数据分析发展方向

1、? 数据分析员所在部门：市场研究公司数据部上级职位：数据部经理主要工作内容 / 职责 / 流程 :根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员.应聘数据分析员 , 要遵守岗位职责 :1. 持证上岗。2. 热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传

2、递的信息数据， 要做好详细的 “数据传递纪录” ，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促， 每月将各经营站、 点数据上报情况通报一次； 负责各类数据的整理、 汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据， 做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理， 及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作， 严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。5. 遵守特定的工作时间：必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下班。数据分析员的工作不算很累 , 比较程序员的工作轻松多了 . 至于前途问题谁都说不定啊 . 月薪

3、的话 , 就要看你是做在什么公司做什么数据分析了 . 在公司当然有前途 , 月薪高 .? 知己知彼， IT 公司对数据挖掘相关从业者的的要求原文地址： 知己知彼， IT 公司对数据挖掘相关从业者的的要求 作者： bicloud 经常有人咨询数据挖掘该学什么， 怎么学，先看看各公司的要求， 对着摸索着学习。路走对了，就不怕远， wish u good luck！1. 一淘广告技术算法工程师 - 数据挖掘工作年限 3 年以上学历要求 硕士岗位描述1. 对数据敏感，热爱数据挖掘领域的工作2. 思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在一定压力下工作精选文库3. 计算机、统计、数学、信息

4、技术硕士以上学历4. 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验以及独立开展研究项目的经验5. 有用户行为分析项目经验者优先6. 熟练掌握 C 或 Java 开发，有 hadoop 开发经验者优先岗位要求1.你需要面对每天数千万的活跃用户、数十亿的PV、数亿的商品2. 你需要利用各种可能的数据挖掘技术对这些海量数据进行分析、 建模、验证，找到预测用户后续行为的正确方法3. 你需要建立完善的分析、建模、验证流量，不断快速迭代的优化用户行为预测模型2. 支付宝数据分析师 - 数据挖掘方向工作年限 3 年以上学历要求本科岗位描述1、对海量业务数据进行分析挖掘，产出有效的模型供业务部门数据化运营使用；2、

5、通过数据分析或数据挖掘等手段，提升风险管理系统风险识别的覆盖率和准确率。岗位要求1、3 年以上风险管理及相关领域数据分析和挖掘工作经验；2. 本科及以上学历；3、具有深厚的统计学、数学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练使用 SQL；4、精通一种及以上数据挖掘工具， 具有海量数据挖掘、 分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例；有文本挖掘经验尤佳；5、有网络安全知识背景或从业经历者优先；6. 、具有一定的商业洞察力，思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，能在较强压力下工作。备注：深入到部门 , 支撑业务发展3. 淘宝网数据平台数据挖掘

6、工程师工作年限 3 年以上学历要求本科岗位描述 1 、三年以上数据分析和数据挖掘相关工作经验；2、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历；3、深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术；4、精通 SPSS Clementine/SAS EM等数据挖掘平台，熟悉hive ，精通 SQL；5、具有丰富的海量数据挖掘项目实施经验，能独立完成挖掘项目的规划和实施；6、具有良好业务敏感性和数据敏感性；7、有互联网及个性化推荐项目经验的优先考虑岗位要求 1 、从海量数据发现归纳规律，指导业务发展，挖掘淘宝卖家、买家用户行为特征，构建行为模型；-2精选文库2、通过数据研究支持产品底层算法预演和算法实

7、施方案；3、研究淘宝网买家行为，构建开放式个性化推荐算法竞赛平台；4、深入理解产品方向和战略，通过数据分析，通过数据分析为产品优化、新功能开发提供支持；5、协助并指导新人完成相关数据挖掘项目4. 淘宝网 - 会员营销管理数据挖掘师工作年限 3 年以上学历要求本科岗位描述1、根据淘宝网会员运营的需要，负责会员行为研究方向和应用的规划；2、负责建立业务分析、数据挖掘工作的整体规划，推进实施；3、根据数据挖掘模型、 统计数据结合业务运营需要、 消费者行为心理进行研究，并固化相关研究成果应用于业务实践；4、在充分理解业务需求的基础上， 主动用数据分析的方法帮助业务线解决问题、发现机会，推动业务发展；5

8、、行业动态研究、竞争对手策略跟踪，及时将行业前沿业务、技术领域落地为业务运营方案 / 规划。岗位要求1、统计学、数学、计算机、经济学、管理信息系统、心理学等专业；2、数据分析相关经验，包括业务分析、数据挖掘等相关项目经验；3、能掌握用户需求，对数据敏感，具有独立的基于会员分析和运营的思路，并能落地为业务应用；4、熟悉消费领域业务分析理论与方法。互联网、电信、银行、保险、零售等行业业务应用及数据分析相关工作经验；5、良好的沟通协调能力、资源整合能力和团队合作能力。5. 淘宝商城 - 产品技术部 - 数据挖掘数据挖掘工程师工作年限 1 年以上学历要求 不限岗位描述 1 、对淘宝用户数据进行挖掘分析

9、，挖掘用户行为特征；2、挖掘用户偏好，开发个性化推荐（商品、服务、工具等）算法。岗位要求 1 、二年以上数据分析 / 挖掘相关工作经验；2、熟悉常用数据挖掘算法和技术原理，有丰富挖掘项目经验；3、熟练使用挖掘工具，熟悉Oracle 、Mysql 等数据库，精通 SQL；4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力；6、熟悉一门开发语言，有软件开发经验；7、自己开发编写过挖掘算法或者对算法优化痴迷的优先。6. 淘宝商城 - 产品技术部 - 数据挖掘数据挖掘专家-3精选文库工作年限 5 年以上学历要求本科岗位描述1、对淘宝用户数据进行挖掘分析，挖掘用户

10、行为特征；2、深入研究某一方面用户行为特征，支持业务部门的数据化运营；3、规划、构建淘宝用户个性化精准推荐引擎。岗位要求1、五年以上数据分析 / 挖掘相关工作经验；2、精通数据挖掘算法和技术原理；3、挖掘工具熟练，熟悉Oracle 、 Mysql 等数据库，精通SQL；4、数据掘项目经验丰富，在挖掘模型应用上有成功案例；5、对数据挖掘方法论有深刻理解，能独立规划挖掘模型解决方案的体系架构；6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；7、具有优秀的分析问题和解决问题的能力；8、有个性化精准推荐项目经验，或开发过推荐算法或有团队管理或项目管理经验优先考虑。7. 新浪微博算法研发工程师职位描

11、述：1. 负责研究并优化在线广告的竞价模型；2. 负责研发对海量数据的分析和挖掘算法，改进广告质量；3. 利用机器学习算法改进广告算法投放， 包括广告的排序、 CTR预估、广告筛选、自动分类等；4. 研发基于统计和机器学习的排序算法， 包括模型的改进和选取、 特征的选取及评估、训练的有效性等相关工作。职位要求：1. 本科学历以上，计算机或数学相关专业；2. 熟悉搜索引擎、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等，有相关项目经验优先3. 精通类 Linux 平台下的 C/C 语言开发；3. 深刻理解各种常用数据结构和算法；4. 有较强的分析和解决问题能力，逻辑性强；5. 善于沟通，良好的团队合作意识、

12、有持续自我学习的能力和意愿。8. 推荐研发工程师职位描述：1. 负责推荐相关算法研发；2. 进行海量数据处理技术研发、优化；3. 进行用户行为分析研究。职位要求：1. 重点学校本科及以上学历，计算机或数学相关专业；2. 有数据挖掘相关经验，有自然语言处理、搜索 / 推荐技术相关经验优先；3. 精通 C、 C 开发，熟悉 Linux 开发环境；-4精选文库4. 掌握 1-2 种脚本语言；5. 学习能力强、有责任感、团队合作意识、抗压力强。豆瓣算法与数据挖掘工程师 ( 自然语言处理方向 )职位描述 :1. 维护与改进豆瓣的文本挖掘、搜索相关的算法和应用2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持3.

13、 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势职位要求 :1. 热爱探索和钻研 , 相信算法能够改变人们的生活2. 熟悉自然语言处理和信息抽取 (IR) 的相关算法3. 能够使用 C 独立实现复杂的算法结构4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力 , 善于应对各种智力挑战5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练返回顶部9. 算法和数据挖掘专家 ( 推荐系统方向 ) 职位描述 :1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势职位要求 :1. 热爱探索和钻研 , 相信算法能够改变人们的生活2. 熟悉海量数据处理和

14、挖掘的基本算法 , 或有高性能科学计算的相关经验3. 能够使用 C 独立实现复杂的算法结构4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力 , 善于应对各种智力挑战5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练10.baidu搜索研发部 _数据挖掘 / 统计研发工程师工作职责：- 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术- 从系统应用的角度，利用数据挖掘 / 统计学习的理论和方法解决实际问题职位要求：- 优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践- 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律- 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对分类、聚类

15、、序列标注、回归等应用算法有较深理解和实践经验，或对半监督、无监督学习以及自适应学习有较深的理论研究）11. 网页搜索部 _机器学习高级研发工程师工作职责：- 负责面向搜索相关策略的机器学习模型、方法的研究和构建-5精选文库- 负责多语言环境下通用机器学习 / 数据挖掘方法的研究， 并结合系统应用进行设计、实现- 负责指导软件工程师进行海量数据的挖掘和分析，优化相关性结果，增强系统鲁棒性和自适应性职位要求：- 扎实的机器学习 / 数据挖掘理论和技术基础，有 3 年以上的相关研究或工程经验- 熟悉当前机器学习领域热点和前沿技术- 精通 C 、 Java 或者 Python 等程序设计语言，有较好

16、的策略架构设计能力- 较好的指导能力，有 1 年以上的 mentor 经验，机器学习团队 leader 优先12. 商业运营产品研发部 _商业推荐策略工程师工作职责：- 运用统计分析， 机器学习，数据挖掘等技术， 结合互联网营销商业模式的特点，从事百度业务运营系统的商业数据分析和百度搜索推广等商务搜索引擎的数据分析，深入理解网民行为、客户发展、行业的最新动态和发展趋势，提高运营效率和公司收入- 提供数学理论支持 , 构建行业应用数学模型 , 研究编写数据分析和数据挖掘算法，负责数据分析和数据挖掘行业解决方案的研发- 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘商业产品潜在价值，设计针对性的产品和策略，进而为

17、客户和网民提供更有价值的服务职位要求：- 计算机、数理统计或相关专业本科以上学历- 具有统计数学、机器学习、数据挖掘等任一领域相关的理论背景，具备很强的数学建模能力，能够针对实际问题建立数学模型- 熟练掌握 SPSS/SAS/R/SPLUS/Eviews等统计分析软件的一种， 熟练使用 SPSS Clementine或 SAS EM进行数据挖掘，熟悉hadoop 者优先- 具有数据分析和数据挖掘方面的项目经验， 具备良好的分析和解决问题的能力，通过对数据的敏锐洞察， 结合对业务的理解挖掘商业产品的潜在价值， 给出产品优化的策略及方案设计- 至少精通一门编程语言（ Python 者优先），熟练使

18、用常用算法和数据结构，有较强的算法设计和实现能力； 具备在搜索引擎日志、 广告库等海量数据上进行统计挖掘工作的能力- 工作态度认真负责，对解决挑战性问题充满激情；具有良好的学习能力和沟通能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识13. 百度音乐事业部 _数据挖掘研发工程师工作职责：- 针对海量的用户行为数据， 运用数据挖掘 / 统计学习的理论和方法， 发现其中的有价值的知识， 帮助系统的改进， 优化产品设计， 更好地挖掘与满足用户需求-6精选文库- 数据挖掘、数据分析与统计及用户行为建模等相关工作- 相关系统的设计、开发工作职位要求：- 重点大学本科以上学历，硕士优先，计算机、数据挖掘与分析

19、相关专业 -2 年以上数据挖掘相关行业产品研发经验- 精通算法和数据结构，了解常见的分布式存储架构- 熟练使用 Unix/Linux操作系统，熟悉常用的shell/python命令和工具- 优秀的分析问题，解决问题能力，乐于解决具有挑战性的问题- 具备创业般的工作激情，能承受巨大的工作压力，有超强的自我驱动能力，沟通交流能力好，质量意识、团队合作意识和时间意识佳- 熟悉 hadoop， 对分布式计算有一定了解优先- 具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先- 热爱音乐者优先14. 商业运营产品研发部 _数据分析师工作职责：- 运用统计分析， 机器学习，数据挖掘等技术，

20、结合互联网营销商业模式的特点，从事百度搜索推广等商务搜索引擎的数据分析， 不断优化商务搜索的算法、 架构及策略，提升搜索引擎和互联网的商业价值- 研究在线广告领域的相关理论与技术，提高在线广告的变现能力与用户体验，达到技术和商业的完美结合职位要求：- 计算机、数学、经济或相关专业本科以上学历- 具有统计数学、机器学习、数据挖掘、信息检索等任一领域相关的理论背景- 有基本计算机编程基础，能学习处理海量数据- 具有良好的分析和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情- 有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识- 善于沟通和逻辑表达，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识- 具有统计学、数据分析

21、等方面相关经验者优先- 对数据足够敏感，常见的海量数据处理技术相关经验者优先- 具备一定 Linux/Unix 环境下开发经验者优先15. 上海研发中心 _高级数据分析工程师工作职责：- 分析互联网广告业务数据，负责专项数据的业务逻辑分析与数据挖掘- 数据仓库的搭建、各维度策略、运营数据的提取与管理、报表的维护与管理- 完成海量数据抽取与统计工作，并能快速获取有效数据进行异常数据排查- 负责业务数据库的维护、监控，存储过程性能优化与海量数据查询优化职位要求：-7精选文库- 良好的逻辑思维能力，良好的业务解读能力，能够从海量数据中发现有价值的规律- 熟悉 C /Python/PHP 等语言，熟悉

22、数据库、数据仓库相关操作，对数据结构和算法设计有一定的理解- 熟悉 Hadoop与 MAP-REDUCE构架，能够熟练利用 Hadoop/HIVE等分布式计算环境进行海量数据的分析与统计计算- 优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践- 具有数据分析和数据挖掘方面的项目经验者优先16. 腾讯数据挖掘研究员工作职责：参与数据挖掘的工作，负责挖掘知识应用搜索引擎中，用于提高搜索质量工作要求：硕士及以上学历 ;工作认真细心 , 责任心强 , 良好的沟通技巧和推动能力;具有强烈的进取心和求知欲 , 有很强的分析问题和解决问题的能力 , 对数据很敏感 , 具有较好的技术创新能力 ;

23、具有知名搜索引擎公司 3 年以上技术背景 , 具有深厚的数据挖掘及分布式处理技术经验 ;对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣 , 对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解 ;4 年以上 c 编程经验 , 对算法 / 数据结构有深刻理解 , 熟悉 linux 编程和调试环境 , 熟悉 SHELL编程。17. 数据挖掘研发工程师工作职责：参与数据挖掘的工作， 负责挖掘知识应用搜索引擎中， 用于提高搜索质量； 研发数据挖掘通用类库，在分布式处理平台上推动数据挖掘任务的不断优化。工作要求：硕士及以上学历 ;工作认真细心 , 责任心强 , 良好的沟通技巧和推动能力 ;具有强烈的进取心和求知欲 , 有很强的分

24、析问题和解决问题的能力 , 对数据很敏感 , 具有较好的技术创新能力 ;具有知名搜索引擎公司2 年以上技术背景 , 具有数据挖掘及分布式处理技术经验 ;对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣 , 对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解 ;3 年以上 c 编程经验 , 对算法 / 数据结构有深刻理解 , 熟悉 linux 编程和调试环境 , 熟悉 SHELL编程。18 机器学习研究员工作职责：-8精选文库参与搜索日志挖掘的工作， 包括用户搜索行为分析和用户导向研发； 参与网页数据挖掘的工作； 负责挖掘知识应用搜索引擎中， 用于提高搜索质量； 负责搜索新特性的研发，用于提高搜索体验；参与提高搜索体验的

25、相关工作。工作要求：硕士以上学历 , 博士优先 ;工作认真细心 , 责任心强 , 良好的沟通技巧和推动能力;具有强烈的进取心和求知欲 , 有很强的分析问题和解决问题的能力 , 对数据很敏感 , 具有较好的技术创新能力 ;具有知名搜索引擎公司 3 年以上技术背景 , 具有深厚的机器学习技术经验 , 具有数据挖掘经验者优先 ;对互联网和搜索引擎技术有浓厚兴趣 , 对中国互联网和搜索引擎产品现状有一定理解 ;4 年以上 c 编程经验 , 对算法 / 数据结构有深刻理解 , 熟悉 linux编程和调试环境。20. 内容广告算法和策略研究工程师工作职责：网页内容分析，关键词抽取，内容页面的文本分类，内容

26、页面的主题模型分析；并行机器学习工具的开发，包括并行LDA, 并行 Logistic Regression；用户兴趣分析，广告匹配过程中的用户建模；内容广告策略分析，内容广告点击率预估；内容广告点击反作弊检测分析系统搭建。工作要求：熟练使用 LINUX操作系统，精通 C 及相关编程语言及技术；有搜索引擎领域或互联网广告工作经验优先；有自然语言处理、机器学习、或数据挖掘工作经验着优先；有上述专业博士学位者优先。21. 高级算法工程师 - 长尾广告工作职责：1、 分析数据，研究用户行为， 开发用户画像、 长尾广告等算法， 建立各类模型，提高用户体验和广告投放效果。2、 开发分布式算法，丰富并行算法

27、库。3、 提供系统设计和代码文档，参与数据清洗和过滤、特征抽取、变量选择、算法实验、性能分析、与内部客户的交流。工作要求：1、有 T 级以上的海量数据进行分析和挖掘的项目经验 , 能够根据需求设计合理的算法实现。对常见聚类、分类、回归算法有深入的理解和实践经验。2、 开发能力 :(1) 熟悉 shell,python 等脚本语言。(2) 熟悉 linux 工作环境 , 有 C/JAVA 其中一个编程经验。3、 有以下能力者优先 :a) 有推荐系统、定向营销、电子商务、信息检索等方面的建模经验;b) 有大规模分布式计算平台(Hadoop) 的使用和并行算法开发及应用经验;-9精选文库c) 优秀的

28、沟通表达能力。22. 网游数据挖掘工程师工作职责：面向海量腾讯游戏业务数据， 通过数学建模进分析挖掘， 为游戏产品数据化运营和健康度监测使用；相关研究方向包括： 产品品牌健康度， 产品运营效果健康度、 产品运营保障健康度。工作要求：硕士以上学历，统计学、数学、金融工程或具有数学建模知识结构的相关专业；二年以上数学建模相关工作经验；熟练使用 SAS或 SPSS等数据挖掘工具；良好的逻辑思维能力和团队合作精神。23 云数据挖掘工程师工作职责：负责腾讯云平台第三方数据体系的建设负责公司包月产品的数据分析和建模， 为老用户挽留和新用户引入提供数据支持负责用户兴趣建模，提升广告的精准化投放的转化率工作要

29、求：本科以上， 3 年以上的数据挖掘、分析、算法设计经验有商业感和创新精神 , 能主动寻找互联网产品各环节中数据挖掘的应用机会精通 1-2 款数据挖掘工具软件，熟悉 SAS、SPSS者优先有数据挖掘平台建设经验，熟悉 SQL开发语言者优先24 迅雷基础研发 - 数据挖掘工程师招聘对象：社会人士招聘人数：若干岗位职责：迅雷用户行为分析及特征挖掘任职资格：1、计算机软件或相关专业硕士以上学历2、熟练掌握 C/C 语言，对算法及数据结构有深刻理解3、数学基础好，逻辑思维及创新能力强4、熟悉相关性分析、分类及聚类的各种方法5、有数据挖掘、人工智能、机器学习、模式识别等相关领域经验者优先25. 会员 -

30、 数据挖掘招聘类型：急聘招聘对象：社会人士招聘人数：若干岗位职责：-10精选文库1、计算机软件或相关专业本科以上学历2、熟练掌握 C/C 或 JAVA语言，对算法及数据结构有深刻理解3、数学基础好，逻辑思维及创新能力强4、了解相关性分析、分类及聚类的各种方法5、有数据挖掘、人工智能、机器学习、模式识别等相关领域经验者优先26 人人网人人网智能信息处理研发工程师（算法工程师）工作描述：- 负责人人网信息的挖掘、分析和相关技术研究- 通过对业务运行逻辑的深入分析，提取出合理、有效的处理策略- 不断提高信息的智能性处理水平岗位要求：- 计算机相关专业大学本科及以上学历- 良好的 java/C/C 语言基础，有一定的项目开发经验- 有数据挖掘和智能化信息处理相关理论基础和方法- 良好的学习和逻辑分析能力- 对技术敏感而细致，乐于发现，对解决具有挑战性问题充满激情27 盛大资深数据挖掘工程师工作内容：盛大用户行为分析与特征挖掘互联网用户行为分析与特征挖掘任职资格：1. 有计算机，数学的知识背景，有数据挖掘研究方向学历者优先；2. 精通 ORACLE，有海量数据的处理能力；3. 精通 SAS或 CLEMENTINE等数据挖掘工具，精通多种数据挖掘