20改进阶段概述ppt课件

1、Lean Six Sigma改改 进进 阶阶 段段Lean Six Sigma产生具有明显作用的和有创造性的解决方案来消除在分析阶段得产生具有明显作用的和有创造性的解决方案来消除在分析阶段得以验证的根本原因以验证的根本原因. 随之产生一个计划来验证解决方案以确保其随之产生一个计划来验证解决方案以确保其能消除根本原因能消除根本原因.Problem StatementRoot CauseRoot CauseSolutionsSolutionsPracticalMethodsPractical MethodsSolutionsPractical MethodsPractical Methods本钱效

2、果可行性X得分是否采纳?XXXXYYYN然后然后, 运用运用 Delphi 排序在方案中选取可行的排序在方案中选取可行的方案并产生一个行动计划方案并产生一个行动计划管理层批准管理层批准阶段结尾阶段结尾GoodIndicator from DEFINE试运行解决方案来验证根本试运行解决方案来验证根本原因是否得到消除原因是否得到消除改善阶段的任务改善阶段的任务Lean Six Sigma改进阶段改进阶段 改变流程改变流程将影响流程差异或趋将影响流程差异或趋中性的主要因素按优中性的主要因素按优先次序列出。先次序列出。根据主要因素控制预根据主要因素控制预估财务利益估财务利益改良改良确定解决方案，包括确

3、定解决方案，包括因素设定等，准备执因素设定等，准备执行。行。改进阶段的目标将从寻找影响因素转为确定改进阶段的目标将从寻找影响因素转为确定解决方案并测试该方案以期获得满意的结果。解决方案并测试该方案以期获得满意的结果。Lean Six Sigma改良改良 确定项目改进计划确定项目改进计划 使用有系统性技术使用有系统性技术DOE确定因确定因素的重要性素的重要性 确定因果关系以改进流程。确定因果关系以改进流程。 DOE 模拟模拟 定义最优化结构定义最优化结构 Y=f(x) 确定改进方法确定改进方法 定义转换公式定义转换公式 使用模拟或证实性运行来确定重要使用模拟或证实性运行来确定重要性。性。Lean

4、 Six Sigma改进过程中要回答的问题改进过程中要回答的问题 项目项目Y和确定的关键和确定的关键 “Xs” 之间的量化之间的量化关系是什么？关系是什么？ 就业务而言最佳的改进方案是什么？就业务而言最佳的改进方案是什么？ 如何设定如何设定“X才得到项目才得到项目Y的最优化表现的最优化表现？ 以使用最佳方案改进流程为基础。以使用最佳方案改进流程为基础。 新旧设定之间有何区别新旧设定之间有何区别? 以证实性运行为基础的流程效能如何以证实性运行为基础的流程效能如何? 已达到的改进是否足够已达到的改进是否足够?Lean Six Sigma改良改良阶段确认哪些投入阶段确认哪些投入(Vital Xs)是

5、重要的是重要的,以使流程最优化以使流程最优化改进阶段方案改进阶段方案n 流程简化n 系统再设计n 要素 DOEsn 部分因子 DOEsn 响应曲面 DOEsn 发展传递函数公式n 流程模拟n 流程证实性运行Lean Six Sigma开始先确定需更改的因素开始先确定需更改的因素 首先确定要处理的因素，改首先确定要处理的因素，改进流程输出进流程输出 ，以拉近客户的，以拉近客户的满意度。满意度。 这可能需要将流程或系统重这可能需要将流程或系统重新设计新设计,撤换设备或是产品重撤换设备或是产品重新设计新设计 (DFM)。 也可能是流程因素上的调整也可能是流程因素上的调整。 在测试或分析阶段中研制的在

6、测试或分析阶段中研制的详细流程图。详细流程图。Lean Six Sigma下一步是设定合适的因素下一步是设定合适的因素 因素设定必须带给最优化的因素设定必须带给最优化的输出以满足顾客的需求。输出以满足顾客的需求。 使用使用DOE或其他有规律的或其他有规律的科学方法来决定转换公式和科学方法来决定转换公式和合适的因素配置。合适的因素配置。 使用输出结果中的数学模式使用输出结果中的数学模式来预测流程输出和决定每一来预测流程输出和决定每一重要因素的控制设定。重要因素的控制设定。Lean Six Sigma转换公式转换公式 “Y” 和 “Xs之间的数学关系是什么?cause) onerror(comm.

7、321cxbxaxY.效果效果根本原因根本原因输出输出投入投入)(xfY 一旦我们为一个流程建立了转换公式，我们就可以使用这个功能来进行更快的改变及改进和更具预见性。Lean Six Sigma确定计算和预估确定计算和预估 转换公式可为流程提供一个良好的模式，但是除非生产转换公式可为流程提供一个良好的模式，但是除非生产出的零件已达到预期效果，在此之前项目的成功尚无法出的零件已达到预期效果，在此之前项目的成功尚无法确保。确保。 使用控制设定为最优化因素安排一次证实性运行。使用控制设定为最优化因素安排一次证实性运行。 介定输出表现条件，并使用该条件评估证实性运行。介定输出表现条件，并使用该条件评估

8、证实性运行。 如假设运行得到的数据可确定已计划的因素设定变化，如假设运行得到的数据可确定已计划的因素设定变化，那么可开始计划控制阶段。那么可开始计划控制阶段。 若运行得到的数据显示未能得到预期效果，则需拿证实若运行得到的数据显示未能得到预期效果，则需拿证实性运行的数据返回分析阶段。性运行的数据返回分析阶段。Lean Six Sigma留意:无论怎样的设计，DOE的焦点是在平均值和标准差两者 : (Y) = f(X); (Y) = f(X) Lean Six SigmaDesign of Experiments试试 验验 设设 计计Lean Six Sigma学习和实验学习和实验n 婴儿为什么把

9、东西放进嘴里婴儿为什么把东西放进嘴里?n 学习就是一个反复的假设、实验、修正的过程。学习就是一个反复的假设、实验、修正的过程。假设 实验结果对理解的改变假设 实验结果对理解的改变n 实验配合了统计性方法和科学性研究可确保有效学习。Lean Six Sigma实验实验q 实验是一位寻求信息的观察者对一个重要事件的反复学习过程。q 通过对多种流程设定和原材料的研究，实验使团队获得一系列可行性结果的认识。q 可得到实验区域的有效样本。q 通过实验设计，我们可展示改变自变量(“Xs) 而改变或控制响应变量(“Y”)的能力。实验的目的是为了评估自变量对响应变量的影响。实验的目的是为了评估自变量对响应变量

10、的影响。Lean Six Sigma什么是什么是DOE？-改进的方法改进的方法Lean Six Sigma从设计试验的途径去理解流程，简单地说是以一个有规律的途径，以有目的的改变流程投入,和观察哪些变化对流程的输出有何影响。DOEDOE是这样一门科学：研究如何以最有效的方式安排试验，通过对试是这样一门科学：研究如何以最有效的方式安排试验，通过对试验结果的分析以获取最大信息。所以，验结果的分析以获取最大信息。所以，DOEDOE有两大技术支柱：试验规有两大技术支柱：试验规划和分析方法。划和分析方法。什么是什么是DOE？-改进的方法改进的方法Lean Six Sigmal未涂胶台布未涂胶台布l胶水胶

11、水l热熔胶机热熔胶机l操作者操作者* 涂胶时间 * 温度* 胶的浓度 * 操作者差异* 涂好胶台布 * 涂胶克重及拉力 * 胶水线宽度* 电压 * 胶缸中胶水温度 * 设备差异p 涂热熔胶台布的实验案例涂热熔胶台布的实验案例什么是什么是DOE？-改进的方法改进的方法Lean Six SigmaDOE 术语和定义术语和定义1.因子：影响响应变量的那些变量称为试验问题中的因子。因子：影响响应变量的那些变量称为试验问题中的因子。可控因子：假定，可控因子：假定，X1,X2,Xk是人们在试验中可以加以控制的因子，称为可是人们在试验中可以加以控制的因子，称为可控因子，他们是输入变量，是影响过程最终结果的。

12、控因子，他们是输入变量，是影响过程最终结果的。非可控因子：可以记录但不可控制的非可控因子，他们通常包括环境状况、非可控因子：可以记录但不可控制的非可控因子，他们通常包括环境状况、操作员，材料批次等。也称噪声因子。操作员，材料批次等。也称噪声因子。2.水平及处理：水平及处理：程度：为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或更多个不同的取程度：为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或更多个不同的取值，这些取值称为因子的水平或设置。值，这些取值称为因子的水平或设置。处置：按照设定的因子的水平组合，我们就能进行一次试验，可以获得一次处置：按照设定的因子的水平组合，我们就能进行一次试验，可以获

13、得一次响应变量的观测值，因此处理也可以称为一次响应变量的观测值，因此处理也可以称为一次 “实验实验”，或简称为一次，或简称为一次 “运转运转”。3.试验单元与试验环境：试验单元与试验环境：试验单元：指对象、材料或制品等载体，处置即试验应用在其上的最小试验单元：指对象、材料或制品等载体，处置即试验应用在其上的最小单位。例如，按因子组合规定的工艺条件所生产的一件或一批产品等。单位。例如，按因子组合规定的工艺条件所生产的一件或一批产品等。试验环境：以已知或未知的方式影响试验结果的周围条件。如温度、湿度、试验环境：以已知或未知的方式影响试验结果的周围条件。如温度、湿度、电压等。电压等。Lean Six

14、 SigmaDOE 术语和定义术语和定义4.模型与误差模型与误差试验设计的数学模型是：试验设计的数学模型是： Y=( X1, X2, , Xk )+式中，式中，Y是响应变量；是响应变量； X1, X2, , Xk 都是可控因子；都是可控因子； 是某个确定的函是某个确定的函数关系。数关系。 是除了包含有非可控因子所造成的实验误差外，还可能包含失是除了包含有非可控因子所造成的实验误差外，还可能包含失拟误差。失拟误差是指我们所采用的模型函数拟误差。失拟误差是指我们所采用的模型函数 与真实函数间的差异。与真实函数间的差异。5.主效应和交互效应主效应和交互效应主效应：一个因子从一个水平变成另一个水平时发

15、生响应平均值的变主效应：一个因子从一个水平变成另一个水平时发生响应平均值的变化化例子：在农田试验中，考虑两个因子，每个因子皆例子：在农田试验中，考虑两个因子，每个因子皆2水平。以产量水平。以产量Y为响应为响应变量单位：变量单位：kg).A:浇水。低水平：水少；高水平：水多。浇水。低水平：水少；高水平：水多。 B:施肥。低水平：肥少；高水施肥。低水平：肥少；高水平：肥多。平：肥多。B A水少水多肥多100120肥少130170A的主效应的主效应=A处于高水平时处于高水平时Y的平均值的平均值-A处于低水平时处于低水平时Y的平均值的平均值B的主效应的主效应=B处于高水平时处于高水平时Y的平均值的平均

16、值-B处于低水平时处于低水平时Y的平均值的平均值Lean Six SigmaDOE 术语和定义术语和定义5.主效应和交互效应主效应和交互效应 （续）（续）交互作用：如果因子交互作用：如果因子A的效应依赖于因子的效应依赖于因子B所处的水平时，则称所处的水平时，则称A与与B之间有之间有交互作用。交互作用。AB交互效应交互效应=（B处于高水平时处于高水平时A的效应的效应-B处于低水平时处于低水平时A的效应）的效应）/2BA交互效应交互效应=（A处于高水平时处于高水平时B的效应的效应-A处于低水平时处于低水平时B的效应）的效应）/2AB交互效应交互效应=（A高高B高高+A低低B低）低）-（ A高高B低

17、低+A低低B高）高）/21-1170160150140130120110100A A平平均均值值-11BY Y 交交互互作作用用图图数据平均值1-1170160150140130120110100B B平平均均值值-11AY Y 交交互互作作用用图图数据平均值Lean Six SigmaDOE 术语和定义术语和定义6.正交实验设计法正交实验设计法例子：在提高合成氨纯度（例子：在提高合成氨纯度（%）的工艺研究中，发现有三个因子很重要，）的工艺研究中，发现有三个因子很重要，A-温度，低水平：温度，低水平：460度）；高水平：度）；高水平：500度）度）B-压力，低水平：压力，低水平：250 （大气

18、压）（大气压） ；高水平：；高水平：270大气压）大气压）C-时间，低水平：时间，低水平：20分钟）；高水平：分钟）；高水平：30分钟）分钟）三因子正交实验代码表三因子正交实验代码表ABC1-1-1-121-1-13-11-1411-15-1-1161-117-1118111Lean Six SigmaDOE 术语和定义术语和定义6.正交实验设计法续）正交实验设计法续）正交表特点：1任一列中正负号出线次数各占一半，即在实验中，每个因子取低水平、高水平次数相同。2任两列中，+ +，+ ， +， 四种搭配出现的次数都是相等的。搭配出现次数都相等这种性质，在数学上称两列“正交”。正交性特点：均衡分散

19、，整齐可比。这种实验设计方法称为“正交实验设计法”7.DOE 设计的编码：设计的编码：Lean Six Sigma试验设计的基本原则试验设计的基本原则试验设计中的三个基本原则：重复试验replication),随机化randomization)和区组化blocking)。重复实验是指一个出来施于多个实验单元重复实验是指一个出来施于多个实验单元留意：一定要进行不同单元的重复，而不能仅进行同单元的重复，例留意：一定要进行不同单元的重复，而不能仅进行同单元的重复，例如，一定要如，一定要用同样的工艺条件生产两罐或多罐合成氨，而不是只是从同罐合成氨用同样的工艺条件生产两罐或多罐合成氨，而不是只是从同罐合

20、成氨中分次取不中分次取不同的样品来测试纯度。同的样品来测试纯度。随机化是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和所用的实验单元。随机化是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和所用的实验单元。区组化：将全部试验单元划分为若干区组的方法。区组化：将全部试验单元划分为若干区组的方法。通过在同一区组内比较处理间的差异，就可以消除区组在各处理效应通过在同一区组内比较处理间的差异，就可以消除区组在各处理效应中的影响，中的影响，从而使得对整个试验的分析更有效。如我们可以上午、下午当做两个从而使得对整个试验的分析更有效。如我们可以上午、下午当做两个区组。区组。准绳：准绳：“能分区组者则分区组，不能分区组者则随机化能

21、分区组者则分区组，不能分区组者则随机化”Lean Six Sigma试验设计的类型试验设计的类型 筛选实验 当识别主要因素时 特性描述实验 当量化因子影响和交互作用时 Optimization design 优化实验 当根据对流程输出的要求介定优化的因子设定时 验证实验 当使用传递公式或其他实验方法已经识别出变化时DOE的各种类型可以单独使用，也可以用于整个流程的部分以寻求解决方案。Lean Six Sigma挑选挑选 DOE 6-30 项因素项因素 用于识别主要因素用于识别主要因素 导向性提供对主要影响的线性分析导向性提供对主要影响的线性分析 筛选筛选DOE的类型的类型 部分因子设计部分因子

22、设计 Taguchi Design田口设计田口设计 拉丁方设计拉丁方设计 Plackett-Burman有效使用筛选实验可使特性描述DOE更有效Lean Six Sigma特性描述特性描述 DOE 3-8 项因素项因素 了解系统了解系统 导向性提供线性影响和交互作用分析导向性提供线性影响和交互作用分析 特性描述特性描述DOE的类型的类型 部分因子设计部分因子设计 田口设计田口设计 因子设计因子设计特性描述DOEs 有助于确定最优化路线Lean Six Sigma最优化最优化 DOE 2-6 项因素项因素 发展一个预测方程式，以及最优化流程输出发展一个预测方程式，以及最优化流程输出 导向性提供线性，交互作用和曲线效果分析导向性提供线性，交互作用和曲线效果分析 DOE的类型的类型 因子因