.349Pr>F的值为0.001<0.01，极显著多重比较表处理356.905.8*1.12ns0.93ns455.974.87*0.19ns255.784.68*151.10因为；查t值表得：，所以，显著水平为0.05与0.01的最小显著差数为故得出：催化剂2、3、4影响程度极显著高于催化剂1；3与2、3与4、4与2影响程度差异不显著，以催化剂3影响程度最高。4解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>F处理间246.6332

4、3.31641.82 0.213处理内10128.42012.842总变异12175.052Pr>F的值0.213不显著，是随机造成的。5解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>FA（品种）524.1744.8356.1120.001B（方案）427.0476.7628.548<0.001误差2015.8210.791总变异2967.042由方差分析表可知:品种A和施肥方案B的Pr>F值分别为 0.001和<0.001，显著性水平为极显著。可以认为：种子品种A和施肥方案B对收获量都有极显著的影响。6解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>FA

5、（加压）23000.71500.3336.6060.030B（机器）382619.527539.861121.262<0.001误差61362.7227.111总变异1186982.9由方差分析表可知:加压A和不同机器B的Pr>F值分别为 0.030和<0.001，显著性水平分别为显著和极显著。故可认为：不同加压水平有显著差异；不同机器之间有极显著差异。7解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>FA（时间）11.621.621.410.3B（温度）111.5211.5210.020.34A*B154.0854.0847.030.001误差44.61.15总变异7

6、71.82由方差分析表可知:时间A、温度B和A*B的Pr>F值分别为0.3、<0.34和0.001，对产品强度影响的显著性分别为不显著、不显著和极显著。8解：方差分析表变异来源自由度平方和均方F值Pr>FA（品种）529.9085.9826.170.001B（方案）338.43812.81313.22<0.001A*B1523.3481.5571.610.146误差2423.2600.969总变异47114.953由方差分析表可知：种子的品种A的Pr>F值为0.001，对收获量的影响极显著；施肥方案B的Pr>F值为<0.001，对收获量的影响极显著;交

7、互作用的Pr>F值为0.146，对收获量的影响不显著。演示与实验四答案见手写纸第3页演示与实验五1 解：设线性关系 y=b+ax利用软件得方差分析表和回归系数检查表方差分析表源平方和自由度均方F值Pr>F回归3805.88613805.886575.0590.001残差105.892166.618总计3911.77817由于Pr>F值为0.001，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值5.8250.568Pr><0.001<0.001系数均极显著，故得回归方程： =0.568x+5.825散点图：2解：设线性关系 y=b+ax利用软件得方差分析表和回归

8、系数检查表方差分析表源平方和自由度均方F值Pr>F回归17030.044117030.0446.7510.027残差25226.206102522.621总计42256.25011由于Pr>F值为0.027，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值343.7063.221Pr><0.0010.027b的值极显著，a的值显著，故得回归方程：=3.211x+343.706散点图：3 解：令x=1/x 则 y与x满足 y=b+ax回归系数检查表未知数ba值17.5063.797Pr><0.0010.102b的值极显著，a的值一般性显著，故得回归方程：=3.79

9、7x+17.506 即y=3.797/x+17.5064解：设线性关系 y=b+ax利用软件得方差分析表和回归系数检查表方差分析表源平方和自由度均方F值Pr>F回归0.00310.00345.720<0.001残差0.0018<0.001总计0.0049由于Pr>F值 <0.001，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值-0.0880.009Pr>0.015<0.001b的值极显著，a的值极显著，故得回归方程：R=0.009T0.0885 答案见手写纸第6页6解：设线性关系 y=b+ax利用软件得方差分析表和回归系数检查表方差分析表源平方和自由度

10、均方F值Pr>F回归2082.44612082.44622.6310.009残差368.067492.017总计2450.5135由于Pr>F值 0.009，故回归方程极显著。回归系数检查表未知数ba值36.18710.909Pr>0.0150.009b的值极显著，a的值极显著，故得回归方程：=10.909t+36.187散点图：7.解：由软件得二者相关性XYX160.994*<0.0016Y0.994*<0.0016168解：设线性关系 y=b+ax利用软件得回归系数检查表和方差分析表回归系数检查表未知数ba值268.2050.798Pr>0.0020.403故得回归方程： =0.798t+268.205VariableN均值Std Dev总和最小最大x1067.511.0386755184y10322.129.5583221286354方差分析表源平方和自由度均方F值Pr>F