数据挖掘在Web中应用探究

1、数据挖掘在web中应用探究摘要：web中的数据挖掘技术是一种新型的技术，web自 身的特点，决定了 web数据挖掘技术具有更多的特点，而且 应用也非常广泛，不仅能够提取页面的信息，进行站点设计 分析，而且在电子商务方面也具有非常广阔的应用前景。本 文对数据挖掘技术在web中的应用进行分析。关键词：数据挖掘技术；web应用；网络技术中图分类号：tp352文献标识码：a文章编号： 1007-9599(2012)18-0000-02随着网络技术的快速发展，网络上数据资源的越来越丰 富，人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，进 而促生了数据挖掘(data mining , dm )和知识发现

2、(knowledge discovery, kd)领域。信息技术的发展，对 web应用提出更高了要求，为了能够满足人们对信息获取的 要求，研究基于web的数据挖掘技术，以便人们能够更加智 能、更加自动地抽取数据以及信息中的知识。1数据挖掘技术相关概述1. 1基本概念数据挖掘技术主要是指寻找隐藏在大量数据中有价值 的信息，从中寻找其规律，揭示出隐含的、具有潜在价值的 知识，从而为决策支持提供有力依据的过程。数据挖掘的目 标主要包括特征、趋势以及相关性等多个方面的信息。随着 网络应用的普及，网络中信息量迅速增加，传统的知识发现 (kdd： knowledge discovery in databa

3、ses)技术和方 法已经不能满足人们从web中获取信息的需要，基于网络技 术提供对各类数据的深层次实时分析，提供决策支持服务， 就使得基于web的数据挖掘技术应运而生，这种技术将传统 的数据挖掘和web应用技术相互结合起来，实现高度自动化 的分析和归纳性的推理。图1为web数据挖掘原理流程：2. 3在购物网站的应用web数据技术采用web-dms系统可以构建一个基于web 的挖掘的购物网站和交易环境，还能够充分利用站点上积累 的信息，从而更好地服务于企业和客户。在购物网站中采用 web数据挖掘技术不仅能够通过了解购物者的行为习惯， 选择提供最佳的服务方式、消费习惯，还能够分析购物者的 个人爱好

4、3,从而提供更加贴切的商品推介。应用web数 据技术web设计人员能够不再依靠专家的定性的指导进行应 用网站设计，而是可以根据购物者的信息积累，进行网站的 结构和界面设计，为客户提供个性化的服务。基于web数据挖掘技术是一门综合学科，需要利用统计 学的抽样、估计和假设检验，需要利用人工智能、模式识别 和数据建模等技术，需要数据库系统提供有效的存储、索引 和查询处理支持，并且还依赖于数据的完整性和各行业专业 人员的支持程度。从当前国内web数据挖掘技术的应用情况 来看，国内相关技术情况还处于探索阶段，还有待我们对分 析技术、专业知识、过程标准化等方面更加深入的学习和研 究，发挥出基于web应用数

5、据挖掘真正的效益。参考文献：1 jaideep srivastava, robert cooley, mukund deshpande,pang-ring tan,web usage mining：discovery and appl j cations of usage patt erns from web data, appear in sigkdd xepiorations, v01 1， issue2, 2000.2 '数据挖掘技术”成为商业营销新宠儿，2010, 8 , 3 http : /www. cheaa. com/news/yingxiao/2010-8/34603_2. html3 robert cooley , bamshad mobasher , and jaideep srivastava, grouping web page reference into transactions for mining world wide web browsing patterns , in p roeeed