第二章常用的质量管理方法(讲稿)新120926

1、 质 量 管 理 主讲：主讲：南阳理工学院经济与管理学院南阳理工学院经济与管理学院第二章 常用的质量管理方法质质 量量 管管 理理南阳理工学院经济与管理学院南阳理工学院经济与管理学院经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理本 章 主 要 内 容l2.1质量管理的老七种工具质量管理的老七种工具l2.2质量管理的新七种工具质量管理的新七种工具2.12.1质量管理的老七种工具质量管理的老七种工具经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理1、排列图（帕累托图、主次因素分析图）、排列图（帕累托图、主次因素分析图）2、因果图（鱼刺图、特性要因图、石川图）、因果图（鱼刺图、特性要因图、石川图）3、调查表（统计

2、分析表、检查表）、调查表（统计分析表、检查表）4、分层法、分层法5、直方图、直方图6、散布图（相关图）、散布图（相关图）7、控制图、控制图2.1质量管理的老七种工具经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l日本著名的质量管理专家日本著名的质量管理专家石川馨曾说过石川馨曾说过,企业内企业内95%的质量问题的质量问题,可以通过企业可以通过企业上上下下全体人员活用这上上下下全体人员活用这七种工具而得到解决。七种工具而得到解决。2.2质量管理的老七种工具1.排列图排列图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、排列图概述一、排列图概述l排列图，又称帕累托图、主次因素分析图。排列图，又称帕累托图、主

3、次因素分析图。（特殊类（特殊类型的条形图）型的条形图） l它是将质量改进项目（或影响质量的各种因素）从它是将质量改进项目（或影响质量的各种因素）从最最重要到最次要顺序进行排列而采用的一种图表重要到最次要顺序进行排列而采用的一种图表。l此图是建立在此图是建立在帕累托原理帕累托原理（80/2080/20法则）的基础上，即法则）的基础上，即少数的因素往往产生主要的影响（关键的少数和次要少数的因素往往产生主要的影响（关键的少数和次要的多数），因此又叫的多数），因此又叫帕累托图帕累托图。（库存管理中（库存管理中ABCABC管理管理法也是基于帕累托原理）（朱兰）法也是基于帕累托原理）（朱兰）2.1质量管理

4、的老七种工具排列图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图l在质量管理中运用排列图，就是根据在质量管理中运用排列图，就是根据“关键的少数和关键的少数和次要的多数次要的多数”的原理，对有关产品质量的数据进行分的原理，对有关产品质量的数据进行分类排列，类排列，用图形表明影响产品质量的关键所在，从而用图形表明影响产品质量的关键所在，从而便可知道哪个因素对质量的影响最大，改善质量的工便可知道哪个因素对质量的影响最大，改善质量的工作应从哪里入手解决问题最为有效，经济效果最好。作应从哪里入手解决问题最为有效，经济效果最好。 经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量

5、管理的老七种工具二、排列图的形式二、排列图的形式经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图l三、排列图的做法（看教材三、排列图的做法（看教材4949面例面例2.12.1）v例2.1对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2.1所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图l从表从表2.12.1中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要通过排列图

6、进行分析，具体步骤如下：通过排列图进行分析，具体步骤如下：v（1 1）列频数统计表。）列频数统计表。将表将表2.12.1中的数据按频数或频率中的数据按频数或频率大小顺序重新进行排列，最大的排在最上面，其他依大小顺序重新进行排列，最大的排在最上面，其他依次排在下面，次排在下面，“其他其他”排在最后，然后再加上一列排在最后，然后再加上一列“累积频率累积频率”，便得到频数统计表，如表，便得到频数统计表，如表2.22.2所示。所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图v（2 2）画排列图。）画排

7、列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出在坐标系的横轴上从左到右依次标出各个原因，各个原因，“其他其他”这一项放在最后，在坐标系上设置这一项放在最后，在坐标系上设置两条纵坐标轴，在左边的纵坐标轴上标上频数，在右边两条纵坐标轴，在左边的纵坐标轴上标上频数，在右边的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原因项的上方画一个矩形，其高度等于相应的频数，宽度因项的上方画一个矩形，其高度等于相应的频数，宽度相等。然后在每一矩形的上方中间位置上点上一个点，相等。然后在每一矩形的上方中间位置上点上一个点，其高度为到该原因为止的累积频数，并从原点开始把这其高度

8、为到该原因为止的累积频数，并从原点开始把这些点连成一条折线，称这条折线为些点连成一条折线，称这条折线为累积频率折线累积频率折线，也叫，也叫帕累托曲线帕累托曲线，如图，如图 2.7 2.7 所示。所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具排列图v（3 3）确定主要原因（应用排列图进行问题分析）确定主要原因（应用排列图进行问题分析) )主要问题或关键问题（主要问题或关键问题（A A类）：类）：累积百分比从累积百分比从0%0%到到80% 80% （大约数）之间的问题。从图（大约数）之间的问题。从图

9、2.7 2.7 可以看出，造成不可以看出，造成不合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合格品应该首先从这格品应该首先从这 3 3 个方面着手。个方面着手。次要问题（次要问题（B B类）：类）：累积百分比从累积百分比从80%80%到到90%90%多之间的问多之间的问题。（工艺、材料）题。（工艺、材料）更次要问题（更次要问题（C C类）：类）：累积百分比从累积百分比从90%90%多到多到100%100%之间之间的问题。（其他）的问题。（其他）经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理 四、排列图的另一个例子：序号序号不良品因素不良品因素不良品数不良

10、品数不良品率不良品率累积百分比累积百分比1蓄油孔扣环蓄油孔扣环15033.933.92动平衡超差动平衡超差14031.665.53开档大开档大8018.083.54法兰销孔大法兰销孔大306.890.35小头直径小小头直径小225.095.36拐颈小拐颈小214.7100.0曲轴加工不良品统计数据表曲轴加工不良品统计数据表2.1质量管理的老七种工具排列图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理不良不良品数品数累积百累积百分比分比蓄油孔蓄油孔扣环扣环动平衡动平衡超差超差开档大开档大 法兰销法兰销孔大孔大小头直小头直径小径小拐颈小拐颈小050100150501001501408030222133.

11、966.583.590.395.31002.1质量管理的老七种工具排列图2.因果图因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、因果图概述一、因果图概述l因果图因果图是用来表示和分析是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因质量问题与其潜在的原因关系关系的一种图表。它是以结果为特性，以原因作为因的一种图表。它是以结果为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。又叫形。又叫特性要因图特性要因图，或形象地称为，或形象地称为树枝图树枝图或或鱼刺图鱼刺图，是由日本质量管理学者石川馨在是由日本质量管理学者石川馨在 1943 年提出

12、的，所年提出的，所以也称为以也称为石川图石川图。l因果图是用来分析影响产品质量各种原因的一种有效因果图是用来分析影响产品质量各种原因的一种有效的的定性分析方法定性分析方法。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理二、因果图的基本形式二、因果图的基本形式质量问题2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l三、因果图的做法（看教材三、因果图的做法（看教材51面例面例2.2）v例例 2.2 复印机的复印质量未达到预定标准，希望通过复印机的复印质量未达到预定标准，希望通过因果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对因果图找出复印机复印不清

13、楚的原因，以便采取针对性措施加以解决。性措施加以解决。v第一步，第一步，确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头，如图的粗箭头，如图 2.8 所示。所示。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理v第二步，第二步，确定该问题中影响质量原因的分类方法。一确定该问题中影响质量原因的分类方法。一般分析工序质量问题，常按其影响因素般分析工序质量问题

14、，常按其影响因素人、机、人、机、料、法、环五大因素，造成复印机复印不清楚的原因料、法、环五大因素，造成复印机复印不清楚的原因可以具体分成复印人员、复印机、复印纸、原稿、复可以具体分成复印人员、复印机、复印纸、原稿、复印方法及复印环境六大类，用中箭头表示。印方法及复印环境六大类，用中箭头表示。v第三步，第三步，将各分类项目分别展开，每个中枝表示各项将各分类项目分别展开，每个中枝表示各项目中造成质量问题的一个原因。作图时，中枝平行于目中造成质量问题的一个原因。作图时，中枝平行于主干，箭头指向大枝，将原因记在中枝上下方。主干，箭头指向大枝，将原因记在中枝上下方。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院

15、经管院质 量 管 理质 量 管 理l第四步，第四步，对于每个中枝的箭头所代表的一类因素进对于每个中枝的箭头所代表的一类因素进一步分析，找出导致它们质量不好的原因，逐类细一步分析，找出导致它们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。体采取措施为止。l每五步，每五步，分析图上标出的原因是否有遗漏，找出主分析图上标出的原因是否有遗漏，找出主要原因，画上方框，作为质量改进的重点。要原因，画上方框，作为质量改进的重点。l第六步，第六步，注明因果图的名称、绘图者、绘图时间，注明因果图的名称、绘图者、绘图时间，参与分析人员

16、等。参与分析人员等。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理四、画因果图应注意的事项四、画因果图应注意的事项 l（1）画因果图时一般开）画因果图时一般开“诸葛亮会诸葛亮会”，充分发扬民，充分发扬民主，畅所欲言，各抒己见，集思广益，把每个人的意主，畅所欲言，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上。（头脑风暴法）见都一一记录在图上。（头脑风暴法）l（2）确定要分析的主要质量问题（特性），不能笼）确定要分析的主要质量问题（特性），不能笼统，要具体，不宜在一张图上分析若干个主要质量问统，

17、要具体，不宜在一张图上分析若干个主要质量问题。也就是说，一个主要质量问题只能画一张图，多题。也就是说，一个主要质量问题只能画一张图，多个质量问题则应画多张因果图。总之，个质量问题则应画多张因果图。总之，因果图只能用因果图只能用于单一目的的研究分析。于单一目的的研究分析。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（3）因果关系的层次要分明。最高层次的原因应寻）因果关系的层次要分明。最高层次的原因应寻求到可以直接采取措施为止。求到可以直接采取措施为止。l（4）主要原因一定要确定在末端因素上，而不应确）主要原因一定要确定在末端因素上，而不应确定在中间过程上。定在中间过

18、程上。l（5）主要原因可用排列图、投票或试验验证等方法）主要原因可用排列图、投票或试验验证等方法确定，然后加以标记。确定，然后加以标记。l（6）画出因果图后，就要针对主要原因列出对策表。）画出因果图后，就要针对主要原因列出对策表。包括原因、改进项目、措施、负责人、进度要求、效包括原因、改进项目、措施、负责人、进度要求、效果检查和存在问题等。果检查和存在问题等。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l五、因果图另一个示例：五、因果图另一个示例：v 下图是一个制造企业的流程中存在的某一问题的因果下图是一个制造企业的流程中存在的某一问题的因果图。这个企业加工出的某种

19、活塞杆出现弯曲，其原因可图。这个企业加工出的某种活塞杆出现弯曲，其原因可能有四大类：操作方法，所用材料，操作者和机器。每能有四大类：操作方法，所用材料，操作者和机器。每一类原因可能又是由若干个因素造成的。与每一因素有一类原因可能又是由若干个因素造成的。与每一因素有关的更深入的考虑因素还可以做为下一级分支。当所有关的更深入的考虑因素还可以做为下一级分支。当所有可能的原因都找出来以后，就完成了第一步工作，下一可能的原因都找出来以后，就完成了第一步工作，下一步就是要从其中找出主要原因。步就是要从其中找出主要原因。2.1质量管理的老七种工具因果图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理活塞杆弯曲活塞杆

20、弯曲机器机器切削力大切削力大进给量大进给量大中间无支撑中间无支撑磨削顶弯磨削顶弯杆长杆长方法方法热处理热处理零件零件卧放卧放未摆齐未摆齐材料材料人人料弯料弯校直不好校直不好2.1质量管理的老七种工具因果图3.调查表调查表经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、调查表概述一、调查表概述l调查表调查表又称又称检查表检查表、统计分析表统计分析表，是一种收集整理，是一种收集整理数据和粗略分析质量原因的工具，是为了调查客观事数据和粗略分析质量原因的工具，是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。图表。l调查表实质上是利用调查表

21、实质上是利用统计表统计表对数据进行整理和初步分对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样。析原因的一种工具，其格式可多种多样。l特点是简单，实用，有效。特点是简单，实用，有效。2.1质量管理的老七种工具调查表经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表二、调查表的类型二、调查表的类型 l1.1.不良品调查表不良品调查表l2.2.缺陷位置调查表缺陷位置调查表l3.3.质量分布调查表质量分布调查表经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l1.1.不良品调查表。不良品调查表。l不良品是指产品生产过程中不符合图纸、工艺规程和不良

22、品是指产品生产过程中不符合图纸、工艺规程和技术标准的不合格品和缺陷品的总称，它包括废品、技术标准的不合格品和缺陷品的总称，它包括废品、返修品和次品。不良品检查表有返修品和次品。不良品检查表有3 3种。种。l第一种是调查不良品的原因第一种是调查不良品的原因l第二种是调查不良品项目第二种是调查不良品项目l第三种是不良品的类型调查表第三种是不良品的类型调查表经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l 不良品原因调查表不良品原因调查表l为了调查不良品原因，通常把有关原因的数据与其结果的数据一一对应地收集起来。如表 2.3 所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2

23、.1质量管理的老七种工具调查表l 不良品项目调查表不良品项目调查表l一个工序或一种产品不能满足标准要求的质量项目，叫一个工序或一种产品不能满足标准要求的质量项目，叫做做不良品项目不良品项目。为了减少生产中出现的各种不良品，需。为了减少生产中出现的各种不良品，需要了解发生了哪些项目不合格以及各种不合格项目所占要了解发生了哪些项目不合格以及各种不合格项目所占的比例有多大。为此，可采用不合格项目调查表。不合的比例有多大。为此，可采用不合格项目调查表。不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数格项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。和不合格

24、品率，以便继而用于排列图等分析研究。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l某合成树脂成型工序的不良品项目调查表。对某合成树脂成型工序的不良品项目调查表。对 114 件件不良品进行了调查，调查结果如表不良品进行了调查，调查结果如表 2.4 所示。所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l 不良品类型调查表。不良品类型调查表。为了调查生产过程中出现了哪些不为了调查生产过程中出现了哪些不良品以及各种不良品的比例，可采用不良品类型调查表。良品以及各种不良品的比例，可采用不良品类型调查表。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2

25、.1质量管理的老七种工具调查表l2.2.缺陷位置调查表缺陷位置调查表l缺陷位置调查表缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。缺陷位置调查表是工序质量分析中常用的事实依据。缺陷位置调查表是工序质量分析中常用的方法。掌握缺陷发生之处的规律，可以进一步分析为方法。掌握缺陷发生之处的规律，可以进一步分析为什么缺陷会集中在某一区域，从而追寻原因，采取对什么缺陷会集中在某一区域

26、，从而追寻原因，采取对策，能更好地解决出现的质量问题。策，能更好地解决出现的质量问题。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l缺陷位置调查表缺陷位置调查表经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l3.质量分布调查表质量分布调查表l质量分布调查表是对质量分布调查表是对计量值数据计量值数据进行现场调查的有效进行现场调查的有效工具。了解工序某质量指标的分布状态以及与标准的工具。了解工序某质量指标的分布状态以及与标准的关系，可用质量分布调查表。它是根据以往的资料，关系，可用质量分布调查表。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布

27、范围分成若干区间而将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据在某制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据在某一区间的频数。一区间的频数。 （频数分布表）（频数分布表）经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具调查表l从表格形式看，从表格形式看，质量分布调查表质量分布调查表与与直方图的频数分布表直方图的频数分布表相似。所不同的是，质量分布调查表的区间范围是根据相似。所不同的是，质量分布调查表的区间范围是根据以往的资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供以往的资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数

28、分布表则是首先收集数据，现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。作完调查表就可研究工序质量分布状态，布状况之用。作完调查表就可研究工序质量分布状态，如果分布不是所期望的类型或出现异常状态，那么就要如果分布不是所期望的类型或出现异常状态，那么就要查明原因，采取必要的措施以便求得改进。查明原因，采取必要的措施以便求得改进。 4.分层法分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、分层法概述一、分层法概述l引起质量波动的原因是多种多样的，因此搜集到的质引起质量波动的原因是多种多样

29、的，因此搜集到的质量数据往往带有量数据往往带有综合性综合性。为了能真实地反映产品质量。为了能真实地反映产品质量波动的实质原因和变化规律，就必须对质量数据进行波动的实质原因和变化规律，就必须对质量数据进行适当适当归类和整理归类和整理。l分层法是分析产品质量原因的一种常用的统计方法，分层法是分析产品质量原因的一种常用的统计方法，它能使杂乱无章的数据和错综复杂的因素系统化和条它能使杂乱无章的数据和错综复杂的因素系统化和条理化，有利于找出主要的质量原因和采取相应的技术理化，有利于找出主要的质量原因和采取相应的技术措施。措施。2.1质量管理的老七种工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、

30、分层法概述一、分层法概述l质量管理中的数据分层质量管理中的数据分层就是将数据根据使用目的，按就是将数据根据使用目的，按其性质、来源、影响因素等进行分类的方法，把不同其性质、来源、影响因素等进行分类的方法，把不同材料、不同加工方法、不同加工时间、不同操作人员、材料、不同加工方法、不同加工时间、不同操作人员、不同设备等各种数据加以分类的方法，也就是把性质不同设备等各种数据加以分类的方法，也就是把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归为相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归为一类。一类。l分层法经常同质量管理中的其他方法一起使用，如将分层法经常同质量管理中的其他方法一起使用，如将数据

31、分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图和分层散布图等。方图、分层控制图和分层散布图等。2.1质量管理的老七种工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l二、分层法的原则及分层标志二、分层法的原则及分层标志l分层法的分层法的一个重要的原则一个重要的原则是，使同一层内的数据波动幅度尽是，使同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般说来，分

32、层可采用以下标志：说来，分层可采用以下标志：v1.1.操作人员：操作人员：可按年龄、工级和性别等分层。可按年龄、工级和性别等分层。v2.2.机器：机器：可按不同的工艺设备类型、新旧程度、不同的生产线等进行可按不同的工艺设备类型、新旧程度、不同的生产线等进行分层。分层。v3.3.材料：材料：可按产地、批号、制造厂、规范、成分等分层。可按产地、批号、制造厂、规范、成分等分层。v4.4.方法：方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等进可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等进行分类。行分类。v5.5.时间：时间：可按不同的班次、日期等分层。可按不同的班次、日期等分层。2.1

33、质量管理的老七种工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l三、分层法示例三、分层法示例（教材（教材5656面例面例2.32.3）l例例2.32.3某柴油机装配厂的气缸体与气缸垫之间经常发生漏油现某柴油机装配厂的气缸体与气缸垫之间经常发生漏油现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。被调查象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。被调查的的 50 50 台柴油机，有台柴油机，有 19 19 台漏油，漏油率为台漏油，漏油率为 38%38%。通过分析，。通过分析，认为造成漏油的原因有两个：认为造成漏油的原因有两个：l一是该工序涂密封剂的工人一是该工序涂密封剂的工人 A A、B B

34、、C C 三人的操作方法有差异；三人的操作方法有差异；l二是气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异。二是气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异。l为了弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，为了弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，我们将数据进行分层。先按工人进行分层，得到的统计情况我们将数据进行分层。先按工人进行分层，得到的统计情况如表如表2.62.6所示。然后按气缸垫生产厂家进行分层，得到的统计所示。然后按气缸垫生产厂家进行分层，得到的统计情况如表情况如表2.72.7所示。所示。2.1质量管理的老七种工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理

35、的老七种工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l由上面两个表格可以得出这样的结论：由上面两个表格可以得出这样的结论：为降低漏油率，为降低漏油率，应采用操作者应采用操作者 B 的操作方法，因为操作者的操作方法，因为操作者 B 的操作方的操作方法的漏油率最低；应采用乙厂提供的气缸垫，因为它比法的漏油率最低；应采用乙厂提供的气缸垫，因为它比甲厂的漏油率低。实际情况是否如此，还需要通过更详甲厂的漏油率低。实际情况是否如此，还需要通过更详细的分层分析。下面同时按操作工人和气缸垫生产厂家细的分层分析。下面同时按操作工人和气缸垫生产厂家分层，如表分层，如表2.8所示。所示。2.1质量管理的老七种

36、工具分层法经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具分层法232750经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l如果按照上面的结论，采用操作者如果按照上面的结论，采用操作者B B的操作方法和乙厂的操作方法和乙厂的气缸垫的话，漏油率为的气缸垫的话，漏油率为3/7=43%3/7=43%，而原来的是，而原来的是 38%38%，所以漏油率不但没有下降，反而上升了。因此，这样所以漏油率不但没有下降，反而上升了。因此，这样的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：的简单分层是有问题的。正确的方法应该是：l1.1.当采用甲厂生产的气缸垫时，应推广采用操作者当采用甲厂生产的气缸垫时，应推

37、广采用操作者 B B 的操作的操作方法。方法。l2.2.当采用乙厂生产的气垫缸时，应推广采用操作者当采用乙厂生产的气垫缸时，应推广采用操作者 A A 的操作的操作方法。方法。l这时它们的漏油率平均为这时它们的漏油率平均为0%0%。因此运用分层法时，不宜简单地。因此运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果。按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果。2.1质量管理的老七种工具分层法5.直方图直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l一、直方图概述一、直方图概述l直方图是一种常用的演示定量数据的图形。直方图是一种常用的演示定量数据的图形。2.1质量管理的老七种工

38、具直方图l由宽度一样，长度不同的条由宽度一样，长度不同的条状长方形组成。直方图中长状长方形组成。直方图中长方形的宽度表示数据的组距，方形的宽度表示数据的组距，一般放在坐标系的横轴上；一般放在坐标系的横轴上；长方形的高度表示各种形式长方形的高度表示各种形式频数的数值大小，可以是频频数的数值大小，可以是频数分布、相对频数分布或百数分布、相对频数分布或百分比频数分布，各种频数的分比频数分布，各种频数的数值一般标在纵轴上。数值一般标在纵轴上。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l二、直方图的重要作用二、直方图的重要作用l直方图法适用于对大量直方图法适用于对大量计量值数据计量值数据进行整理加工，找进

39、行整理加工，找出其统计规律，分析数据分布的形态，以便对其总体出其统计规律，分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行分析。的分布特征进行分析。（从看似杂论无章的数据中发现规律）（从看似杂论无章的数据中发现规律）l作用：作用：有助于我们判断生产过程是否稳定正常，分析有助于我们判断生产过程是否稳定正常，分析产生产品质量问题的原因，预测产品的不合格品率，产生产品质量问题的原因，预测产品的不合格品率，提出提高质量的改进措施。提出提高质量的改进措施。 2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理三、直方图的做图步骤三、直方图的做图步骤1.收集数据收集数据收集数据就是收集数

40、据就是随机抽取随机抽取 50个以上的质量特性数据，个以上的质量特性数据，而且而且数据越多做直方图效果越好数据越多做直方图效果越好。如表。如表 2.9所示是收所示是收集到的某产品的质量特性数据，其样本大小为集到的某产品的质量特性数据，其样本大小为 n=100。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l2.计算极差值计算极差值l数据中的最大值用数据中的最大值用Xmax表示，最小值用表示，最小值用Xmin表示，极差用表示，极差用R 表示。根据上表中的数据可知，表示。根据上表中的数据可知，R= 63

41、38=25。l3.确定组数和组距确定组数和组距l组数一般用组数一般用k表示，组距一般用表示，组距一般用h表示。根据数据的个数进行表示。根据数据的个数进行分组，分组多少的分组，分组多少的一般原则一般原则是数据个数为是数据个数为50100分分710 组，组，100250分分1020 组，也可根据经验公式来确定组，也可根据经验公式来确定K。l本例可分本例可分 9 组，组数为组，组数为 k=9。 2.1质量管理的老七种工具直方图)2lg()lg(1nk（n为数据个数）为数据个数）（一般情况下，正态分布为对称形，故常取（一般情况下，正态分布为对称形，故常取K为奇数）为奇数）经管院经管院质 量 管 理质

42、量 管 理l组距组距就是组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即就是组与组之间的间隔，等于极差除以组数，即2.1质量管理的老七种工具直方图为了方便计算，可以取为了方便计算，可以取 h=3。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l4.确定组限值。确定组限值。l组的上、下界限值称为组限值组的上、下界限值称为组限值。由全部数据的下端开始，每。由全部数据的下端开始，每加一次组距就可以构成一个组的界限。第一组的上限值就是加一次组距就可以构成一个组的界限。第一组的上限值就是第二组的下限值，第二组的下限值加上组距就是第二组的上第二组的下限值，第二组的下限值加上组距就是第二组的上限值。在划分组限前，必须明确端

43、点的归属。故在决定组限限值。在划分组限前，必须明确端点的归属。故在决定组限前，只要比原始数据中的有效数字的位数多取一位，则不存前，只要比原始数据中的有效数字的位数多取一位，则不存在端点数据的归属问题。本例最小值为在端点数据的归属问题。本例最小值为 38，则第一组的组，则第一组的组限值应该为（限值应该为（37.5，40.5），以后每组的组限值依此类推。），以后每组的组限值依此类推。l“上组限不在组内的原则上组限不在组内的原则”2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l5.计算各组的组中值计算各组的组中值l组中值就是处于各组中心位置的数值，其计算公式为组中值就是处于

44、各组中心位置的数值，其计算公式为l组中值=（组下限+组上限）/2l6.统计各组频数及频率统计各组频数及频率l频数就是实测数据中处在各组中的个数，频率就是各频数就是实测数据中处在各组中的个数，频率就是各组频数占样本大小的比重。统计结果如表组频数占样本大小的比重。统计结果如表 2.10 所示。所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l7.画直方图画直方图l以各组序号为横坐标，频数为纵坐标，组成直角坐标系，以以各组序号为横坐标，频数为纵坐标，组成直角坐标系，以各组的频数多少为高度做一系列直方

45、形，即可得到如图各组的频数多少为高度做一系列直方形，即可得到如图 2.9 所示的直方图。所示的直方图。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l四、直方图的几种典型形状分析四、直方图的几种典型形状分析l直方图能比较形象、直观、清晰地反映产品质量的直方图能比较形象、直观、清晰地反映产品质量的分布情况，观察直方图时，应该分布情况，观察直方图时，应该着眼于整个图形的着眼于整个图形的形态，对于局部的参差不齐不必计较。形态，对于局部的参差不齐不必计较。根据形状判根据形状判断它是正常型还是异常型，如果是异常型，还要进断它是正常型还是异常型，如果是异常型，还要进一步判断它是哪

46、种类型，以便分析原因，采取措施。一步判断它是哪种类型，以便分析原因，采取措施。常见的直方图形状大体有常见的直方图形状大体有 8 种，如图种，如图 2.10 所示。所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（1）对称形，）对称形，如图如图 2.10（a）所示。对称形直方图是中）所示。对称形直方图是中间高、两边低、左右基本对称，符合正态分布。这是从间高、两边低、左右基本对称，符合正态分布。这是从稳定正常的工序中得到的数据做成的直方图，这说明过稳定正常的工序中得到的数据做成的直方图，这说明过

47、程处于程处于稳定状态（统计控制状态）稳定状态（统计控制状态）。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（2）折齿形，）折齿形，如图如图 2.10（b）所示。折齿形直方图像）所示。折齿形直方图像折了齿的梳子，出现凹凸不平的形状，这多数是因为折了齿的梳子，出现凹凸不平的形状，这多数是因为测量方法或读数有问题，也可能是做图时数据分组不测量方法或读数有问题，也可能是做图时数据分组不当引起的。当引起的。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（3）陡壁形，）陡壁形，如图如图 2.10（c）、（）、（d）所示。陡壁形直）所示。陡壁形直方图

48、像高山陡壁，向一边倾斜，一般在产品质量较差时，方图像高山陡壁，向一边倾斜，一般在产品质量较差时，为得到符合标准的产品，需要进行全数检验来剔除不合为得到符合标准的产品，需要进行全数检验来剔除不合格品。当用剔除了不合格品后的产品数据做直方图时，格品。当用剔除了不合格品后的产品数据做直方图时，容易产生这种类型。容易产生这种类型。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（4）尖峰形，）尖峰形，如图如图 2.10（e）所示。尖峰形直方图的形）所示。尖峰形直方图的形状与对称形差不多，只是整体形状比较单薄，这种直方状与对称形差不多，只是整体形状比较单薄，这种直方图也是从稳定

49、正常的工序中得到的数据做成的直方图，图也是从稳定正常的工序中得到的数据做成的直方图，这说明过程处于这说明过程处于稳定状态。稳定状态。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（5）孤岛形，）孤岛形，如图如图 2.10（f）所示。孤岛形直方图旁边）所示。孤岛形直方图旁边有孤立的小岛出现。原材料发生变化，刀具严重磨损，有孤立的小岛出现。原材料发生变化，刀具严重磨损，测量仪器出现系统偏差，短期间由不熟练工人替班等原测量仪器出现系统偏差，短期间由不熟练工人替班等原因，容易产生这种情况。因，容易产生这种情况。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量

50、 管 理l（6）双峰形，）双峰形，如图如图 2.10（g）所示。双峰形直方图中出）所示。双峰形直方图中出现了两个峰，这往往是由于将不同原料、不同机床、不现了两个峰，这往往是由于将不同原料、不同机床、不同工人、不同操作方法等加工的产品混在一起所造成的，同工人、不同操作方法等加工的产品混在一起所造成的，此时应进行分层。此时应进行分层。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（7）平坦形，）平坦形，如图如图 2.10（h）所示。平坦形直方图没有）所示。平坦形直方图没有突出的顶峰，顶部近乎平顶，这可能是由于多种分布混突出的顶峰，顶部近乎平顶，这可能是由于多种分布混在一

51、起，或生产过程中某种缓慢的倾向在起作用。如工在一起，或生产过程中某种缓慢的倾向在起作用。如工具的磨损，操作者的疲劳的影响，质量指标在某个区间具的磨损，操作者的疲劳的影响，质量指标在某个区间中均匀的变化。中均匀的变化。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l五、直方图与标准界限比较五、直方图与标准界限比较l将直方图和公差对比来观察直方图大致有以下几种情况，如将直方图和公差对比来观察直方图大致有以下几种情况，如图图 2.11 所示。所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（1）直方图的分布范围）直方图的分布范围B位于标准范围

52、位于标准范围T内且略有余量，内且略有余量，直方图的分布中心（平均值）与公差中心近似重合。这直方图的分布中心（平均值）与公差中心近似重合。这是一种理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于是一种理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于控制状态，如图控制状态，如图 2.11（a）所示。）所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（2）直方图的分布范围）直方图的分布范围 B 虽然也位于公差虽然也位于公差 T 内，且也内，且也是略有余量，但是分布中心偏移标准中心。此时，如果是略有余量，但是分布中心偏移标准中心。此时，如果工序状态稍有变化，产品就可能超差，出现不合

53、格品。工序状态稍有变化，产品就可能超差，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心尽量与标准中心重因此，需要采取措施，使得分布中心尽量与标准中心重合，如图合，如图 2.11（b）、（）、（c）所示。）所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（3）直方图的分布范围）直方图的分布范围 B 位于公差位于公差 T 范围之内，中心范围之内，中心也重合，但是完全没有余地，此时平均值稍有偏移便会也重合，但是完全没有余地，此时平均值稍有偏移便会出现不合格品，应及时采取措施减少分散，如图出现不合格品，应及时采取措施减少分散，如图 2.11（d）所示。）所示。2.1质量

54、管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（4）直方图的分布范围）直方图的分布范围 B 偏离公差偏离公差 T 中心，过分地偏中心，过分地偏离公差范围，已明显看出超差。此时应该调整分布中心，离公差范围，已明显看出超差。此时应该调整分布中心，使其接近标准中心，如图使其接近标准中心，如图 2.11（e）所示。）所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理l（5）直方图的分布范围）直方图的分布范围 B 超出公差超出公差 T，两边产生了超，两边产生了超差。此时已出现不合格品，应该采取技术措施，提高加差。此时已出现不合格品，应该采取技术措施，提高加工

55、精度，缩小产品质量分散。如属标准定得不合理，又工精度，缩小产品质量分散。如属标准定得不合理，又为质量要求所允许，可以放宽标准范围，以减少经济损为质量要求所允许，可以放宽标准范围，以减少经济损失，如图失，如图 2.11（f）所示。）所示。2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图n六、直方图的另一个例子经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具直方图6.散布图散布图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图l一

56、、散布图概述一、散布图概述l散布图，又称相关图，散布图，又称相关图，是描绘两种质量特性值之间相是描绘两种质量特性值之间相关关系（关关系（什么是相关关系？什么是相关关系？）的分布状态的图形，即）的分布状态的图形，即将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得到多个点组成的图形即为散布图。（描述到多个点组成的图形即为散布图。（描述定量数据定量数据之之间的关系）间的关系）l主要作用：主要作用：直观判断两种对应数据之间有无相关性、直观判断两种对应数据之间有无相关性、相关关系是一种什么状态。相关关系是一种什么状态。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理例

57、：例：某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如下表所示。做散某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如下表所示。做散布图显示它们之间的关系。布图显示它们之间的关系。2.1质量管理的老七种工具散布图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图l二、散布图的作图步骤二、散布图的作图步骤l（1）选定对象。可以选择质量特性值与因素之间的关）选定对象。可以选择质量特性值与因素之间的关系，也可以选择质量特性与质量特性值之间的关系，或系，也可以选择质量特性与质量特性值之间的关系，或者是因素与因素之间的关系。

58、者是因素与因素之间的关系。l（2）收集数据。一般需要收集成对的数据）收集数据。一般需要收集成对的数据 30 组以上。组以上。数据必须是一一对应的，没有对应关系的数据不能用来数据必须是一一对应的，没有对应关系的数据不能用来做相关图。做相关图。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图l（3）画出横坐标）画出横坐标x与纵坐标与纵坐标y，填上特性值标度。一般，填上特性值标度。一般横坐标表示横坐标表示原因特性原因特性，纵坐标表示，纵坐标表示结果特性结果特性。进行坐标。进行坐标轴的分计标度时，应先求出数据轴的分计标度时，应先求出数据x与与y的各自最大值与最的各自最大值与最小

59、值。划分间距的原则是：应使小值。划分间距的原则是：应使x最小值至最大值（在最小值至最大值（在x轴上的）的距离，大致等于轴上的）的距离，大致等于y最小值至最大值（在最小值至最大值（在y轴上轴上的）的距离。其目的是的）的距离。其目的是为了防止判断的错误为了防止判断的错误。l（4）根据每一对数据的数值逐个画出各组数据的坐标）根据每一对数据的数值逐个画出各组数据的坐标点。点。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图l三、散布图的类型三、散布图的类型l散布图的类型主要是看点的分布状态，判断自变量 x 与因变量 y 有无相关性。两个变量之间的散布图的图形形状多种多样，归纳起

60、来有 6 种类型，如图 2.13 所示。经管院经管院质 量 管 理质 量 管 理2.1质量管理的老七种工具散布图l（1）强正相关的散布图，如图）强正相关的散布图，如图 2.13（a）所示，其特点是）所示，其特点是x增加，导致增加，导致y明显增加。说明明显增加。说明x是影响是影响y的显著因素，的显著因素，x、y相关关系明显。相关关系明显。l（2）弱正相关的散布图，如图）弱正相关的散布图，如图 2.13（b）所示，其特点）所示，其特点是是 x 增加，也导致增加，也导致 y 增加，但不显著。说明增加，但不显著。说明 x是影响是影响 y 的的因素，但不是唯一因素，因素，但不是唯一因素，x、y 之间有一