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文档简介

1、    气象远程多媒体网络课件的设计与实践    摘 要: 分析气象远程精品网络课程、案例教学片、微视频三种教学课件的特点和实践情况,指出精品网络课程适用于系统学习;通过构建以知识点为核心的知识元,借助动态知识地图组织把学习资源组织起来,成为新时期气象远程精品课程发展的方向。案例教学片、微视频则实现继续教育的碎片化移动学习,满足学员个性化自主学习的学习需求。关键词:精品网络课程 案例教学片 微视频经过十多年的建设,中国气象局气象干部培训学院网络教学资源,从无到有,不断创新、逐步完善,资源内容日益丰富,截止 2016 年底,中国气象远程教育网课件数量累计达

2、 1886 个,为学习型组织的建设搭建了良好的平台,为职工的学习提供了适用、好用、有用的优质教学资源,发挥了现代远程开放教育的优势。随着教育信息化的深入,学习资源的类型、样式更为丰富,个性化学习需求日渐增多。本文就针对中国气象远程教育网精品网络课程、案例教学片、微视频三种教学课件的设计与实践进行讨论。1一、精品网络课程精品网络课程是近年来干部学院主要制作的课件类型之一,是在“基层台站气象业务系列培训教材”基础上,针对不同岗位的管理、技术、操作等人员对专业知识和规范管理的实际需求,邀请教材编写组成员、行业专家学者作为主讲教师,并请专业公司制作包装的业务类精品网络课件。在开发的过程中,充分利用多媒

3、体(文字、图片、声音、动画、视频等)技术对教学内容进行呈现,调动学习者的各种感觉器官来接收、消化教学内容,提高学习效果。具体可包括首页、教师团队、课程大纲、课程资源、在线互动、案例等板块,将所有的板块整合在一起,整个教学课件内容全面完整,且知识体系性强,以人工影响天气技术与管理为例,在课件中,从国内外发展现状、成云致雨原理、作业技术、方案设计和作业组织实施、效果评估、管理和培训、规范与标准等多方面进行知识体系构建。另外引入课程导学,注重教学设计,使课程真正成为学习者的帮助者、引导者和服务者,基本上满足了气象职工提高岗位能力的需求。但是,随着教育信息化的深化,结合大数据时代新型的数据处理模式和呈

4、现方式,北京师范大学教育技术专家马秀麟教授提出基于大数据理念的网络学习资源组织策略:通过构建以知识点为核心的知识元,把学习资源有机地组织起来;借助动态知识地图组织知识元,以便更好地呈现学习资源之间的内在联系;支持资源的重组、重构和共享、共建等,强化面向教师和学习者的个性化操作,从而帮助学习者更加智能化、个性化地学习,成为新时期气象远程精品课程借鉴和发展的方向。二、案例教学片案例教学片是运用多媒体、影视制作手段,对典型的内容进行有意截取与强调,是对非常典型的代表性的情景进行勾画,是对人们特别关注的焦点处的陈述。比如在人工影响天气技术与管理精品课件中,針对人工增雨增雨作业实战演示这一实操性的内容进

5、行了案例片拍摄,工作人员按照规范对整个流程进行了演示,同时进行了讲解,摄像机全程跟拍,对于一些原理性的知识、摄像机展示不出来的细节,还用其他多媒体手段进行展示,通过案例分享,为从业者今后再处理类似事件提供参考和借鉴,从而使课件更具有针对性和实效性。2015年山洪多媒体课件也制作了案例片,以山洪地质灾害事件作为引子,通过两条线索交叉叙事,通过实景拍摄、新闻素材加工、访谈等方式结构教学片,一条线索重点描述山洪地质灾害的概念、成因、主要类型、特点等关于山洪地质灾害本体的自然科学知识内容。另一条线索重点描述山洪地质灾害怎样威胁人的生命安全,在这种情况下,气象部门如何发挥作用开展山洪灾害气象监测预警预报

6、等工作、气象灾害防御体系、灾害险情和灾情分级、应急救援等组织管理知识内容。通过对教学片的学习,使学员围绕山洪地质灾害本体以及气象等部门在山洪地质灾害防御中发挥的作用有一个直观的、完善的认识。2三、微视频课件微视频是指个体通过pc、手机、摄像头、dv、dc、mp4等多种视频终端摄录、上传互联网进而播放共享的短则30秒,长的一般在20分钟左右的视频短片的统称。具有“短、快、精”、大众参与性、随时随地随意性等传播特点迎合了时代,可弥补期刊、报纸、杂志等媒介覆盖面小、受众面窄、传播迟缓等弊端。笔者在开展长白山天池气象站气象科技史研究的过程中,探索运用微视频课件展示气象科技史成果,4个微课件分别展示不同的内容,包括:人物隋金堂、人物刘继德、长白山气象局创业历程、天池气象站气象科技发展今夕对比,每个短片具有不同的价值和意义,且方便在移动学习平台上学习使用,满足碎片化学习时代各类学习者的学习需求,促进科技研究成果在全媒体时代更好的传播与展示。本文通过对自己参与开发的网络课件为例,分享交流几种气象远程多媒体网络课件的设计与实践经验,精品网络课程适用于班级、或个人在较长一段时间内系统学习,案例教学片、微视频则适合自主学习,解决学员个性化的一些学习问题。参考文献1马秀麟,岳超群,蒋珊珊.大数据时代网络学习资源组织策略的探索j.现代教育技术,2015,(

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