平均数差异检验试验报告

1、平均数差异检验实验报告【实验环境】SPSS 23.0【实验名称】平均数差异检验【实验目的】1掌握应用SPSS软件执行相关分析对变量均值、标准差及变量间的相关系数进行描述2掌握应用SPSS软件执行独立样本T检验,对变量在两个群体的平均表现进行差异比拟3掌握应用SPSS软件执行因素方差分析,对变量在三个以上群体的平均表现进行差异比 较【实验内容】1. 积差相关分析.假设经过前期探索性因素分析EFA发现,择业水平包含三个维度：1 教育择业水平,由II、12、13、14这四个条进行测量；2社会择业水平,由111、 114、122、124这四个条目进行测量;3环境择业水平,由119、120、132、13

2、4这四个 条U进行测量.据此,根据“第二次实验数据应用SPSS软件对择业水平的上述三个维 度各自的均值、标准差,以及三个维度之间的相关系数进行分析,同时讣算三个维度子量 表各自在本次调研过程中所得的Cronbaclfs a系数.2. 独立样本T检验.结合上述经探索得到的择业水平12个题LI与三个维度之间的对应关系, 根据“第二次实验数据应用SPSS软件对择业水平的上述三个维度各自在男生和女生两 个群体身上表现出来的平均值差异进行检验.3单因素方差分析one-wayANOVA.结合上述经探索得到的择业水平12个题目与三个 维度之间的对应关系,根据“第二次实验数据应用SPSS软件对择业水平的上述三

3、个维 度各自在人力141、人力142、市营141和市营142四个班同学身上表现出来的平均值差 异进行检验.【实验过程】分别计算择业水平三个维度各自4个题目的得分均值对择业水平三个维度之间执行相关分析以性别为自变量,择业水平三个维度得分均值为结果变量执行独立样本T检验以班别为自变量,择业水平三个维度得分均值为结果变量执行单因素方差分析【实验结果】1. 根据数据整理结果在横线上填空.应用SPSS软件的转换一计算变量功能分别计算择业水平三个维度各自4个题日的得分均值所用的函数是_AVG,将在原来数据文档的根底上增加3列数据？2. 根据积差相关分析结果,按一般标准要求完成表1的相应内容结果保存至小数点

4、后两位.表1择业水平三个维度的均值.标准差、相关系数及相应子量表的信度系数N=_146变量均值方圧1231.教育择业水平3.6420.051(0.882 )2.社会择业水平4.2710.0180.532*(0.793)3.环境择业水平3.5920.1960389*0.325*(0.782* )注：p < 005, 卩< O.Oh < 0.001 双尾：括号内数值为相应子量表在本研究中的Cronbaclfsa系数©3. 根据独立样本T检验的分析结果,按一般标准要求完成表2的相应内容结果保存至小数点后两位,比拟结果一栏那么按需做出“男生组女生组或“无差异等类似的判断.表

5、2择业水平三个维度在不同性别学生身上的平均表现差异检验结果N=_146检验变量性别个案数均值标准差T值比拟结果教育择业水平男生463.95110.962662. 693*无差异女生1003.50000.88905社会择业水平男生464.34240.792950. 751男生组女生组女生1004.23750.76572环境择业水平男生463.70651.011470. 954男生组女生组女生1003.54000.90643注:> < 0.05, “p < 0.01,p < 0.001 (双尾).4. 根据单因素方差分析的分析结果,按一般标准要求完成表3的相应内容结果保存至

6、小数点后两位,比拟结果一栏那么按需出“人力141>人力142或“无差异等类似的判断, 并答复后面的思考题.表3择业水平三个维度在不同班别学生身上的平均表现差异检验结果N=_146检脸变量变异来源平方和lilll度平均平方和F检验事后比拟结果判断LSD塔姆黑尼教冇组间4. 92631.6421.920无差异择业组内121.4371420. 855水平总和126.363145社会组间3. 06131.0201.733无差异择业组内83.6271420. 589水平总和86. 688145环境组间1.57430. 5250. 588无差异择业组内126.6771420. 892水平总和128.

7、252145思考题：1择业水平三个维度在不同班别学生身上的得分方差齐性检验发现,哪个维度方差齐,哪 个维度方差不齐？方差齐2择业水平三个维度在不同班别学生身上的平均表现差异检验是否有必要进行事后比拟, 假设需要,应该用哪种事后检验方法？不必进行事后比拟.由于F检验发现择业水平三个维度在各班学生身上的平均表现不存在显著 差异.0!r i - k 二 .-.丁云Kass苗畐ss £38 mssp sass cae& orQ S- - :Z iL - IBM -SS Sw- ； ；#：Q 破站心 1311 -1 EM SPSS Statistics W；<G8HXH0 3W&

8、#174;»«<»«»© 为侨 0 i凹 83形© 貧用 QU 首口吵 ««)lH：W SPSS效遲胆咖tQ S- : 4,二 IB" KS X" ；#：文件績止殳他metDi检用cd别徇mi如沁?湖"停s舀口碗山:勺日釣BQ UM樹醫嘲 H豹扇園乞口話芒皿可和45純袖1电炉为电斥M :LHsdeCH& 玄3 0521 - IBM SPSS SUtrttks 28»X齣可靠性分析 .VV矽119 $ I20 121</111农114 I22矽I2

9、3欢I24妙I253 I261& I27矽I28喲I9Qk顶(1);*可靠性个案处理摘要个案数%牛案有效146100.0卅除*00总计146100.0a 圣于过程中所有Q卅1：仁可轶性銃计克隆巴赫 Alpha基于标准化顶 的克隆巴赫Alpha项数.792.7934摘要项统汁平均值黃小值最尢值全贬嚴兀値/最小 值方差顷数项平均伍4.2714.1584.438.2811.068.0184项方差.972.8791.072.1921.219.0074566665564544£465*可靠性标度：所冇变量个秦处理摘要彼数%个案 有效146100.0排附0.0总计146100.0a.基于

10、过程中所有变址的成列IM除.可荒性统汁克隆巴赫Alpha墓于标旌化项 的克隆巴赫Alpha项数7°2.7824摘要项统计平均值最水值眾大值全距最大值/最小 值项数项平均值3.5922.9733.932.9591.323.1964项方差1.4641.2711.625.3551.279.0314616.00 -16.006.00L柜关性JYZY 夕 SHZY 0HJZY相关系数J皮尔逊(N) 肯德尔tau-b(K) 斯皮尔曼显著性检验双匡CD 单尾(U凰标记显著性相关性(E)确定粘贴(E川重蛊®4.764.753.50迭项9)自助抽样但)*相关性描述统计丄均值标准差个案数JYZ

11、Y3.6421.93353146SHZY4.2705.77321146HJZY3.5925.94048146和关性JYZYSHZYHJZYJYZY皮尔逊相关性1.532HR.389.000.000个案数146146146SHZY 皮尔逊相关性.532"1.325"E著性(取屋).000.000个案数146146145HJZY皮尔逊相茨性.389".3251显著性双星?.000.000个案数146146146"在0.01级别C双屋),相关性昼著.5665655545446465吧BB 炉11 妙I2 炉I3炉I4处/I6/I7 农I8& I965.

12、006.005.75A 7RfinnA 7斥检验x检验殳里(I):妙 JYZY分组变里|XB(1 2)钗组断(0)；自圖由样(B)确定(粘贴(E)重蛊® 取消|裁助3.755.005.00r nn T檢验；B个峯尅节均值杯准差林准快差干均 ftJYZY463.9511.96266.14194女1003.5000.88905.08890SHZY男£64.3424.79295.116911004.2375.76572.07657HJZV男463.70651.01147.149131003.6400.90643.08064独丘样丿卜檢轮英立方址轩何料检验干均佰等何性t检验Ft自由

13、哎显苦性0 Fg)干均值差佰杯准洪差差值差值95%3fnK间THIIB3JYZY仪定等方差 不俾定等方差.3925322.7742.6931X481 532006.009.45109.451 D9.1 6260.1 6748.12070.11708.77248.78429SHZY般壬等方差 不碇爭方差.200655.760.751144B4.794.448.455.1040910489.1 3795.13976-.16778-.17299.37756.38278HJZY般定等方左方左.063802.994.95414479.460.322显3.16652.16652.1 675617452-.16467-.18082.49