1975-玉树地区气温变化特征分析

1、    1975玉树地区气温变化特征分析    王三好摘要    本文利用全球站点无线电高空探测资料数据集（the integrated global radiosonde archive，简称igar），从中获取玉树近42年的观测数据，并使用yamamoto法和线性趋势分析法，对玉树地区海拔在3 60010 000 m之间的年最高温度、最低温度和平均温度及四季平均温度变化进行了研究和突变分析。结果表明，近42年来，玉树地区的年最低温度、最高温度和平均温度的变化总体线性拟合呈现上升趋势;同时通过突变检测得知，玉树年最低温度在20032

2、005年发生突变，而年平均温度和年最高温度总体变化比较稳定，其snr<1。关键词    气温;变化特征;yamamoto检验法;线性趋势分析法;青海玉树;19752016年    p423.3            a           1007-5739（2018）23-0206-01近几十年来，由于全球变暖对人们的生活和生产产生了很大的影响，所以研究人员希望更加了解全球气温变化，全球高空大气温度的研究开始受到学术界的广泛关注

3、1-3;并且ipcc在2013年的最新报告中指出，18802012年全球平均温度升高了0.85 ，20032012年平均温度较18501900年上升了0.78 ，可见全球温度变暖已经是不争的事实4。中国气候也已经增暖，与全球同期平均水平相当或略强，但是近几十年年平均温度上升速率却明显高于全球平均水平，变暖过程具有波动性，时空上也有明显差异，其中中国北方气温的增幅比较明显5-6;可见，国内大部分地区温度也呈上升趋势。玉树位于青海省西南部，平均海拔4 000 m以上，最低点3 510 m，最高点6 621 m。本文对玉树地区近42年的温度变化进行了研究，以期为气象服务提供可靠的理论依据。1

4、0;   资料与方法1.1    研究资料本文利用igar7高空探测的玉树地区温度数据，考虑到站点数据的完整性，选择19752016年海拔为3 60010 000 m的0：00和12：00的温度数据进行研究。式中，选择分别代表基准点前后n1、n2（一般取n1=n2）2段子序列，aver1、aver2分别代表n1、n2的平均值，s1、s2分别代表n1、n2的标准差。连续设置基准点，滑动计算各区域的信噪比，得到信噪比snr序列。当snr>1.0为突变，snr>2.0为强突变。2    結果与分析2.1    年最低温

5、度、最高温度以及平均温度的变化趋势从图1可以看出，年最低温度的最低值为-59.50 （1989年），最大值为 -51.00 （2006年），二者温差为8.50 ，且年最低温度总体呈上升的趋势，线性拟合倾向率为0.73 /10年;同时也能看出，年平均温度最大值为-15.00 ，最小值为-21.27 ，二者相差6.27 ，且年平均温度的线性拟合倾向率为0.23 /10年，年平均温度总体趋势是上升的;而由年最高温度可以看出，年最高温度的最大值为29.62 ，最小值为20.15 ，二者温差为8.47 ，同时年最高温度的线性拟合倾向率为0.13 /10年。2.2    年最低、最高以

6、及平均温度的yamamoto突变特征分析本文为了进一步探究玉树地区的年最低温度、最高温度和平均温度的变化特征，使用yamamoto法对数据进行检测分析。结果发现，近42年来玉树最低温度在取子序列为5：007：00，其最低气温在20032005年均发生气温突变，且其snr分别为1.52、1.28、1.08;而玉树地区年平均温度和年最高温度变化比较平稳，无论其子序列如何取值，均有snr<1。因此，其气温总体波动不大，变化比较平稳。3    结论本文利用yamamoto方法和线性趋向分析方法，对19752016年玉树地区海拔3 60010 000 m的大气温度变化及突变进行

7、分析。结果表明，年最低温度、平均温度和最高温度的线性拟合倾向率都>0，分别为0.73、0.23、0.13 /10年;其中年最低温度的最大值为 -51.00 ，最小值为-59.50 ，相对于年平均温度和年最高温度来说，其温差最大，为8.50 ;通过突变检验分析可知，玉树地区年最低温度在20032005年发生气温突变，而年最高温度和年平均温度变化比较平稳，总体变化不大。4    参考文献1 mears ca，wentz fj.the effect of diurnal correction on satellite- derived lower tropospheric

8、temperaturej.science，2005，309（5740）：1548-1551.2 ipcc.climate change 2007：the physical science basism.cambridge，uk：cambridge university press，2007.3 herman b m.satellite global and hemispheric lower tropospheric tem-perature annual temperature cyclej.remote sensing，2010，2（11）：2561-2570.4 ipcc.climate change 2013：the physical science basis-findings and lessons learnedm.vienna：egu general assembly conference，2014：16.5 孙娴，林振山.经验模态分解下中国气温变化趋势的区域特征j.地理学报，2007，62（11）：1132-1141.6 张一驰，吴凯，于静洁，等.华北地区19512009年气温、降水变化特征j.自然资源学报，2011，26（11）：1930