高职院校教师教学质量评价系统的分析与设计

1、高职院校教师教学质量评价系统的分析与设计2010年l2月第11卷第4期总第44期太原大学JournalofTaiyuanUniversityVo1.11No.4SumNo.44文章编号:16715977(2010)04008304高职院校教师教学质量评价系统的分析与设计赵芳,2(1.山西煤炭职业技术学院计算机信息系,山西太原030031;2.太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024)摘要:对于学校而言,教师课堂的教学质量是学校整体教学质量的重中之重.教学质量高低是教学活动成效性的外在表现形式,而良好的教学评价系统对教学质量有导向,促进,激励和调控功能,是学校教学管理工作的重要组成部分

2、,是评价教学工作成绩的主要手段.结合高职院校实际情况设计的教师教学质量评价系统,采用A法进行评价指标体系的构建,并对评价结果进行数据挖掘,能够对教师的教学工作,科研情况等多方面进行评价,使得高职院校的评教工作更加公平,公正,客观.关键词:教学质量评价;层次分析法;关联规则中图分类号:G642文献标识码:A随着近几年国家对高等职业教育的重视,高职院校的教学条件明显改善,师资队伍建设力度大幅度提高.而对于整个学校来说,教师的课堂教学质量是学校整体教学质量的重中之重.教学质量高低是教学活动成效性的外在表现形式,而良好的教学评价对教学质量有导向,促进,激励和调控功能,是学校教学管理工作的重要组成部分,

3、是评价教学工作成绩的主要手段.一,传统教学质量评价存在的问题目前大多数学校采取的都是传统的教学质量评价,在每个学期的期中和期末发放印有各项评价指标并标明权重的调查表,由参评人给出各项指标体系的分值,最后通过加权求和得出最后的得分,学校根据最后得分情况最终评价教师教学质量的优劣.但评价结果往往差强人意,有失公平,不能完全准确评价教师的教学质量.究其原因,现对传统的教学质量评价的诸多问题进行以下分析:1.纸质的教学质量调查表首先浪费资源,其次是很多参评人担心被评价人看到调查表上客观的评价,影响了参评人的评价结果.2.学生虽然是教学过程中的主要参与者,但不能单通过学生就能全面评价教师的教学质量.3.

4、教学评价指标的选取过于粗放,简单,通常都是由学校教务部门的教务人员制定.4.教学评价指标体系的构建方法单一,各项评价指标的权重有很强的主观性.5.传统的质量评价结果只是分数,往往在评价结束后仅将统计结果通报给老师,作为晋升职称,评优等的依据,系里对老师做一奖惩及引导,不做深层的思考.二,教学质量评价系统的方案分析针对传统教学评价系统存在的不足,笔者提出以下高职院校教师教学质量综合评价系统的设计方案:1.采用校园网评价,不同类型的参评人通过登陆评价系统进行客观,公正的评价,既节约资源,还能避免被评价教师对参评人的影响.2.可以通过教师自我评价,教师同行评价,学生对代课教师评价,教学管理人员评价,

5、督导组专家评价等多种形式多角度考察教师的教学质量.3.评价指标的数量并不能代表评价指标体系的好坏.指标太多,往往会存在指标重复的问题,干扰正常的评价结果;指标太少,可能评价指标体系缺乏足够的代表性,产生片面性.因此每项指标都要代表和反映评价对象的某些信息,要充分体现职业院校教师教学特点,有针对性地,根据不同类型(如实验室教师,基础课教师,专业课教师)和不同专业(如文科,理科,工科),不同收稿日期:20100816作者简介:赵芳(1),女,山西晋中人,山西煤炭职业技术学院计算机信息系助教,太原理工大学计算机与软件学院硕士研究生.?83?性质的课程(如理论课,实验课,课程设计和实习),不同授课对象

6、(如全日制学生,在职成人教育学生)设置不同的评价指标.14.制定出合理,有效,可行的评价指标体系,是教师教学质量评价系统最重要也是最复杂的一个环节.因此,本系统将层次分析法作进一步改进,结合德尔菲法,分析得出各级具体指标(包括一级指标和一级指标下的若干二级指标)以及各级指标的权重,构建适合高职院校教学质量评估系统的评价指标体系.5.通过校园网教学评价系统,将得出的评价结果转化,构建为数据仓库,通过关联规则等数据挖掘算法,挖掘出教学效果和教师的性别,年龄,学历等的关联,找到课堂教学效果与教师整体素质的关系,合理调配一个班的上课老师,使学生能够较好地保持良好的学习状态,从而为教学部门提供决策支持信

7、息,以便更好地开展教学工作,提高教学质量.同时也能作为人事部门聘用,晋升的辅助参考.6.高职院校教师教学质量综合评价系统的框架图(见图1)建立指确定标体系权重制回进进确定评价对象卜_定进收行评行调行调综价结确定参评人员卜_查调查口结果问查问评束分确定评语等级卜卷卷判析图1教学质量综合评价系统框架图综上所述,在整个教学质量评价系统中,评价指标体系的建立和评价结果的分析是两个至关重要的环节,决定整个评价系统的科学性,公平性和实用性.下面对系统中用到的构建评价指标体系的方法和分析评价结果的数据挖掘方法进行详细阐述.三,教学质量评价系统的设计1.构建评价指标体系的方法常见的构建评价指标体系的方法有:德

8、尔菲法,加权平均法,模糊综合评价方法,神经网络评价方法,层次分析法等.通过对各种方法的分析和比较,本系统将采用以下两种方法:(1)德尔菲法德尔菲法(Delphi),又称为专家咨询法,其思路就是集中各位专家的经验与意见,确定各指标的权重,并不断地反馈,分析,修改,最终得出比较满意的结果.本系统中,通过聘请本专业领域理论知识和?84?实践经验丰富的专家,结合高职院校的实际情况,采用德尔菲法确定了如表1的部分评价指标(该部分评价指标适用于学生评教模块),也为系统的设计准备了核心的数据资源.表1高职院校教师教学质量评价系统评价指标一级指标二级指标B11综合修养高,责任心强B1师德仪表B12衣着整洁,品

9、德高尚B21教学方法得当,手段先进B2教学方法B22备课充分,善于启发学习B31遵守上课时间,安排合理I据课堂组织B32语言标准,生动,气氛活跃1341讲解细腻,表达清楚134教学效果B42效果良好,学有所获B43培养学生的动手能力B51作业有代表性,适量B5作业解疑B52批改认真及时,辅导细致(2)层次分析法层次分析法(AnalyticHierarchyProcess),简称为AHP,是上世纪70年代由美国运筹学家匹兹堡大学的T.L.Satty教授在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方

10、法.这种方法在对复杂的决策问题的本质,内在关系和影响因素等方面进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,适用于多目标,多准则或无结构特性的复杂决策问题.层次分析法的基本思想J先按问题要求建立起一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次结构,通过两两比较因素(或目标,准则,方案)的相对重要性,构造出上层某元素对下层相关元素的判断矩阵,以便得到相关元素对上层元素的相对重要性序列.这种方法吸收利用行为科学的特点,将决策者的经验判断给予量化.在目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据的情况下,采用此方法较为实用,是系统科学中常用的一种系统分析方法,因而成为系统分析的数学工具之一.层

11、次分析法的决策过程l3J运用AHP法大体可分为四个步骤,即:a.对构成决策问题的各要素建立多级递阶的结构模型.b.对同一层次的要素以上一级的要素为准则进行两两比较,根据评定尺度确定其相对重要程度,并据此建立判断矩阵.c.由判断矩阵计算被比较要素相对权重,并作一致性检验.d.计算各层要素的组合权重,并作组合一致性检验.本系统采用AHP法对已经建立好的评价指标作进一步的权值确定.a.结构模型已通过德尔菲法完成;b.根据专家组的意见,为5个一级指标建立比较矩阵,采用19标度法,如表2所示.表2教师教学质量一级指标判断矩阵B1B2B3I34t35Bl11/31/2l/3l/2I323l3/22/33/

12、1t3322/312/33/1B433/23/2l2/IB521/31/31/21C.有了综合判断矩阵后,计算器最大特征值和相应的标准化特征向量(可以采用和法,幂法或方根法等,这里采用和法):第一步,将判断矩阵的每一列正规化:0.0910.0870.1030.1050.0530.2730.2610.3lO0.21l0.3160.1820.1740.2070.2110.3160.2730.3910.3100.3160.211_0.1820.0870.0690.1580.105第二步,把每一列都正规化后的判断矩阵按行加总:0.4391.3711.0901.5010.601第三步,将上面的矩阵正规化

13、:0.0880.2740.2l80.3000.120第四步,计算矩阵的最大特征值1/31/21/3l/2Jl0.08812/33/21/33/213/21/32/32/311/23/13/12/110.2740.2180.3000.1200.4481.4251.1371.5420.610=(0.448/0.088+1.425/0.274+1.137/0.218+1.542/0.3+0.610/0.12)/5=5.146第五步,一致性检验CJ=(一R)/(R一1)(5.1465)/(51)=0.037,R为判断矩阵的阶数.CR=CI/RI=0.037/1.12=0.033<0.1R

14、I为不同阶的比较矩阵的随机一致性指标,阶数为5时,RI的值为1.12.当CR的值小于0.1,认为比较矩阵具有满意的一致性,得出了一级指标B1的权重为0.088,I32的权重为0.274,B3的权重为0.218,134的权重为0.3,135的权重为0.12.d.计算各层要素的组合权重,并作组合一致性检验.用同样的方法,计算出二级指标的权重即可.2.数据挖掘算法数据挖掘的经典算法有回归分析,贝叶斯分析,聚类分析,决策树算法,关联规则算法,粗糙集理论,神经网络,遗传算法等等.在对各种算法进行了分析以后,本系统采用关联规则算法.(1)关联规则算法简介l4J关联规则用来揭示数据与数据之间未知的相互依赖关

15、系,它的任务就是:给定一个事务数据库D,在基于支持度一置信度框架中,发现数据与项目之间大量有趣的相关联系,生成所有支持度和可信度分别高于用户给定的最小支持度和最小可信度的关联规则.关联规则挖掘算法的设计归根结底,就是下面两个问题:E5J找到所有支持度大于最小支持度的项目集,这些项目集称为频繁项目集.使用上述频繁项目集,产生期望的规则.一般的关联规则研究绝大多数都遵循这两个步骤.经典的方法是查找频繁项目集集合的全集.其中包括基于广度优先搜索策略的关联规则算法Aprio”算法和基于深度优先搜索策略的FPTree算法.(2)关联规则在本系统中的部分应用l6从存储在此系统数据库中的评价结果中,利用关联

16、规则挖掘出性别,年龄,职称,学历,进修,工作量和评定分数之间的关系.数据库中的年龄,工作量,成绩字段都不是离散属性,首先要将这些数据离散化.数据准备好后,将所有的字段与评定分数转换为关联规则XY的形式,规则的右边是离?85?散化后的评定结果,左边是性别,年龄,职称,学历,进修,工作量中某一个的属性值.利用关联规则挖掘算法Apriori来进行关联挖掘.先假设最小支持度和最小可信度,然后计算出每个关联规则的置信度和支持度,筛选出满足最小可信度和最小支持度的关联规则.通过得到的关联规则,得到如下的分析(假设S1表示评定分数在90分以上):a.性别对教学效果的影响:假设规则男一Sl和女一S1的置信度分

17、别为61.1%和62.4(基本相同),说明性别对教学效果没有什么影响,因此在引进教师时不应注重性别的因素.b.年龄对教学效果的影响:假设随着年龄的增长,规则年龄一Sl的置信度也随着增大,说明年龄大的教师教学经验丰富,教学质量高.所以学校应加强年轻教师的培养.c.进修对教学效果的影响:假设规则进修过一S1的置信度比没进修过一S1的置信度高,说明进修可以提高教师的教学水平,学校应多为教师提供进修机会.d.学历对教学效果的影响:假设规则本科一S1,硕士一Sl,博士一S1的置信度依次增大,说明学历高的教师教学效果好;假设规则博士一S1的支持度很低,说明学校急需引进博士学位的教师;假设规则硕士一S1的支

18、持度很高,说明学校现有硕士学位的教师比重较大,应鼓励继续深造.e.工作量对教学效果的影响:假设规则工作量大一Sl的置信度低于规则工作量小一S1,说明工作量太大会影响教学质量,此时学校在排课的过程中应适当减少教师的工作量.参考文献:1田月龙.基于AHP的高职教师教学能力评价系统研究与开发D.华北电力大学,2008.2卢春.基于层次分析法的综合评价系统的开发D.北京工业大学,2009.3冯朝军.层次分析法的改进及其在经济评价中的应用D.桂林工学院,2007.4文继权.关联规则挖掘在教学评价中的应用研究D.东北师范大学,2009.5纪希禹.数据挖掘技术应用实例M.北京:机械工业出版社,2009.6元

19、昌安.数据挖掘原理与SPSSClementine应用宝典M.北京:电子工业出版社,2009.责任编辑:姚晓黎AnalysisandDesignofTeachingQualityEvaluationinHigherVocationalCollegeZHAOFang(ShanxiCoalVocationalTechnologyInstitute.Taiyuan030001,China)Abstract:Thequalityofclassroominstructionisthefirstpriorityofthewholeteachingqualityoftheschoo1.Thelevelofthetea