第三讲 实验设计方法ppt课件

1、1第三讲第三讲 实验设计方法实验设计方法2统计设计统计设计实验设计现场调查设计3实验设计方法实验设计方法 1.配对设计(matchedpairs design) 2.交叉试验设计(cross-over design) 3.完全随机组设计(complete random design) 4.配伍组设计(randomized block design) 5.均衡不完全配伍组设计(balanced incomplete blocks design) 4实验设计方法6.拉丁方设计(Latin-Square design) 7.析因设计(factorial design) 8.正交设计(orthogon

2、al design) 9.序贯实验设计(sequential trial)5一、配对设计一、配对设计(matchedpairs design)配对设计是将受试对象配成对子，随机给予每对中的两个体以不同处理。配对条件为主要的非处理因素。在动物试验中，常将种属、性别、年龄、体重相近的两动物配成对子；临床试验中，常将性别相同，年龄，生活条件、病情轻重等相似的两个病人配成对子。6配对设计的形式配对设计的形式自身配对自身配对同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法。两种处理方法。异体配对异体配对将条件相近

3、的实验对象配对，并分别给予两种处理。将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。7配对设计的特点配对设计的特点配对设计的优点：比较理想地控制了非处理因素的影响，均衡性较好，减少配对设计的优点：比较理想地控制了非处理因素的影响，均衡性较好，减少抽样误差。抽样误差。缺点：观察对象要经过挑选，特别是临床试验中病例较少时，样本含量较少。缺点：观察对象要经过挑选，特别是临床试验中病例较少时，样本含量较少。 8配对设计的统计分析配对设计的统计分析当服从正态分布时，用配对比较的当服从正态分布时，用配对比较的t t检验；当不服从正态分布或分布未知时，检验；当不服从正态分布或分布未知时，用配对符号秩和检验。用

4、配对符号秩和检验。 9二、交叉试验设计二、交叉试验设计 (cross-over design)(cross-over design)将将A A、B B两种处理先后施于同一批试验对象，随机地使半数对象先接受两种处理先后施于同一批试验对象，随机地使半数对象先接受A A，后接受后接受B B；另一半对象先接受；另一半对象先接受B B，后接受，后接受A A。两种处理在全部试验过程中。两种处理在全部试验过程中“交叉交叉”进行，称为交叉试验。进行，称为交叉试验。由于由于A A和和B B处于先后两个试验阶段的机会是相等的，因此平衡了试验顺序处于先后两个试验阶段的机会是相等的，因此平衡了试验顺序的影响，而且能把

5、处理方法之间的差别与时间先后之间的差别分开来分的影响，而且能把处理方法之间的差别与时间先后之间的差别分开来分析。析。 10交叉试验设计交叉试验设计确定受试对象的例数必须是偶数，并编号，尽量使相邻的第确定受试对象的例数必须是偶数，并编号，尽量使相邻的第1 1、2 2号非处号非处理因素近似，第理因素近似，第3 3、4 4号非处理因素近似，余类推。随机地确定各单号的号非处理因素近似，余类推。随机地确定各单号的接受两种处理的顺序，而各双号的顺序，与其前一个单号的顺序相反。接受两种处理的顺序，而各双号的顺序，与其前一个单号的顺序相反。统计分析方法：当服从正态分布时，用方差分析；当不服从正态分布时，统计分

6、析方法：当服从正态分布时，用方差分析；当不服从正态分布时，用秩和检验。用秩和检验。 11表4-116只大自鼠的痛阈值 编号 阶 段 合计12345678910111213141516A 2.5B 2.2A 2.3B 3.0B 2.0A 3.5B 3.2A 2.4A 1.9B 3.0B 2.5A 2.6B 2.1A 3.0A 3.8B 1.9B 2.0A 2.9B 1.6A 3.3A 2.4B 3.1A 3.9B 1.8B 1.6A 3.4A 3.2B 1.6A 2.8B 2.6B 3.2A 2.04.55.13.96.34.46.67.14.23.56.45.74.24.95.67.03.9合

7、计41.941.483.3A参数合计 45.9 B参数合计 37.412表4-3 表4-1资料的秩和检验 编号 阶 段 - + 差 秩次和 秩次按A-B顺序136891214152.5 2.02.3 1.63.5 3.12.4 1.81.9 1.62.6 1.63.0 2.63.8 3.20.5 120.7 150.4 100.6 140.3 91.0 160.4 110.6 13 1004.5 73.9 2.56.6 13.54.2 4.53.5 14.2 4.55.6 107.0 15 58按B-A顺序2457101113162.2 2.93.0 3.32.0 2.43.2 3.93.0

8、3.42.5 3.22.1 2.81.9 2.0-0.7 1-0.3 7-0.4 5-0.7 2-0.4 6-0.7 3-0.7 4-0.1 8 365.1 96.6 13.54.4 67.1 166.4 125.7 114.9 83.9 2.5 7813交叉试验设计的特点交叉试验设计的特点交叉设计的优点是节省样本数，且均衡性较好。但要求两种观察时间不交叉设计的优点是节省样本数，且均衡性较好。但要求两种观察时间不能过长，处理没有持久效果，使两种处理能够很快区分开。如比较两种能过长，处理没有持久效果，使两种处理能够很快区分开。如比较两种抗菌素治疗肺炎的效果，病人一旦痊愈就不能再用另一种抗生素，就

9、不抗菌素治疗肺炎的效果，病人一旦痊愈就不能再用另一种抗生素，就不适用。当药物有蓄积作用或排泄缓慢，使得第二次处理不能很快排除第适用。当药物有蓄积作用或排泄缓慢，使得第二次处理不能很快排除第一次的干扰，而影响第二次处理，也不适于应用。一次的干扰，而影响第二次处理，也不适于应用。 14三、完全随机组设计三、完全随机组设计(complete random design)(complete random design) 完全随机组设计是将受试对象，随机地分配到各个处理组中进行实验观完全随机组设计是将受试对象，随机地分配到各个处理组中进行实验观察，或者从不同总体中随机抽样进行对比观察的一种试验设计。在实

10、验察，或者从不同总体中随机抽样进行对比观察的一种试验设计。在实验研究中可先将实验对象编号，再用随机数字表或随机排列表把它们随机研究中可先将实验对象编号，再用随机数字表或随机排列表把它们随机地分成两组或多组，分别用各种处理进行实验观察，各组实验对象例数地分成两组或多组，分别用各种处理进行实验观察，各组实验对象例数可以相等，也可以不相等。可以相等，也可以不相等。 15完全随机组设计的特点完全随机组设计的特点此种设计的优点是设计和统计分析比较简单。此种设计的优点是设计和统计分析比较简单。缺点是试验效率较低，且只能分析一个因素。缺点是试验效率较低，且只能分析一个因素。16完全随机组设计的统计分析完全随

11、机组设计的统计分析 一、两处理组一、两处理组1.1.大样本大样本( (当当nl及及n2均大于均大于5050时时) ) 当资料为计量时可用当资料为计量时可用u检验，当资料为计数检验，当资料为计数时可用时可用2检验。检验。2.2.小样本小样本 计量资料：当服从正态分布且方差齐时，采用计量资料：当服从正态分布且方差齐时，采用t t检验；当服从正态检验；当服从正态分布但方差不齐时，采用分布但方差不齐时，采用tt检验，当不服从正态分布或分布未知时，采检验，当不服从正态分布或分布未知时，采用秩和检验；当资料为计数时可用确切概率法。用秩和检验；当资料为计数时可用确切概率法。 17完全随机组设计的统计分析完全

12、随机组设计的统计分析二、多个处理组二、多个处理组 为计量资料时：当服从正态分布且方差齐时，采用方差分析；当不服从正为计量资料时：当服从正态分布且方差齐时，采用方差分析；当不服从正态分布或分布未知时，采用秩和检验。当资料为计数时采用态分布或分布未知时，采用秩和检验。当资料为计数时采用2 2检验。检验。 18四、配伍组设计四、配伍组设计(randomized block design) 配伍设计是配对设计的扩大。当处理组数为三个或三个以上时，将受试对象配伍设计是配对设计的扩大。当处理组数为三个或三个以上时，将受试对象的非处理因素相同或相似者组成配伍组，每个配伍组的受试对象随机地分配的非处理因素相同

13、或相似者组成配伍组，每个配伍组的受试对象随机地分配到各个处理组。到各个处理组。19配伍组设计的特点配伍组设计的特点各个处理组中的受试对象不仅数量相同，而且比较均衡。这种试验设计，既各个处理组中的受试对象不仅数量相同，而且比较均衡。这种试验设计，既减小了抽样误差，还可以分析出处理组及配伍组两个因素的影响。减小了抽样误差，还可以分析出处理组及配伍组两个因素的影响。其缺点和配对设计相同，受试对象要经过挑选。其缺点和配对设计相同，受试对象要经过挑选。20 缺项估计缺项估计 配伍组试验的特点是各处理组的受试对象数相等，各配伍组的受试对象配伍组试验的特点是各处理组的受试对象数相等，各配伍组的受试对象数也相

14、等。如在试验过程中，因故造成某个数据丢失，例如试验过程中数也相等。如在试验过程中，因故造成某个数据丢失，例如试验过程中死去一只动物，或由于仪器故障。此时如果将此配伍组整个去掉，对信死去一只动物，或由于仪器故障。此时如果将此配伍组整个去掉，对信息是一种损失。但由于缺少一个数据，无法进行方差分析。可以采用缺息是一种损失。但由于缺少一个数据，无法进行方差分析。可以采用缺项估计加以解决。项估计加以解决。 2122111111tTbBSXtbBtXMSt tTbXMSb b处理配伍的偏差的偏差22缺项估计自由度的处理缺项估计自由度的处理补入的X的值不占自由度，总的自由度应减1，即bt-2。误差自由度也应

15、减1，而处理及配伍的误差自由度不变。23五、均衡不完全配伍组设计五、均衡不完全配伍组设计(balanced incomplete blocks design) 一般每个一般每个配伍组的受试对象个数配伍组的受试对象个数k应等于处理组数应等于处理组数v，但有时处理组数，但有时处理组数v多于多于配伍组配伍组所能容纳的所能容纳的受试对象受试对象个数，即个数，即v vk k。此时每个配伍组不能把。此时每个配伍组不能把所有的处埋都安排进去，可采用所有的处埋都安排进去，可采用均衡不完全配伍组设计，简称均衡不完全配伍组设计，简称BIB设计。设计。 24均衡不完全配伍组设计均衡不完全配伍组设计设有设有A、B、C

16、、D四种处理，每四种处理，每个配伍组只能按排个配伍组只能按排3 3个处理，不能安排所有的个处理，不能安排所有的4 4个处理，因此是不完全的。如果按照表个处理，因此是不完全的。如果按照表5 51 1设计，则每个处理因素出现的次设计，则每个处理因素出现的次数都相同数都相同 (3(3次次) )；且任意两个因素在同一配伍组内的次数也是相同的；且任意两个因素在同一配伍组内的次数也是相同的(2(2次次) )，因此设计是均衡的。因此设计是均衡的。 25表表51 均衡不完全配伍组设计均衡不完全配伍组设计配伍组号处 理 因 素1234AAABBBCCCDDD26均衡不完全配伍组设计要求均衡不完全配伍组设计要求设

17、设v v为处理组数，为处理组数，k k为每个配伍组受试对象的个数，为每个配伍组受试对象的个数，b b为配伍组组数，为配伍组组数，r r为为每种处理重复数，每种处理重复数，为每两种处理同为每两种处理同 时出现的配伍组组数。时出现的配伍组组数。 1 1 2 2 必须是整数必须是整数11r kvrvbk=27均衡不完全配伍组设计表均衡不完全配伍组设计表书中附表达式书中附表达式6给出了各种不同情况下的给出了各种不同情况下的均衡不完全配伍组设计表，选均衡不完全配伍组设计表，选择的原则是由：择的原则是由： v ： 实验设计所确定的处理因素的水平数。实验设计所确定的处理因素的水平数。 k： 实验条件所能提供

18、配伍组内实验的对象（动物）数或实验同实验条件所能提供配伍组内实验的对象（动物）数或实验同时进行的实验的对象（动物）数时进行的实验的对象（动物）数28六、拉丁方设计六、拉丁方设计( (Latin-Square design) ) 用用r r个拉丁字母排成个拉丁字母排成r r行行r r列的方阵，使每行及每列中每个字母都只出现一列的方阵，使每行及每列中每个字母都只出现一次，这样的方阵称为次，这样的方阵称为r r阶拉丁方，或阶拉丁方，或r rr r拉丁方。拉丁方。 例：例：3 33 3拉丁方拉丁方 I I 1 A B C 1 A B C 2 B C A 2 B C A 3 C A B 3 C A B

19、29拉丁方的基本型拉丁方的基本型 第第1行及第行及第列都是按某自然的或标准的次序，如按拉丁字母的次序排成的。列都是按某自然的或标准的次序，如按拉丁字母的次序排成的。 r rr r基本型的拉丁方个数基本型的拉丁方个数N Nr r为为 r 2 3 4 5 6r 2 3 4 5 6 N Nr r 1 1 4 56 9408 1 1 4 56 9408 30l4 44 4拉丁方拉丁方 I I 1 A B C D 1 A B C D 2 B A D C 2 B A D C 3 C D A B 3 C D A B 4 D C B A 4 D C B A31正交拉丁方设计正交拉丁方设计 A B C A B

20、C B C A B C A C A B C A B A B C A B C B B C C A A C C A A B B32拉丁方设计使用与统计分析拉丁方设计使用与统计分析拉丁方实验设计用于三个因素，每个因素的水平数相同，且因素间没有交互拉丁方实验设计用于三个因素，每个因素的水平数相同，且因素间没有交互作用。优点：试验次数减少到最小，并且均衡。作用。优点：试验次数减少到最小，并且均衡。统计分析：方差分析统计分析：方差分析33444 拉丁方设计拉丁方设计浓度峰合计1234A 0.80B 0.50C 0.38D 0.22B 0.74A 0.36D 0.44C 0.25C 0.31D 0.18A

21、0.17B 0.36D 0.48C 0.20B 0.42A 0.282.331.241.411.11合计1.901.791.021.386.096.09瘤株合计A 1.61B 2.02C 1.14D 1.3234方差分析表方差分析表变异来源变异来源SSSSV VMSMSF FP P总总浓度浓度峰峰瘤株瘤株误差误差0.51030.51030.22870.22870.12170.12170.11060.11060.04930.049315153 33 33 36 6 0.07520.07520.04060.04060.03690.03690.00820.0082 9.299.294.954.954

22、.504.50 0.050.050.050.050.05 ()()()()22224ABCDXXXXSSSSSSSSSSSS瘤株总误差瘤株峰浓度+=-邋邋35拉丁方设计缺项估计拉丁方设计缺项估计 232232232212112112112r RCTSXrrSRCrTMSrrSRCrRMSrrSRCrCMSrr拉丁行列的偏差的偏差的偏差36七、析因设计(factorial design) 析因设计是多因素的交叉分组设计，即各个因素的所有水平相互组合在一起，析因设计是多因素的交叉分组设计，即各个因素的所有水平相互组合在一起，形成多个交叉分组。交叉组组数是各因素水平数的乘积。形成多个交叉分组。交叉组

23、组数是各因素水平数的乘积。 析因设计不仅可以对每个因数各水平间进行比较，还可以分析因素间的交互析因设计不仅可以对每个因数各水平间进行比较，还可以分析因素间的交互作用。作用。 37交互作用交互作用因素间如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的因素间如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，其它因素的效应也随之改变，反之，如不存在交互作用，水平有改变时，其它因素的效应也随之改变，反之，如不存在交互作用，则表示各因素具有独立性，一个因素的水平有改变时，其它因素的效应则表示各因素具有独立性，一个因素的水平有改变时，其它因素的效应不受影响。不受影响。38表表7

24、-1 治疗缺铁性贫血四种疗法的红细胞数治疗缺铁性贫血四种疗法的红细胞数A1B1A2B1A1B2A2B2合计0.81.30.92.10.91.21.12.20.71.11.02.0合计2.42.43.63.63.03.06.36.315.3均数0.80.81.21.21.01.02.12.139交互作用交互作用 不用不用B B药时药时( (即即B B保持在保持在B Bl l的水平的水平) )： 用用A A药可平均增加红细胞：药可平均增加红细胞：1.2-0.8=O.41.2-0.8=O.4 用用B B药时药时( (即保持在即保持在B B2 2的水平的水平) )： 用用A A药可平均增加红细胞药可平

25、均增加红细胞2.1-1.O=1.1 2.1-1.O=1.1 可看出可看出B B因素在不同水平下，用因素在不同水平下，用A A药比不用药比不用A A药，平均增加红细胞数是不药，平均增加红细胞数是不同的，其相差为同的，其相差为 1.1-O.4=O.71.1-O.4=O.7 这就是两药的交互作用，也就是两药具有协同作用。这就是两药的交互作用，也就是两药具有协同作用。 40交互作用交互作用一般来说，对于一般来说，对于2 22 2析因设计析因设计 (A2B2效应效应-AlB2效应效应)-(A2Bl效应效应-A1B1效应效应)0为正交互作用，即协同作用。为正交互作用，即协同作用。 (A2B2效应效应-A1

26、B2效应效应)-(A2B1效应效应-A1B1效应效应)0(0)为正为正(负负)交互作用。交互作用。 当然由于抽样误差的影响，即使上式不为零，也不一定存在交互作用，需要进行当然由于抽样误差的影响，即使上式不为零，也不一定存在交互作用，需要进行假设检验。假设检验。 42析因设计的统计分析22析因设计的统计分析 SS总总=SSAB+SS误差误差= SSA+SSB+SSA B+SS误差误差222析因分析设计 SS总总=SSABC+SS误差误差 =SSA+SSB+SSC+SSA B+SSA C+SSB C +SSA B C +SS误差误差3222析因分析设计 SS总总=SSABCD+SS误差误差 =SS

27、A+SSB+SSC+SSD + SSA B+ SSA C+SSA D+SSB C+ SSB D+ SSC D + SSA B C+ SSA B D+SSA C D+SSB C D + SSA B C D + SS误差误差4322析因设计方差分析B合合计计AB1B2A12.43.05.4(0.90)A23.66.39.9(1.53)合计合计6.0(1.00)9.3(1.55)15.3442 22 2析因设计方差分析析因设计方差分析SS总总=SSAB+SS误差误差= SSA+SSB+SSA B+SS误差误差变异来源SSVMSFP总ABAB误差3.04251.68750.90750.36750.08

28、001111181.68750.90750.36750.0100168.75 90.75 36.750.010.01A2，B2B1 A2B2A1B1 56有交互作用的结果分析有交互作用的结果分析方差分析方差分析误差项的计算为两部分：误差项的计算为两部分： 1.不满列的空列不满列的空列 2.有重复实验的重复有重复实验的重复分析过程：分析过程： 1.首先确定主效应。首先确定主效应。 2.其次看两级交互。其次看两级交互。 3.最后看三级交互。最后看三级交互。57有交互作用的结果分析有交互作用的结果分析如 A因素 P0.05 A1A2 B、C两因素 PB1 C1C2 AB P0.05 无交互 此时AB

29、水平为A2B2C1当 AB C P0.05 首先看AB 、 AC、 CB 中P0.05 的。58实例分析实例分析12 22 22 22 2无交互（例无交互（例4-94-9）选用选用L L8 8(2(27 7) )表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项59试验号试验号 列列 号号 1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 71 12 23 34 45 56 67 78 8 A1 B1 C1 D1 A1 B1 C1 D1 A1 B1 C2 D2 A1 B1 C2 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C2 D1 A1 B2 C2 D1

30、A2 B1 C1 D2 A2 B1 C1 D2 A2 B1 C2 D1 A2 B1 C2 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C2 D2 A2 B2 C2 D260实例分析实例分析23 33 33 3无交互（例无交互（例4-104-10）选用选用L L9 9(3(34 4) )表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项61试验号试验号 列列 号号 1 2 3 41 2 3 41 12 23 34 45 56 67 78 89 9 A1 B1 1 C1 A1 B1 1 C1 A1 B2 2 C2 A1 B2 2 C2 A1 B3 3 C3 A1

31、 B3 3 C3 A2 B1 2 C3 A2 B1 2 C3 A2 B2 3 C1 A2 B2 3 C1 A2 B3 1 C2 A2 B3 1 C2 A3 B1 3 C2 A3 B1 3 C2 A3 B2 2 C3 A3 B2 2 C3 A3 B3 1 C1 A3 B3 1 C162实例分析实例分析34 42 22 2无交互（例无交互（例4-114-11）选用选用L L8 8(4(42 24 4) )表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项63试验号试验号 列列 号号 1 2 3 4 51 2 3 4 5 1 12 23 34 45 56 67 78 8 A1 B1 C

32、1 1 1 A1 B1 C1 1 1 A1 B2 C2 2 2 A1 B2 C2 2 2 A2 B1 C1 2 2 A2 B1 C1 2 2 A2 B2 C2 1 1 A2 B2 C2 1 1 A3 B1 C2 1 2 A3 B1 C2 1 2 A3 B2 C1 2 1 A3 B2 C1 2 1 A4 B1 C2 2 1 A4 B1 C2 2 1 A4 B2 C1 1 2 A4 B2 C1 1 264实例分析实例分析42 22 22 2有交互（例有交互（例4-124-12）选用选用L L8 8(2(27 7) )表头设计表头设计试验安排试验安排空列合计为误差项空列合计为误差项65试试验验号号列

33、列 号号1234567ABABCACBCABC试试验验号号列列 号号1234567ABCl表头设计l试验安排66实例分析实例分析4 由于此设计为满列设计，只进行一次实验不能进行方差分析，因此要重由于此设计为满列设计，只进行一次实验不能进行方差分析，因此要重复试验方可进行方差分析，因为此时的误差项是重复试验误差。复试验方可进行方差分析，因为此时的误差项是重复试验误差。 重复试验次数越多，误差项的重复试验次数越多，误差项的MS越小。越小。67序贯实验设计 医学科研设计一般都是预先确定样本含量，结果分析在全部试验完成后作出。序贯实验(sequential trial)预先不需要确定试验例数。事先根据

34、实验标准绘好序贯实验图。将每次试验结果的数据点到图上，当达到要求的检验界限，便可停止试验，作出判断。 68序贯实验设计序贯设计的类型如下:质 反 应单 向量 反 应开 放 型质 反 应序 贯 设 计双 向量 反 应质 反 应闭 锁 型量 反 应69序贯实验设计开放型单向一般用于检验药物是否有效；而其它类型一般用于配对比较。开放型：最多样本数不预先肯定，在逐一试验过程中，究竟多少样本数可使试验终止，视逐一试验结果而定。闭锁型：试验最多样本数可预先确定，能够试验样本数不超过一定数，必然会终止。 单向和双向：是单侧检验还是双侧检验。 质反应：二分类资料。 量反应：计量资料。 70序贯实验设计71习题

35、一、选择题一、选择题1.为评价某药的降压作用，某单位随机选择50名高血压患者，记录每人服药前后的舒张压值，这种收集资料的过程，称为什么实验设计类型（ ）。 A析因设计 B成组设计 C配对设计 D单组设计2.对于一个试验而言，配伍组设计优于完全随机设计，这是因为（ ）。 A配伍组设计简单易行 B降低了随机误差 C降低了重要非试验因素的影响 D可以分析两因素之间的交互作用 723.某麻醉科医生研究催醒宁对氟呱啶的作用，选大鼠6只，按某些条件配成三对。均从腹腔注射氟呱啶40ml/kg，分别在入睡后15min，给每对中的1只腹腔注射催醒宁0.5ml/kg（用A表示）和另1只腹腔注射等量的生理盐水（用B

36、表示），观察出现蹲和走动的时间。当大鼠完全清醒3d后，该医生又用同样的方法重复上述试验，只是将原实验组和对照组的动物互换，结果如下，问：这是一种什么设计类型？ A配对设计 B交叉设计 C成组设计 D拉丁方设计734.某地在钩虫病普查中，对粪检阳性者与阴性者各随机抽查10例，测定其血红蛋白量，为了解钩虫粪检阳性者与阴性者的血红蛋白量之间的差别是否有显著性意义。首先需判定此资料取自什么试验设计类型（ ）。 A配伍组设计 B成组设计 C配对设计 D交叉设计 745.已知A、B、C都是七水平因素，其中：A是实验因素，B、C都是区组因素，且因素之间的交互作用可忽略不计。试验者希望试验次数尽可能少，问最好选择什么设计类型？ A 成组设计 B拉丁方设计 C析因设计 D正交设计 756.某医院用中药复方治疗高胆固醇血症，把12例高胆固醇患者随机分为4组，用不同疗法治疗。第1组用一般疗法，第2组在一般疗法上外加甲药