经济数学(2)备课提纲

1、中山大学版经济数学（2）备课提纲经济数学(2)备课提纲摘要：掌握随机事件的概念以及常用随机事件的运算规律,理解与掌握随机事件概率的计算公式及计算方法;掌握古典概型及伯努利的概型计算公式.熟记概率的加法,减法,乘法,条件概率.关键词：概率,公式类别：专题技术来源：牛档搜索（Niudown.COM）本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其付相应的法律责任！11经济数学（2）备课提纲主讲老师简介

2、：廖志，国际贸易学硕士联系方式：电话电子邮箱：topliaozhi前言： 本书共7章，课程时间安排如下：第一天讲述第13章，第二天讲述第47章。本书重点章为：第1、2、4、7章，主要是线性代数和概率统计的基础知识。第一章 行列式（重点）（本章控制时间为2.5节课共120分钟）一、教学基本要求1. 理解行列式代表一个数值，一个由其元素经过特定的运算所得到的结果；2. 理解n阶行列式的定义；3. 了解并能应用行列式的基本性质，并会利用这些性质计算行列式的值。4. 掌握行列式的计算方法，要求会计算行列式的值，能熟练计算一些特殊行列式2、 重点、难点诠释分别配以书上的典型例题

3、进行讲解。1. 行列式的定义（1） n阶行列式中，余子式和代数余子式的关系是什么？（2） 行列式的按行展开；（3） 计算四阶行列式时有没有类似于计算二阶和三阶行列式的对角线法则？2. 行列式的性质（1） 行列式的行与列互换，行列式的值不变。（2） 互换行列式的两行或者两列，行列式的值变号。（3） 如果两行或者两列成比例，则此行列式的值为零。3. 行列式的计算（1） 上三角行列式的计算；（2） 下三角行列式的计算；（3） 对角形行列式的计算；（4） 四阶行列式的计算方法和原则。3、 作业练习册上相关习题。第二章 矩阵（重点）（本章控制时间为2.5节共120分钟）1、 教学基本要求1. 理解矩阵的

4、定义，掌握常见的特殊性矩阵及其性质；2. 掌握矩阵的线性运算及矩阵的乘法；3. 掌握矩阵的初等变换；4. 理解逆矩阵的初等变换、理解逆矩阵存在的条件，掌握逆矩阵的求法；2、 重点、难点诠释1. 做矩阵运算需要注意到要点包括：（1） 两个矩阵为同型矩阵时才可相加；（2） 两个矩阵相称时，前面矩阵的列数必须和后面矩阵的行数相等；（3） 矩阵乘法一般不满足交换律；2. 若A和B均为可逆的同阶矩阵，A+B是否可逆？未必，因为可能A+B的行列式为零。3. 求矩阵的逆有几种方法？（1） 对于具体的数字矩阵用初等行变换法；（2） 对于二阶方针可用公式法；（3） 对于对角矩阵；（4） 对于分块矩阵；（5） 定

5、义法；3、 作业练习册上相关习题第3章 线性方程组及其解法（本章控制时间为2节课共90分钟）1、 教学基本要求1. 掌握线性方程组的各种表达式，这意味着可从各个不同的角度讨论线性方程组问题；2. 掌握线性方程组的解法；3. 掌握线性方程组的理论；4. 强化矩阵工具运用的训练；2、 重点、难点诠释1、 线性方程组的表达形式（1） 一般形式；（2） 增广矩阵形式；（3） 矩阵方程的形式；（4） 向量形式；2、 线性方程组的解法（1） 增广矩阵；（2） 阶梯形矩阵；3、 线性方程组的理论（1） 方程组是否有解；（2） 若方程组有解，是否唯一解？（3） 若方程组有解也解不唯一，如何表达解答全体？3、

6、习题练习册上相关习题第四章 随机事件及其概率（本章控制时间为2节共90分钟）1、 教学基本要求1. 掌握随机事件的概念以及常用随机事件的运算规律，理解与掌握随机事件概率的计算公式及计算方法；掌握古典概型及伯努利的概型计算公式。2. 熟记概率的加法、减法、乘法、条件概率以及全概率公式与贝叶斯公式。3. 掌握两个事件之间的关系。2、 重点、难点诠释1. 如何正确理解基本岁渐时间的概率？基本随机事件是指随机实验中的每一个不可再分解的结果，它是随机事件的样本点。2. 样本空间的选取是否唯一？解决许多古典概型问题有不同的方法，这往往是由样本空间的不同构造引起的，也就是由基本时间确定的不同而引起的。样本空

7、间的选取一般不唯一。3. 如何区分与表达“仅有几个发生”、“至少有几个发生”、“不多于几个发生”4. 必然事件与不可能事件是随机事件么？必然事件与不可能事件是特别的随机事件，可看做只有一种结果的随机事件。5. 如何理解互斥事件与互逆事件。6. 古典概率的计算应该注意什么？ 两个问题：（1） 基本事件发生的等可能性；（2） 样本空间的基本事件数有限。7. 如何掌握概率计算的加法与减法公式，并学会正确使用8. 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式的要点与区别。9. 如何判断某实验是伯努利实验概型？（1） 每次实验的条件完全相同，可以重复进行且仅有两个结果：成功与失败；（2） 每次实验独立进行，概率不变

8、。10. 事件A、B相互独立与事件A、B互斥能否同时成立？ 相互独立即为两者无关，二互斥则意味着非此即彼，在某些特殊概率形式中或许能够成立，但是不具备普遍性，应该说这两者不能同时成立。3、 习题练习册上相关习题。第五章 随机变量及其分布（本章控制时间为2节共90分钟）1、 教学基本要求1. 掌握随机变量及其分布函数的概念，掌握分布列的定义及其性质、密度函数的概念及其性质。2. 熟记一些常见的随机变量的分布列或密度函数，能运用常见的随机变量分布的结论计算有关事件的概率。3. 会求简单随机变量函数的概率分布。2、 重点、难点诠释1、 什么是随机变量？何谓离散型和连续性随机变量？2、 什么叫随机变量

9、的分布函数？它又何重要性质？3、什么是离散型随机变量的概率分布列？它具有什么性质？4、 什么是连续型随机变量的概率密度函数？它具有什么性质？5、 是否只有连续性随机变量才有分布函数，离散型随机变量有没有分布函数？6、 连续性随机分布的分布函数与密度函数有何联系？7、 如何求随机变量的函数分布？8、 常见的随机变量的分布有哪些？（1）0-1分布；（2） 二项分布：（3） 泊松分布；（4） 几何分布；（5）均匀分布；（6）指数分布；（7）标准正态分布；（8）一般正态分布。3、 练习题练习册上相关习题。第六章 随机变量的数字特征与极限定理（本章控制时间为2节共120分钟）1、 教学基本要求1. 数学

10、期望（1） 理解数学期望的定义及性质；（2） 熟练掌握求数学期望的方法；（3） 熟悉常见的集中随机变量的数学期望值；（4） 会求随机变量函数的数学期望。2. 方差：（1） 理解方差的定义及性质（2） 掌握用定义及计算公式求方差的方法；（3） 熟悉常见的集中随机变量的方差值；（4） 了解随机变量函数的方差。3. 大数定律和中心极限定理（1） 理解切比雪夫不等式；（2） 了解贝努里大数定律；（3） 了解中心极限定理。2、 重点、难点诠释1. 如果已知离散型随机变量的分布列，如何求数学期望和方差？2. 如果已知连续型随机变量的分布密度函数，如何求数学期望和方差？3. 随机变量的数学期望有哪些性质？4

11、. 随机变量的方差有哪些性质？5. 几种常见随机变量的数学期望和方差是什么？（1） 两点分布；（2） 二项分布；（3） 泊松分布；（4） 均匀分布；（5） 指数分布；（6） 正态分布；（7） 标准正态分布。6. 什么是切比雪夫不等式？7. 什么是贝努里大数定律？什么是中心极限定理？3、 练习题练习册上相关练习题第七章 数理统计的基本理论（本章控制时间为1.5节共75分钟）1、 教学基本要求1. 理解总体、个体、样本和统计量的概念，会计算样本均值、样本方差的观察值。2. 掌握集中常见分布的定义，以及来自正太总体的样本均值与样本方差的有关结果与应用。3. 理解点估计的概念以及估计的优良标准，掌握矩估计方法。4. 理解区间估计的概念，会求单个和两个正太总体的均值与方差的置信区间。5. 理解假设检验的基本思想，知道假设检验可能产生的两类错误。6. 掌握单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验步骤。7. 掌握建立一元线性回归方程的基本方法，理解进行线性相关的显著性检验原理。8. 了解利用一元线性回归方法进行区间估计和回归预测的原理。2、 重点、难点诠释1. 统计量与常用统计量：样本均值、样本方差2