相关与回归分析试验报告记录

1、相关与回归分析实验报告记录作者:日期:7学 号：2014106146重度N南大学课程论文题目统计学实验学院数学与统计学院专业金融数学班级14金融数学学生姓名罗星蔓指导教师胡桂华职称教授2016年 6月 21日相关与回归分析实验报告、实验目的：用 EXCEL进行相关分析和回归分析.、实验内容：1 .用EXCEL进行相关分析.2 .用EXCEL进行回D3分析.三、实验步骤采用下面的例子进行相关分析和回归分析学生数学分数（x）统计学分数（y）180852909236070490905788368790790948455098793108082相关分析：数学分数（x）统计学分数（y）数学分数（x）1统

2、计学分数（y）09860111回归分析：SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差0.9860110.9722170.9687442.403141观测值方差分 析Coefficients标准误 差t StatP-valu eLower95%Upper95%下限95.0%95.0%4.28622.87430.02062.436022.2042.436022.204Intercept12.320187939105360536数学分数0.8968210.053616.7311.65E-0.77321.02040.77321

3、.0204(x)01520718241824RESIDUAL OUTPUT预测残差标准残差值(y)184.065870.9341330.412293293.03408-1.03408-0.4564366.129453.8705541.708324493.03408-3.03408-1.33913582.272230.7277750.321214690.34361-0.34361-0.15166793.034080.9659220.426323852.67713-2.67713-1.18159990.343612.6563851.1724331084.06587-2.06587-0.9118df

4、SS MS FSignificanceF回归分11616.691616.69279.943析998残差846.200695.775086总计91662.91.65E-07PROBABILITY OUTPUT百分比排统计学分数(y)550157025823583458555906590759285939594学生成绩数学分数（x）统计学分数（y）数学分数（x） Residual Plot64 差2 残0-2-402040 6080： 100数学分数（x）O o o O O 51<数分学计统数学分数（x） Line Fit Plot.力 | *统计学分数（y）预测统计学分数 _50100数学分数（x）数分学计统0050Normal Probability Plot20406080100Sample Percentile结果分析相关系数Multiple R=0.986011> 0.8可以进行回归分析。标准误差=2.403141,代表平均来看？与y的实际值相差2.403141。Intercept 代表截距为12.32018即常数项X Variable 1代表斜率为0.896821,即数学分数每