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1、医药公司订单eiq分析报告【tpmk5ab- tpmk08- tpmk2c- tpmk18某医药公司配送中心订单eiq分析报告一、eq分析表1 eq分析项目主参数分析图abc图表及说明订单数10503总出货数(件)193678最大值1439最小值1算术平均值18全距1438分类a类b类c类出货量比率 (%)702010订单数57612368691订单比率()51283出货量1546051933419329分类频次图频度图1)2)订单平均订量为18件：订单订量分布非常分散，可进行a、b、c分类：分3)a类订单为大订单，订呈:占70%,订单占总单量的5%；析 结4)论5)b类订单为较大订单，订量占

2、20%,订单占总单量的13%：c类订单虽然总岀货量很小(10%),但是其订单数占总单量的83%,属于作业量最繁重 的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提髙其分拣作 业效率。表2 en分析项目主参数分析图频次图频度图分析结论图表及说明订单数6954总品项数41916最大值62最小值2算术平均 值全距6061）订单的平均岀货品项较少（3种），订3个品项以下的比例为63%：2）订单岀货品项小，比较适合采用订单合并分拣：3）由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；4）由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选 时分类的方式：

3、累计出货品项数（gen）为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力 需求，或作为生产率指标。表3 iq分析项目主参数分析图abc分图表及说明品项数1870总出货数109296（件）最大值16082最小值1算术平均值58全距16081分类出货量比率702010品项数29671773品项比率1396出货量758592242011017类频次图频度图1)iq分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为1870种，总出货件数为109296分析结论件，品项平均出货呈:为58件：对品项进行abc分类，c类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的96%,应 作为规划的重点；b、c类药品属岀货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。、u!ik分析表4 ik分析项目主参数分析图图表及说明品项数总受订次数最大值最小值算术平均值全距187046810546125545频次图频度图分1)ik分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为1870种，总受订次数为46810件，平均析品项受订次数为25次：结由ik频

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