多体物理导论课程教学大纲

1、多体物理导论课程教学大纲一、 课程名称：多体物理导论二、 课程代码：（学校统一编制，暂不填写）三、 学时和学分：16学时，1学分四、 课程类别：科学技术五、 授课对象：凝聚态物理专业和材料物理专业硕士研究生（与博士研究生）六、 先修课程：量子力学、统计物理、固体物理七、 开课单位：物理学院八、 授课教师：朱家骥教授九、 课程描述（200-300字左右）：这门课的目的是为凝聚态物理学和材料物理学的各分支的研究提供一种直接而紧凑的工具，使相关专业的学生能够在更深入的学习和研究中掌握更复杂的理论概念、解决更复杂的物理问题。因此本课程的陈述被有意设计为充分详细且自足的风格，从而使修读完本课程的学生可以

2、不借助二手的参考文献直接进入科学研究。课程的主体内容是多体系统的量子理论。我们在最简单的量子力学和统计物理的知识基础上发展描述相互作用多粒子系统的现代技术并将之应用于各种实际问题，特别是固体物理领域中的实际问题。十、 教学目标（需明确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：增加学生多体物理的知识能力贡献：增强学生利用格林函数技术处理物理学问题的能力，帮助学生在谱测量的各种实验中掌握其中的物理图像。素质贡献：增强学生理解复杂凝聚态系统中物理现象并将之应用到材料研究中的素质十一、 教学方法：课堂讲授十二、 考核及成绩评定方式：课程论文写作十三、 教材/参考书目：Wolf

3、gang Nolting, Fundamentals of Many-body Physics: Principles and Methods, Springer 2009 （世界图书出版公司影印本）;Alexander L. Fetter and John Dirk Walecka, Quantum Theory of Many-Particles Systems, Dover Publications Inc. 2003; E. N. Economou, Green's Functions in Quantum Physics (3rd Editions), 科学出版社影印本。In

4、troduction to Many-body PhysicsSyllabus1. Course Title：Introduction to Many-body Physics2. Course Code：3. Class Hours and Credits：164. Course Type：Science and Technology5. Target Students：Master or Ph. D. students major in condensed matter physics and material physics6. Prerequisite：Quantum Mechanic

5、s, Statistical Physics, Solid State Physics7. Department/School: Department of Physics8. Instructor(s): Prof. Jia-Ji Zhu9. Course Description (200-300 words)：The goal of the present course aims at providing the physical tools in the most straightforward and compact form as needed by the students in

6、order to master theoretically more complex topics and problems in advanced studies and in research. The presentation is thus intentionally designed to be sufficiently detailed and self-contained to permit individual study without reference to the secondary literature. This course deals with the quan

7、tum theory of many-body systems. Building upon a basic knowledge of quantum mechanics and of statistical physics, modern techniques for the description of interacting many-particle systems are developed and applied to various real problems, mainly from the area of solid-state physics.10. Course Obje

8、ctives：Knowledge：Increase the knowledge of many-body physics for studentsAbility：Increase the ability of the students to apply the techniques of Green's functions to various physics problemsQualities：Increase the quality of the students to understand physics in complex condensed matter systems11

9、. Teaching Methods：Classroom instruction12. Student Assessment Methods：Writing a paper on many-body physics13. Textbook/Reading List：Wolfgang Nolting, Fundamentals of Many-body Physics: Principles and Methods, Springer 2009; Alexander L. Fetter and John Dirk Walecka, Quantum Theory of Many-Particles

10、 Systems, Dover Publications Inc. 2003;E. N. Economou, Green's Functions in Quantum Physics (3rd Editions), Springer 2006.太空生物学与合成生物学基础原理与前沿展望课程教学大纲一、课程名称：太空生物学与合成生物学基础原理与前沿展望二、课程代码：（学校统一编制，暂不填写）三、学时和学分：32学时，2学分四、课程类别：科学技术五、授课对象：重庆大学全体在校本科生、研究生（含博士生、学术型硕士生、专业硕士生）六、先修课程：无七、开课单位：生命学院八、授课教师：邱丹副教授、任

11、茂智教授等六人九、课程描述（200-300字左右）：本课程以专题讲座形式讲述太空生物学与合成生物学的基础原理与基本知识，并结合当前世界相关研究的最新进展，具体内容涵盖了太空生物学与合成生物学的基本原理与发展历程，生物进化、抗逆生物学与生物多样性的基本原理与当前研究动态，世界植物学研究的发展历史及其在太空生物学研究中的地位等。这门课的目的是为向学生们普及当前生命科学领域的基础知识和最新的研究思路，使相关专业的学生能够在学习中掌握复杂的生命科学理论概念并解决复杂的生命科学问题，并激发学生们去思索生命的起源进化、如何更好的保护地球环境、探索未知的太空领域以及关注未来生命科技的发展。十、教学目标（需明

12、确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：增加学生生命科学的知识。能力贡献：增强学生太空生物学与合成生物学的相关知识，并解决复杂的生命科学问题。素质贡献：激发学生们去思索生命的起源进化、如何更好的保护地球环境、探索未知的太空领域以及关注未来生命科技的发展。十一、教学方法：课堂讲授十二、考核及成绩评定方式：课程论文写作十三、教材/参考书目：The Essential Biology， Neil A.Campbell，Jane B.Reece, 2002年高等教育出版社出版。 生命的来历：前生物进化与太空生物学，王子晖 ，Antonio Lazcano，2011年科学出

13、版社出版。Astrobiology and Synthetic Biology - Fundamentals and FrontiersSyllabus1. Course Title：Astrobiology and SyntheticBiology - Fundamentals and Frontiers2. Course Code：3. Class Hours and Credits：324. Course Type：Science and Technology5. Target Students：All students 6. Prerequisite：None7. Department

14、/School: Department of Life Sciences8. Instructor(s):Dr. Dan Qiuand Dr. Maozhi Ren9. Course Description (200-300 words)：This course focuses on the basic principles and basic knowledge of Astrobiology and synthetic biology in the form of special lectures. It combines the latest developments in the cu

15、rrent world-related research, and covers the basic principles and development of Astrobiology and synthetic biology. The basic principles and current research dynamics of evolutionary, stress-resistant biology and biodiversity, the history of the development of the world's botany research, and i

16、ts position in Astrobiology research. The purpose of this course is to popularize the basic knowledge and the latest research ideas in the current life science field to students, so that students of related majors can master complex life science theoretical concepts and solve complex life science pr

17、oblems in their learning. Students think about the origins and evolution of life, how to better protect the Earth's environment, explore the unknown space domain, and pay attention to the development of future life science and technology.10. Course Objectives：Knowledge： Increase student life sci

18、ence knowledge.Ability：Enhance students' knowledge of space biology and synthetic biology, and solve complex life science problems.Qualities：Inspire students to think about the origin and evolution of life, how to better protect the global environment, explore the unknown space domain, and pay a

19、ttention to the development of future life science and technology.11. Teaching Methods：Classroom instruction12. Student Assessment Methods：Paper-writing. 13. Textbook/Reading List："The Essential Biology", Neil A. Campbell, Jane B. Reece, 2002 Higher Education Press."The Origin of Life

20、: Pre-biological Evolution and Space Biology", Wang Zihui, Antonio Lazcano, Science Press, 2011.材料定性与定量分析一、课程名称：材料定性与定量分析二、课程代码：（学校统一编制，暂不填写）三、学时和学分：16学时，1学分四、课程类别：自然科学五、授课对象：不限六、先修课程：无七、开课单位：分析测试中心八、授课教师：张慧娟，公祥南，邹函君，王桂文张慧娟：重庆大学分析测试中心高级工程师，重庆大学青年教师科协副秘书长。北京大学化学与分子工程学院理学博士，南洋理工大学材料科学与工程学院博士后，曾于2

21、007年获得中国化学会胶体与界面学科组“东方胶化杯”三等奖。目前主要负责设备为热重差热同步热分析仪和电感耦合等离子体发射光谱仪。公祥南：重庆大学分析测试中心工程师，温州大学理学硕士。曾供职于HORIBA JobinYvon，在法国学习光谱技术并从事分子光谱仪器技术支持工作。目前主要负责设备为微焦斑单晶衍射仪、傅里叶红外光谱仪和显微共聚焦拉曼光谱仪，主要从事热电薄膜材料的生长于于优化研究。邹函君：重庆大学分析测试中心工程师，重庆大学理学硕士。现主要从事粉末X射线衍射仪和比表面积及孔径分析仪的样品测试、仪器管理和维护等工作。曾获得由北京国实检测技术研究院（CNLAB）颁发的“检验检测校准内审员证书

22、”；在重庆大学第二届“树声前锋杯”化学实验竞赛中分别获得了“三等奖”和“优秀奖”；在实验技术与管理杂志上发表了一篇题为“TGA/DSC同步热分析技术在本科实验教学中的探索与实践”的实验论文；参加了云南省分析测试协会举办的“X射线衍射分析技术”培训并获得了合格证书。王桂文：重庆大学分析测试中心工程师，重庆大学理学硕士。目前主要负责设备为综合物性测量系统、激光导热仪、高温差示扫描量热仪和紫外可见近红外光谱仪。曾获得由北京国实检测技术研究院（CNLAB）颁发的“检验检测校准内审员证书”；在实验技术与管理杂志上发表了一篇题为“过渡金属掺杂黝铜矿合金材料的热稳定性研究”的实验论文。九、课程描述（200-

23、300字左右）：主要介绍常用的现代分析测试技术的基本原理、仪器结构、分析方法与实际应用,主要包括X射线衍射技术、拉曼光谱技术、热分析技术和原子发射光谱技术等。课程分为课堂授课和仪器上机操作两部分内容。十、教学目标（需明确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：了解X射线衍射技术,拉曼光谱技术,热分析技术,原子发射光谱技术的基本原理，巩固物理及化学基础理论知识。能力贡献：培养学生在日常生活和实际工作中，如何利用现代分析测试技术去分析解决理论或实际问题的能力。素质贡献：培养理论联系实践的本领，形成对特定科学问题进行分析和解决的良好思维。十一、教学方法：课堂讲授和上机操作

24、实验十二、考核及成绩评定方式：学习心得（小论文）十三、教材/参考书目：1、现代仪器分析实用教程冯玉红，北京大学出版社（2008）、 2、现代仪器分析实验与技术陈培榕等，清华大学出版社（2006） 3、仪器分析刘密新等，清华大学出版社（2009）4、仪器分析徐金生等，南京大学，科学出版社（2009）5、仪器分析方惠群等，南京大学，科学出版社（2002）6、仪器分析陈允魁等，上海交通大学出版社（1992）Qualitative and quantitative analysis of materialsSyllabus1. Course Title：Qualitative and quantita

25、tive analysis of materials2. Course Code：3. Class Hours and Credits：164. Course Type：Science 5. Target Students：No Limit6. Prerequisite：Nothing7. Department/School: Analytical Testing Center8. Instructor(s):Huijuan Zhang, Nanxiang Gong, Hanjun Zou, Guiwen Wang9. Course Description (200-300 words)：Th

26、e goal of the present course aims at providing the basic principles, instrument structure, analytical methods and practical applications of modern analysis and testing technology, including X ray diffraction, Raman spectroscopy, thermal analysis and atomic emission spectroscopy. The course is divide

27、d into two parts: classroom instruction and instrument operation.10. Course Objectives：Knowledge：Increase the knowledge of basic principles of X ray diffraction, Raman spectroscopy, thermal analysis and atomic emission spectroscopy, and consolidate the basic theoretical knowledge of physics and chem

28、istry.Ability：Increase the ability of the students tosolve theoretical or practical problems by using modern analytical test technology in modern daily life and practical work.Qualities：Increase the quality of the students to analyze and solve specific scientific problems withtheory and practice.11.

29、 Teaching Methods：Classroom instruction and Instrument Operation12. Student Assessment Methods：Writing a study note (paper)13. Textbook/Reading List：Yuhong Feng, A Practical Course for Modern Instrumental Analysis, Peking University Press 2008; Peirong Chen, Modern Instrument Analysis Experiment and

30、 Technology, Tsinghua University Press2006; Mixin Liu, Instrumental Analysis, Tsinghua University Press 2009; Jinsheng Xu, Instrumental Analysis,Nanjing University, Science Press 2009; Huiqun Fang, Instrumental Analysis, Nanjing University, Science Press 2002;Yunkui Chen, Instrumental Analysis,Shang

31、hai Jiao Tong University press 199230 / 30文档可自由编辑打印材料显微结构与表面分析课程教学大纲一、 课程名称：材料显微结构与表面分析二、 课程代码：（学校统一编制，暂不填写）三、 学时和学分：16学时（含实验课8学时），1学分四、 课程类别：自然科学五、 授课对象：不限六、 先修课程：无七、 开课单位：分析测试中心八、 授课教师：张斌周楷张斌，博士，重庆大学分析测试中心助理研究员。负责大型仪器透射电子显微镜及相关制样设备例子减薄仪、超薄切片机等仪器设备的维护管理，负责中心的显微分析平台搭建。至研究生以来一直从事电子显微学相关的研究，目前主要从事相变存储

32、、热电等功能材料的显微组织结构与性能关系的解析。周楷，博士，重庆大学分析测试中心工程师。负责大型仪器设备圆二色谱、激光共聚焦荧光显微镜、原子力显微镜、X射线光电子能谱等的维护管理及生命科学分析平台的建设。主要从事发光功能化纳米材料的开发及生物成像检测的应用研究。部分研究成果被英国皇家物理学会进行了专栏报道。九、课程描述（200-300字左右）：现代分析测试方法是科学研究的基础。材料的显微组织、表面结构等极大的影响着材料的性能。材料显微结构与表面分析课程将以透射电子显微镜、X射线光电子能谱仪等先进分析仪器，重点的讲解材料先进的显微及表面结构表征方法。学习内容包括：相关分析技术的发展历程、适用范围

33、以及重要的科学贡献等，并结合分析测试中心的相关设备开展实验课程。通过该课程学习使学生对显微、表面分析技术及其重要科研意义有所了解，开拓学生的眼界，加深理论学习的理解，激发学生的科研兴趣。十、教学目标（需明确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：了解材料的显微结构及表面分析的相关知识、概念，对材料形貌、表面、显微组织及缺陷结构分析表征中的科学问题进行思考。能力贡献：初步掌握材料微观形貌、显微组织结构及成分分析的先进技术。素质贡献：理论联系实际，将课堂的理论知识和实验操作结合，培养学生基本科研素养。十一、教学方法：讲授和实验操作交流十二、考核及成绩评定方式：学习心得（

34、小论文）十三、教材/参考书目：1. 沃茨，沃斯滕霍姆（著），吴正龙（译）.表面分析（XPS和AES）引论,华东理工大学出版社,2008年01月。2. 材料微观结构的电子显微学分析，2006，黄孝瑛等；3. 电子显微分析，2006，章晓中等；Microstructure and surface analysis of materialsSyllabus1. Course Title：Microstructure and surface analysis of materials2. Course Code：3. Class Hours and Credits：164. Course Type：S

35、cience 5. Target Students：No Limit6. Prerequisite：Nothing7. Department/School: Analytical Testing Center8. Instructor(s):Bin Zhang, Kai Zhou9. Course Description (200-300 words)：Modern analysis and testing methods are the basis of scientific research. The microstructure and surface structure of mate

36、rials greatly affect the properties of materials. Thiscourse includesadvanced analytical instruments such as transmission electron microscopy, X ray photoelectron spectroscopy and other advanced analytical instruments, and focus on the advanced microscopic and surface structure characterization meth

37、ods. The learning contents also includes the development of application and important scientific contribution of the related analysis technologyand the experiment course with the related equipment of the analytical testing center. Through this course, students can learn about microscopic and surface

38、 analysis techniques and their important scientific research significance and deepen the understanding of theoretical studyand stimulate the interest in scientific research.10. Course Objectives：Knowledge：Understanding the related knowledge and concepts of the microstructure, surface analysis of the

39、 materialand thinking about the scientific problems in the characterization, surface, microstructure and defect structure of the material analyzed.Ability：Increase the ability of the students to advanced technology for material microstructure, microstructure and composition analysis.Qualities：Increa

40、se the quality of the students to analyze and solve specific scientific problems withtheory and practice.11. Teaching Methods：Classroom instruction and Instrument Operation12. Student Assessment Methods：Writing a study note (paper)13. Textbook/Reading List：JohnF.Watts, An introduction to surface ana

41、lysis by XPS and AES, East China University of Science and Technology press, 2008;Xiaoying Huang, Microstructural analysis of materials by electron microscopy,2006;Xiaozhong Zhang, Electron microanalysis, 2006生物大数据实战课程教学大纲十四、 课程名称：生物大数据实战十五、 课程代码：（学校统一编制，暂不填写）十六、 学时和学分： 16学时，1学分十七、 课程类别：科学技术十八、 授课对象

42、：大学二年级及以上十九、 先修课程：概率统计，计算机基础课程二十、 开课单位：生命科学学院二十一、 授课教师：列出可承担课程教师及职称（可以忽略）二十二、 课程描述（200-300字左右）：该课程主要介绍如何获取、分析和释读生物大数据，综合运用数学、计算机科学和生物学工具，达到理解数据中的生物学含义的目的。生物大数据研究的目标是揭示基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律，掌握它不仅有助于人们理解复杂的基因组全部DNA序列及其功能，而且还有助于揭示“信息结构”，最终进行蛋白质、核酸的分子设计、药物设计和个体化的医疗保健设计。通过该课程的学习，了解生物学数据库内容,掌握集成式生物数据库检索系统

43、NCBI使用方法；掌握LINUX基本操作；掌握R语言基础及几种相关工具包；了解高通量测序数据原理和分析方法。理论结合实践，掌握相关分析软件包离线及在线使用方法。二十三、 教学目标（需明确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：生物学数据库，LINUX基础，R语言基础，高通量测序数据原理和分析方法能力贡献：理论结合实践，掌握相关分析软件包方法素质贡献：综合运用学科交叉知识二十四、 教学方法：授课，研讨，实践二十五、 考核及成绩评定方式：课程论文二十六、 教材/参考书目：生物信息学，T. Charlie Hodgman, Andrew French, David R.

44、Westhead，科学出版社2013. 中译版 DNA和蛋白质序列数据分析工具，薛庆中等，科学出版社2016.practice in mining big bio-dataSyllabus1. Course Title：practice in mining big bio-data2. Course Code：3. Class Hours and Credits：24 hrs4. Course Type：scientific technology5. Target Students：sophomores, junior and senior students6. Prerequisite：St

45、atistics and basic computer courses7. Department/School: 8. Instructor(s):9. Course Description (200-300 words)：Revealing the complex biological rules is a major aim of big bio-data researches. This aim achieves with the benefit of applying multidisciplinary knowledge and developing modern technolog

46、y, including computer science, math and biology.We introduce you how to obtain and mine information from big bio-data in the course of “practice in mining big bio-data”. There are four parts : (1) getting to know something about big bio-data (nucleic acid, protein, genome, transcriptome etc.) a

47、nd how to download them from open-access databases; (2) doing exercises of basic Linux commands and bioinformatics tools; (3) learning R and related packages for mining data; and (4) doing exercises of analyzing next generation sequencing data.10. Course Objectives：Knowledge：biological database, lin

48、ux command, R, NGS Ability：bioinformatics toolsQualities：multidisciplinary knowledge11. Teaching Methods：teaching, discussing and doing exercises12. Student Assessment Methods：13. Textbook/Reading List：T. Charlie Hodgman, Andrew French, David R. Westhead Bioininformatics. 2013数学与交叉学科建模课程教学大纲二十七、 课程名

49、称：数学与交叉学科建模二十八、 课程代码：（学校统一编制，暂不填写）二十九、 学时和学分：32学时，2学分三十、 课程类别：创新实践三十一、 授课对象：二年级及其以上/理工类各专业三十二、 先修课程：高等数学、线性代数三十三、 开课单位：数统学院三十四、 授课教师：龚劬教授、肖剑副教授等10位课程描述（200-300字左右）：本课程以专题讲座形式讲述数学及交叉学科建模的基本方法及应用，也是重庆大学组织“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛的培训课程。具体内容包括参数与非参数检验及其应用案例，SPSS软件，方差分析，判别分析，人工神经元网络，DNA序列分类问题，时间序列模型，排队论模型，离散与连续优

50、化，LINGO软件，DVD在线租赁，智能算法，最短路径、TSP问题算法及实现，网络流问题及算法，数字图像处理及应用，偏微分方程模型，模糊分类、识别和评判；灰色系统与灰色模型，校赛、国赛优秀论文点评及讨论等。许多案例还紧扣当今科技发展前沿、国家和地方战略需求、社会热点问题。该课程的目的是开拓学生的知识面，提高同学们学习和应用数学解决实际问题的兴趣与能力，培养学生的数学建模与多学科建模能力、创新精神及合作意识，提高科研能力。三十五、 教学目标（需明确各教学环节对人才培养目标的贡献，是社会审核式评估所要求的）知识贡献：增加学生现代统计、时间序列分析、排队论、模糊数学、优化、智能算法、图论、偏微分方程

51、、模糊数学等方面知识能力贡献：增强学生数学及交叉学科建模能力、相关计算能力和软件编程能力。素质贡献：科学素养，创新意识，合作精神三十六、 教学方法：课堂讲授三十七、 考核及成绩评定方式：建模论文三十八、 教材/参考书目：1. 司守奎等，数学建模算法与应用，国防工业出版社，2011年。2. 谢金星等，优化模型及LINDO/LINGO软件，清华大学出版社，2005年。3. 韩中庚，数学建模方法及应用，高等教育出版社，2005年。4. 陈超等，SPSS常用功能与应用实例精讲，电子工业出版社，2009年。Mathematical andInterdisciplinary ModelingSy

52、llabus1. Course Title：Mathematical andInterdisciplinary Modeling2. Course Code：3. Class Hours and Credits：324. Course Type：Innovation practice5. Target Students：Year 2 and above/Science and Engineering majors6. Prerequisite：Advanced Mathematics, Linear Algebra7. Department/School: School of Mat

53、hematics and Statistics8. Instructor(s): Prof. Qu Gong and 10 Other9. Course Description (200-300 words)：This course focuses on the basic methods and applications of mathematics and interdisciplinary modeling in the form of special lectures. It is also a training course organized by Chongqing Univer

54、sity to organize the “Higher Education Community Cup” national mathematical modeling contest for undergraduate students. Specific topics include parametric and nonparametric tests and their application cases, SPSS software, variance analysis, discriminant analysis, artificial neural network, DNA sequence classification, time series models, queuing theory models, discrete and continuous optimization, LINGO software, DVD online Leasing, intelligent algorithm, shortes