城市智慧停车系统关键技术研究

1、    城市智慧停车系统关键技术研究    郭震 战贵军摘要：近年来国内很多城市开展了智慧停车的相关建设工作，但由于采用技术不同、标准不规范、涉及范围不同、建设时间不同等原因导致了系统间融合程度低，无法形成城市级停车的智慧化，更无法为政府、企业和公众提供全面、准确、完整的信息服务。关键词：智慧停车系统;技术;分析1系统关键技术研究1.1借鉴综合标准化的理论与方法智慧停车涉及到的技术体系、应用体系、基础设施体系、运营管理体系等方面的要素众多，同时城市级场景下的智慧停车涉及到更多与交通、公安、市场监管、应急管理、旅游等领域的融合与协调内容。综合标准化是现代标

2、准化的一种形式，是帮助解决跨行业、跨领域问题的有效方法。根据gb/t12366-2009综合标准化工作指南，综合标准化是指为达到确定的目标，运用系统分析方法，建立标准综合体，并贯彻实施的标准化活动。综合标准化的核心内容是建立并实施标准综合体。标准综合体的规划编制过程中，首先需要确定对象系统，提出总体目标及各项分解目标;其次要进行系统分析，找出影响所确定目标的各种相关要素，绘制要素图;然后明确标准综合体范围和结构;最后根据相关要素，确定标准项目。综合标准化是系统科学和标准化相结合的产物。在标准综合体的建立过程中，基于系统科学理论的相关要素分析是关键。1.2遵循国家智慧城市标准与评价指标相关研究成

3、果在遵循国家智慧城市标准与评价指标方面，主要涉及：gb/t34678-2017智慧城市技术参考模型从城市智慧化整体建设、技术要素需求考虑，提出了智慧城市整体所应具备的五个层次要素和三个支撑体系。智慧停车标准综合体构建过程中，目标分析、系统要素分析可以参考该标准中的相关划分体系。gb/t33356-2016新型智慧城市评价指标新型智慧城市评价指标（2018）及gb/t34680智慧城市评价模型及基础评价指标体系等标准或文件从评价指标的视角，给出智慧城市在能力类、成效类两大层面的指标。智慧停车相关标准的内容应在国家智慧城市评价指标体系下，充分考虑自身领域相关的发展方向和目标导向，确保标准具备引领性

4、、先进性。尤其是，针对全国信息技术标准化技术委员会提出的国家标准智慧城市评价模型及基础评价指标体系第5部分：交通，结合该标准中相关的评价指标配套开展智慧停车技术标准制定工作。1.3优先制定智慧停车总体架构标准，统一智慧停车概念与边界认知智慧停车是智慧城市典型应用场景之一。智慧停车概念和边界是相关标准化工作规划的重要基础。城市级场景下，各相关方关注点不同，行业认知意见难以统一，因此对智慧停车概念和边界的理解亟待统一。因此，建议优先制定智慧城市总体架构类标准，从总体架构的角度对智慧停车的概念和边界进行系统性的提炼、总结。在制定总体架构标准时，充分借鉴参考综合标准化工作指南智慧城市技术参考模型等相关

5、标准。1.4有序研制数据体系、共性支撑平台、应用服务相关标准结合对各地方城市级智慧停车建设需求，建议在总体架构统一基础上，根据亟需先用的原则有序推动智慧停车数据标准、智慧停车云平台等共性支撑平台标准、智慧停车应用服务标准的研制工作。2智慧停车系统分析2.1无线传感器为基础的网络系统文章提出了一项新的智慧停车技术，该技术依赖于开发一种新的基于车辆的智慧停车系统，用于智慧转向和智慧停车。它指的是车辆通信系统，在这种系统中，车辆和路边的单位是通信节点，也就是说，它们相互通信和交换信息，例如安全警告，或者提供交通拥堵信息，甚至是寻找空停车位。基本上，车辆网络被认为包含两种类型的节点：车辆和路边站，两者

6、都被归类为“专用短程通信”（dedicatedshortrangecommunication，dsrc）设备。dsrc工作于5.9ghz频段，带宽为75mhz，范围约为1000m5。这是一种双向的通信方式，包括车辆对基础设施（v2i）和基础设施到车辆（i2v）通信。在“智慧停车”系统中，v2i通信包括司机发送给他们的停车请求、提供司机信息，并确认对系统的预订。i2v通信涉及drpc发送分配结果、驱动方向、支付细节以及更多。值得一提的是，蜂窝网络通常应用于v2i和i2v解决方案。2.2基于全球定位系统gps的智慧停车系统全球定位系统（globalpositionsystem，gps），又称为卫星

7、导航系统，被用于确定和跟踪车辆的精确位置。在这個领域，它被用来提供目的地停车位和可用信息。该系统中的服务器将建筑物与停车场的距离显示出来。在找到最近可用的停车场后，用户会向服务器发送其已经停车的信息，然后服务器会相应地更新该信息。当用户离开停车场时，如果需要的话，服务器可以自动收取停车费。这个系统能够在特定的停车场区域找到停车位。用户可以通过gps在短信息服务（shortmessageservice，sms）上预订停车点。sms是由一个远程终端单元的无线通信设备来处理的，该电路设计简单、可靠性高、系统精度高。2.3基于计算机视觉的智慧停车系统这个领域包括获取、处理和分析图像的方法。它利用计算机

8、来模拟人类的视觉，包括学习和根据视觉输入进行推论和采取行动。计算机视觉的目标是使计算机有效地感知和处理可视数据，如图像和视频，并对这些图像进行修改。通常，技术包括分析几帧每秒，然后将数据发送到中央数据库，之后，根据用户检索的信息，停车场进行相应地更改。在车辆检测系统中，利用闭路电视流检测汽车或汽车在某个特定停车场位置。像素检测用于检测车辆在每个停车场的位置信息。一定数量的像素作为阈值来区分有车辆和无人。另一个停车系统，被称为闭路电视，利用图像来检测停车位。闭路电视摄影机安装在停车场，自动检测停车场的位置。然而，这些方法可能会出现错误。该系统针对的是需要使用的占用值的情况。虽然可靠性高、系统非常准确，然而，其他参数都不清楚。这个项目被称为“停车场占用信息系统”。3结语本文介绍了智慧停车系统的整体框架，并对系统中应用较为广泛的关键技术进行总结。依托这些先进的互联网技术，智慧停车系统有望解决城市停车难的问题，缓解城市车位资源与停车需求不平衡的社会矛盾，带来相应社会、经济效益。参考文献：1道路交通管理杂志.上半年全国机动车和驾驶人保持高位增长j.道路交通管理，2018（8）：8.2丁兆威.2018云停车市场发展风云录j.中国公共安全，2018（10）：6