14中科奥森--视频监控人脸识别系统技术背景

1、4 / 4中科奥森-视频监控人脸识别系统技术背景：人脸识别是最为自然的、 可视化、极具潜力的一种生物身份识别方式，符合人类自身的生理视觉习惯，人类自身就是通过人脸来鉴别人的。现阶段大多数人脸识别系统都是受控条件下的近距离人脸识别，要求用户以正面姿态近距离面对摄像机以获得高质量的人脸图像， 且一次只能识别一个人。这些限制条件使得现阶 段大多数人脸识别系统局限于用户配合的应用，如门禁管理、人员考勤、生物护照等。国际安全形势日益严峻， 视频监控正在快速普及， 众多的视频监控应用迫切需要一种远 距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的

2、选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。 但近距离人脸识别技术对用户的种种限制使得其在视频监控中难以使用。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。由于视频监控摄像机距离目标较远且用户处于非配合的运动状态，使得采集质量好的人脸图像比较困难，极易产生运动模糊，所采集图像的质量远低于近距离配合状态下获取的人 脸图像；同时由于用户处于非配合的运动状态，活动更自由，侧脸和背对摄像机的概率大大增加，这就给人脸检测、人脸跟踪、人脸对比识别带来相当大的困难；此外。监控场景中通 常会有多人同时出现， 身体容易相互遮挡， 给

3、身份关联带来一定的困难， 且系统还需要对每 一个人保持跟踪识别，这一系列因素导致面向视频监控的远距离人脸识别难度非常大。经过长期持续的研究探索，中科奥森在视频监控人脸识别技术上取得重大阶段性进展， 使得把人脸识别技术应用在视频监控上成为可能。系统简介：中科奥森视频监控人脸识别系统是基于可见光下的中远距离人脸识别算法而开发的公共安防智能报警平台， 可对多路摄像头监控范围内的多个人脸同时进行自动检测、跟踪和识别，并与数据库中人员（黑名单或VIP等）的面部信息进行高效比对，实时对过往人员身份进行排查，一旦发现黑名单人员或可疑分子，后台自动报警，并指导安全人员极早采取防范措施。该系统可以实现24小时的

4、智能监测，无需人工值守，大幅度提高了视频监控系统的安 全防范效力，节约了成本。显著特点：z 多人脸实时监测： 能同时检测和识别同一监控视频流中的多个脸部z 多路并行监控集中管理：采用网络协同运作的分布式架构，对多路摄像头的监控结果进行集中管理z 人脸数据多样性： 考虑到视频监控应用的复杂度和难度，该系统人脸图像数据库的 输入可为视频采集的人脸或照片中的人脸z 良好的管理界面：可视化报警管理、以及图形化监控列表管理z 兼容性好：支持多种数据库系统系统组成:系统架构示意图本系统由三部分组成，即监控摄像机、视频服务器和数据库服务器（分布式数据库）。1. 监控摄像机监控摄像机用于采集监控现场的视频，与

5、视频服务器相连接。2. 视频服务器位于视频监控现场的后台，每个视频服务器最多可与 4个监控摄像机连接。它对来自与之连接的监控摄像机的视频流进行分析，检测人脸位置，提取人脸特征。3. 数据库服务器数据库服务器保存所有注册人员的面部信息，实现人脸识别和报警的功能。它实时接收来自一个或多个视频服务器的面部数据，并和预先注册的人员名单进行识别。把系统识别出的面部图像被保存到数据库中，同时产生报警通知。数据库服务器可记录相关的业务消息和管理活动。通过管理工具，管理人员可以轻松的定制报警和创建VIP或黑名单信息表。所有登记信息都保存在数据库中，方便生成定制报表。性能指标：类另U技术参数人脸检测率大于99%

6、 （距离6米）;注册时间自动模式：10秒；人工模式：20秒；匹配模式1:1或 1:N ;人脸注册方式证件照片，数码照片，或视频照片人脸识别率大于95% （距离6米、小样本、正面脸相（20 度、稳定光照下）摄像头/摄录机CCD和 USB图像格式支持所有的windows图像文件格式每台视频服务器处理视频最多4路每路视频同时识别人数1-2人操作系统MicrosoftWin dows2000/Xp数据库SQLServer/ mysql/ 文件系统视频服务器配置 Pe ntiumIV 双核 2.0GHz , 2 GB 内存；80 GB硬盘；语言中文典型应用：人脸识别与视频监控的无缝对接极大的提升传统视频监控的预警功能和智能化程度，极大的拓展人脸识别技术的应用空间，对反恐、刑侦追逃等有重要意义。该系统可广泛应用与体育场馆周边、地铁、机场、酒店、车站、海关、银行、政府机关、商场、楼宇及其他重要公共场所，典型应用有：z 奥运人脸识别安保监控应用z 公共场所安保视频监控应用