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文档简介
1、 浅析大数据背景下财务工作问题与创新 夏一鸣摘要:自进入21世纪以来,计算机互联网技术发展形势一片大好,在各个领域与行业中都可以看到它的身影。计算机的普及应用,给人们带来了很大的方便,也影响着人们的生活,也迎来了大数据时代。大数据所形成的海量数据严重影响着全球的经济,也严重影响着整个会计行业。本文就是基于大数据背景,对财务工作所出现的问题进行详细探讨,并对其提出创新性的解决方法,为财务工作的正常运作提供些许意见,以供参考。关键词: 大数据背景: 财务工作; 问题现如今,全球互联网、云计算等各种信息技术飞速发展引发数据的突飞猛增,大数据时代已经
2、来临。大数据经过几年的时间,已经逐渐渗入到政治、文化、经济等各个方面,成为一种全新的资源。随着大数据影响越来越大,企业开始注重数据资产,而想要获得利益最大化的最佳途径就是合理的分析和处理这些海量数据。因此,企业财务工作大数据背景下,迎来了巨大的挑战。一、大数据背景下企业财务工作的问题(一)财务工作理念落后随着大数据不断的推进,企业财务工作中的内容和目标,发生了极大的改变。传统的财务工作主要职能是核算、简单的记录和存储数据,现今则需要转变成主动使用数据。但是大部分中小型企业的财务工作理念比较落后,对于分析财务数据及获得质量高的决策信息能力严重不足。从而引发资金长期搁置或匮乏,造成企业资本收益低效
3、;对市场供需变化掌握不及时从而导致企业决策错误等问题。会计电算化仅仅是大数据背景下财务工作的一小部分,而许多企业并未认识到财务工作信息化的重要性。(二)技术水平低,复合型人才匮乏目前,我国大数据技术水平低、扩散受阻,在大数据背景下财务信息化正处于技术关口。其一,我国自主研发的技术匮乏,很难对整个企业的 it 进行构建,我国大型企业根本无法将财务工作中运用大数据的方法很好的扩散到中小型企业;其二,与大数据相配套的财务软件仍不完善,企业的实际情况与软件无法很好的匹配,导致企业所开展的财务活动与大数据不能良好接轨。最后,我国数据分析人才严重匮乏,很多企业无法征聘到具备良好素质的数据分析人才,不能迅速
4、、有效的分析、整理好财务数据,企业也无法获得对决策有帮助的财务信息,使得企业经营管理者只能凭借以往财务报表的经验选择决策方案。(三)企业内部与外部尚未真正形成数据共享对于企业内部,我国很多企业财务工作在设立信息系统时,有很多信息被孤立,与其他部门沟通不足、在进行信息处理等工作无法良性衔接,不能及时反馈,信息不共享;财务管理不能融入到其他部门中,无法实时了解掌控其他部门财务的具体情况。而对于企业外部,无论是客户信用等级、产品的市场供需变化、用户体验及反馈等有效数据的获取都存在很大难度。而对于所谓大数据而言,当有效信息突破临界值后,有效数据增加一倍,数据整体的有效性和价值可能是成几何倍数增加的。二
5、、大数据背景下财务工作的创新发展(一)强化财务工作者的综合素质随着大数据不断的发展,数据更加丰富呈现多样化,因此财务工作者应当具备良好的综合素质。大數据时代对财务工作者提出更高的要求,不但能够熟练处理各种财务数据,还要兼具专业的会计知识、操作经验及管理能力,可以在大量数据中迅速分析出有利用价值的信息。财务工作者应当对企业内部整个的业务流程特别娴熟,能够从企业的利益出发,为企业创造利益最大化,推动企业的发展。(二)注重数据分析工作,深入挖掘潜藏的价值财务工作应重视数据分析及处理工作,深入发掘数据中潜藏的可利用的价值信息,在这些数据中对企业今后发展和未来走向进行预测。作为财务工作者应当对分析处理数
6、据的重要性提高认知程度,在分析处理数据时应着眼于未来。并且,作为企业应当对今后数据的预测程序及方法设定有关的规定进行规范,尽量保持整个数据的完整性。企业还应及时掌握社会经济环境的变化动向,对新的数据进行分析并挖掘出其中的价值,降低其经营风险,把可用、有利的信息反馈给企业管理人员,为企业提供有效的决策和意见。(三)突破传统财务核算的观念,加快财务部门与信息部门的融合一般说来,企业的财务部门与信息部门是掌握企业数据最全面的部门,唯有财务部门和信息部门能将企业全部的价值链都连接起来,实现价值最大化。通过对内对外搜集有效数据,借助信息部门的信息处理技术,构建一个大数据资源储存和共享系统,使财务工作可以实时掌控企业运营中连续、有效、准确的信息,再实施统一的财务核算、资源分配及资金管理,使财务资源实现高效运作。三、结语综上所述,在大数据背景下财务工作仍存在许多的问题,我国企业财务工作应当顺应时代的发展,转变思想,全面进行改革创新,以满足大数据时代的需求。大数据时代下,财务工作应当将主要的工作放在企业价值管理与创造利益等方面,转变传统的财务审核角色,致力于为企业领导及管理人员提供更可靠、真实的数据,为企业稳定快速发展做贡献。参考文献:1吴静慧.大数据背景下加强高校财务服务工作的思考j.经贸实践,2016(02):99-100.2马美芳.大数据
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