大数据颠覆证券业比别人早1分钟预见股票走势

1、大数据颠覆证券业，比别人早1分钟预见股票走势 资深分析师、投资顾问都可以靠边站，感性心情也能量化为理性数据，社交网站实时新闻交易数字，走势预估一目了然，短短1分钟见真章。 你若是精彩的分析师，会发觉业务部门的要求是最好能未卜先知，不仅提出问题，同时还要交出解决方案。这不就是三国时代的诸葛亮吗？但“诸葛亮”也有自己的苦痛，每逢月底当数据已经全部备妥时，分析师往往要花数天才能提出观点。他们要确认这个数据的精确性，同时要具备严谨的规律，对商业足够理解，才可在有限的时间里窥一斑而见全豹。 不过，20XX年1月发生了一件奇异的事，让人大开眼界。在谷歌公布上一季度业绩后，几分钟内，一家叫AutoInsig

2、ht的公司就发表了对该业绩报告的观点，及对谷歌将来股价走势的评估。为何这家公司能在这么短的时间内做出反馈？而且我们发觉，它用同类方法已经发表过许多篇没有的机器人文章。 集合数据指引后市 我们知道，证券交易及对冲基金成功的关键在于实时推断，通过对大量信息的定量研究，哪怕比别人早1分钟预见股票的走势，都可赚到巨额利润。这种预估随着更多的社交信息如脸谱网、推特、实时新闻及交易数据的整合，变得越来越有看头。实时分析正是运用了大数据的优势，在某一公司的业绩信号出来时，快速刷新信息、辨识市场预估与业绩报告的差距、追踪实时市场反应，包括专家言论及交易状况，让其更有能力推断市场走向。 在资本市场中，多年前已有

3、人关注股民心情对市场的影响，这也是大数据在资本市场最早的应用之一。当中关键在于大量参差不齐的社交数据，是否能帮助推断市场？其实，单靠社交网站的数据是不足的，若能结合交易和新闻等历史及实时数据，进行去伪存真的分析，便可连忙做出媲美资深分析师的报告。 HedgeChatter就是这样的一家公司，每天实时扫描大量谈天信息、相关股票的全球交易记录及股票评论员的专业分析，借此估计股票的波动和变化趋势，并直接使用社交数据信号去分析数千支美国股票的实时交易，预估的精确率颇高。 四大角色各有优势 我们若进一步深究这两个例子，可发觉计算机、互联网、大数据和专家这四个角色在其中的作用。计算机不但具有对数据和信息的

4、无限记忆能力和高速处理能力，而且不用休息；互联网创造了海量信息，并可瞬间把它们关联起来；大数据的厉害之处在于能把全部东西进行量化，便利人类识别盲点、重新认知事物，并对事物进行全景的理解和分析，更能从众多变量中快速找出核心变量或事情发生的规律；专家则能在信息不全的状况下，利用自己的经验和理解做出正确推断。 了解这四方面的优缺点，才简单做出成功的大数据产品和方案，反之则简单失败。因此，在我看来，自动化分析报告并不会对有经验的分析师产生威逼，一点都不用担忧机器会冲击这个行业，反而可以好好利用机器的强项让自己更具威力。 说到这里，我想起一句话：大数据就是学会如何活用别人的数据冗余，坐在金山上吃馒头还是

5、吃鱼翅，就看你的本领了。自动化新闻和股票分析让我们产生了无限遐想，将来，小说、食谱甚至音乐，未尝不可以利用大数据进行创作。 证券业大数据案例：HedgeChatter 你都是如何预估一张股票值不值得投资？凭感觉？公司近期消息？专家评估？市场交易数字？假如能同时间将这些信息整合，或许便能更有效地把握市场行情。HedgeChatter搜集网络上关于金融市场方面的信息，通过股民之间的交流、全球市场的事务数据、新闻信息等，为投资者供应股市的市场情报，整合大量的数据与意见交流，供应金融市场的预估。 思索 假如你身处证券相关产业，请思索大数据将对证券业带来什么样的变革？对你的工作流程与绩效将产生什么样的转变？ 1.现代证券业资本密集、信息密集、智力密集、技术密集，大数据也有大量、多样、快速、精确的特性，两者碰撞后，会产生什么火花？ 2.证券业应用大数据，有人用推特发文追踪公众心情，有人用谷歌关键词搜寻次数预估股票走势，对于证券业大数据，你还有什么样的新创意？ 3.