影响旅游业的相关因素分析

1、影响旅游业的相关因素分析 影响旅游业的相关因素分析 【摘要】随着我国经济的高速开展，第三产业也在不断的增长与扩大，在新型经济的要求下，效劳行业得到了空前的重视，以自然或者历史资源为主要禀赋的旅游业也得到了快速开展，一些地方政府在中央或者社会的呼声下大力进行了旅游投资及建设，在这样的背景下，分析影响旅游业的主要因素也被提上了日程，本文拟通过计量模型来定量分析影响旅游业的多种因素，根据数据结论，提出制定相关旅游业投资建设的建议。 【关键词】旅游业 相关因素 定量分析 改革开放以来，我国经济取得高速增长，创造了世界经济史上的奇迹，没有那一个国家能够保证连续三十多年的高增长奇迹。第一产业得到了快速开展

2、，第二产业重工业方面也表现出强大的增长动力，出现了一大批大型的钢铁企业、化工企业、机器制造业等到，第三产业也在第一、第二产业的带动下，呈现了告诉开展的势头，电子通讯行业、金融业、高科技制约与网商也出现了世界巨头，旅游业在整个国民经济的份额中根据各个地区的资源禀赋和历史优势不同表现出强大的地区差异。 根据中共中央国务院的科学开展观的要求，要走新型工业化道路，摆脱我国的高污染、高能耗、高增长的局面，在这样的大背景下，中央政府和地方政府都投入了极大的财力物力才寻找下一个经济持续的增长点。旅游业就是一个地方政府的首要考虑进行投资的行业，其中地方色彩特别浓，局部因素是由于其收到资源区位的影响，就犹如特定

3、的矿产在特定的地方生长一样；再次，旅游业在人们的生活福利和生活水平提高以后，对旅游业的需求增大，人们旅游消费的支出结构近几年来表现出上升的趋势；除此之外，旅游业是一种弘扬民族文化、地方文化的最好载体之一，也是无污染、低耗能的新兴产业，这也刺激了新时期对旅游业的刺激与投入。 在这样的市场要求下，关于分析影响旅游业的相关因素就提上了日程。 一、旅游业及其相关因素的定义 旅游业是依照当地资源而兴办的一种以提供旅游观光、消费和效劳以活的收入的一种产业。根据所依托的资源不同，可以分为依托自然资源和历史文化资源的两种形式，即自然景观和人文景观。旅游业的开展可以极大的带动地方经济的开展，其中主要可以提高地方

4、的交通效劳收入、酒店收入和地方农产品收入一系列的产业，甚至可以形成产业群。 旅游的相关因素很多，包括影响旅游业的因素和被旅游业影响的因素，我们这里着重介绍影响旅游业的因素。影响旅游业的因素又可以分为系统因素和非系统因素两大类。系统因素是指一个国家或地区乃至全世界的宏观经济、政治、军事因素，一个地区或者一个国家的经济低迷或者萧条对其旅游业的影响作业是直接的，比方在97年东南亚的金融危机中，韩国、泰国的国内旅游消费直线下降，成荒凉之势。在08年的金融危机中，中国出口受到急剧的下跌影响，沿海以出口为经济收入的地区也出现了旅游业收到关联的现象。政治因素也是影响宏观旅游业的一个重要因素，比方说朝鲜有着很

5、多未受污染的自然风观，但是由于收到其政治因素的约束，旅游资源始终处于未被开掘的状态。北京奥运会前夕，由于法国对北京奥运会的抵抗，法国旅游业凄凉的场面使得法国总统萨科齐不得不到华访问抱歉，才使得法国旅游得以恢复，这也是旅游业必须在健康宽松的政治气氛下才能开展的例证。关于军事影响旅游业那更直接了然，恐怕没有人愿意在美军入侵伊拉克时去观光巴格达，更不用说战火对旅游业根底设施和旅游资源的毁坏。 然而，我们本文讨论的主要是非系统因素，即指影响旅游行业的微观和直接因素，有国际和国内旅游因素，其中包括收入和旅游人数；有旅游景点资源禀赋因素，比方说交通的便利程度等各个方面。 二、影响旅游业相关因素的指标选取与

6、分析 在前面的论述中，我们大致指出了影响旅游业的一些因素，但是存在这样一种情况，旅游业的内涵与外延是多维度的，可能有旅游业的规模、投资、覆盖面积、类型、开展阶段、资源损耗等各个方面，但是我们在分析时着重提取我们关心旅游业状况的指标，我们侧重研究旅游业状况的哪一方面，我们就选取那个指标。这里，我们主要从旅游业收入的指标来概括我国旅游业的开展状况，我们用国内旅游收入来考察，这样数据不仅收集方便而且可以更好的考察我国境内的旅游收入状况y，我们把它看成是因变量。 影响旅游业的因素也是多方面的，几乎涉及了经济生活的方方面面，但是我们选取几个具有代表性的和关注的指标，或者说是决策者在考虑怎么样刺激旅游业开

7、展的所关注的指标，是否要投资根底设施，比方说新建公路、新建铁路，或者说根据国内经济情况人们收支的状况进行旅游行业的收入及支出预算。我们这里选取的自变量指标是国内旅游人数x1、城镇居民人均旅游支出x2、农村居民旅游支出x3、公路里程x4和铁路里程x5，以下数据是这几个变量所组成的表格，来源于樊欢欢和张凌云编著的?eviews统计分析与应用?P92。 我国旅游收入y和其影响因素构成表 在上面说列的数据表格中，因变量和自变量之间是否有关系，我们需要建立模型来分析，在建立模型之前，我们先考虑这里有五个自变量，这五个自变量之间是否有线性相关关系，假设有线性相关，我们可以剔除其中的某些变量，用其他变量来替

8、代，进而优化模型。用eviews软件进行上面五个自变量之间的相关操作分析结果为： 从上面的自变量之间线性相关分析中我们可以看出x1和x4、x5之间存在着高度的线性相关关系，x2和x5之间存在直接的线性相关关系，其他的线性相关关系不是很显著，所以首先我们考虑用y与x1、y与x2之间的散点图来考察他们之间的关系遵从什么模型与关系，其中他们之间的散点图分别为： 根据上面的两幅散点图，可设想国内旅游收入和自变量国内旅游人数x1和城镇居民人均旅游支出x2有着直接的线性相关，那我们假设所有的自变量和国内旅游收入的y之间有着线性关系，那么做一个多元线性回归模型来考察一下，然后我们根据其回归出来的模型值确定要

9、采取那种形式，删除哪些变量，保存哪些变量，运用eviews软件进行多元回归，其输出结果为： 我们分析上面输出表格，所采用的回归方法是最小二乘法，但对上面的结果分析可以直接看看出x5的回归系数为负值，这肯定不符合实际经济情况，说明可能存在线性相关问题或者是模型设定偏误的问题，我们应该重先组织讨论，此外，F统计量非常显著，即表现出联合显著，但是其中的x1和x5的t统计值比拟小，不显著，这说明肯定内部直接存在线性相关问题，我们应该剔除其相关性较强的变量，选择出代表性比拟强的变量。而且杜宾沃森统计量的值在2附件，说明不存在明显随机干扰项滞后相关问题，我们可以用经典模型进行分析。 但是为了准确，不考虑遗

10、漏其中的任何一个变量，我们需要对其中的每一个变量做一次一元回归，进而比拟其拟合优度的大小，进而决定模型中要留哪几个变量。我们用eviews对y和x1进行一元线性回归得： 用eviews对y和x2进行一元线性回归得： 用eviews对y和x3进行一元线性回归得： 用eviews对y和x4进行一元线性回归得： 用eviews对y和x5进行一元线性回归得： 在上面的根底上，我们要把上面几个回归的拟合优度排序出来，看哪一个对被解释变量的解释能力更强些我们排序有： R2=0.955845 R2=0.905370 R2=0.903727 R2=0.839448 R2=0.771463 根据上面的拟合优度的

11、排列顺序，我们接下来讨论应该选取哪些变量进入模型，首先，根据拟合优度的排序，我们毫无悬念的选择先把变量x2和x5放入模型中，进行回归讨论，用eviews软件对其进行回归得输出结果为： 根据上面的数值，x2和x5联合非常显著，拟合优度也较好，但是x5的t统计量的值不显著，所以要删除x5这个变量。 然后根据我们上面排列的拟合优度的顺序，我们参加x1变量进行回归，看eviews输出结果为： 根据上面的数值，我们可以看出其联合检验非常显著，拟合优度比拟大，但是x1对应t统计量的值有点小，其对应的概率值为0.0685，大于0.05的水平，不通过显著性检验，所以予以删除。 再次根据上面的拟合优度的排列顺序

12、结果，我们把x4假设模型中，对x2和x4进行检验，eviews的输出结果为： 根据上面的数据，我们可以知道拟合优度和修正拟合优度的值都比拟大，说明自变量x2和x4对y的解释能力联合相当显著，而且和前面相比，出现了一个情况，就是x2和x4的t统计量的值通过了检验，其p值分别为0.0003和0.0325，在一个比拟小的水平上拒绝了0.05，所以我们应该在模型中保存x4变量，说明其对y值有显著的影响，当然这里指公路里程对国内旅游收入有显著的影响。 在保存x2和x4变量的根底上，我们参加最后剩余的一个变量x3，进行多元回归，看其x3对y值影响是否显著，其次看参加之后修正拟合优度的值的变化。用eview

13、s对其进行运算，输出结果为： 上面的eviews输出结果，跟前面的输出结果比起来，有了很大的改良，在拟合优度上，修正拟合优度数值到达了0.987168，这是一个很高的数值，更让我们觉得满意的是其中的三个变量x2、x3和x4的t统计量的值分别都比拟大，而且其对应的p值都比拟小，拒绝了没有影响的假设，所以接受有显著影响的假设。 以上的逐步分析方法，一个一个的剔除和保存其中的变量，最后得出比拟满意的结果，在后面，我们留下了三个变量放在模型里面，剔除了两个变量x1、x5，其分别代表国内旅游人数和铁路里程，我们可以设想其可能与保存在模型中的某个或某几个变量相关，或者我们可以大胆的推测其铁路里程可能是与公

14、路里程相关，因为公路里程建得多呢国家，铁路里程也可能比拟大，所以其中保存其中的一个为代表比拟适宜，而且这样排除了线性相关，造成回归的不准确问题；其次国内旅游人数可能与旅游支出有关，支出多就从某些方面反响旅游人数多，所以可能用其中的收入就可以代替人数了。 三、经济意义分析 在上面的分析中，我们排除了检验没有通过的变量x1和x5，最后留下x2、x3和x4，得出回归方程。在上面包含x2、x3和x4的方程中，其中x2的回归系数为4.215884，我们可以得出在其他条件不变的情况下，城镇居民人均收入每增加1元，那么国内旅游收入将会增加4.215884亿元。同样的分析，假设农村居民每增加1元，那么国内旅游

15、收入将会增加3.221965亿元。这说明旅游收入与我国的经济大环境有着直接的联系，国民人均收入越高，那么旅游收入也越高，所以旅游收入有时提高，那么旅游投资者可以根据国内经济开展的大环境，当出现人们收入提高，那么可以考虑增加旅游投资，假设经济环境不是很景气，那么对旅游投资要谨慎。此外，通过我们比照上面的两个数据，城镇居民人均收入每增加1元对国内旅游收入的奉献比农村居民人均收入每增加1元对国内旅游收入的奉献多1亿人民币左右，这说明旅游是一个奢侈消费品，属于高档商品，城镇人口对其收入弹性比拟大，此外，在旅游市场开拓或者是新建旅游景点的时候可以把城镇人口作为主要细分市场的目标群体。 此外，公路历程变量x4的回归系数为13.629，说明在其他条件或者大环境不变的前提下，公路里程每增加一万公里那么旅游收入将会增加13.629亿元。 此外，根据上面的计量分析结果，我们可以得出各种因素对国内旅游收入的影响是不一致的，我们在实际问题中考虑问题，进行决策时一定要清楚各种政策对目标变量的影