数据模型与决策-XXX公司项目员工奖金计划

1、2013级工商管理硕士（MBA）作业数据模型与决策班级名称： 姓 名： 学 号： 成 绩： 教师签名： 二一三年十一月XXX公司项目员工奖金计划目 录一、 问题概述与分析方法二、 分析与讨论A、奖金目的和选拔标准及框架设计B、分配标准与相对公平原则。C、如何看待各个部门人员分数高低分布不平衡问题D、具体评选过程。E、总结一、 问题概述与分析方法为激励一线员工士气，同时增加员工收益，陕三建第三工程公司准备在员工基本工资不变情况下，激励那些先进生产者（占员工20%)每人300元奖金。这样，将在160名员工中，产生32个先进生产者。按照数据显示，已知条件：1.样本总体为160人，样本32人；2、人员

2、来自 4个项目部门的男士和女士，最小21岁，最大61岁。3、分一线和二线员工。4、委员会由公司四部一办成员组成。 二、 分析与讨论A. 奖金目的和选拔标准及框架设计 奖金无疑是薪酬里面非常重要的一块，是企业管理者、人力资源部门和员工关注的焦点。员工对物质激励最敏感，更直白地说，员工对薪酬最敏感，无论企业中什么层次的员工，都对这个问题表现出极大的关注。企业的员工普遍有这样一个认知，“不患寡而患不均”。对于奖金来说，“不患寡而患不均”主要体现在谁分配了多少的比例问题。一个好的奖金机制必然是一种相对公平、公正的分配机制，这种分配机制会形成一种公正的文化氛围。相反，如果无法实现干好干坏不一样的话，那么

3、整体效率不但不会提高，反而会降低。不公平的制度必然会导致人的惰性产生，如果有人不劳而获的话，就会鼓励大家都去采取这样的方式。所以，“公平”是设计奖金的一个重要原则。说到公平，就不能不提到另外一个问题“标准”问题。因为如果要公平，就一定要有一个“标准”，按照标准执行，才有可能公平。选拨标准应尽量做到公平、合理、无民族、部门、性别的偏见，同时要考虑到不同部门的工作种类不能简单比较，例如：作业一线施工现场的员工与二线办公室内业员工，只能同类型的比较。因此在构架上我们将名额分配到各个部门，在部门生产、工作环境相同的情况下选择优秀者。B. 分配标准与相对公平原则。公平的分配对于企业来说是非常重要的，可以

4、提高劳动生产效率，而平等的分配则会促使企业劳动生产率的降低。所以，这里所说的公平并不是指结果的公平，结果的公平不但起不到激励的作用，反而会降低效率，以往国有企业的大锅饭便是这样的。现在我们强调的公平是指机会公平，只要能够做到机会的公平，就可以起到提高效率的作用。在设计奖金的时候，需要考虑机会的公平。但是如何才能做到机会公平呢？公平分配，首先需要有一个标准，确定一个上下共识的标准后，再按照这个标准进行衡量，最后，根据衡量的结果进行分配，这是公平的一个重要前提。很多企业在发奖金的时候，老板和经理凭感觉来发，将感觉当成标准，但这个标准是模糊的，事前没有被约定，含糊不清的，是没有的到上下共识的标准，所

5、以这样发奖金的效果就可想而知了。所以，要想实现公平地分配奖金，激励员工，就必须有一个标准，并且这个标准是事先制定好的，而且是上下之间取得共识的标准。在奖金设计的过程中，我们需要考虑以下几个问题：不同项目之间如何公平对一个施工企业来说底下往往有很多项目部门，这些地方的盈利状况肯定是不一样的，可想而知，在盈利状况好的项目的人当然不愿意调换到盈利状况不好的项目，而盈利状况不好的项目的人当然会觉得公司的奖金政策不公平。那么面对这样的情况如何解决公平性的问题呢？岗位轮换在一个岗位上干的不好的可以调配到其他岗位。但是这个办法只能适用于干的不好的管理人员，而干的好的管理人员却无法频繁的调配。采用不同的提成比

6、例对不同工程采取不同的提成比例。比如，工作难以开展的提成比较高，另外一个容易开展的提成比例就相对较低。这样，也能实现一定程度的公平。目标达成率不只按照业绩贡献的多少来分配奖金，同时考虑按照目标达成率来分配奖金，所有项目都有一样的奖金基数，但是给他们定的目标不一样，完成目标后，按照目标达成率乘以奖金基数来分配奖金。C. 如何看待各个项目人员分数高低分布不平衡问题 分配名额的时候要考虑到相对平衡的原则，一个人数众多的项目，竞争相对激烈，涌现出的优秀管理者的人数往往多于人数少的项目。如果只是将名额平均分配到各组，有可能在人数较少的项目，选到不优秀甚至不合格者，在人数较多的项目优秀人员反而评不上。所以

7、我们组根据每个项目人数上的比例进行分配调整。一线员工和二线员工工作环境艰苦条件不同，一线员工相对要艰苦的多，因此在同等条件下，应该优先考虑一线人员的评选。第二，女性身体素质上不如男性，女性在生理上也有某些局限，这些因素可以成为同等条件下的优先条件。第三、年纪较大的人，在思维、体能上也许有一些衰退，如果在高等教育成为普遍模式，创新与技术飞速发展的今天依然能保持工作上的业绩是值得鼓励与褒奖的，这也符合企业终身学习，不断超越的理念。我们认为在同等条件下，可以作为一项评选的指标。D. 具体评选过程：1. 以部门为标准，进行分类排列：编号性别办公环境年龄部门编号成绩评定1女1二线总计数1602男2一线1

8、 计数751223515222601531143164222715511461561124167224715822301792231151022191411225415121144141322501514224715152238151611201417114615182228141911521620213714212249162221241423222115241138162521421326113517272161142811361529224316302120153111441532222415332232153411611535223515362236153711361538213616

9、3922601440113317412144164211601743224016441126154522591446115814472256144822531549112816502259165111241852 21401853115916542248185522441856224316572236165822321659215017601150156121211662115715632220166422451765114016662224186722561568224717692223187011401571222818721132167322451574115114752245152计数

10、421223629211382732225274113525521212462242277222526821452692230261011362611225224122138261322382514223129152240251622262517224529182134281922312720225926211145272211402823222927242155282522602726113928271131292822582829114527302123293111392732222728331125273422392735222327361131283722322103821472739

11、2135274011272841223629421246293 计数281115237222413832145394 22303952241356225034711553582230379115039102255371111263412214537132161371422283515225036162233371722523618224338192229362022583421224234221134392311383524223637251122382622613827222334282143354计数151112045222414532242464225748522394662242457

12、114246811574692250491011554511224844122254461322204414112345152233492. 进行频数统计：3.部门频数1752423284154. 按照比率进行分配：按照比率进行分配序号公式修正175/160*32=1515242/160*32=8.48328/160*32=5.66415/160*32=335. 按成绩、分配人数选出每个项目的人员，例如：第一组：编号性别办公环境年龄部门编号成绩评定66112418511124185221401854224818552244186622241869222318712228188223017261

13、135174011331742116017592150176422451768224717第二组：编号性别办公环境年龄部门编号成绩评定3722322101223629142231291722452927113129302123294122362942124629第三组（本组要第二次筛选）除过9分的优先胜出外，在成绩都是8分情况下按照1办公环境2性别3年龄的方式第二次筛选编号性别办公环境年龄部门编号成绩评定321453942230399115039221134392224138182243382511223826226138最后结果：321453942230399115039221134391822433826226138以此类推第四组编号性别办公环境年龄部门编号成绩评定92250491522334942257482.5总结经过本案例数据分析，我们得出，所谓优秀人员的选拔并不是只看每个员工成绩的高低，而要充分考虑员工的生产办公环境，工作经验，性别