spss作业分析

1、第十三次练习说明： 1、表述分析的过程，如analyze compare meansone way anova ，不用每一步截图，但最后的结果需要从spss中复制到word 文档中；2、需对结果进行详细解读和分析，包括h0、h1 、检验方法、统计量、p值和统计推断等。一、某年级学生成绩如下编号性别英语数学语文1 女92.0 75.0 79.0 2 女87.0 94.0 68.0 3 男87.0 84.0 82.0 4 男82.0 86.0 73.0 5 男81.0 89.0 94.0 6 女90.0 92.0 85.0 7 男98.0 78.0 70.0 8 男96.0 67.0 84.0 9

2、 女92.0 89.0 78.0 10 女84 93 77 按性别计算分别计算各科成绩的平均值、中位数和标准差，并对结果进行简单说明。数据分类汇总【分组变量：性别变量摘要： mean 、median 、 sd】由上图可知女生英语平均分、中位数、标准差分别为89 分、 90 分、3.46，数学平均分、中位数、标准差分别为88.6 分、 92 分、 7.83，语文平均分、中位数、标准数分别为77.4 分、78 分、 6.11；男生英语平均分、中位数、标准差分别为88.8 分、 87 分、 7.85，数学平均分、中位数、标准差分别为80.8 分、 84 分、 8.7，语文平均分、中位数、标准数分别为

3、80.6 分、82 分、 9.53。二、某克山病区测得克山病患者与健康人的血磷值（mmol/l）如下。患者：0.84 ，1.05 ，1.20，1.20 ，1.39 ，1.53 ，1.67 ，1.80 ，1.87 ，2.07，2.08 ，2.11 健康人： 0.54 ，0.64 ，0.64 ，0.75 ，0.76 ，0.81 ，1.16 ，1.20 ，1.34 ，1.35 ，1.48 ，1.56 ，1.87,1.89 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？采用比较均值t检验的方法分析比较均值独立样本t 检验【检验变量：血磷值分组变量：健康状况（1 2） 】h0：患者与健康人的血磷值无显著

4、差异，即两者相同h1：患者与健康人的血磷值不相同组统计量健康状况n 均值标准差均值的标准误血磷值患者12 1.5675 .43334 .12509 健康人14 1.1421 .45917 .12272 由上表，患者血磷值的平均值为1.5675 ， 而患者的血磷值平均值为1.1421 ，两者有显著差异。首先检验两者方差是否相等：h0：两者方差相等，无显著差异h1：两者方差不相等。由上表可看出，方差相等时的 p 值为 0.799， 大于显著性水平 0.05，不拒绝原假设，因此可认为两者方差是相等的。在方差相等的前提下，t 检验的p 值（双侧）为 0.024，小于显著性水平（双侧） 0.1，因此拒绝

5、原假设，认为患者与健康人的血磷值是不相同的。三、利用居民储蓄调查数据，从中随机选取90% 的样本。1. 分析城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额是否有显著的差异；2. 分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较；3. 分析城镇和农村储户对什么合算的认同是否一致？1. 抽取 90% 的样本数据选择个案【随机个案样本：90】独立样本检验方差方程的 levene 检验均值方程的 t 检验f sig. t df sig.( 双侧) 均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限血磷值假设方差相等.067 .799 2.416 24 .024 .42536 .1

6、7605 .06201 .78871 假设方差不相等2.427 23.749 .023 .42536 .17524 .06348 .78723 分析比较均值独立样本t 检验【检验变量：a5_mean 分组变量： a13（1 2 ） 】采用 t 检验的方法h0：城镇与农村居民一次平均存（取）款金额无显著差异h1：城镇与农村居民一次存（取）款金额有显著差异组统计量户口n 均值标准差均值的标准误存( 取) 款金额城镇户口183 4845.28 9530.666 704.527 农村户口75 4500.05 13976.371 1613.852 城镇户口居民存取款金额均值为4845.28 ，农村户口的

7、居民平均存（取）款金额为 4500.05 ，可近似认为两者没有差异。首先检验两者方差是否相等：h0：两者方差相等，无显著差异h1：两者方差不相等。由上表可看出，方差相等时的 p 值为 0.662， 大于显著性水平 0.05，不拒绝原假设，因此可认为两者方差是相等的。在方差相等的前提下，t 检验的p 值（双侧）为 0.819，大于显著性水平（双侧） 0.1，因此不拒绝原假设，认为城镇与农村居民存取款金额是没有显著差异的。独立样本检验方差方程的 levene 检验均值方程的 t 检验f sig. t df sig.(双侧 ) 均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限存 ( 取 ) 款金额

8、假设方差相等.191 .662 .229 256 .819 345.231 1508.419 -2625.260 3315.721 假设方差不相等.196 103.366 .845 345.231 1760.931 -3147.013 3837.475 2.分析描述统计描述存取款金额频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 206 79.8 79.8 79.8 2.00 33 12.8 12.8 92.6 3.00 4 1.6 1.6 94.2 4.00 5 1.9 1.9 96.1 5.00 10 3.9 3.9 100.0 合计258 100.0 100.0 描述统计量n 极小值极大值均

9、值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误存( 取) 款金额258 1 100001 4744.93 10981.615 5.380 .152 35.439 .302 有效的 n （列表状态）258 居民一次存取款金额极小值为1 元，极大值为 100001 元，均值为 4744.93元，标准差为 10981.615 ，偏度为 5.380 ，峰度为 35.439 。对数据进行预处理转换重新编码为不同变量【a5 旧值和新值： 1=x5000; 2=5001x10000; 3=10001x15000; 4=15001x20000; 5=20001x 】分析描述统计交叉表卡

10、方检验值df 渐进 sig. (双侧 ) pearson 卡方6.926a4 .140 似然比7.708 4 .103 线性和线性组合1.756 1 .185 有效案例中的 n 258 a. 5 单元格 (50.0%) 的期望计数少于 5 。最小期望计数为 1.16 。h0:存款金额与户口情况之间方差无差异；h1:两者方差有差异由上表可知， p 值（双侧）为 0.140，大于显著性水平（双侧） 0.1，因此不拒绝原假设， 可理解为两者方差相等， 无显著性差异。 因此不同户口之间的存取款金额是没有差异的。存取款金额区间* 户口 交叉制表计数户口合计城镇户口农村户口存取款金额区间1.00 140

11、66 206 2.00 29 4 33 3.00 2 2 4 4.00 4 1 5 5.00 8 2 10 合计183 75 258 3.分析比较均值独立样本t 检验【检验变量：a1 分组变量： a13（1 2 ） 】采用 t 检验的方法h0：城镇与农村居民对什么合算观点无显著差异h1：城镇与农村居民对什么合算观点有显著差异组统计量户口n 均值标准差均值的标准误什么合算城镇户口183 1.43 .496 .037 农村户口75 1.28 .452 .052 由上述均值、 标准差、及标准误结果可知城镇户口的居民观点均值较高，标准差较大，与农村户口的人口观点是不相同的。首先检验两者方差是否相等：h

12、0：两者方差相等，无显著差异h1：两者方差不相等。由上表可看出，方差相等时的 p 值为 0.000， 小于显著性水平 0.05，拒绝原假设，两者方差是不相等的。在方差不相等的前提下，t 检验的 p 值（双侧）为 0.023，小于显著性水平（双侧）0.1，因此拒绝原假设，认为城镇与农村居民对什么合算的观点是有显著差异的。四、利用交叉列联表分析下列问题。收集的职称和年龄分布数据资料如下表，分析判断职称和年龄之间是否具有相关性？职称年龄段35 岁以下（ 1） 36 49 岁（ 2） 50 岁以上（ 3）教授（ 1）0158副教授（ 2）10202讲师（ 3）20101独立样本检验方差方程的 leve

13、ne 检验均值方程的 t 检验f sig. t df sig.( 双侧) 均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限什么合算假设方差相等25.766 .000 2.205 256 .028 .146 .066 .016 .277 假设方差不相等2.293 150.149 .023 .146 .064 .020 .272 助教（ 4）3520数据预处理：数据加权个案人数分析描述统计交叉表职称 * 年龄 交叉制表计数年龄合计35 岁以下36-49 岁50 岁以上职称教授0 15 8 23 副教授10 20 2 32 讲师20 10 1 31 助教35 2 0 37 合计65 47 11 1

14、23 卡方检验值df 渐进 sig. (双侧) pearson 卡方69.893a6 .000 似然比80.999 6 .000 线性和线性组合58.922 1 .000 有效案例中的 n 123 a. 4 单元格 (33.3%) 的期望计数少于 5 。最小期望计数为2.06 。h0:职称与年龄之间方差无差异；h1:两者方差有差异由上表可知， p 值（双侧）为 0.000，小于显著性水平（双侧） 0.1，因此拒绝原假设，可理解为两者方差有差异。因此不同年龄人群职称是不同的。c饲料-.6950*.18164 .002 -1.0908 -.2992 d饲料-.9175*.18164 .000 -1

15、.3133 -.5217 b饲料a饲料.2825 .18164 .146 -.1133 .6783 c饲料-.4125*.18164 .042 -.8083 -.0167 d饲料-.6350*.18164 .004 -1.0308 -.2392 c饲料a饲料.6950*.18164 .002 .2992 1.0908 b饲料.4125*.18164 .042 .0167 .8083 d饲料-.2225 .18164 .244 -.6183 .1733 d饲料a饲料.9175*.18164 .000 .5217 1.3133 b饲料.6350*.18164 .004 .2392 1.0308 c饲料.2225 .18164 .244 -.1733 .6183 基于观测到的均值。误差项为均值方 ( 错误 ) = .066。*. 均值差值在 .05 级别上较显著。根据以上分析可以看出（采用tukey 方法检验的结果），a 饲料与 c、d 饲料之间； b 饲料与 d 饲料之间是有