[精选]【质量管理】几种常用统计方法的使用--资料

1、几种常用统计方法的使用一 目 的统计技术的应用是企业质量管理的一项基础工作， 就统计技术工作本身而言并不显得十分重要，然而作为质量管理持续改进的基础，作为以事实为决策依据的基础，其发挥的作用就十分重要。二 统计技术的分类在 ISO9000 标准中曾经出现过统计技术、统计方法、统计工具三种名称，实际上是从不同的角度的叫法，统计技术是从大的方面，从统计学学科的角度的称呼，统计方法是指统计技术中的具体的方法，统计工具是从实际使用的角度的叫法，是简化了的统计方法。1 从统计技术的性质分为：a) 适用于数字数据的统计工具；b) 适用于非数字数据的统计工具。2 从质量管理通常使用的先后分为：a) 老七种统

2、计工具；b) 新七种统计工具。三 常用的统计工具和应用场所统计技术作为一门学科，内容非常丰富，在企业质量管理应用的具有使用意义的主要是新老七种工具，新老七种工具在质量管理 PDCA 四个阶段的不同步骤的应用情况如表一。从企业质量管理的过程分析，在质量管理的各个过程中，会使用各种统计工具，主要是在市场调查和分析的过程以及供方控制的过程中，使用调查表一 新老七种工具在质量管理PDCA 四个阶段应用老七种工具新七种工具因阶段与步骤果排调直控散分K关 系 矩矢D列 图 查方制布层J联统阵线P图 表图图图法法图图图图C矩阵P数据解析法法选题计划（ A ）确定目标现状调查原因分析制订对策对策实施实施对策（

3、 D）检查检查效果（ C）总巩固措施结（A ）遗留问题表、排列图、因果图、分布图、并图等，在新产品设计过程和选择最佳工艺参数时，使用正交试验设计方法，回归分析方法等，在设计改进阶段采用调查表、排列图、因果图等，在产品可靠性分析中，使用失效树分析、 残骸失效分析方法， 在生产过程质量控制过程中， 使用控制图、过程能力的确认，过程能力指数的计算分析的方法，在生产的计划、调度、统计过程中使用流程图、甘特图、矢线图（网络计划）排列图、因果图、分布图以及分层图，在产品质量检验和过程监视和测量以及分析改进中，使用统计抽样检验、直方图和正态概率纸、排列图、头脑风暴法、因果图、分布图以及分层图。在其它过程或部

4、门都可以根据过程或工作的特色，选择使用上述方法。在 ISO9001：2000 的 8.4 数据分析中规定：组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性， 并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供以下有关方面的信息：a) 顾客满意（见）；b) 与产品要求的符合性（见）；c)d)过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；供方。在 ISO9004：2000 的数据分析中，除规定了上述内容外，还增加了a) 趋势b) 其它相关方的满意程度；c) 质量经济性、财务和与市场有关的业绩；d) 业绩的水平对比

5、；e) 竟争能力等条款，与 ISO9001 相同的条款也有不同程度的加强。四 几种常用统计技术的应用1 直方图直方图，又称质量分布图， 是指判断工序产品质量变化状态的一种常用统计工具， 直方图法是将全部收集到的数据依其特点分为若干组， 画出以组距为底边、 以频数为高度的多个直方形。以下结合实例谈谈直方图的绘制：例：一个企业生产金属片，尺寸规格为1 mm。1）收集数据一般以随机取样100 件左右为宜。经测试，将数据列入表二表二0.9740.9850.9860.9911.0090.9980.9920.9990.9890.9940.9931.0010.9950.9921.0030.9840.9900

6、.9800.9950.9961.0030.9870.9750.9990.9881.0020.9790.9950.9940.9990.9830.9970.9880.9951.0080.9980.9871.0010.9840.9930.9880.9901.0010.9910.9930.9970.9730.9960.9980.9950.9990.9890.9940.9810.9941.0030.9870.9990.9890.9971.0080.9960.9990.9860.9940.9940.9830.9990.9980.9830.9900.9980.9910.9790.9771.0020.9940

7、.9910.9940.9980.9950.9931.0020.9931.0010.9921.0070.9811.0060.9900.9920.9791.0040.9910.9990.9880.9980.9921.0050.9852）找出最大值 La 和最小值 Sm，并求极差 R。从表二中可以找出子La = 1.009 ,Sm = 0.973计算出R = La Sm = 1.009-0.973=0.0363) 确定组距和组数。数据为 100 个左右，组数 (K) 一般取 10，组距 (h) 是组与组之间的间隔，计算公式为：h = R/K = 0.036/10 =0.00364) 计算各组的上、下

8、限值 （边界值）一般地，第一组的下限向前推移半个组距，则第一组的上、下限计算公式为：第一组下限为，Sm h/2 =0.973 0.0036/2 = 0.9712第一组上限为，Sm + h/2 =0.973 + 0.0036/2 = 0.9748然后计算其它各组的上、下限值。第一组的上限作为第二组的下限，第二组的下限加上组距就是第二组的上限，依此类推。第二组下限为0.9748第二组上限为0.9748 + 0.0036 =0.9784依此类推 , , 各组上、下边界值见表三。5) 计算各组中心值 XiXi = （组上边界值+ 组下边界值）/2第一组的中心值 X1 = （ 0.9712 + 0.97

9、48） / 2 = 0.9730 依此类推 , , 各组中心值见表三。6） 统计各组频数 Fi ,整理出频数分布表，见表三。7） 画直方图以组距为横坐标，以频数为纵坐标，画出直方图表三组号下限值上限值中心值（ X ）频数统计频数（ F）10.97120.97480.9730- -220.97480.97840.9766-230.97840.98200.9802-540.98200.98560.9838-750.98560.98920.9874-1260.98920.99280.9910-1470.99280.99640.9946-2280.99641.00000.9982-1991.00001

10、.00361.0018-10101.00361.00721.0054-4111.00721.01081.0090-3合计1008) 分析直方图从直方图的图形上分析，通常有以下几种；a) 正常型。 直方图以中间为顶峰， 左右对称地分布， 呈正态分布， 说明生产过程比较稳定，正常。b)锯齿型。 直方图呈锯齿状，一般多是由于测量误差或分组不当所致。T25B20151050.971.010.97121.0090 厚度 /mmc)偏向型。直方图呈正态分布，但偏向一边。多数是由于加工习惯造成的，如孔的加工常偏小，轴的加工常偏大。d)孤岛型。在主直方图的旁边，又出现了另一个小的直方图。这可能是生产过程中出现

11、过短时间的不稳定，或者可能有几个不同的分布的数值混入了此分布中，应检查分析数据，是否有异常。e) 双峰型。 直方图出现了双高峰。这往往是由于两个不同单位（不同的生产条件）生产的产品混在一起，应注意分层处理。将直方图和尺寸公差比较，以 B 代表产品的实际尺寸范围，以 T 表示公差范围，通常有以下必种情况：a) B 在 T 中间，直方图的平均值与公差中心基本重合， 实际尺寸两边距离还有一定范围，这是理想的分布b) B 虽然在公差 T 的范围内，但偏向一边， 有超差的可能， 可采取措施将分布移到中间来，使之成为理想的状态。c) B 与 T 范围重合，虽然 B 仍然在 T 内，但豪无佘地，稍有大意就会

12、出现质量问题，应采取措施降低产品的实际尺寸范围。d) B 在 T 中间，距公差边界距离较大，出现过剩质量，可以考虑改变工艺，降低精度或缩小公差。e) B 虽小于 T，但中心过分偏离 T 的中心，已造成超差，产生了废品，要设法调整。f) B 大于 T，两侧均已呈超差的状态，实际尺寸的范围过大，出现了较多的废品，应立即停产，查明原因，采取措施。2 排列图排列图的全称是“主次因素排列图” ，也称为 Pareto 图。它是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法， 由此可以用来确定质量改进的方向。 因为在现实中存在的多数问题通常是由少数原因引起的。经济学上的 80/20 原则被应用到管理领域，其基本原理是区分“关键的少数 ”和“次要的多数 ”，这样有助于抓关键因素，解决主要问题，为直观起见，用图形表示出来，这一图形便是排