美容院数据分析

1、据分析文件管理序列号：K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688没有大数据的分析，就不知道我们的优势与劣势;没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确；没有大数据的指引，我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中，很多经营者都在推行着数据化管理，究竟美容会所中 关键的数据有哪些这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密那么今天我 将分享会所的18大数据分析管控计划：一、员工数据1、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长 率、增长来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力；2、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力（专业、操 作

2、、销售）；重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手工收入高，常规 项目高还是特殊项目高，该员工勤快还是懒散数据下一目了然；3、员工VS顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾 客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗4、员工VS项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不 高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢二、顾客数据5、罗列出会所全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，2年也仅需这一 次，来年只需上新客档案即可；6、根据

3、顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费，将顾客分为 ABCD类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的，A类顾客 都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务流程、不同点心水果、 不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等；7、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工作成绩，反 预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对项目的专业程度、美 容师技能的专业度；三、项目分析8、将店内所有项目盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口 服高中低、特殊项目等，按照纳、留、养、提、耗的原理将项目分类；9、顾客VS项目分析：这一条相对会麻烦一些，将ABCD

4、类的顾客和所有的 品项对应起来分析，看看院内的项目普及率情况如何;重点分析每个项目的普 及人数，以及普及在ABCD哪一类顾客；10、分析各项目产能盘点表，根据百分比评选：业绩排名前三、普及人数 排名前三、平均客单价排.名前三、看看我们的项目中美容占多数还是美体占多 数;11、分析各项目业绩构成汇总表，分别是现金+划卡，各项目总业绩占全院 总业绩的百分比，进行排名，再分析有的项目为什么高，高的原因是什么有的 常规项目为什么普及率不够，原因在哪里12、分析完项目之后，仔细想想，业绩不高的原因是：项目不够还是项目 普及率不高还是到店率不高13、员工VS项目技能分析：各项目员工的掌握能力如何培训系统、

5、考核系 统是否建设14、制定详细的ABCD各类顾客的服务流程，接待流程，项目匹配度，新 年项目替换计划，将老的一些项目和未耗卡金替换为新的项目，顾客满意度将 会更高；15、根据ABCD不同类别的顾客，量身定制新年的消费计划，避免每一次来 都销售，为顾客做好健康管理规划，私人定制：美容、美体、养生、口服、仪 器、微整、抗衰，360度提供高端专属定制服务；16、根据员工去年的收入数据，详细分析新年员工的成长计划、培训计 划、考核计划、制定今年的成长目标，例如今年各层次员工收入翻一倍；17、根据顾客大数据分析，今年春季的计划，是纳客、还是激活老客、是 需要大力提升大客、A客还是大力普及B客、C客基础项目、提升到店率，不 同数据将制定不同的战略和战术;18、最