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文档简介

1、 在总体不服从正态分布或分布不明时，用来检验数据资料是否来自某一个总体假设的一类检验方法。这些方法一般不涉及对总体参数的检验。 非参数检验的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易满足，适用于计量精确度较低的资料，且计算方法简单易行，所以在实际中有广泛的应用。 Chi-square test 卡方检验 卡方检验适用于优度拟合检验，分析实际频数与理论频数是否相符。 Independence test 独立性检验 检验因素间是否存在相互作用。也适合对两个二项分布的参数1 、2的差异的显著性检验 Binomial test 二项检验 检验二项分类变量是否来自参数为的二项分布。 SPSS涉及的其他非

2、参数检验方法 Runs test : 游程检验 Sample Kolmogorov-Smirnov test : 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 Independent Samples Test: 两个独立样本检验 K independent Samples Test: K个独立样本检验 2 related Samples Test: 两个相关样本检验 K related Samples Test: K个相关样本检验SPSS拟合优度检验的基本步骤数据结构：包括变量分组、实测频数、理论频数数据加权 : 用实测频数对分组变量加权卡方检验：Analyze Nonparametric TestsC

3、hi Square检验设置：以分组变量为检验变量（test variable), 系统以均匀分布为理论分布的默认情况，若不满足，须手动输入与每组实测频数对应的理论频数分析输出：Asymptotic Sig. 0.05接受理论与实际分布一致的零假设，反之拒绝。视频演示注意:数据格式!Weight cases by “统计人数”点击”OK”“睡眠情况”rows“减负情况”columns2x2列联表实际值vs.理论值Chi-square检验结果1)皮尔逊卡方检验2)连续性矫正后的卡方检验3)费雪精确检验Chi-square双侧检验单侧检验注意:数据格式!首先对“发芽情况”加权Data Weigh c

4、ases by步骤1：数据处理Analyze Nonparametric tests Binomial选择“发芽情况”为“测试变量”步骤2：检验设定输入标准发芽率单侧检验P=0.2970.05步骤3：结果分析无显著差异 SPSS涉及的其他非参数检验方法 Runs test : 游程检验 Sample Kolmogorov-Smirnov test : 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 Independent Samples Test: 两个独立样本检验 K independent Samples Test: K个独立样本检验 2 related Samples Test: 两个相关样本检验 K rel

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