生物统计学题型

1、一、名词解释(2分×10)总体 参数 数量性状资料 点估计 抽样分布小概率原理 双侧检验 试验指标 试验水平 试验单位二、简答题（共20分）1. 生物统计资料的主要来源有哪些？（6分）2. 试验设计应遵循的三个基本原则是什么？（6分）3. 完全随机设计的优缺点是什么，结果分析采用什么统计方法？（8分）三、计算分析题 (共50分) 1. 随机抽测了10只兔的直肠温度，其数据为38.8,39.0,38.9,39.6,39.1,39.8,38.5,39.7,39.2,38.4（）。已知该品种兔直肠温度总体均数为39.5，欲检验该群兔的体温是否正常。请回答：采用Excel数据分析中的哪项命令

2、？对表1中数据分析结果关键数据予以说明，并根据结果请推断该饲料是否合格？（8分）表1平均39.09偏度0.138618标准误差0.155242区域1.4中位数39.05最小值38.4众数#N/A最大值39.8标准差0.490918求和390.9方差0.241观测数10峰度-1.21012置信度(95.0%)0.3511812. 分别测定了10只大耳白兔和11只青紫蓝兔在停饲18小时后的正常血糖值，欲检验大耳白兔和青紫蓝兔的正常血糖值是否有差异。请写出进行显著性检验的零假设与备择假设？本实验需要选择Excel数据分析中的哪项命令来完成，并根据Excel分析结果（表2- 表4）对关键数据予以说明？

3、根据统计结果推断大耳白兔和青紫蓝兔的停饲18小时后的正常血糖值有无显著差异？（10分）表2F-检验 双样本方差分析大耳白兔青紫蓝兔平均94.962方差887.4333659.6观测值1011df910F1.345411P(F<=f) 单尾0.323955F 单尾临界3.020383表3t-检验: 双样本等方差假设大耳白兔青紫蓝兔平均94.962方差887.4333659.6观测值1011合并方差767.5211df19t Stat2.717925P(T<=t) 单尾0.006825t 单尾临界1.729133P(T<=t) 双尾0.013651t 双尾临界2.093024表4

4、t-检验: 双样本异方差假设大耳白兔青紫蓝兔平均94.962方差887.4333659.6观测值1011df18t Stat2.697927P(T<=t) 单尾0.007358t 单尾临界1.734064P(T<=t) 双尾0.014716t 双尾临界2.1009223. 对11只60日龄雄鼠在X射线照射前后分别记录其体重变化，数据见表5。欲检验雄鼠在接受X线照射前后体重有无差异。请写出进行显著性检验的零假设与备择假设？本实验需要选择Excel数据分析中的哪项命令来完成，并根据Excel分析结果（表6）对关键数据予以说明？根据统计结果推断雄鼠照射X射线前后体重有无显著差异？（10分

5、）表5：编号1234567891011照射前（g）25.724.421.125.226.423.821.522.923.125.129.5照射后（g）22.523.220.623.425.420.420.621.922.623.524.3表 6t-检验:照射前体重（g）照射后体重（g）平均24.4272722.58182方差5.6421822.587636观测值1111df10t Stat4.1334P(T<=t) 单尾0.001017t 单尾临界1.812461P(T<=t) 双尾0.002033t 双尾临界2.2281394. 用同一头公猪与3头母猪交配，记录各个母猪所产仔猪断

6、奶体重（kg），这些仔猪的饲养管理条件相同，欲分析不同母猪对仔猪断奶体重的影响有无显著差异。仔猪断奶体重记录如表7所示。请写出进行显著性检验的零假设与备择假设？本实验需要选择Spss分析菜单中的哪项命令来完成，并对Spss分析结果（表8-表11）关键数据予以说明？根据统计结果推断母猪对仔猪断奶体重的影响有无显著差异，如有，请采用LSD法和Duncan法进行多重比较？（12分）表 7母猪号仔猪断奶体重（kg）1号母猪2422.5242022232222.52号母猪1919.52023.5192116.53号母猪16161520.51417.51515.519表 8Descriptives仔猪断奶

7、重NMeanStd. DeviationStd. Error1.00822.50001.28174.453162.00719.78572.13809.808123.00916.50002.10654.70218Total2419.45833.14821.64263表9ANOVA仔猪断奶重Sum of SquaresdfMeanSquareFSig.Between Groups153.530276.76521.659.000Within Groups74.429213.544Total227.95823表10Multiple ComparisonsDependent Variable:仔猪断奶重

8、(I) 母猪号(J) 母猪号Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.LSD1.002.002.71429*.97434.0113.006.00000*.91478.0002.001.00-2.71429*.97434.0113.003.28571*.94875.0023.001.00-6.00000*.91478.0002.00-3.28571*.94875.002表 11仔猪断奶重母猪号NSubset for alpha = 0.05123Duncana,b3.00916.50002.00719.78571.00822.5000Sig.1.0001.0001.0

9、005. 分别测定了10头杜洛克猪的瘦肉率（%）与背膘厚（mm）数据，结果如表12，试建立杜洛克猪瘦肉率（Y）对背膘厚（X）的回归方程。Excel分析结果如表13-表15所示，请分析表中结果，对关键数据予以说明，建立回归方程并进行显著性检验。表12猪号12345678910背膘厚13.0114.0813.6913.114.5213.2212.491212.813.68瘦肉率62.259.3759.6563.0156.7261.363.1364.7364.4160.47表13回归统计Multiple R0.948591R Square0.899824Adjusted R Square0.8873

10、02标准误差0.839163观测值10表14方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析150.6031450.6031471.859652.87E-05残差85.6335520.704194总计956.23669表15Coefficients标准误差t StatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept103.25154.9325320.932772.85E-0891.8771114.62691.8771114.626背膘厚-3.1490.371475-8.477012.87E-05-4.00562-2.29237-4.00562-2.29237四计算题（10分）某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有预防效果。结果注射疫苗的44头中有 12 头发病，32头未发病；