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文档简介
1、数据市场营销论文范文:研究基于数据挖掘的精确营销实现过程word版下载导读:本论文是一篇关于基于数据挖掘的精确营销实现过程的优秀论 文范文,对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导作用, 论文片段: 在进行市场细分之前,首先要明确细分的目的,是为 了提高用户arpu,还是为了挖掘潜在用户,还是为了提高用户的忠 诚程度?对不同的目的,选取的属性变量以及数据挖掘模型也是有区 别的。 选择业务变量 电信运营商的内部数据库中存储着海 量用户信息,为我们的数据挖掘提供了可能性。为完成挖掘冃标,我 们必须对这些数据分属摘要:传统大众营销方式rh于英严重的资源浪费和对客户感知的负 面影响,已越来越不
2、适应通信市场发展的需求,目前行业内以市场细 分为核心的精确营销正处于起步阶段。本文旨在建立一种基于数据挖 掘技术,低投入并行之有效的市场细分模型,帮助市场工作人员实现 精确营销,以抛砖引玉,促行业发展。关键词:精确营销 数据挖掘 市场细分电信业历经多次改革,行业竞争加剧,利润空间越来越小。传 统“大撒网,撒大网”的传统大众营销是通过群发短信、语音外呼等 方式进行地毯式轰炸,资源铺张浪费,用户感知恶劣,已远远不能适 应当下激烈的市场竞争和业务发展的需求。如何利用有限的资源进行 市场宣传及营销推广,快速拓展市场,成为行业所有成员面对的主要 难题。精确营销(precision marketing)是
3、以信息管理技术为基础, 以消费者洞察为手段,基于充分了解顾客信息,针对顾客的偏好对市 场进行恰当的细分,并采精细化营销操作策略,将细分市场做透做深, 以获得预期的收益1。相对传统粗放型营销方式,精确营销可以说 是营销思维的一次革命,它是基于客户的信息和行为,以市场细分为 核心,以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本,更 能有效地提升用户的感知,改善运营商的核心竞争力。但由于受制于资金、人才以及相关软件产品等因素制约,很多 公司冃前并没有在精确营销方面建立专门系统。那么通信行业分公司 市场工作人员如何利用现有的资源,做一些简单的市场细分工作呢? 本文就将向大家介绍一种行之有效、简单易
4、用的市场细分的过程模型 和策略。模型结构如下: 需求分析、确定目标在进行市场细分之前,首先要明确细分的目的,是为了提高用 户arpu,还是为了挖掘潜在用户,还是为了提高用户的忠诚程度? 对不同的目的,选取的属性变量以及数据挖掘模型也是有区别的。 选择业务变量电信运营商的内部数据库中存储着海量用户信息,为我们的数 据挖掘提供了可能性。为完成挖掘目标,我们必须对这些数据分属性 进行筛选,根据市场细分的基础,我们可以将这些属性从地理区域、 人口统计学、消费心理、消费行为、用户状况以及使用率等多个特征 维度来进行区分2,这就为我们的变量选择提供了参考。 数据准备阶段在确定目标变量之后,我们就需要对数据
5、样本进行提取,这一 步操作是最为繁琐复杂,工作量也是最大的,约占80%。在数据准备阶段,首先要针对不用类型的数据,使用不同的数 据提取工具,在表间进行关联查询,将需要的属性数据提取出来。如 果是异构数据库,则需耍进行导出导入操作,将需耍的数据整合到 ods数据库中来,以便关联提取。基础数据准备完毕,接下来要对数据进行清理。所谓数据清理 就是对数据进行梳理,排除不具可用性的样本数据,并对样本数据相 关进行转义或者格式化。 建模和模型调优数据准备停当,就进入最为关键的数据分析和挖掘阶段。在该 阶段,我们首先根据自己的分析目标和选取变量的特征,选择合适的 分析模型。常见的分析模型有估值、分类、预测、
6、聚类、描述和可视 化、关联规则等3。在这一步,我们需要借助一些数据挖掘工具,在这里向大家介 绍一款spss clementineo clementine是优秀的数据挖掘工具平台, 是spss的社会科学统计学软件套件的组成部分,spss被业界普遍认 可为数据挖掘工具的领导晶牌。clementine不但具备高级建模功能, 同时也非常容易入手。通过该平台,用户可以发现并预测数据中很多 价值的内在关联关系,因此被普遍用于支持经营决策,如用户生命周 期价值的确定,欺诈行为的发现,销售趋势的预测等。判断模型结果是否有效,要遵循以下原则:1)需达到最低盈利规模。如果市场不够大,就无法形成规模 效应,会导致投
7、资大于回报,这样的市场对企业就毫无作用。2)目标需求有明显差异。我们进行细分的目标就是能够针对 不同的客户采取不同的营销方式,因此细分后的用户群对同一营销策 略产生不同的反应,这样有利于我们策略略进行设计和优化。3)市场开发具有可行性。要开发市场,首先我们必须能够接 触到这个市场,对其施加一定的影响。可行性就是要能接触到目标市 场,要能扬长避短,要有能力满足该市场的需求。 结果描述和特征归纳完成以上工作之后,我们观察clementine形成的数据结果,根 据分群规模、消费能力、群成员的共同消费特点等对群的属性进行分 析和描述。在描述的过程中要注意分群之间的差异性,提炼出关键的 要素。根据这些要素为每个群取一个简短的、能够充分反映该群特征 的名字,便于在营销策划中使用。 细分结果的应用最后就是根据分群的特征,如规模、消费能力、成员的共同消 费特点等,对每个群做针对性营销策划,这里包括营销渠道、定价方 案、主要卖点的设计等方面。以上就是本模型的详细运转过程和机理。另外在精确营销的过程中,一定要注意搜集客户反馈的信息, 根据这些信息,对营销策略和方案进行总结,不断汲取经验和教训, 优化策略和方案。在必要的时候,按照以上的过程,优化目标和参数, 进行进一步
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