技术公司业务智能系统项目前端应用用户操

1、【最新资料，WORD文档，可编辑】目录索引1. 介绍1.1. 文档描述12概述2. HWBIS根本概念2.1. 数据仓库与商业智能22 基于数据仓库的查询与分析 23 HWBIS系统总体架构简述 2.4. HWBIS前端应用架构总述 3. BO根本概念 3.1. 语义层(Uni verse)3.2. 类(Class)、对象(Object)、条件(Con diti on)3.3. 查询(Query)3.4. 报表(Report/Document)3.5. 结果集与动态微立方体(Micro Cube)3.6. 维度与多维分析(OLAP)3.7. 资料库(Repository)4. HWBIS Ge

2、tting StartedHWBIS前端应用根本使用模式 4.2. 语义层HWBIS平台第一期语义层概述 采购KPI语义层订单KPI语义层 订单固定报表语义层 语义层文件存放及共享 定制其他语义层 43报表HWBIS报表分类HWBIS报表报表文件存放及共享 5. BO安装及配置指南5.1. 环境要求 52 配置 Oracle Tnsname 53 BO安装步骤启动B0安装文件选择安装版本 安装向导 5.4. 配置BO连接资料库创立B0网络连接启动配置向导选择配置类型选择及配置网络层 生成连接文件结束配置B0连接资料库6. 随机查询操作流程6.1. 登录 HWBIS 6.2. 随机查询向导 6.

3、3. 构建查询面板6.4. 采购与订单主题KPI与相关维度重点关注6.5. 返回结果集6.6. B0 报表界面一览 6.7. 组织数据交换列Swap增加/删除行列Add/Delete拆分列Break过滤Filter排序Sort计算Calculation告警器Alerter排名Ranking分组Group68 定制结果集报表 编辑查询 刷新数据 插入报表插入单元格编辑单元格格式 6.9. 转换统计图统计图类型 转换为统计图 编辑统计图 6.10. 结果集报表保存及发布 保存结果集报表 发布结果集报表 发送结果集报表 7. 访问共享报表操作流程7.1. 登录 HWBIS 72 读取共享报表 73

4、刷新报表7.4. 报表存放及发布7.5. HWBIS第一期报表8. 在BO报表上进行OLAP分析8.1. 登录 HWBIS8.2. 在查询面板中参加分析层次8.3. OLAP多维分析旋转与切片面板/钻取工具 切片Slice切块/旋转Dice钻取Drill 9. 通过 BO 连接 MS OLAP Server 9.1. 登录 China 域9.2. 登录 HWBIS9.3. 连接 MS Analysis Service 9.4. 在OLAP面板中定义分析数据 9.5. 生成BO Report展现数据9.6. 在BO Report上分析结果数据 9.7.98编辑OLAP面板定制 OLAP BO R

5、eport介绍文档描述本文档的目的是描述HWBIS工程前端应用操作指南。本文档以HWBIS详细设计文档及现阶段开发成果为根底，详细说明了HWBIS系统前端应用第一期相应实现的功能及详细应用操作指南，同时，对HWBIS系统所涉及的根底概念、实现前端功能时所使用的相关工具说明。由于目前HWBIS系统采用C/S模式作为过渡方案，因此这一个版本的用户操作指南完 全基于C/S架构。待HWBIS系统开始启用 B/S模式时，须将B/S架构的用户操作指南 参加本文档。此外，需要补充说明的是，由于本文档主要是基于前端用户的操作说明与 流程，故不涉及开发过程、平安与权限管理等的操作指南。如需了解这些局部的内容，

6、请参考BO产品Designer应用指南、Supervisor操作指南等文档。概述本操作指南文档涉及以下局部内容：HWBIS根本概念BO根本概念Getti ng StartedBO安装与配置指南随机查询操作流程指南访问共享报表操作流程指南在BO报表上进行OLAP分析操作指南HWBIS根本概念数据仓库与商业智能面向主题的(Subject-Oriented )、稳定的(Non-Volatile )、与时间相关的(Time-Variant )、集成的(Integrated )、能够更好地支持企业或组织的决策分析处 理的环境。? 数据仓库是面向主题的(Subject-Orie nted )它是与传统数据

7、库面向应用相对应的。主题是一个在较高层次将数据归类的 标准，每一个主题根本对应一个宏观的分析领域。基于主题组织的数据被划 分为各自独立的领域，每个领域有自己的逻辑内涵互不交叉。而基于应用的 数据组织那么完全不同，它的数据只是为处理具体应用而组织在一起的。应用 是客观世界既定的，它对于数据内容的划分未必适用于分析所需。主题在数据仓库中是由一系列表实现的。也就是说，依然是基于关系数据库的。一个主题之下包含许多表，表的划分可能是由于对数据的综合程度不同，也可能是由于数据所属的时间段不同而进行的划分。但无论如何，基于 一个主题的所有表都含有一个称为公共键的属性作为其主键的一局部。公共 键将各个表统一联

8、系起来，从根本上表达出它们属于一个主题。比方，基于“客户"这一主题的所有表都包含公共键CUSTOMER ID 。同时，由于数据仓库中的数据都是同某一时刻联系在一起的，所以每个表除了其公共键之外，还 必然包括时间成分作为其码键的一局部。因为数据仓库包含的都是历史数 据，它的表必然包括对应的时间属性。有一点需要说明的是，同一主题的表未必存在同样的介质中。根据数据被关 心的程度不同，不同的表分别存储在磁盘、磁带、光盘等不同介质中。一般 而言，年代久远的、细节的或查询概率低的数据存储在廉价慢速设备如磁带上，而近期的、综合的或查询概率高的数据那么可以保存在磁盘等介质上。? 数据仓库是集成的In

9、 tegrated 原始的操作性数据与适合决策支持分析的信息性数据之间差异甚大。因此， 在数据进入数据仓库之前，必然要经过加工与集成。这一步实际上是数据仓 库建设中最关键、最复杂的一步。首先，要统一原始数据中的所有矛盾之 处，如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致等等，还要将 原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的迁移。? 数据仓库是稳定的Non-Volatile 它反映的是历史数据的内容，而不是处理联机数据。因而，数据经集成进入 数据仓库后是极少或根本不更新的。我们也不能指望由数据仓库来查询各业 务处理环节中的数据与信息，这不是数据仓库的应用的功能。? 数据仓库是与时间紧密相关

10、的Time-Varia nt 它表现在以下几个方面：首先，数据仓库内的数据时限要远远长于操作型环 境中的数据时限。前者一般在510年，而后者只有 6090天。数据仓库保存数据时限较长是为了适应决策支持进行趋势分析的要求。其次，操作型环 境包含当前数据，即在存取一刹那是正确、有效的数据；而数据仓库中的数 据都是历史数据。最后，数据仓库数据的码键都包含时间项，从而标明了该 数据的历史时期。在数据仓库环境与技术的参与下，可充分利用、开掘其现有数据，才能为企业作出正确 及时的决策，实现更大的商业效益。日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据假设用 于决策支持必将为企业带来显着的附加值。假设再加上行业分

11、析报告、独立的市场调查、 评测结果和参谋评估等外来数据，那么上述处理过程产生的效益定可进一步增加。而数据 仓库系统通过向用户提供灵活报表、随机查询、OLAP 在线分析处理 和数据挖掘等功能，最终可以帮助用户从数据中发现规律，预测开展趋势，并且辅助用户做岀正确的决 策，指导组织的开展方向，促进企业商业更加智能化。因此，我们说数据仓库与企业商业智能是息息相关，不可别离的。基于数据仓库的查询与分析基于数据仓库的查询与分析完全独立于基于业务系统的查询与分析，但其数据仓库系统 引申的决策行为又必须依赖于企业业务系统数据库采集的数据，而在实际使用时，数据 仓库系统弥补了企业业务系统的功能缺乏。可以说数据仓

12、库是业务系统的延伸，数据仓 库解决了业务系统所不能解决的查询与分析问题。从根本上讲，基于数据仓库的查询与分析，目的是为了制定管理决策提供相应的支持信 息，这与基于事务处理的业务系统快速响应需求不同。业务系统处理的是操作性数据， 而决策支持系统通常处理的是信息性数据。操作性数据与信息性数据有着明显的区别：操作性数据业务系统信息性数据数据仓库详细的大多是汇总即时，精确的访问某时间范围内的值不断修改不频繁的更新高性能要求一般性能需求事务驱动分析驱动咼可用性可用性一般冗余度小冗余度较大一个处理过程需少量的数据大量的数据汇总日常操作支持管理的需求通常访问指定记录/行很少访问指定记录/行HWBIS系统总体

13、架构简述HWBIS系统总体逻辑系统架构可划分为四个层次： 数据采集 层、数据整合层、应用分析层、信息展现层 ，实现对整个华为 统计分析平台前后端所有部件、操作、流程管理。华为公司后台数据源包括 Oracle ERP 11i、OSP、ASMS、POL、 DMS、SPS、Notes、其他数据文件等。通过 CA ETL工具实现 OLTP业务数据到OLAP统计分析数据的转换，采用星型模式Star-Schema 构建数据仓库，并划分为分段存储区ODS 、 根底数据区、数据集市DDS 等多个数据存储区域与模式。 同时，建立统计分析模型，实现对华为公司所有统计分析KPI的支持。前端主要提供 OLAP分析、随

14、机查询及报表、数据补 录等模块。此外，系统提供强大的数据仓库管理功能。元数据 管理贯穿整个统计分析平台的构建与使用过程，实现对业务数 据源、数据转移过程、数据仓库、前端统计分析应用等全方位 的元数据管理与控制。模型管理提供功能强大的模型设计及管 理手段。系统管理提供异常情况处理、系统调度、负载均衡、日志管理等功能。 平安管理提供各部件统一的平安与认证机制， 并通过与华为公司筹建的企业级 Portal 集成实现Single-Sign-On 。备份管理提供完善的数据备份与恢复机制HWBIS 前端应用架构总述上图所见为 HWBIS 第一期 C/S 过渡方案 前端应用架构。 每个最终用户需要安装 BO

15、 产品客户端，作为前端应用工具。客户端连接 BO 资料库， 构成前端网络环境。 BO 资料库用来存放 BO 用户管理及平安机制、共享的语义层、共享 的报表，由 BO 管理员通过 Supervisor 模块来进行权限设置。客户端通过共享的语义层 连接 HWBIS 数据仓库 /数据集市，实现定义 Universe 、 KPI 查询、分析、报表等功能。 同时通过 BO 客户端连接 MS OLAP Server ，访问预定义的 Cube 模型，实现 OLAP 分 析功能。在 HWBIS 系统总体架构设计时，以 B/S 架构作为前端应用的核心。因此，在BO B/S 中文版本产品发布后，我们将从第一期 C

16、/S 过渡方案平滑迁移到 B/S 架构(参见上图)。从 C/S 架构过渡到 B/S 架构，前期开发的 Universe 、 Report 、预定义的平安机制等，都 不用进行任何修改 (从上图可见，其后台数据体系与 C/S 架构是一致的) 。 BO 管理员、 分析人员、局部业务报表定制人员仍需要安装 BO 客户端，以实现平安机制编辑、语义 层定义、报表模板编辑等功能，所有预定义的内容存放于 BO 资料库。BO B/S 产品提供给用效劳器，连接 BO 资料库，并通过 Web 效劳器与客户端进行交 互。业务人员直接通过浏览器，向 Web 效劳器发送查询、分析、读取报表请求； Web 效劳器将该请求提

17、交 BO 应用效劳器，由应用效劳器通过 BO 资料库去连接 HWBIS 数据 仓库 /数据集市 /MS OLAP Server ；同时将返回的结果以 Html 方式返回客户端浏览器， 实现 HWBIS 所有前端应用。同时，过渡到 B/S 架构，将基于用户的功能或操作需求，对 BO B/S 产品进行二次开 发，实现用户定制化 GUI 界面。BO 根本概念语义层( Universe )语义层( Universe )是后台数据结构与前台业务之间关系的映射，通过预定义的Universe文件，将前台业务人员与后台数据结构完全屏蔽。前台业务人员通过 Universe 所看到 的，都是自己所熟悉的业务用语，

18、只须按业务需求对业务用语进行组织便可对后台数据 进行查询、分析、制作报表，而完全不用去关心后台数据结构，也无须编程。 简单地说，语义层( Universe )是一个使用 BO Designer 模板翻开的文件，它是后台数 据结构与前台业务之间关系的映射，主要包括以下内容：? 连接参数：通过 Universe 文件中定义的连接参数，可以连接一个或多个后台数据库。? SQL 结构：展现数据仓库后台数据结构，包括 Schema 、 Tables 、 Columns 、 Join 等。并 将这些结构映射为各种业务术语，转换为 BO Classes 、 Objects 、 Condition前台业务人员

19、无须关心Uni verse文件如何定义，由分析人员或IT人员定义制作Uni verse 文件，前台业务人员通过BO最终用户模块或 Web模块的相应查询界面，访问预定义的Uni verse文件，查询后台数据如上图所示。通过Uni verse，展现后台数据结构如以下图所示。类Class 、对象Object 、条件Condition 类Class 、对象Object 、条件Condition 等都是 Universe中所包括的业务结 构。?类Class :是在Uni verse中对业务对象的逻辑分组，是一组业务对象的集合。Class可以按Class、SubClass的层次结构进行组合参见以下图，其命

20、名可参考实际业 务对象。?对象Object ：BO对象是后台数据结构Table、Column、Join 的物理数据映射。对象命名 根据用户业务而定，如物料维Class包括物料大类、物料中类、物料小类、物料编码等Objects ；产品维Class包括产品大类、产品中类、产品小类、产品分 类、产品编码等 Objects。实际上这些对象都是针对于后台数据仓库中某些 Table的某些Column的一条SQL查询语句。BO对象也有可能是对后台数据仓 库中一系列 Table及Column的运算结果，如总下单金额Object等于Sum 单价*下单数量。BO Object分为三种类型：维对象、明细对象、度量对

21、象。Object TypeDescripti on维对象业务分析参量，对业务的具体描述。如产品、物料、时间、区域、 部门等，为便于分析，局部维对象具有层次结构。明细对象对维对象的补充说明。如供给商维对象，那么供给商的 号码、地 址等都是明细对象。明细对象是维对象的一个特殊形式。度量对象数值型对象，用于计算。如下单金额、价格刷新率、订单更改率、 要求发货合同批次等。参见以下图:H id业罢模式雉3卫币种堆 辛於降价方式维度量对象用两IJI定义我 工品贋ggg：采购宦用俱维对象*兀下单石数 。下单金甌 供给商 宀供给侖 银行轶 園家 4省份 亠城币 由除 宀供给甫她址1条件Condition ：为

22、业务人员预定义好的一系列查询、限制、过滤条件。实际上条件亦是一种BOObject，不同的是它不是一条完整的SQL查询语句，而是针对某一对象添加的Where条件子句参见以下图。如条件日期大于 2003年3月，实际是对取 岀的月份加以限制，查询月份ID大于200303的值。查询Query 分析人员或IT人员根据后台数据结构定义好Uni verse，前台业务人员包括领导便可以在BO最终用户模块中访问该 Universe，通过该Universe连接后台数据仓库，同时根 据业务需求，组织 Universe中相应的业务对象，BO最终用户模块会自动生成SQL语句，查询并返回数据。业务人员面对的查询界面如以下

23、图所示查询各年度、各产品大类、各种不同产品状态的岀货金额，业务人员所看到的全部是自己所熟悉的业务用术，查询数据完全无须IT专业人员或专职分析人员参与。报表Report/Document 业务人员通过如上所示查询面板，组合相应业务对象，运行后返回的结果即称为BO报表如以下图所示。该报表在 BO中称为Report或Document，个BO报表即为一个 或多个查询的结果，亦可制作自定义格式的复杂报表或华为日常所用的报告。结果集与动态微立方体Micro Cube 上面我们所看到的 BO报表，包含了用户查询所返回的数据结果，该数据结果通过压缩 重组，将结果数据结果集存放到本地参见以下图，形成了动态微立方

24、体即我们 所说的Micro Cube 。我们可以基于这个放在本地的动态微立方体数据结果集，再对查 询数据进行进一步的变换排序、过滤、计算、拆分、告警、排名、统计图或分析切片、旋转、钻取。再进行的任何变换，都基于本地数据，不再连接到后台重新查询数 据，因此可以方便我们离线或远程进行OLAP分析处理。对于大数据量的结果集，除第一次查询返回数据时间较长外，之后再进行的分析处理时间都可以忽略不计，大大地方 便了业务分析人员与领导的决策支持操作。维度与多维分析 OLAP 所谓维度，实际上是观察数据的特定角度，是考虑某一问题时的一组属性，这一组属性 集合构成一个维。 如：采购主题应包括时间维、物料维、采购

25、部门维、供给商维、制造 商维、需求部门维、 PO 类型维等等；订单主题应包括时间维、产品维、产品类型维、 合同办事处维、订单办事处维等等。 有的维可能包含很多层次，即人观察数据的某个特 定角度与各个描述层面。 如：时间维年、季、月、周、日、物料维物料大类、物 料中类、物料小类、物料名称 、产品维 产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、 产品名称等。 人们想观察的数据都在维中有一个完整的表述。 有的表述可以是一个 维，如： 2003 年 11 月下单金额；有的表述可能包括多个维，如：某某采购部门对 IC 物 料大类各供给商在 2004 年 1、 2 月的采购到货数量。前面已经说过， OLAP

26、的含义是在线分析处理，即业务人员或领导可以通过某一个数据 或指标所关联到的多个维度进行分析操作。如：下单金额 KPI 与时间、物料、采购 部门、供给商、需求部门、交货地点、需求来源、币种、 PO 类型、制造商、业务模 式、下单组织等多个维度相关联，不同部门、不同职务、不同级别的业务人员或领导从 自己主管的业务角度出发，可能都希望能从不同的维度范围上去对下单金额 KPI 进行查 询、分析或其他计算操作。这样，实际上就是对多个维度数据取值所构成的多维数组进 行分析与研究。在 BO 中的多维分析是基于其查询结果集即动态微立方体，对这个动态微立方体， 我们可以进行切片如：观察 2003 年各月度数据、

27、旋转如：观察 2003 年各月度数 据与各供给商数据 、钻取 如：观察 IC 物料大类下各物料中类的明细数据 等操作参 见以下图。资料库 Repository BO 提供名为资料库 Repository 的后台管理库，所有的 BO 客户端都通过数据库连接 键连接到该管理库，形成 BO 网络环境，这样一方面可以提供 BO 用户与权限管理；另 一方面也提供了 BO Universe 及 Report 文件的共享途径。 BO 资料库包括 50 多张表， 这些表共分为三个域：平安域存放 BO 用户及平安权限机制、 Universe 域共享语 义层、 Document 域共享 BO 报表。每个客户端要连

28、接到 BO 资料库，都必须在安装后由管理配置一个名为 bomain.key 的连 接文件，在这个连接文件里，包含了客户端连接到 BO 资料库的网络连接键。 Bomain.key 文件将存放在每个客户端 BO 应用目录的 Localdata 目录下后面的章节我 们将介绍如何配置该连接文件。HWBIS Getting StartedHWBIS 前端应用根本使用模式HWBIS 分析或 IT 人员制作 Universe ，将 HWBIS 后台数据仓库结构映射为业务逻辑结 构，然后将该语义层文件存放到 BO 资料库上。前端业务人员、领导，通过连接 BO 资 料库读取该 Universe ，并通过该 Un

29、iverse 定义的与后台数据仓库的连接，访问后台数 据，建立各种查询或分析，返回结果到本地。同时将结果保存为 BO 报表文件，将报表 文件发布到 BO 资料库保存，其他连接 BO 资料库的用户如有权限读取该报表文件，即 可直接读取该报表及所表述的数据结果集。 这就是 HWBIS 平台的根本网络使用模式。语义层HWBIS 平台第一期语义层概述HWBIS 平台第一期是指 ISC 领域采购与订单两个主题，最终用户要查询采购与订单数 据，主要使用以下三个语义层参见以下图：? ISC 采购主题 KPI 查询与分析 对采购主题所涉及的 24 个 KPI 及其因子 分子 /分母 进行查询与多维分析，同 时

30、对采购主题所涉及的 4 张固定报表进行数据查询 采购主题第一期范围只涉及 24 个 KPI 与 4 张固定报表。? ISC 订单主题 KPI 查询与分析 对订单主题所涉及的 24 个 KPI 及其因子分子 /分母进行查询与多维分析订 单主题第一期范围共涉及 31个KPI，其中24个使用该语义层进行查询与分析， 另外 7 个 KPI 使用在 OLAP Server 上建立的 Cube 模型进行查询与分析。? ISC 订单主题固定报表 对订单主题涉及的 10 张固定报表进行数据查询订单主题第一期范围涉及10张固定报表。采购 KPI 语义层Universe 文件名： KPI_PO.unvUniver

31、se 参数名： ISC 采购主题 KPI 查询与分析Universe Connector ：KPI_PO 其 Oracle 连接键配置参见以下图 BO Class 与 Object 结构如下：时间维 维 供给商维物料维采购员工维 /需求部门制造商 /下单组织 /交货地点 /PO 类型 /业务模式维需求类型维 /币种维 /降价方式维 /KPI 定义表PO_KPI 度量对象预定义条件 Condition 维层次 Hierarchies 订单 KPI 语义层Universe 文件名： KPI_OM.unvUniverse 参数名： ISC 订单主题 KPI 查询与分析Universe Connect

32、or ：KPI_OM 其 Oracle 连接键配置参见以下图 BO Class 与 Object 结构如下：时间维状态维合同办事处维 /订单办事处维 合同类别维 /订单类型维 订单调度科维 /订单方案科维 合同投诉责任部门维 /职员维 表OM_KPI 度量对象 预定义条件 Condition 产品维 /合同主设备维采购物料维CCP 维 /发运集维产品配置维 /产品制造物料维 /KPI 定义维层次 Hierarchies 订单固定报表语义层Universe 文件名： REP_OM.unvUniverse 参数名： ISC 订单主题固定报表Universe Connector ： KPI_OM 其

33、 Oracle 连接键配置参见以下图BO Class 与 Object 结构如下与 KPI_OM 不同之处：语义层文件存放及共享上述三个 Universe 文件设计完成后，将使用 BO Designer 模块的 Export 功能，将其导 出至 BO 资料库 Repository Universe 域进行存放。所有连接到 BO 资料库的 BO 客 户端，如果有权限访问该 Universe 文件，那么都可以在自己的查询列表中看到并选择某 Universe 进行数据查询。 Universe 文件在 BO 资料库的共享保存参见以下图 根据 BO 管理员预先为每个用户设置的访问权限，可以限制用户对 U

34、niverse 文件的读 取与使用。如上图所示： OM 组及其下用户无权使用 KPI_PO 语义层，即不可查询关于 采购 KPI 的数据。定制其他语义层此外，除了我们看到的这些语义层外，今后华为各业务部门分析人员都可以根据前端业 务需求的变更，对上述语义层进行修改如增加或减少查询对象。亦可根据后台数据 库结构的变化，定制新的语义层，以支持前端业务过程查询、业务分析、报表制作。详 细语义层定义方法，请参见 BO 语义层设计指南 BO 产品内附。报表HWBIS 报表分类HWBIS 平台报表可分为三类：? 随机查询 KPI 报表模板 根据业务人员或领导常用 KPI 查询或分析需求，定义随机查询模板，

35、如：选取 某一 KPI 所涉及的维度及相关度量，预定义为查询模板，在此模板上，前端用 户可以随机添加查询维对象，对度量对象进行自由变换计算、统计图、 OLAP 分析。? 固定报表 华为各业务部门固定格式的业务报表/报告，当然，随着需求的变化，固定格式同样可以进一步进行调整。? OLAP 分析报表 主要是指针对连接 OLAP Server 的多维分析报表。HWBIS 报表? 采购 KPI 报表模板 22 个，展现 24 个 KPI ? 订单 KPI 报表模板 24 个，展现 24 个 KPI ? 采购固定报表 4 张? 订单固定报表 10 张报表文件存放及共享通过 BO Publish 功能参见

36、第六章，可以将以上报表发布到 BO 资料库中存放参见 以下图，不同部门、不同职务的业务人员可以根据管理员预先定义的访问报表文件的权 限，去读取相应报表。BO 安装及配置指南注：普通用户无须关注此小节。环境要求? Oracle 9i Client? Windows NT/Windows 2000 Series/Windows XP/Windows.Net? 32M 以上内存? 240M 以上空闲磁盘空间配置 Oracle Tnsname翻开 $OracleHome$networkadmin 目录下 tnsnames.ora 文件，将以下代码拷贝至 tnsnames.ora 文件空白处(其中 DW

37、DB02 连接 BO 资料库， DWDB 连接 HW 数据仓 库)。DWDB02 =(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = )(CONNECT_DATA =)DWDB =(DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = )(CONNECT_DATA =)BO 安装步骤启动 BO 安装文件进入 BO 安装目录，点击 Setup.exe 文件，启动 BO 安装。选择安装版本如果是安装 BO 多语言版本，点击 Setup 后安装程序将提醒您选择安装语言目前来说， 暂时选择英文版。安装向导选择安装版本后，将进入 BO 安装向导，用户可以根据安装向导继续执行 BO 安装

38、操作 如安装的是单语言版本，将直接进入安装向导。以下仅列出必须注意的安装步骤。? Automatic Configure Machine? License Agreement? 选择 License 文件存放目录选择 License Folder 至华为有效 License 文件存放处，点击 Check License 按 钮，以检测现有 BO License 是否可用。? Install this application for:? 选择安装类型通常为用户安装时直接选择 Desktop Installation 模式！? 请等待接下来请等待 BO 安装程序执行完余下的安装步骤。? 安装结束点

39、击结束键之后， BO 安装成功，请重新启动您的电脑。在程序组里将出现 BO 程序组，请确认是否包括其主要的三个模块 参见以下图 ： BusinessObjects 最 终用户模块、 Designer 语义层设计模块、 Supervisor 管理员模块。配置 BO 连接资料库创立 BO 网络连接执行 Supervisor 模块。点击 Admin 按钮以启动配置向导，开始配置连接 BO 后台资料 库，只有连接了资料库的 BO 客户端才能成为 BO 网络环境中的一员。启动配置向导选择配置类型应选择 Run a safe recovery 运行平安恢复 选项 ，以恢复连接到已有的 BO 资料库选择及配

40、置网络层接下来，将出现上述窗口，让我们选择适当的数据库连接键请选择Oracle Client ，然后请点击 Setup 按钮，将出现以下配置窗口。在该配置窗口中， Database engine 选择为 Oracle 9 ； User name BO 资料库在 DWDB02 数据库中 Schema 名为 bo61repo ； Password 管理员掌握该密码为 * ； Database 连接键为 dwdb02 。配置完毕后，请点击 Test 按钮。 如连接检测通过，将出现上述提示，那么证明你的 BO 已正常连接到 BO 资料库中了。 如连接检测未通过，将出现上述提示，我们可以点击 Detai

41、ls 按钮，查看连接未通过的 原因，以便由管理员进行 Troubleshooting 。生成连接文件连接检测通过，将回到上述窗口。点击 Next 按钮， BO 配置程序将提示我们生成一个名 为 bomain.key 的连接文件，这个文件将存放在每个客户端 BO 应用目录的 Localdata 目 录下参见以下图。如果要连接到多个不同的 BO 资料库，我们可以为连接不同 BO 资料库的bomain.key文件取不同的文件名，BO将通过不同名的多个bomain.key连接文件为多个BO应用Session连接到不同的资料库。结束配置BO连接资料库OK，现在我们完成了BO资料库的配置，可以正式开始使用

42、HWBIS系统了。随机查询操作流程登录HWBIS点击程序组 Business Objects/BusinessObjects 6.1 ，启动BO最终用户模块参见下 图。HWBIS系统为每个用户分配了一个BO用户名，用户命名规那么同华为域用户命名规那么：姓第一个拼音字母+五位工号缺乏五位请在工号前加0补足。启动BO最终用户模块后，将岀现登录界面 参见以下图，User Name输入自己的BO用户名，初始密码为空， Security Domai n 指连接哪个 bomai n.key 文件。用户第一次登录HWBIS系统，将岀现以下提示框，提示用户更改密码。点击OK按钮，用户可以更改密码参见以下图。请

43、输入6位以上密码，有效字符包括：0至9、a至z、A至Z、横线-、下划线_、符号$、空格键。密码不支持中文，同时大小 写敏感。请用户务必妥善保管密码，三次不正确登录系统将自动锁死该用户岀现这种 情况请联系管理员。更改密码后，你可以正常登录BO最终用户模块了。随机查询向导登录BO最终用户模块后，将岀现查询向导，用户可以根据查询向导构建自己的随机查 询参见以下图。选择Universe按钮，我们将看到可用的语义层列表参见以下图。请选择适当的语义层,OK,我们可以自主构建查询了。构建查询面板选择相应Uni verse语义层，岀现查询面板参见以下图。一我们来了解一下这个查询面板：点击图标，左边将岀现Cla

44、sses and Objects 列表，列岀了所有预定义的业务对象维度或KPI ；业务人员可以自主选择列表中相应且适合的业务对象双击或拖拉对象，将其放入右边 Result Objects 框中；点击图标，左边岀现的将是预定义的条件对象；业务人员同样可以双击或拖拉相应条件对象，放入右边 Conditions框。我们可以选择按钮，对结果进行过滤与排序；点击甸按钮，对相应维对象选择分析层次；点击 S 钮查看BO查询面板自动生成的 SQL语句。采购与订单主题 KPI与相关维度重点关注在选择业务对象维对象、KPI、条件时，我们 必须明白，每个 KPI可能关联的维度不尽相同。也就是说，我们在组合维度、KP

45、I、条件查询KPI数据时，必须是与这个 KPI相关联的维对象、条件对象，才能正确查询数据。否那么该查询就是错误的。判断所选择的维对象是否与 KPI相匹配，可以简单地用以下方法：点击查询面板二1按钮，检测生成的 SQL语句，如果岀现的 SQL Viewer中只有一个SQL 参见以下图，那么 证明选择的维对象可以与该 KPI相匹配。如果岀现的SQL Viewer中岀现以下窗口 参见以下图，那么证明维对象与该 KPI不匹配， 请重新选择正确的业务对象。以下图是点击上述窗口0K后，岀现了多个 SQL。这将会导致查询结果不正确！以以下表将明确说明第一期采购与订单主题每一个KPI所关联的维对象，用户务必将

46、此表作为构建 KPI查询时的重要操作指南 。在下表 涉及的维度栏中，各维度后面括号所 指是该维度的层次关系，除时间维外，其他可进行钻取等OLAP操作。主题KPI涉及的维度采 购预测准确率时间维年、季、月、物料维大类、中类、小类、Item 方案准确率时间维年、季、月、物料维大类、中类、小类、Item 、供给商维下单金 额/下 单数量时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工、需求部门维一 级、二级、三级、供给商维、交货地点维、需求来源维、币 种维下单数量无、P0类型维、制造商维、业务模式维、下单组织维下单行 数时间维年、季、月、日、物料维大类

47、、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、交 货地点维、需求来源维、币种维、P0类型维、业务模式维、下单组织维到货金 额/到时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工、需求部门维一 级、二级、三级、供给商维、交货地点维、需求来源维、币 种维到货数量无、P0类型维、制造商维、业务模式维、下主题KPI涉及的维度货数量单组织维到货PO行数时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、交 货地点维、需求来源维、P0类型维、业务模式维、下单组织维应付金 额

48、时间维年、季、月、供给商维、需求来源维、币种维、制 造商维、业务模式维采购周 期时间维年、季、月、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、需 求来源维、业务模式维、下单组织维平均赎 期时间维年、季、月、物料维大类、中类、小类、Item 、供给商维、需求来源维、制造商维、业务模式维按方案 到货率时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、制 造商维、业务模式维需求满足率时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、需求来源维、制造

49、商维、业务模式维准时到货率时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、制造商维、业务模式维主题KPI涉及的维度分摊比 执行偏 差率时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、 采购部门员工维一级、二级、三级、员工价格刷新率时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、制造商维、业务模式维物料平 均认证 货期时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、制造商维、业务模式维可比采 购本钱 下降率时间维年

50、、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、需求来源维、降价方式维、制造商维、业务模式维降价幅 度时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 、采购部门员工维一级、二级、三级、员工、供给商维、需求来源维、降价方式维、制造商维、业务模式维采购可 用 Item数时间维年、季、月、日、物料维大类、中类、小类、Item 主题KPI涉及的维度采购可 用供给 商数时间维年、季、月、日、币种维合格供 应商利 用率时间维年、季、月、日独家供 货 Item比例时间维年、季、月、日、ltem_Category1、以上KPI，除需求满足率外，时间维均

51、不可进行 Rollup操作，其余维度可按层次关系 OLAP 凡KPI是比率的，均是对其因子进行 OLAP分析。订 单出货金 额时间维年、月、周、日、产品维产品大类、产品中类、 产品小类、产品分类、产品编码、订单类型维发货金 额时间维年、月、周、日、产品维产品大类、产品中类、 产品小类、产品分类、产品编码、订单类型维发货合同数时间维年、月主题KPI涉及的维度发货量时间维年、月、日、产品配置维、产品状态维、订单办事 处维、部门维工业销 售产值时间维年、月、产品维产品大类、产品中类、产品小类、 产品分类、产品编码、产品状态维、订单办事处维客户要 货兀成 率时间维年、月、日、部门维商务要货量时间维年、

52、月、日、产品配置维、产品状态维、订单办事 处维、部门维综合急 单率1时间维年、月、日、产品维产品大类、部门维万元发 货制造 费用一个SQL直接获取数据，不能进行 OLAP分析。整机计 划执行时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品 小类、产品分类、产品编码、部门维主题KPI涉及的维度率加工任 务令急 单率时间维年、月、日、产品维产品大类、部门维、订单 物料维采购急单率时间维年、月、产品维产品大类、部门维、员工维、 订单物料维入库急单率时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品 小类、产品分类、产品编码、部门维订单录 入周期时间维年、月、合同办事处维、订单类型维借货核 销及时 率时

53、间维年、月、周、产品维产品中类、合同办事处维订单更改率时间维年、月、周、产品维产品中类、合同办事处维、 订单类型维主题KPI涉及的维度合同更改率时间维年、月、周、合同主设备维、合同办事处维订货额时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、订单办事处维货期不足率时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、订单办事处纷乱、订单类型维合同成 套及时 兀成率时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、订单类型维待冲销金额时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、合同办事处维借货发货额时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、合同办事处维成套制 单合同 数、订 单数、时间维年、月、日、产品维产品大类、产品中类、产品小类、产品分类、产品编码、订单类型维、员工维主题KPI涉及的维度栏目数合同客 户投诉 率不能进行OLAP操作。查询时间维年、月、周以上KPI，时间维均不可进行 Rollup操作，其余维度可按层次关系 OLAP凡KPI是比率 的，均是对其因子进行 OLAP分析。此外，其余7个KPI，在OLAPServer上建立Cubeo访问该