数据市场营销论文范文-研究基于数据挖掘的精确营销实现过程word版下载

1、数据市场营销论文范文:研究基于数据挖掘的精确营销实现过程word版下载导读：本论文是一篇关于基于数据挖掘的精确营销实现过程的优秀论 文范文，对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导作用, 论文片段： 在进行市场细分之前，首先要明确细分的目的，是为 了提高用户arpu,还是为了挖掘潜在用户，还是为了提高用户的忠 诚程度？对不同的目的，选取的属性变量以及数据挖掘模型也是有区 别的。 选择业务变量 电信运营商的内部数据库中存储着海 量用户信息，为我们的数据挖掘提供了可能性。为完成挖掘冃标，我 们必须对这些数据分属摘要：传统大众营销方式rh于英严重的资源浪费和对客户感知的负 面影响，已越来越不

2、适应通信市场发展的需求，目前行业内以市场细 分为核心的精确营销正处于起步阶段。本文旨在建立一种基于数据挖 掘技术，低投入并行之有效的市场细分模型，帮助市场工作人员实现 精确营销，以抛砖引玉，促行业发展。关键词：精确营销 数据挖掘 市场细分电信业历经多次改革，行业竞争加剧，利润空间越来越小。传 统“大撒网，撒大网”的传统大众营销是通过群发短信、语音外呼等 方式进行地毯式轰炸，资源铺张浪费，用户感知恶劣，已远远不能适 应当下激烈的市场竞争和业务发展的需求。如何利用有限的资源进行 市场宣传及营销推广，快速拓展市场，成为行业所有成员面对的主要 难题。精确营销(precision marketing)是

3、以信息管理技术为基础, 以消费者洞察为手段，基于充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市 场进行恰当的细分，并采精细化营销操作策略，将细分市场做透做深, 以获得预期的收益1。相对传统粗放型营销方式，精确营销可以说 是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为 核心，以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更 能有效地提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。但由于受制于资金、人才以及相关软件产品等因素制约，很多 公司冃前并没有在精确营销方面建立专门系统。那么通信行业分公司 市场工作人员如何利用现有的资源，做一些简单的市场细分工作呢？ 本文就将向大家介绍一种行之有效、简单易

4、用的市场细分的过程模型 和策略。模型结构如下： 需求分析、确定目标在进行市场细分之前，首先要明确细分的目的，是为了提高用 户arpu,还是为了挖掘潜在用户，还是为了提高用户的忠诚程度？ 对不同的目的，选取的属性变量以及数据挖掘模型也是有区别的。 选择业务变量电信运营商的内部数据库中存储着海量用户信息，为我们的数 据挖掘提供了可能性。为完成挖掘目标，我们必须对这些数据分属性 进行筛选，根据市场细分的基础，我们可以将这些属性从地理区域、 人口统计学、消费心理、消费行为、用户状况以及使用率等多个特征 维度来进行区分2,这就为我们的变量选择提供了参考。 数据准备阶段在确定目标变量之后，我们就需要对数据

5、样本进行提取，这一 步操作是最为繁琐复杂，工作量也是最大的，约占80%。在数据准备阶段，首先要针对不用类型的数据，使用不同的数 据提取工具，在表间进行关联查询，将需要的属性数据提取出来。如 果是异构数据库，则需耍进行导出导入操作，将需耍的数据整合到 ods数据库中来，以便关联提取。基础数据准备完毕，接下来要对数据进行清理。所谓数据清理 就是对数据进行梳理，排除不具可用性的样本数据，并对样本数据相 关进行转义或者格式化。 建模和模型调优数据准备停当，就进入最为关键的数据分析和挖掘阶段。在该 阶段，我们首先根据自己的分析目标和选取变量的特征，选择合适的 分析模型。常见的分析模型有估值、分类、预测、

6、聚类、描述和可视 化、关联规则等3。在这一步，我们需要借助一些数据挖掘工具，在这里向大家介 绍一款spss clementineo clementine是优秀的数据挖掘工具平台， 是spss的社会科学统计学软件套件的组成部分，spss被业界普遍认 可为数据挖掘工具的领导晶牌。clementine不但具备高级建模功能, 同时也非常容易入手。通过该平台，用户可以发现并预测数据中很多 价值的内在关联关系，因此被普遍用于支持经营决策，如用户生命周 期价值的确定，欺诈行为的发现，销售趋势的预测等。判断模型结果是否有效，要遵循以下原则：1）需达到最低盈利规模。如果市场不够大，就无法形成规模 效应，会导致投

7、资大于回报，这样的市场对企业就毫无作用。2）目标需求有明显差异。我们进行细分的目标就是能够针对 不同的客户采取不同的营销方式，因此细分后的用户群对同一营销策 略产生不同的反应，这样有利于我们策略略进行设计和优化。3）市场开发具有可行性。要开发市场，首先我们必须能够接 触到这个市场，对其施加一定的影响。可行性就是要能接触到目标市 场，要能扬长避短，要有能力满足该市场的需求。 结果描述和特征归纳完成以上工作之后，我们观察clementine形成的数据结果，根 据分群规模、消费能力、群成员的共同消费特点等对群的属性进行分 析和描述。在描述的过程中要注意分群之间的差异性，提炼出关键的 要素。根据这些要素为每个群取一个简短的、能够充分反映该群特征 的名字，便于在营销策划中使用。 细分结果的应用最后就是根据分群的特征，如规模、消费能力、成员的共同消 费特点等，对每个群做针对性营销策划，这里包括营销渠道、定价方 案、主要卖点的设计等方面。以上就是本模型的详细运转过程和机理。另外在精确营销的过程中，一定要注意搜集客户反馈的信息， 根据这些信息，对营销策略和方案进行总结，不断汲取经验和教训， 优化策略和方案。在必要的时候，按照以上的过程，优化目标和参数, 进行进一步