MSA training

1、1MSA测量系统分析介绍 Terry Liu2009.06.092第一部分：基础篇pMSA的重要性p测量系统分析的对象p测量系统误差来源p测量基础术语 p测量系统统计特性p理想的测量系统p测量系统应有的特性3第二部分：方法篇p测量系统研究准备p计量型分析n稳定性分析n偏倚分析独立样本法n偏倚分析控制图法n线性分析指南n重复性和再现性分析指南p计数型分析n风险分析法n解析法p破坏型分析p通过多次读数减少变差4p测量系统分析，英文为“Measurement System Analysis”，缩写为”MSA“。它用于评估测量系统的质量，是运用统计方法分析研究测量系统中的各个变差源以及他们对测量结果的

2、贡献，并根据可接受的判断方法判断测量系统的符合性。p对测量系统分析的一个重要前提是将测量活动看成是一个过程测量过程，这样就可以对测量过程应用任何与过程控制有关的管理统计和逻辑技术。MSA 的定义5MSA 的重要性p如果测量过程有问题，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人機 法環測量測量結果好不好測量6测量基础术语7关于误差p定义：测量结果减去被测量的真值。p由于真值不能确定，实际上使用约定真值。测量的目的是要确定被测量的量值，但由于人们对客观规律认识的局限性，测量设备的不准确，测量方法的不完善，温度，湿度，压力，

3、振动，干扰等环境条件的不理想，测量人员的技术水平等原因都会使测量结果与被测量的定义值（即真值）不同。因此测量系统误差是客观的和普遍的。8关于误差Y = x+p测量值=真值(True Value) + 测量误差戴明说没有真值的存在一致性9测量误差来源10测量误差的来源p仪器方面：nDiscrimination(分辩力)nPrecision 精密度 (Repeatability 重复性)nAccuracy准确度 (Bias偏差)nDamage损坏nDifferences among instruments and fixtures(不同仪器和夹具间的差异)11测量误差的来源p不同检验者的差异Dif

4、ference in use by inspector (Reproducibility再现性)n训练n技能n疲劳n无聊n眼力n舒适n检验的速度n指导书的误解12测量误差的来源p不同环境所造成的差异（Differences due to environment）n温度n湿度n振动n照明n腐蚀n污染(油脂)13测量误差的来源p方法方面：Differences among methods of usen测试方法n测试标准p材料方面：n准备的样本本身有差异n收集的样本本身有差异14关于测量p测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定义测量值。p量具：任何

5、用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格不合格的装置。p测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。15数据p一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的(一个量值和测量单位)又可以是离散的(属性数据或计数数据如成功失败、好坏、过不通过等统计数据)。16标准p被承认的一个被测体的数值，作为一致同意的用于进行比较的基准或标准样本。其他同义的术语：n用于比较的可接受的基准值；n已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受；n基准值。17准确度p观测值和可接受基准值之间一致的接近程度。基准值觀測平均值18校准p

6、在规定的条件下，建立测量装置与已知基准值和不确定度的可溯源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较的测量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。19校准周期p两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的校准参数被认定为有效的。20分辨力p分辨力指测量设备的分辨力，也称可读性、分辨率，或者最小可读单位、测量分辨率、最小刻度极限或可分辨的最小极限等。p指测量设备能辨别的最小的示差值，即该设备能够检测并如实地显示相对于参考值的变化量；测量或仪器输出的最小刻度；p由设计决定的固有特性；p1:10经验法则：在计量学领域，一个通行的规则是测量设备的分辨力应至少等于

7、被测距离的1/10。21不同数据分类数（ndc）一个数据分级n定义：指测量数据的分类数量。它可以被测量系统的分辨率以及在实际观测过程中的零件变差来有效划分(ndc)。nNdc = 1.41x(PV/GRR)n左图：只能表明过程是否正在生产合格零件。Number of data classification22不同数据分类数（ndc）24个数据分级p左图：只能粗略估计制程。p不能用于计量控制。235个或更多个个数据分级n左图：可用于计量控制图n达到5个以上分级数建议使用不同数据分类数（ndc）24不同数据分类数（ndc） 6 -10+104个分级数10个分级数25有效分辨率p定义：指测量系统的分

8、辨率，是测量系统把测量划分为”数据分类“的能力，在同一数据分类中对被测特性的测量结果具有相似的数值。例如，某测量系统可以精确测量到0.001mm，那么对于数据1.0001，0.9998和1.0004来说，认为它们都同属于一个1.000的数据分类。换句话说，对于这三个数据使用该测量系统获得的测量结果都是一个数1.000mm。26有效分辨率p通过例子说明测量系统分辨率不足时在控制图上的体现。（不同分辨率的比较）p从分辨率为0.001的极差图看出过程是受控的，所有的极差值都在上下控制限之内；分辨率为0.01的极差图不但有三个点超出了上控制限，而且还显示出离散的”跳动“或”阶跃“，表明过程不受控。但，

9、这是个假象，是由于分辨率不足引起的，并非过程不受控。27置信区间p期望包括一个参数的真值的值的范围(在希望的概率情况下叫置信水平)。p统计检定时，常常取用置信水平(1- )=95%。28量具R&Rp一个测量系统的重复性和再现性的合成变差的估计。GRR变差等于系统内和系统间变差之和。29显著性水平p被选择用来测试随机输出概率的一个统计水平，也同风险有关，表示为风险，代表一个决定出错的概率。30“”及“”风险说明p第一类错误（拒真错误）：原假设为真，但由于抽样的随机性，样本落在拒绝域内内，从而导致拒绝原假设，其发生概率记为，又称为显著性水平；p第二类错误（取伪错误）：原假设不真，但由于抽样

10、的随机性，样本落在拒绝域外，从而导致接外，从而导致接受原假设，其发生的概率记为受原假设，其发生的概率记为。31“”及“”风险说明“”風險說明“”風險說明（第一种错误）（第二种错误）32测量系统统计特性33测量系统的统计特性34测量系统的统计特性 通常将测量系统误差分为两类：准确度和精密度，用来分别表示测量过程的位置变差和宽度变差。p准确度指一个或多个测量结果的平均值与一个参考值之间一致的接近程度。p精密度描述在测量范围内重复测量的预期变差。即当使用同样的测量设备重复测量同样的零件时所得到的变差。35pBias偏倚(位置变差)pLinearity线性(位置变差)pStability稳定性(位置变

11、差)pRepeatability重复性(宽度变差)pReproducibility再现性(宽度变差)测量系统的统计特性36偏倚(Bias)基准值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。37造成过份偏倚的可能原因p仪器、设备或夹紧装置的磨损p磨损或损坏的基准，基准出现误差p校准不当或调整基准的使用不当p仪器质量差设计或一致性不好p线性误差大p应用错误的量具p不同的测量方法设置、安装、夹紧、技术p测量错误的特性p量具或零件的变形p环境温度、湿度、振动、清洁的影响p违背假定、在应用常量上出错p应用零件尺寸、位置、

12、操作者技能、疲劳、观察错误38稳定性(Stability)稳定性时间1时间2是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。ETBEST Consulting Company3940不稳定的可能原因p仪器校准时间间隔太长p仪器、设备或夹紧装置的磨损p正常老化或退化p缺乏维护通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁p磨损或损坏的基准，基准出现误差p校准不当或调整基准的使用不当p仪器质量差设计或一致性不好p仪器设计或方法缺乏稳健性p不同的测量方法装置、安装、夹紧、技术p量具或零件变形p环境变化温度、湿度、振动、清洁度p违背假定、在应用常量上出错p应用零件尺寸、位置、操作

13、者技能、疲劳、观察错误41线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。观测平均值42线性(Linearity)观测平均值基准值无偏倚、无线性有偏倚、有线性43线性误差的可能原因p仪器需要校准，需减少校准时间间隔；p仪器、设备或夹紧装置磨损；p缺乏维护通风、动力、液压、腐蚀、清洁；p基准磨损或已损坏；p校准不当或调整基准使用不当；p仪器质量差；设计或一致性不好；p仪器设计或方法缺乏稳定性；p应用了错误的量具；p不同的测量方法设置、安装、夹紧、技术；p量具或零件随零件尺寸变化、变形；p环境影响温度、湿度、震动、清洁度；p其它零件尺寸、位置、操作者技能

14、、疲劳、读错。44重复性(Repeatability)重复性指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差45重复不好的可能原因p零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。p仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。p基准内部：质量、级别、磨损p方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差p评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。p环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化。p违背假定：稳定、正确操作p仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好p应用错误的量具p量具或零件变形，硬度不足p

15、应用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差(易读性、视差)46再现性(Reproducibility)由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同一异）再现性47再现性不好的可能潜在原因p零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。p仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器A,B,C等的均值差p标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响p方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差p评价人(操作者)之间：评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的

16、均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。p环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。p违背研究中的假定p仪器设计或方法缺乏稳健性p操作者训练效果p应用零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)48理想的测量系统p理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类产品错误分类为零为零概率的统计特性。49p足够的分辨率和灵敏度足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的，相对于过

17、程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。p测量系统应该是统计受控制的测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。测量系统应有的特性50测量系统研究准备51测量系统的评定p第一阶段：了解该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。主要有二个目的n确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。n发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用

18、之空间及环境。52测量系统的评定p第二阶段的评定p目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行时，应持续具有恰当的统计特性。p通常用稳定性分析、偏倚分析、R&R分析等方法。53测量系统研究的淮备p先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决策，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校准或使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打印出一个数字。54测量系统研究的淮备p评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。在此选择中应考虑的因素如下：n尺寸的关键性：关键尺寸需要更多的零件和或试验，原因是量具研究评价所需的置信度。n零件结构：大或重的零件可规定较少样

19、品和较多试验。55测量系统研究的淮备p由于其目的是评价整个测量系统，评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选。p样品必须从过程中选取并代表其整个工作范围。有时每一天取一个样本，持续若干天。这样做是有必要的，因为分析中这些零件被认为生产过程中产品变差的全部范围。由于每一零件将被测量若干次，必须对每一零件编号以便识别。56取样的代表性不具代表性的取法57取样的代表性具代表性的取法58测量系统研究的淮备p仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一，例如特性的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的变化。p确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。59测量系统

20、分析执行注意点p测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机分布。评价人不应知道正在检查零件的编号，以避免可能的偏倚。但是进行研究的人应知道正在检查那一零件，并记下数据。p在设备读数中，读数应估计到可得到的最接近的数字。如果可能，读数应取至最小刻度的一半。例如，如果最小刻度为0.0001，则每个读数的估计应圆整为0.00005。p研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行。p每一位评价人应采用相同方法，包括所有步骤来获得读数。60结果分析p位置误差n位置误差通常是通过分析偏倚和线性来确定。n一般地，一个测量系统的偏倚或线性的误差若是与零误差差别较明显或是超出量具校准程序确

21、立的最大允许误差，那么它是不可接受的。在这种情况下，应对测量系统重新进行校准或偏差校正以尽可能地减少该误差。61结果分析p宽度误差n测量系统变异性是否令人满意的准则取决于被测量系统变差所掩盖掉的生产制造过程变异性的百分比或零件公差的百分比。对特定的测量系统最终的接受准则取决于测量系统的环境和目的，而且应该取得顾客的同意。n对于以分析过程为目的的测量系统，通常单凭经验来确定测量系统的可接受性的规则如下：62结果分析nGRR%10%，通常认为测量系统是可接受的。n10% GRR% t就代表有明显的偏移。n如果t t就代表没有明显的偏移。80偏倚分析的做法决定要分析的测量系统抽取样本，取值参考值请现

22、场测量人员测量15次输入数据到EXCEL表格中计算t值，并判定是否合格，是否要加补正值保留记录n结果判定n如果t t就代表有明显的偏移。n此时就要再看其所受的影响。n我们利用偏差公差，或偏差过程变化范围来了解其受影响的比例，如果比例比较高时那么就可能仪器要停用或者修理。81偏倚分析的做法决定要分析的测量系统抽取样本，取值参考值请现场测量人员测量15次输入数据到EXCEL表格中计算t值，并判定是否合格，是否要加补正值保留记录n保留记录n各项的线性分析的记录要保存下来，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。82偏倚练习（见“偏倚分析.xls”）基准值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.

23、335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.083数据解析结果n(m)均值rb测量值156.00670.225140.0581384数据解析结果p结论，因为0落在偏倚置信区间(-0,1185,0.1319)内，工程师可以假设测量偏倚是可以接受的，同时假定实际使用不会导致附加变差源。基准值=6.00, =0.05, g=1, d2*=3.35t统计量df显着的t 值(双尾)偏倚95%的偏倚置信区间低值高值测量值0.115310.82.2060

24、.0067-0.1185 0.131985偏差练习p可见，p值大于给定的显著性水平0.05，而且0值落在95置信区间之内，认为偏倚可以接受。p回忆：造成过分偏倚的可能原因86线性分析的做法决定要分析的测量系统抽取代表制程的45样本每个样品精测，取值参考值请现场测量人员测量12次输入数据到EXCEL表格中计算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加补正值或调整保留记录87线性分析n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。n线性一般是在制程变异范围比较宽，只做单点的偏差分析，可能担心不足时使用

25、。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄88线性分析n抽取代表制程变异范围的样品，45个n此时一般由现场当中取出。n最好能覆盖最大值和最小值。n针对取出的样品进行精测n利用更高等级的测量设备进行测量十次，将十次的值进行平均，将此平均值做为参考值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄89线性分析n请现场测量

26、人员测量每一样本12次n测量人员应当是能够代表实际测量的人员。n同一样品请测量人员重复测量12次。n记录下测量数据。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄90线性分析n输入数据到EXCEL表格中n输入已经得到的测量数据。n利用EXCEL的资料分析工具中的回归工具进行相应的计算。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整

27、保留記錄91线性分析n计算截距t值，斜率t值n利用EXCEL的资料分析工具中的回归工具进行相应的计算。n我们直接看各项的t检定结果，以及看p值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄92线性分析n是否合格，是否要加补正值或调整n检查截距的t值是否大于t，如果是大于t，则代表有明显的截距问题。或则可以直接看p值，如果p0.05也就是代表有明显的截距问题。n检查斜率的t值是否大于t，如果是大于t，则代表有明显的斜率问题。或则可以直接看p值，如果p0.05

28、也就是代表有明显的斜率问题。n如果截距是明显的，那么先看其截距百分比，以决定其是否要加补正值。n如果斜率是明显的，那么先看其斜率百分比，以决定是否要对斜率进行处理。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄93线性分析n保留记录n各项的线性分析的记录要保存下来，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統抽取代表制程的45樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合

29、格，是否要加補正值或調整保留記錄94线性示例p一名工厂主管希望对过程采用新测量系统。需要评价测量系统的线性。基于已证明的过程变差，在测量系统操作量程内选择了五个零件。每个零件经过全尺寸检测测量以确定其基准值。然后由领班分别测量每个零件12次。研究中零件是被随机选择的。95示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.148

30、7.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.496示例零件基准值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0

31、.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.6166797示例1086421.00.50.0-0.5-1.0参参 考考 值值偏偏倚倚0回归95% 置信区间数据平均偏倚常量0.736670.072520.000斜率-0.131670.010930.000自变量系数系数标准误P量具线性S0.239540R-Sq71.4%平均

32、-0.0533330.04020.4916670.00040.1250000.29360.0250000.6888-0.2916670.00010-0.6166670.000参考偏倚P量具偏倚量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 响响应应值值 的的量量具具线线性性和和偏偏倚倚研研究究98示例p图形分析显示特殊原因可能影响测量系统。基准值4数据显示可能是双峰。p即使不考虑基准值数据4，作图分析也清楚的显示出测量系统有线性问题。R2值指出线性模型对于数据是不适合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”线与置信交叉而不是被包含其中。p如果测量存在线性问题，需要通过调整软件、硬件或两项同时进

33、行来再校准以达到0偏倚。p如果偏倚在测量范围内不能被调整到0，只要测量系统保持稳定，仍可用于产品过程控制，但不能进行分析，直到测量系统达到稳定。99R&R分析的做法决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录100R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计

34、算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n决定要分析的测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。101R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n选择十个可以代表制程变化的产品，一般此项产品的变化，最好能够覆盖产品的变化范围比较好。n选择可以代表实际现场测量的操作测量人员。n每一个

35、测量人员针对每一个产品重复测量23n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。102R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n请现场人员对十个产品重复测量23次。n在测量时，要使用盲测的原则，侦测出人员平常测量时的无意识错误，才能真正估计出在正式测量时的误差。103R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记

36、得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n将各项的测量数据输入到excel的档案当中。n输入数据时要注意有效读数，只取到最小读数，如果要估读，只能估读一半。104R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n计算出R&R的结果n一般利用此项的excel表格可以得到以下的结果：nAV:人员的变异nEV:仪器的变异nP

37、V：产品的变异nTV：总变异nR&R%：重复性和再现性所占的比例。105R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n判定：nR&R%10%，良好，可以接受。n10%R&R%30%，不可以接受。106R&R分析决定要分析的测量系统选取十个可以代表制程的样本以及挑选现场实际测量人员23人请现场人员对十个产品连续重复测量23次，记得盲测的要求输入数据到EXCEL的R

38、&R表格中计算出R&R的结果进行判定，和采取相应措施保留记录n保留记录n各项的R&R的记录要保存下来，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。107R&R练习见“R%R分析.xls”例子分析：从评价人与零件的交互作用对应的p值（0.974）可以看出，在给定的显著水平为=0.25时，p0.25，可以说明交互作用不显著，所以要重新按照交互作用不显著的情形列出方差分析表。从贡献率百分比列可以看出，零件变差的贡献率百分比（92.24%）远大于量具R&R所对应的贡献率百分比（7.76%），可见大部分的变差来源于零件间的变差，量具R&R所对应的贡献率百分

39、比是可以108R&R练习接受的，但尚有较大的改进空间。从研究变差百分比列也可以看出，量具R&R所对应的研究变差百分比（27.86），按之前提及的可接受准则，该测量系统能力不够充分，可以在规定的条件下接受Ndc为4，根据要求ndc应该大于等于5，所以测量系统不够充分，尚需改进。109Phase 3计数型MSA110计数型MSA決定要分析的測量系統選取八個滿足條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對每個產品連續重複測量20次，並計算其概率將參考值同計算的概率繪制到正態分佈紙中計算其偏差以及重複性進行判定，和採取相應措施保留記錄111计数型数据解析法的做法n决定要分析的

40、测量系统n由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。n一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。n测量风险愈高的仪器要愈优先分析。n只判定好或不好，通或不通的仪器。決定要分析的測量系統選取八個滿足條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員人員對每個產品連續重複測量20次，並計算其概率將參考值同計算的概率繪制到正態分佈紙中計算其偏差以及重複性進行判定，和採取相應措施保留記錄112n选择八个左右满足条件的制程样本，以及挑选现场实际测量人员一人。n满足的条件:1.在选择零件时应已知零件在选择零件时应已知零件的参考值（的参考值（XT),而且应尽量在最小参考值到最而且应尽量在最小参考值

41、到最大参考值之间等间隔地选取。规定零件数量为大参考值之间等间隔地选取。规定零件数量为8个，规定测量次数个，规定测量次数m=20，测量时要记录零件被，测量时要记录零件被接受的数量（接受的数量（a）；）；2.最小的零件必须是最小的零件必须是0接受接受数，即数，即a=0，最大的零件必须是全部接受，即，最大的零件必须是全部接受，即a=20，其他，其他6个零件必须是满足个零件必须是满足1a19。n由于这样的样本相当难找，所以需要好好的挑选样本。n如果真的没有，那么就可能需要使用人员的车削或研磨调整来得到这些样本。決定要分析的測量系統選取八個滿足條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員人員對每個產品連續重複測量20次，並計算其概率將參考值同計算的概率繪制到正態分佈紙中計算其偏差以及重複性進行判定，和採取相應措施保留記錄计数型数据解析法的做法113n执行测量n针对每一个样本测量二十次，所以M=20。n判定接受的次