欠费预测用户的目标变量

1、一、 模型规则（1） 目标用户群全省在网且入网满6个月以上用户，剔除以下状态：红名单用户、黑名单用户、全球通A账期用户、全球通B账期用户、集团统付用户；（2） 信用Good和Bad标准Ø 全球通：l 信用Good：用户在2011年1-3月份未发生停机，或停机时长不超过50天的用户；l 信用Bad：用户在2011年1-3月份停机时长超过50天的用户；Ø 非全球通：l 信用Good：用户在2011年1-3月份未发生停机，或停机时长不超过40天的用户；l 信用Bad：用户在2011年1-3月份停机时长超过40天的用户；（3） 模型类别Ø 全球通信用评分模型Ø

2、非全球通信用评分模型（4） 模型构建窗口Ø 建模数据：2010年6月-2010年12月Ø 表现期：2011年1月-2011年3月（5） 变量要求Ø 最终模型的变量不超过15个二、 模型效果（请根据表格要求，填写相关数据）（1） 单变量分析请计算最终模型每个变量与BAD用户的关系，如下表所示：网龄小于1年12年23年3年+总用户数BAD用户数BAD用户占比（2） 整体效果分析a. 将预测为BAD的概率>阀值的用户归类为“预测BAD用户”，根据设置的每个阀值，计算预测结果的用户数、欠费停机总次数、欠费总金额阀值预测为GOOD用户且真实为GOOD用户预测为GOOD

3、用户且真实为BAD用户预测为BAD用户且真实为GOOD用户预测为BAD用户且真实为BAD用户用户数用户欠费停机总次数用户欠费总金额用户数用户欠费停机总次数用户欠费总金额用户数用户欠费停机总次数用户欠费总金额用户数用户欠费停机总次数用户欠费总金额0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.110.120.130.140.150.160.170.180.190.20.210.220.230.240.250.260.270.280.290.30.310.320.330.340.350.360.370.380.390.40.410.420.430.440.450.

4、460.470.480.490.50.510.520.530.540.550.560.570.580.590.60.610.620.630.640.650.660.670.680.690.70.710.720.730.740.750.760.770.780.790.80.810.820.830.840.850.860.870.880.890.90.910.920.930.940.950.960.970.980.991b. 将预测结果（概率值）分段，计算每个分段的真实（GOOD/BAD）的用户数、欠费停机总次数、欠费总金额；预测概率真实GOOD真实BAD用户数用户欠费停机总次数用户欠费总金额用户

5、数用户欠费停机总次数用户欠费总金额0-0.01)0.01-0.02)0.02-0.03)0.03-0.04)0.04-0.05)0.05-0.06)0.06-0.07)0.07-0.08)0.08-0.09)0.09-0.1)0.1-0.11)0.11-0.12)0.12-0.13)0.13-0.14)0.14-0.15)0.15-0.16)0.16-0.17)0.17-0.18)0.18-0.19)0.19-0.2)0.2-0.21)0.21-0.22)0.22-0.23)0.23-0.24)0.24-0.25)0.25-0.26)0.26-0.27)0.27-0.28)0.28-0.29)

6、0.29-0.3)0.3-0.31)0.31-0.32)0.32-0.33)0.33-0.34)0.34-0.35)0.35-0.36)0.36-0.37)0.37-0.38)0.38-0.39)0.39-0.4)0.4-0.41)0.41-0.42)0.42-0.43)0.43-0.44)0.44-0.45)0.45-0.46)0.46-0.47)0.47-0.48)0.48-0.49)0.49-0.5)0.5-0.51)0.51-0.52)0.52-0.53)0.53-0.54)0.54-0.55)0.55-0.56)0.56-0.57)0.57-0.58)0.58-0.59)0.59-0

7、.6)0.6-0.61)0.61-0.62)0.62-0.63)0.63-0.64)0.64-0.65)0.65-0.66)0.66-0.67)0.67-0.68)0.68-0.69)0.69-0.7)0.7-0.71)0.71-0.72)0.72-0.73)0.73-0.74)0.74-0.75)0.75-0.76)0.76-0.77)0.77-0.78)0.78-0.79)0.79-0.8)0.8-0.81)0.81-0.82)0.82-0.83)0.83-0.84)0.84-0.85)0.85-0.86)0.86-0.87)0.87-0.88)0.88-0.89)0.89-0.9)0.9-0.91)0.91-0.92)0.92-0.93)0.93-0.94)0.94-0.95)0.95-0.96)0.96-0.97)0.97-0.98)0.98-0.99)0.99-1c.将预测BAD的概率按降序排序，设置分位数分段，计算每个分段的真实（GODD/BAD）的用户数、欠费停机总次数