第7章初等模型

1、第七章初等模型如果研究的问题或对象的机理比较简单，通常用静态、线性、确定性模型描述就能达到建模目的时，基本上就可以用初等数学的方法构造和求解模型。本章通过椅子放稳、学生会代表名额分配、汽车的安全刹车距离、生猪体重的估计、 核军备竞赛、 使用新材料与新方法的房屋节能效果等问题，介绍用初等数学构造和求解模型的方法与技巧。需要说明的是，一个数学模型的好差在于其应用效果，不在于其使用了多么高深的数学方法与技巧。也就是说，一个问题可用初等数学构造和求解模型，也可用高等数学构造和求解模型，如果应用效果差不多，那么前者是好的。§7.1椅子能在不平的地面上放稳吗一、问题的提出这个问题来自日常生活中一

2、件普通的事实：把椅子往不平的地面一放，通常只有三只脚着地，放不稳，然而只要稍微挪动几次，就可以使四只脚同时着地，放稳了。请用数学模型证明为什么能放稳。二、问题分析此问题与数学有关吗？由常识我们知道，椅子是不能在台阶上放稳的。同样地，如果地面某处凹凸太厉害，以至于凹凸的幅度超过椅腿的长度，椅子也不能放稳。所以椅子能在地面上放稳是指在相对平坦的连续地面上放稳。通常椅子有四条一样长的腿， 四脚共圆； 椅脚一般加工成较小的 “面 ”，椅子在地面上放稳是四脚同时着地，而椅脚着地只要椅脚面上有一点与地面上一点接触就可以了。移动椅子有三种方法：旋转；平移；平移加旋转。其中旋转要设 1 个变量；平移要 2 个

3、；平移加旋转要 3 个。为了简单起见采用旋转法。如何旋转？由于四脚共圆，绕这个圆心旋转。三、假设1、四条腿一样长，椅脚与地面点接触，四脚共圆；2、地面高度连续变化，可视为数学上的连续曲面；3、地面相对平坦，使椅子在任意位置至少三只脚同时着地。四、建立模型以椅子移动前四脚所在的平面建立平面直角坐标系（见图7.1.1），使得四脚 A 、 B、 C、D 共圆的圆心与坐标原点重合。用 表示旋转，则四脚与地面的距离随的变化而变化，即四脚与地面的距离都是关于的一元函数，分别用hA ( ) 、 hB ( ) 、 hC ( ) 、 hD ( ) 表示旋转后脚 A 、脚 B、脚 C、脚 D 与地面的距离。 由假

4、设 2 可知， hA ( ) 、hB ( ) 、 hC ( ) 、 hD ( ) 均为 的连续函数。这时问题转化为：求0 ，使hA ( 0 )hB ( 0 )hC ( 0 )hD ( 0 )0 。这是一个数学问题，如何解决？很容易让我们想到用连续函数的基本性质解决，但面对4 个函数不好直接证明，只能寻求转化。把4 个函数变成 2 个函数，可以通过两对角线分别组合；对边分别组合；也可以一脚成一个函数，另三脚组合成一个函数。因此一般模型这样建立：对于四脚与地面距离有4 个函数，旋转前不着地的几脚与地面距离之和记为f ( ) ， 其它脚与地面距离之和记为g ( ) 。显然f ( ),g( ) 是连续

5、函数；对任意， f ( )g( )0 ，且 g (0)0 ，f (0)0 。证明：存在0 ，使 f ( 0 )g ( 0 )0。yB 'BA 'COAxC 'DD '图 7.1.1 椅子四脚坐标图五、模型求解将椅子旋转，使 f ( )0 。令 h()f ( ) g() ，由 f () , g( ) 的连续性知 h() 连续，而且 h(0)0 和 h()0。如果 h()0 ，那么 f ( )g()0，即椅子旋转后四脚同时着地。如果 h()0 ，那么 h(0)h( )0。据连续函数的基本性质, 必存在0 0, 使使 h( 0 ) 0 , 即使 f ( 0 )g(0

6、) 。因为 f ( ) g( )0, 所以f ( 0 )g( 0 )0 ，即椅子从初始位置旋转0 后四脚同时着地。六、评注如果四脚呈正方形，通过两对角线分别组合构造f ( ) ,g ( ) ；将椅子旋转/ 2 而证明。如果四脚呈矩形， 通过两对边分别组合构造g( ) ；将椅子旋转而证明。f ( ),§7.2学生会代表名额分配一、问题的提出某高校一学院有 3 个系共 1000 名学生， 其中甲系有 500 名，乙系 300 名，丙系 200 名。若学生代表会议设 20 个席位， 公平而又简单的是按学生人数的比例分配，显然甲乙丙三系分别应占有10， 6， 4 个席位。丙系 30 名学生提

7、出转系， 经批准各有 15名学生分别转到甲系和乙系。按学生人数的比例分配，三系分别应占有10.3， 6.3， 3.4 个席位。但席位数只能是自然数！于是有比例加惯例的分配法：将取得整数的19 席以 10，6，3 分配完毕后，三系同意剩下的一席分给比例中小数最大的丙系，于是三系分别占有 10， 6， 4 席。因为有 20席的代表会议在表决提案时可能出现 10：10 的局面， 会议决定下一届增加1 席。他们按照比例加惯例的分配法重新分配席位， 三系分别占有11，7，3 席。显然这个对丙系太不公平了，总席位增加 1 席，而丙系却由4 席减为3 席。上述例子说明我们要找到衡量公平分配席位的指标，并由此

8、建立新的分配方法 。二、问题分析我们先讨论 A ，B 两方公平席位的情况。设两方人数分别为 p1 和 p2 ，占有席位分别是n1 和 n2，则两方每个席位代表的人数分别为p1 / n1 和p2 / n 2 ，而且我们知道显然仅当p1 / n1p 2 / n2 时席位的分配才是公平的，但是因为人数和席位都是整数，所以通常是 p1 / n1 和 p 2/ n 2 并不相等， 这时的席位分配不公平，并且pi / ni (i 1 , 2)数值较大的一方吃亏，或者说对这方不公平。三、建立公平分配席位的指标不妨假设 p1/ n1 p2/ n2 ，则不公平程度可用数值p1 / n1p2 / n2 描述不公平

9、，它衡量是不公平的绝对程度，常常无法区分两种程度明显不同的不公平情况。为了改进上述绝对标准，自然想到用相对标准，即把p1 / n1p2 / n2定义为对 A 的相对不公平度rA (n1 , n 2 ) 。同样可定义为对 Bp2/ n2的相对不公平度rB (n1 , n2 )p2 / n 2p1 / n1。p1/ n1建立了衡量不公平程度的数量指标后，制定席位分配的方案的原则是使它们尽可能小。四、公平分配席位的方法假设 A ，B 两方已占有 n1 和 n 2席，利用相对不公平度 rA 和 rB 讨论，当总席位增加一席时，应该分配给A还是B。不失一般性可设p1/ n1p2/ n2，当再分配一席时，

10、 关于 pi / ni (i1, 2)的不等式可能有以下3 种情况：（ 1） p1 /( n11)p2/ n2 ，这说明即使 A 方增加一席， 仍然对 A 不公平，所以这一席显然应该分给A 方。（ 2） p1/( n11)p2 / n2 ，说明当 A 方增加一席时将变得对B 不公平，这时我们可计算出对B 的相对不公平度为rB (n11 , n 2 )p 2/ n2p1/(n1 1)p 2 ( n11)p1 /(n11)p1 n21（ 3） p1/ n1p2/(n21) ，即当 B 方增加一席时对 A 不公平，这时我们可以计算出对A 的相对不公平度为rA (n1 , n21)p1 / n1p2

11、/( n2 1)p1 (n 21) 1p2/( n21)p 2 n1由于公平席位的原则是使得相对不公平度尽量地小，如果r A ( n1 , n2 1)rB (n11, n2 ) ，即p12p 22，那么这1席分给 An1 ( n11)n2 (n21)22方；如果rA (,n2 1)，即p2p1，那么这 11B12nr( n 1, n1)n1 (n1 1)n2 ( n2席分给 B 方。pi2记 Qi(i1 , 2) ，则增加的 1席应分给 Q 值较大的一方。ni ( ni1)此方法可以推广到有m 方分配席位的情况：设第i 方人数为 pi ，已占pi2有个席位 ni ， i1,2, m 。当总席位

12、增加1 席时，计算 Qi，ni (ni1)i 1 , 2 , , m ，应将这一席分给 Q 值最大的一方。如果算到两个或两个以上的 Q 值同时达到最大值时该怎么办呢？这时只能用抽签的方法解决了。五、问题的解决回到某高校一学院学生代表会议21 个席位的分配问题，前19 个席位应是 10，6，3 的分配方案，接下来的工作就是用Q 值法分配第20、21 席了。对于第 20 席，由 Q1 96.4 、 Q294.5 、 Q396.3 知这一席应该分给甲系。对于第 21 席，由 Q180.4 、 Q2 94.5 、 Q396.3 知这一席应该分给丙系。注：用 Q 值法从第 1 个席位一直算到第21 个席

13、位后，分配结果仍是甲、乙、丙三系的席位分别为11， 6， 4。这样， 21 个席位的分配结果是三系分别占有11， 6， 4 席，丙系保住了险些丧失的一席。六、评注Q 值方法比 “比例加惯例 ”方法更公平吗？m 方人数分别为 p1 , p 2, p m ,记总人数为Pmpi, 待分配的i 1总席位为 N 。设理想情况下m 方分配的席位分别为n1 , n2 , nm ( 自然应有 Nmni， 并 且 nin( p, p , p, N) ， 记q pN / P，i 1i12miii 1 , 2 , , m ，则席位分配的理想化准则（ 1） q i ni qi 1 ， i1 , 2 , , m ；（

14、2）ni ( p1 , p2 , p m , N )ni ( p1 , p2 , , p m , N 1) ，i 1 , 2 , , m 。“比例加惯例 ”满足原则 （ 1）而不满足原则 （ 2）；Q 值法满足原则 （2），不满足原则（ 1）。那么到底有没有一种方法能同时满足两个原则呢？令人遗憾的是，没有找到能同时满足这两个法则的分配方法。七、问题设席位数分别为1 , 2 ,，计算各方一名代表代表的人数，从每一方一名代表代表的人数尽可能接近来分配代表席位。请用这种方法(DHondt)对本节开始的某高校一学院学生代表会议的席位进行分配，并说明这种方法满足原则（2）而不满足原则（1）。如果你学习了

15、概率论，能否从数学期望和方差的角度提出一种分配方法？§7. 3汽车的安全刹车距离一、问题的提出美国某些汽车司机培训课程中的驾驶规则：在正常驾驶条件下, 车速每增加 10 英里 /小时，后车与前车的距离应增加一个车身长度。 我们称为 “车身规则 ”。实现这个规则的简便方法是 “2秒法则 ” ：后车司机从前车经过某一标志开始默数 2 秒钟后到达同一标志，而不管车速如何。需要解决的问题： “2秒法则 ”与 “车身规则 ”是否一样；通过建立数学模型，寻求更好的驾驶规则。二、问题分析常识：刹车距离与车速有关。“10 英里 /小时 ( 16 公里 /小时 )车速下 2 秒钟行驶 29 英尺 (

16、9 米 )”大于“车身的平均长度 15 英尺 (4.6 米 )”。由此可见， “2秒准则 ”与 “ 10英里 / 小时加一车身 ”规则不同。刹车距离由反应距离和制动距离构成。而反应距离受司机的反应时间及汽车速度影响。每个司机的大脑反应状况不同，不同汽车的制动系统灵活性有差异，为了确定反应距离，需要在汽车制动系统灵活的条件下假定司机的反应时间为常数（可以通过若干司机反应时间的平均值表示）。制动距离由汽车制动器作用力、车重、车速、道路、气候等确定，最大制动力与车质量成正比，使汽车作匀减速运动。由于各汽车的车重、车速不尽相同，汽车行驶的道路以及气候也有差异，为了确定制动距离，需要假定道路、气候对制动

17、距离没有影响。三、假设1、刹车距离d 等于反应距离d1 与制动距离d 2 之和；2、道路、气候对制动距离没有影响，汽车制动系统灵活，汽车最大制动力 F 与汽车质量 m 成正比（比例系数为正常数 c ），使汽车作匀减速运动；3、司机的反应时间t1 为常数，反应距离与汽车速度成正比。四、建立模型用 v 表示刹车前的汽车速度（大小） 。由假设 3，有d1vt1（7.3.1）刹车时使用最大制动力F ， F 作功等于汽车动能的改变，即Fd 2 mv2 / 2（ 7.3.2）由假设 2有Fcm（7.3.3）把式（ 7.3.3）代入式（ 7.3.2），并记 (2c) 1k ，有d 2kv 2（ 7.3.4）

18、结合式（）与式（），有d vt1 kv2（ 7.3.5）式（）即是所建立的模型，反映了刹车距离与汽车速度的关系。五、参数的估计反应时间 t1 的经验估计值为0.75 秒，利用交通部门提供的一组实际数据（表 7.3.1 前三列，第三列括号内的数字为最大实际刹车距离）拟合k 。表 7.3.1 实际数据与拟合后的计算数据车速实际刹车距离 计算刹车距离 刹车时间(英里 /小时 )( 英尺 /秒)（英尺）（英尺）（秒）2029.342（ 44）39.01.53044.073.5（ 78）76.61.84058.7116（ 124）126.22.15073.3173（ 186）187.82.56088.0

19、248（ 268）261.43.070102.7343（ 372）347.13.680117.3464（ 506）444.84.3使用最小二乘法,编写 Mathematica 程序：fp=ListPlotb, PlotStyle->PointSize0.2, RGBColor0,1,0ft=Fitb,1,x,xgp=Plotft,x,20,120,PlotStyle->RGBColor1,0,0Showfp,gp运行程序后 ,有 k0.0256 。把 k0.0256 代入式（），计算刹车距离 （表7.3.1 第四列）。依据最大实际刹车距离可得刹车时间（表 7.3.1 最后一列）。六

20、、问题的解决“2秒准则 ”应作修正 ,修正的准则称为“t 秒准则 ”（见表 7.3.2 ）。表 7.3.2t秒准则车速（英里 /小时）010104040606080t （秒）1234七、评注修正的 “t 秒准则 ”能在实际中应用吗?实际上应考虑车辆型号与载重量，还要考虑路况与天气。请有兴趣的同学组成小组与汽车生产企业或交通安全部门合作研究。§7. 4生猪体重的估计一、问题的提出猪肉是我国人民的主要副食品，因此生猪的生产、收购和屠宰对猪肉的市场供应起着重要的作用。自然产生问题：生猪养殖者、生猪收购者乃至屠宰者需要对生猪体重作出估计。二、问题分析对生猪体重估计通常通过体形来估计，但生猪体

21、形与多个几何指标、生理指标和物理指标有关。注意到建模目的是用简单的方法对生猪体重作出估计，那么考虑动物的复杂生理结构而用复杂的生物模型就没有实际使用价值。对于每个生猪，很容易看到体长与肥瘦，这样问题转化为：在区分肥瘦的情况下，能否通过生猪体长来估计生猪体重。三、假设与符号1、生猪的躯干是圆柱体，长为 l 、直径为 d 。这样我们把生猪体长规定为躯干的长度，不考虑头和尾巴的长度。2、将躯干类比为弹性梁，弹性梁的断面面积、下垂度分别为3、生猪的体重f 与躯干的体积成正比，比例常数为c1 。4、躯干的相对下垂度 b/ l 是与生猪的尺寸、肥瘦无关的常数以看为生猪长期进化的结果。四、建立模型弹性梁的弹

22、性规律k fl3b2sd这里 k 为下垂度系数，为常数。由假设 2，有fc1 sl由式（ 7.4.1）和式（ 7.4.2）有bc1 k l32ld但由假设4 知 b / lc2 ，把它代入式（7.4.3）有d 2c1k l 3c2注意到 sd 2 / 4 ，把式（ 7.4.4 ）代入式（ 7.4.2）有2fkc1l 4cl 44c2kc12其中 c。于是所建立的模型为s 、 b 。c2 ，这可（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）4c2f cl 4（7.4.6）五、模型求解模型 fcl 4 中的比例系数c 可依据不同年龄、不同类型的生猪的实际测量数据利用最小二乘法确定。六、评注类比法是数学建模中常用的

23、一种方法。把动物的躯体类比为弹性梁一个是大胆的假设，其可信程度需要实际检验。但这种充分发挥想象力，把动物躯干长度与体重的关系类比为弹性梁的扰曲问题是值得借鉴的。七、问题某地区有n2 ）个商品粮生产基地， 各基地的粮食数量分别为 m1、（ nm2 、 、 mn(单位：吨），每吨粮食一距离单位运费为c ，为使各基地到仓库的总运费最小，问仓库如何选址?作如下假设1、各商品粮生产基地的粮食集中于一处；2、各商品粮生产基地及仓库看作点；3、各商品粮生产基地与仓库之间道路按直线段考虑。建立平面直角坐标系xOy ，各商品粮生产基地的坐标分别为(xi , yi ) ，i 1, 2, n ；仓库的坐标为( x,

24、 y) ，则各商品粮生产基地到仓库的总运费为 f ( x, y)nxi ) 2yi )2 ，于是模型为cmi( x( yi 1nxi ) 2(y yi )2min f ( x, y)cmi ( xx, yi 1由 f ( x, y)0,f (x, y)0 ，即xyni 1 ni1mi (xxi)0( x xi )2( yyi )2mi (yyi)( x xi )20( yyi )2难以求解模型。请用类比法建立数学模型来解决仓库选址问题。§7.5核军备竞赛一、问题的提出冷战时期美苏声称为了保卫自己的安全，实行 “核威慑战略 ”，核军备竞赛不断升级。随着前苏联的解体和冷战的结束，双方通过

25、了一系列的核裁军协议。在什么情况下双方的核军备竞赛不会无限扩张，而存在暂时的平衡状态。估计平衡状态下双方拥有的最少的核武器数量，这个数量受哪些因素影响。当一方采取加强防御、提高武器精度、发展多弹头导弹等措施时，平衡状态会发生什么变化。二、假设以双方 (战略 )核导弹数量描述核军备的大小。1、假定双方采取如下同样的核威慑战略：认为对方可能发起所谓第一次核打击，即倾其全部核导弹攻击己方的核导弹基地；己方在经受第一次核打击后，应保存足够的核导弹，给对方重要目标以毁灭性的打击。2、在任一方实施第一次核打击时， 假定一枚核导弹只能攻击对方的一个核导弹基地。3、摧毁这个基地的可能性是常数， 它由一方的攻击

26、精度和另一方的防御能力决定。三、问题分析甲方有 x 枚导弹，乙方所需的最少导弹数为y ，则 yf (x) 。下证曲线 y f ( x) 是一条上凸的曲线。当 x 0 时 y y0 。 y0 为乙方的威慑值，表示甲方实行第一次打击后已经没有导弹，乙方为毁灭甲方工业、交通中心等目标所需导弹数。用 s 表示乙方导弹的残存率（甲方一枚导弹攻击乙方一个基地，基地未被摧毁的概率。 ）。x y 时，甲方以 x 枚导弹攻击乙方 y 个基地中的 x 个基地， sx 个基地未摧毁， yx个基地未攻击。于是 y0 sxyx 或 y y0(1s)x 。而 xy 时， y0 sx sy 或 y y0 / s 。yx2

27、y 时，甲方以 x 枚导弹攻击乙方y 个基地，其中 xy 个基地被攻击两次，s2 ( xy) 个基地未摧毁；另外y (xy)2 yx 个基地被攻击一 次 ， s(2 yx) 个 基 地 未 摧 毁 。 于 是 y0s2 ( xy )s(2 y x) 或y01sys)2x 。s(2s而 x2y 时， y0 s2 x s2 y 或 y y0 / s2 。类似讨论kyx(k1) y 、x(k1) y k2,3,。甲乙导弹数量比称为交换比，用a 表示。当xay 时，yy0/ sa 。综合以上分析，曲线yf (x) 是一条上凸的曲线。显然， y0 变大，曲线上移、变陡；s 变大， y 减小，曲线变平；a

28、 变大， y 增加，曲线变陡。图乙方安全线曲线的导弹数yyf (x) 称为乙方安全线，这是因为甲方有 f (x) 。x 枚导弹时乙方所需乙方有y 枚导弹， 甲方所需的最少导弹数为x ，则xg ( y) 。同理可证曲线xg( y) 是一条上凹的曲线，是甲方安全线。四、建立模型在同一坐标系中分别作甲方安全线、乙方安全线，见图。曲线yf (x) 和曲线 xg ( y) 把第一象限分成四个区域：曲线yf (x) 上方并在曲线 xg( y) 左边的为乙方安全区；曲线yf ( x) 上方并在曲线xg( y) 右边的为双方安全区；曲线 xg( y) 右边并在曲线yf ( x) 下方的为甲方安全区。对于乙方的

29、威慑值的威慑值由y0 提高到y0 ，甲方拥有x0 枚导弹。如果f ( x0 )f (x0 )y1 ；甲方为了安全，被动地增加y0 ，则乙方导弹到g( y1 )x1 。显然x1x0 ，f ( x1 )y1 ，则乙方的威慑值由y1 提高到f (x1 )y2 ；甲方为了安全，被动地增加导弹到少拥有 x * 枚导弹、乙方至少拥有g( y2 )x2 。如此竞争下去，直到甲方至y * 枚导弹时甲乙双方都达到安全，也才停止核竞争。( x*, y*) 是曲线 y枚导弹、 乙方至少拥有f (x) 和 xg ( y) 交点 P 的坐标，当甲方至少拥有x*y* 枚导弹时甲乙双方都达到安全，所以点 P 称为平衡点。图

30、甲乙双方的平衡点五、模型解释1、甲方增加经费保护及疏散工业、交通中心等目标时，导致乙方威慑值 y0 变大（其它因素不变），乙方安全线yf ( x) 上移，相应平衡点P (x*, y*) 向右上方移动到点P (x , y ) 。由于 xx*, yy* ，所以甲方的被动防御也会使双方军备竞赛升级。2、甲方将固定核导弹基地改进为可移动发射架。此时乙方安全线yf (x) 不变，但甲方残存率变大。当威慑值x0 和交换比不变时，x 减小，甲安全线xg ( y) 向 y 轴靠近，相应平衡点P (x*, y*) 向左下方移动到点P (x , y ) 。由于 xx*, yy * ，所以甲方这种单独行为，会使双方

31、的核导弹减少。3、双方发展多弹头导弹，每个弹头可以独立地摧毁目标。此时双方威慑值减小，残存率不变，交换比增加。对于乙方安全线，y0 减小使曲线yf (x) 下移且变平；a 变大使y f (x) 增加且变陡。 而对于甲方安全线， x0 减小使曲线 x g( y) 左移且变竖； a 变大使 x g( y) 增加且变陡。平衡点 P (x*, y*) 可能向右上方移动到点 P (x , y ) ，也可能向左下方移动到点P (x , y ) 。双方导弹增加还是减少，需要更多信息及更详细的分析。六、评注以上所建立的模型是几何图模型，也称为蛛网模型。蛛网模型在经济学中有重要的应用，我们在第十章第三节介绍市场

32、经济中的蛛网模型。七、问题如果假设一个国家或地区的总供给 (生产 )、总需求（消费）只与就业人数有关，请利用几何图模型解释扩大出口、增加内需能提高就业。§7.6使用新材料与新方法的房屋节能效果一、背景和问题的提出2005 年 11 月 10 日，建设部颁布了民用建筑节能管理规定，要求新建民用建筑严格执行建筑节能50%的标准。就住宅节能而言，包括水、电、气、热等能耗的节约以及各类建材、制品的节约，进一步分析还有新技术、新工艺、新材料、新能源的应用。因此，住宅节能涉及许多领域，是一个复杂的系统工程。为了讨论问题方便 , 这里只研究住宅建设中使用新材料、新方法 ( 技术、工艺 )的节能效果

33、。二、问题分析住宅建设中使用新材料、新方法(技术、工艺 )使住房节能大致从以下几个方面进行：一是朝向。节能型住宅坐北朝南，偏东或偏西不能超过30度。二是通风。 在厨房、 卫生间等相对封闭的环境中要安装机械排放装置。三是窗户。节能住宅窗户采用隔热的双层中空玻璃，窗户不宜太大，大窗户外要有遮阳设施。四是墙面。墙面一般采用外墙外保温。五是顶楼。顶楼应有隔热保温层或进行绿化节能。在硬件上主要是屋面保温隔热和节能门窗等节能技术，对外墙进行外保温，墙体使用新型保温材料，窗户多采用塑钢真空玻璃和塑钢双层玻璃，屋顶进行保温隔热处理， “平改坡 ”和加隔热层， 如采用绿色植物种植屋面、蓄水屋面、平层面与坡层面相

34、结合等方式。住房的朝向和通风影响能源消耗，但需要一段时间才能显现。因此研究住宅建设中使用新材料、新方法 (技术、工艺 )的节能效果这一问题只从屋面、门、窗、外墙四个住宅建筑结构部件研究，也就是比较节能门窗与非节能门窗、墙体使用新型保温材料与墙体不使用新型保温材料、屋面保温隔热与屋面不保温隔热的差异。这种差异通过单位时间、单位面积的屋面（门、窗、外墙）的热量流失的比较来描述。三、假设1、住房外形成长方体，不考虑房内结构部件，屋面面积为S1 、外墙面积为 S2 、（朝外）门面积为S3 、（朝外）窗面积为S4 。2、设室内热量的流失是热传导引起的，不存在户内外的空气对流。3、室内温度 T 1 与户外

35、温度 T 2 均为常数。4、住宅建设中使用的材料乃至构件（例如玻璃、木板、保温材料、墙体）是均匀的，热传导系数为常数。5、使用新材料、新方法 (技术、工艺 )的屋面、门、窗、外墙四个住宅建筑结构部件由内层建筑材料、干燥空气夹层或保温材料夹层、外层建筑材料三层构成，未使用新材料、新方法 (技术、工艺 ) 的屋面、门、窗、外墙四个住宅建筑结构部件仅由一层建筑材料构成。四、建立模型为了建模的需要，有必要介绍热传导定律。设材料均匀，材料厚度为d ，热传导系数为常数 k ，材料内侧和外侧的温差为T （见图 7.6.1 ），单位时间单位面积传导的热量Q 为T（ 7.6.1）Q kd图 7.6.1热传导定律

36、图 7.6.2三层建筑结构部件的热传导设使用新材料、新方法( 技术、工艺 )的某一住宅建筑结构部件的内层建筑材料厚度、热传导系数分别为d1、 k1，干燥空气夹层或保温材料夹层厚度、热传导系数分别为l 、k0 ，外层建筑材料厚度、 热传导系数分别为d 2 、k2 。设内层建筑材料的外侧温度为Ta，外层建筑材料的内侧温度为Tb （见图 7.6.2），则单位时间单位面积传导的热量Q1 为Q1k1T1 Tak0Ta Tbk2TbT2（ 7.6.2）d1ld2在式（ 7.6.2）中消去 Ta 、 Tb，有Q1(T1 T2 ) /( d1/ k1d 2 / k2l / k0 )（ 7.6.3）设未使用新材

37、料、新方法( 技术、工艺 )的某一住宅建筑结构部件的建筑材料厚度、 热传导系数分别为 d 、k ，则单位时间单位面积传导的热量Q2为Q2k T1 T2（ 7.6.4）d由于 k0k1 、 k0k2 ，在使用新材料、新方法(技术、工艺 )的某一住宅建筑结构部件的内层建筑材料和未使用新材料、新方法(技术、工艺 )的某一住宅建筑结构部件的建筑材料一致并且厚度相同时，即dd1 、 kk1时，由式（ 7.6.3）和式（ 7.6.4），有Q1Q2（ 7.6.5）这表明住宅建设中使用新材料、新方法(技术、工艺 )使住房明显节能。五、模型应用1、屋面传导的热量设屋面低层建筑材料厚度、热传导系数分别为d11 、 k11 ，干燥空气夹层厚度、热传导系数分别为l 1 、 k0 ，上层建筑材料厚度、热传导系数分别为 d21 、 k21 ，由式（ 7.6.3）知单位时间单位面积传导的热量Q11 为Q11 (T1T2 ) /(d11 / k11d21 / k21l 1 /