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文档简介

1、本资料来源常用的统计检验 作者 Dr. Maria Correa-Prisant（北北卡罗来纳州立大学兽医学院微生物学、病理学和寄生虫学系） 翻译 lvruiqin(DXY) 关联的假设假设：正态分布独立观测独立(independent)的，两只不同的猫配对(paired)的，相同的猫两个检验位点(sites)常用的统计检验 相关（Correlation ）：线性关系 T-检验（T-tests ）：与均值相联系 卡方（Chi-square tests ）：与比值相联系相关系数（Correlation coefficient）错误！变量：连续型正态分布线性关系应用相关的例子苯巴比妥的浓度血清浓度

2、总剂量（mg/kg/天）T-检验（T-tests ）比较两个小组马的呼吸速度甲乙两组马是相互独立的H0:甲组的均值乙组的均值Ha:甲组的均值乙组的均值均值不相同的概率有多大呢？甲组乙组1112131415111213131425T-检验的计算甲组乙组1112131415111213131425均值 13 14S1=1.58 S2=5.16例子：呼吸速度 呼吸速度是正态分布吗？ 用非参数检验中的Wilcoxon检验比较秩（ranks） 甲组=5.9 乙组=6.083 p=0.999H0: 甲组均值=乙组均值Ha：甲乙两组均值不等p=0.4815没有足够的证据拒绝零假设概率值 如果我将该试验重复100次，那么我将可能会有5次机会得到均值相同的结果。p值的解释有足够的把握拒绝H0拒绝零假设没有足够的把握拒绝H0p0.05回到急性腹痛病例急性腹痛治疗方案树状图药物治疗手术治疗安慰作出正确预测的可能性重复过程目标是预测为什么相似的治疗病例对疗法的反应不同？两种处理两种结果H0:处理方式和结果之间没有联系（相互独立）Ha:处理方式和结果之间不相互独立处理药物治疗 手术治疗结果死亡还生总数200卡方（Chi-square t

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