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文档简介

1、PID 工艺流程图的说明与介绍实验四 PID 的控制作用 实验目的 1. 了解 PID 控制器中 P,I ,D三种基本控制作用对控制系统性能的影响。2. 进行 PID 控制器参数工程整定技能训练。 实验系统说明 图 2-1.PID 控制作用实验系统受PI在模拟控制系统中,控制器中最常用的控制规律是PID 控制。 PID 控制器是一种线性控制器,它根据给定值与实际输出值构成控制偏差。PID 控制规律写成传递函数的形式为式中, K P 为比例系数; K i 为积分系数; K d 为微分系数; TiK p为积分时间常数; TdK d为K iK p微分时间常数;简单来说,PID 控制各校正环节的作用如

2、下:(1)比例环节:成比例地反映控制系统的偏差信号,偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减少偏差。(2)积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积分时间常数 Ti , Ti 越大,积分作用越弱,反之则越强。(3)微分环节:反映偏差信号的变化趋势(变化速率) ,并能在偏差信号变得太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减少调节时间。二、实验使用仪器设备(名称、型号、技术参数等)计算机、 MATLAB软件三、实验内容 ( 步骤)1、在 MATLAB命令窗口中输入“ simulink ”进入仿真界面。2、构建 PID 控制器:(1)新建 S

3、imulink模型窗口(选择“ File/New/Model ”), 在SimulinkLibraryBrowser中将需要的模块拖动到新建的窗口中,根据PID 控制器的传递函数构建出如下模型:各模块如下:MathOperations 模块库中的 Gain 模块,它是增益。拖到模型窗口中后,双击模块,在弹出的对话框中将 Gain分别改为 Kp、Ki 、Kd,表示这三个增益系数。页脚内容 1PID 工艺流程图的说明与介绍Continuous 模块库中的 Integrator模块,它是积分模块; Derivative模块,它是微分模块。MathOperations 模块库中的 Add 模块,它是加

4、法模块,默认是两个输入相加,双击该模块,将 ListofSigns 框中的两个加号( +)后输入一个加号( +),这样就改为了三个加号,用来表示三个信号的叠加。Ports&Subsystems 模块库中的 In1 模块(输入端口模块)和Out1 模块(输出端口模块) 。(2)将上述结构图封装成PID 控制器。创建子系统。选中上述结构图后再选择模型窗口菜单“Edit/CreatSubsystem”封装。选中上述子系统模块,再选择模型窗口菜单“Edit/MaskSubsystem ”根据需要,在封装编辑器对话框中进行一些封装设置,包括设置封装文本、对话框、图标等。本次试验主要需进行以下几项

5、设置:Icon (图标)项:“ Drawingcommands”编辑框中输入“ disp( PID ) ”,如下左图示: Parameters( 参数 ) 项:创建 Kp,Ki,Kd 三个参数,如下右图示:至此, PID 控制器便构建完成,它可以像 Simulink 自带的那些模块一样,进行拖拉,或用于创建其它系统。3、搭建一单回路系统结构框图如下图所示:所 需模 块及 设置 : Sources模块库中Step模 块; Sinks模 块库 中 的Scope模块 ;CommonlyUsedBlocks 模块库中的Mux 模块; Continuous模块库中的Zero-Pole模块。 Step 模

6、块和Zero-Pole 模块设置如下:4、构建好一个系统模型后,就可以运行,观察仿真结果。运行一个仿真的完整过程分成三个步骤:设置仿真参数、启动仿真和仿真结果分析。 选择菜单“Simulation/ConfiurationParameters”,可设置仿真时间与算法等参数,如下图示:其中默认算法是 ode45(四 / 五阶龙格 - 库塔法),适用于大多数连续或离散系统。5、双击 PID 模块,在弹出的对话框中可设置PID 控制器的参数Kp,Ki,Kd :设置好参数后,单击“ Simulation/Start ”运行仿真,双击 Scope 示波器观察输出结果,并进行仿真结果分析。比较以下参数的结

7、果:(1)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4(2)Kp=6.7,Ki=2,Kd=2.5(3)Kp=4.2,Ki=1.8,Kd=1.76、以 Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4 这组数据为基础,改变其中一个参数,固定其余两个,以此来分别讨论 Kp,Ki,Kd 的作用。7、分析不同调节器下该系统的阶跃响应曲线页脚内容 2PID 工艺流程图的说明与介绍(1)P 调节 Kp=8(2)PI 调节 Kp=5,Ki=2(3)PD调节 Kp=8.5,Kd=2.5(4)PID 调节 Kp=7.5,Ki=5,Kd=3程序及运行结果如下(1)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.42)Kp=6.7,Ki

8、=2,Kd=2.5(3)Kp=4.2,Ki=1.8,Kd=1.76、以 Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=3.4 这组数据为基础,改变其中一个参数,固定其余两个,以此来分别讨论 Kp,Ki,Kd 的作用。先改变 kp 的值,其余两个不变,分为两组,第一组是 kp 的值小于 8.5 ,第二组是 kp 的值大于 8.5. 此处的值都是任意取得, kp1=7.2.kp2=9.4( 1)Kp=7.2Ki=5.3,Kd=3.4( 2)Kp=9.4,Ki=5.3,Kd=3.4改变 ki 的值,其余两个不变,分为两组,第一组是 ki 的值小于 5.3 ,第二组是 ki 的值大于 5.3. 此处的值都是任意取

9、得, ki1=4.7.ki2=6.1( 3)Kp=8.5,Ki=4.7,Kd=3.4( 4)Kp=8.5,Ki=6.1,Kd=3.4改变 kd 的值,其余两个不变,分为两组,第一组是 kd 的值小于 3.4 ,第二组是 kd 的值大于 3.4. 此处的值都是任意取得, kd1=2.6.kd2=4.7( 5)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=2.6( 6)Kp=8.5,Ki=5.3,Kd=4.77、分析不同调节器下该系统的阶跃响应曲线( 1)P 调节 Kp=8(2)PI 调节 Kp=5,Ki=2(3)PD调节 Kp=8.5,Kd=2.5(4)PID 调节 Kp=7.5,Ki=5,Kd=3五结论页脚内容 3PID 工艺流程图的说明与介绍总结 PID 调节的基本特点pid 调节即为比例,积分,微分调节。Kp 为比例参数,主要是用于快速调节误差;Ki 为积分参数,主要是用于调节稳态时间;Kd 为微分参数,主要是用于预测误差趋势,提前修正误差。随着 kp,ki,kd减小,系统反应速度变慢,超调量逐渐减小,系统调整时间也在变小。使 kd 变化其余两个值不变,可看出随着 kd 的增加,超调量变小,震荡次数变少,调整时间变短

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