个正态总体均值和方差的假设检验ppt课件

1、8.2 8.2 一个正态总体均值和一个正态总体均值和方差的假设检验方差的假设检验1 1一一.未知方差未知方差,检验期望检验期望二二. 未知期望未知期望,检验方差检验方差一.未知方差，检验期望nSXT )1(|20ntnSXP1.双边假设检验双边假设检验1 提出原假设提出原假设H0: = 0 ， H1: 0.2 选择统计量选择统计量3 在假设在假设H0成立的条件下，确定该统计量服成立的条件下，确定该统计量服从的分布：从的分布：Ttn-14 选择检验程度选择检验程度 ,查查t-分布表分布表,得临界值得临界值t /2n-1，即即未知方差未知方差 2，H0: =0 ,H1: 05 根据样本值计算统计量

2、的察看值根据样本值计算统计量的察看值t0,给出回绝给出回绝或接受或接受H0的判别：当的判别：当| t0 | t /2n-1时时,那么回绝那么回绝H0 ；当当| t0 | 01 提出原假设提出原假设H0: 0 ,H1: 0.2 选择统计量选择统计量 )1()1()1()1()(0000ntnSXPntnSXpntnSXntnSXnSXnSX因此因此蕴涵蕴涵所以所以3 求出在假设求出在假设H0成立的条件下，确定该统计成立的条件下，确定该统计量服从的分布：量服从的分布：Ttn-1,且有且有 )1(0ntnSXP4 选择检验程度选择检验程度 ,查正态分布表查正态分布表,得临界值得临界值t n-1,即即

3、 根据样本值计算统计量的察看值根据样本值计算统计量的察看值t0,给出回绝或给出回绝或接受接受H0的判别：当的判别：当t0 t n-1时时,那么回绝那么回绝H0 ;当当 t0 t n-1时时,那么接受那么接受H0 。3.单边假设检验单边假设检验nSXT 未知方差未知方差 2，H0: 0 ,H1: 01 提出原假设提出原假设H0: 0 ,H1: -t n-1时时,那么接受那么接受H0 。例例1. 某糖厂用自动打包机包装糖。每包分量服从某糖厂用自动打包机包装糖。每包分量服从正态分布，其规范分量为正态分布，其规范分量为100斤。某日开工后为检斤。某日开工后为检验打包机能否正常，随机地抽取验打包机能否正

4、常，随机地抽取9包，称得净重为包，称得净重为: 99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 问这天打包机的任务能否正常问这天打包机的任务能否正常0.05 ？nSXU )8(9100tSXU 05. 0306. 2)8(|9100|025. 0 tSXP解解提出原假设提出原假设H0: = 0=100 ， H1: 0.选择统计量选择统计量假设假设假设假设H0成立，那么成立，那么取取 0.05，得，得t0.0258=2.306,那么那么根据样本值计算得根据样本值计算得 =99.978, s2=1.469, s=1.21.所以所以x|9100|0s

5、xt 故接受原假设，即打包机任务正常。故接受原假设，即打包机任务正常。055.0|921.1100978.99|36.2 例例2. 用一仪器间接丈量温度用一仪器间接丈量温度5次：次： 1250 1265 1245 1260 1275C而用另一种精细仪器测得该温度为而用另一种精细仪器测得该温度为1277 C可可看作真值，问用此仪器测温度有无偏向丈量看作真值，问用此仪器测温度有无偏向丈量的温度服从正态分布的温度服从正态分布 0.05 ？nSXT )4(51277tSXT 解解提出原假设提出原假设H0: = 0=1277 ， H1: 0.选择统计量选择统计量假设假设假设假设H0成立，那么成立，那么0

6、5. 0776. 2|41277| SXP根据样本值计算得根据样本值计算得 =1259, s2=570/4.所以所以x|545701277|0 xt取取 0.05，得，得t0.0254=2.776,那么那么从而否认从而否认H0 ，以为该仪器测温度有系统误差。，以为该仪器测温度有系统误差。37.3|5457012771259| 776.2 例例3. 某种电子元件的寿命某种电子元件的寿命X以小时计服从正态以小时计服从正态分布，分布， , 2均未知，现测得均未知，现测得16只元件的寿命如下只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 25

7、0 149 260 485 170 问能否以为元件的平均寿命大于问能否以为元件的平均寿命大于225 0.05 ？nSXT 解解提出原假设提出原假设H0: 0=225 ， H1: 225.选择统计量选择统计量假设假设假设假设H0成立，取成立，取 0.05，得，得t0.0515=1.7531,05. 07531. 116225 SXP那么那么6685. 0167259.982255 .241 根据样本值计算得根据样本值计算得 =241.5, s=98.7259.所以所以x162250sxt 7531. 1 故接受故接受H0 ，即以为元件的平均寿命不大于，即以为元件的平均寿命不大于225小时。小时。

8、二. 未知期望,检验方差222)1( Sn 1.双边假设检验双边假设检验1 提出原假设提出原假设H0: 2 = 02 ，H1: 202.2 选择统计量选择统计量3 在假设在假设H0成立的条件下，确定该统计量服成立的条件下，确定该统计量服从的分布：从的分布： 2 2n-1,自在度为自在度为n-1.未知期望未知期望, H0: 2 = 02 , H1: 2024 选择检验程度选择检验程度 ,查自在度为查自在度为n-1的的 2分布分布表，得临界值：表，得临界值：)1(22211 n )1(2222 n 使得使得22122 P2222 P时，时，或或当当)1()1(222022120 nn 5 根据样本

9、值计算统计量的察看值根据样本值计算统计量的察看值02,给出给出回绝或接受回绝或接受H0的判别：的判别：时时，当当)1()1(2220221 nn 那么回绝那么回绝H0 ；那么接受那么接受H0 .例例4.某厂消费的某种型号的电池，其寿命长期以来某厂消费的某种型号的电池，其寿命长期以来服从方差服从方差 2 =5000小时小时2的正态分布。现有一的正态分布。现有一批这种电池，从它的消费情况来看，寿命的动摇性批这种电池，从它的消费情况来看，寿命的动摇性有所改动。现随机取有所改动。现随机取26只电池，测得其寿命的样本只电池，测得其寿命的样本方差方差s2=9200小时小时2。问根据这数据能否推断这批电。问

10、根据这数据能否推断这批电池的寿命的动摇性较以往的有显著的变化取池的寿命的动摇性较以往的有显著的变化取 0.02?222)1( Sn 解解 提出原假设提出原假设H0: 2 = 5000 ，H1: 25000.选择统计量选择统计量在假设在假设H0成立时，有成立时，有 2 226-1,自在度为自在度为25.,01. 0524.115000)1(2 SnP取取 0.02524.11)25()1(2299. 021 n314.44)25()1(201. 022 n即即01. 0314.445000)1(2 SnP46)1(20220 Sn根据察看值根据察看值 s2=9200，得，得所以回绝所以回绝H0

11、，以为这批电池寿命的动摇性较以往，以为这批电池寿命的动摇性较以往的有显著的变化。的有显著的变化。314.44 222)1( Sn 2.单边假设检验单边假设检验1 提出原假设提出原假设H0: 2 02 ，H1: 2 02.2 选择统计量选择统计量3 在假设在假设H0成立的条件下，确定该统计量服成立的条件下，确定该统计量服从的分布：从的分布： 2 2n-1,自在度为自在度为n-1.未知期望未知期望, H0: 2 02 , H1: 2 02 )1()1()1()1()1()1()1()1()()1()1(2202222222220220222202nSnPnSnPnSnnSnSnSn因因而而蕴蕴涵涵

12、所所以以 )1()1(2202nSnP4 选择检验程度选择检验程度 ,查自在度为查自在度为n-1的的 2分布表分布表,得临界值得临界值2n-1, 使得使得时，时，当当)1(220 n 5 根据样本值计算统计量的察看值根据样本值计算统计量的察看值02,给出给出回绝或接受回绝或接受H0的判别：的判别：时，时，当当)1(220 n 那么回绝那么回绝H0 ；那么接受那么接受H0 .222)1( Sn 例例5 某种导线要求其电阻的规范差不得超某种导线要求其电阻的规范差不得超0.005欧欧. 今在消费的一批导线中取样品今在消费的一批导线中取样品9根，测得根，测得s=0.007欧欧.问在问在0.05条件下条件下,能以为这批导线的方差显著能以为这批导线的方差显著的偏大吗？的偏大吗？解解提出原假设提出原假设H0: 2 0.0052 ，H1: 20.0052.选择统计量选择统计量 在假设在假设H0成立时，有成立时，有 2 29-1,自在度为自在度为8.取取 0.05 ， 得临界值得临界值28