1 信息检索概述武大黄如花ppt课件

1、S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 第一章 信息检索概述 S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 Outline 信息检索的基本概念 信息检索的历史 信息检索模型 信息检索系统的结构与评价S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 第一节第一节 信息检索的基本概念信息检索的基本概念 WisdomKnowledgeInformationDataMore refined and abstractInforma

2、tion HierarchyS C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花1 信息检索的含义信息检索的含义 广义的信息检索 information storage information retrieval 狭义的信息检索 information retrievalS C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花信息检索的常用术语信息检索的常用术语 检索词：用户输入的字、词、字符或短语 检索式：检索提问表达式 检索策略：是对查询的全面策划，在操作上主要指数据库的选择和检索式的编制 前者

3、选择数据库资源，后者实现检索目标 一般也直接将检索式视为搜索策略S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 信息素质的含义 信息素养（information literacy）又称信息素质，由美国信息产业协会主席保罗车可斯基(Paul Zurkowski)在1974年首先提出 他定义为：“利用大量信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能。” 后来又将其解释为“人们在解答问题时利用信息的技术和技能”。S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 Librarians Inf

4、ormation Literacy Annual Conference （LILAC ），2005-，国际会议 国际图联（International Federation of Library Associations and Institutions ，IFLA）发布信息素质评价指南，促进发展中国家信息素质教育 UNESCO 与IFLA信息素质教育的中长期合作项目 UNESCO ：An Analysis of Information Literacy Education Worldwide UNESCO全球信息素质教育资源指南 OECD （经济合作组织）2000年起组织Programme f

5、or International Student Assessment（ PISA）项目S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 PISA蕴含的意义 在这个迅速变化的时代，学生不可能在学校里学到将来所需的每一种知识和技能，必须在具备阅读、数学、科学等方面基础的前提下，努力培养自己的学习能力。学会如何学习（learn how to learn），将比学会事实（learn to know）更为重要。S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花2 信息检索的种类信息检索的种类 根据

6、检索手段的不同 Manual retrieval Disc retrieval Online retrieval Web-based retrieval 根据检索对象形式 document retrieval data retrieval fact retrievalS C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花信息资源的有关概念信息资源的有关概念 文献（literature，document） 信息资源（information resource） electronic resources（电子资源） virtual resources（

7、虚拟资源） digital resources（数字资源 ） networked resources, , web-based resources, resources on the Internet（网络资源） online resources（联机资源）S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花记录型实物型零次智力型载体形式式处理级别印刷型缩微型声像型电子型一次信息二次信息三次信息编辑出版形式图书期刊报纸专利文献会议文献科技报告学位论文标准文献技术档案产品资料S C I E N T I F I C S O L U T I O N

8、S武汉大学信息管理学院 黄如花3 信息检索的原理信息检索的原理S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花4 信息检索语言信息检索语言S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 中图法中图法等级分明的科学系统等级分明的科学系统 O 一级类目一级类目 数、理、化数、理、化 O1 O3 O4 O6 O7 二级类目二级类目 数学数学 力学力学 物理化学物理化学 晶体晶体 O11O12

9、 O13 三级类目三级类目古典数学古典数学 初等数学初等数学 高等数学高等数学 O121 O122 O123 O124 四级类目四级类目 算术算术 初等代数初等代数 初等几何初等几何 三角三角S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 国内外常用的叙词表： 我国的汉语主题词表 美国国会图书馆主题词表（LCSH） 英国科学文摘使用的INSPEC叙词表 美国工程索引使用的COMPENDEX叙词表S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花第二节第二节 信息检索的历史信息检索的历史

10、手工检索（1876-1945） 机械信息检索 (19451954) 脱机批处理检索（1954-1965） 国际联机检索 (1965-) 光盘检索（1980-） 网络检索（1991-） 后四者统称为计算机信息检索 多种方法并存，网络检索最有发展前景S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花第三节第三节 信息检索的模型信息检索的模型 浏览型模型 扁平式模型 结构导向模型 超文本模型 基于内容的检索型模型 集合论模型 代数论模型 概率论模型S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花

11、第四节第四节 信息检索系统的结构与评价信息检索系统的结构与评价 信息检索系统的含义信息检索系统的含义 信息检索系统的类型信息检索系统的类型 信息检索系统的物理结构信息检索系统的物理结构 信息检索系统的逻辑结构信息检索系统的逻辑结构S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花评价信息检索系统效果的指标评价信息检索系统效果的指标 查全率(Recall Factor，R) 查准率(Precision Factor， P) 漏检率(Omission Factor) 误检率(Noise Factor) 新颖率 检索速度S C I E N T I

12、F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花重要指标重要指标 查全率是系统在进行某一检索时，检出的相关信息量与系统信息库中相关的信息总量的比率。 查准率是系统在进行某一检索时，检出的相关信息量与检出的信息总量的比率S C I E N T I F I C S O L U T I O N S武汉大学信息管理学院 黄如花 被检出相关文献量被检出相关文献量查全率：查全率：R =R = 相关文献总量相关文献总量 被检出相关文献量被检出相关文献量查准率：查准率：P =P = 被检出文献总量被检出文献总量 未检出相关文献量未检出相关文献量漏检率：漏检率：M =M = 相关文献总量相关文献总量 被检出非相关文献量被检出非相关文献量误检率：误检率：N =N = 被检出文献总量被检出文献总量S C I E N